Google Gemma 2

Google Gemma 2

Gemma 2是谷歌DeepMind推出的下一代开源AI模型,提供9亿和27亿参数版本,具有卓越的性能和推理效率,支持在不同硬件上以全精度高效运行,大幅降低部署成本。Gemma 2在27亿参数版本中,提供了两倍于其大小模型的竞争力,并且可以在单个NVIDIA H100 Tensor Core GPU或TPU主机上实现,显著降低部署成本。

需求人群:

"Gemma 2的目标受众是研究人员和开发者,他们需要高性能且易于集成的AI模型来构建和部署各种应用。无论是在学术研究还是商业产品开发中,Gemma 2都能提供所需的工具和资源,以负责任和高效的方式推进AI技术的发展。"

使用场景示例:

Navarasa利用Gemma创建了基于印度语言多样性的模型。

开发者可以使用Gemma 2进行检索增强型生成等常见任务。

学术研究人员可以申请Gemma 2 Academic Research Program,以获得Google Cloud积分来加速研究。

产品特色:

提供9亿和27亿参数大小的模型,满足不同需求。

在27亿参数版本中,性能可与两倍于其大小的模型竞争。

设计用于在Google Cloud TPU、NVIDIA A100和H100 GPU上高效运行。

与Hugging Face、NVIDIA和Ollama等合作伙伴轻松集成。

支持主要AI框架,如Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch和TensorFlow。

通过Google Cloud的Vertex AI轻松部署和管理。

遵循内部安全流程,进行数据过滤和全面测试,以识别和减轻潜在偏见和风险。

使用教程:

访问Google AI Studio,无需硬件要求即可测试Gemma 2的27亿参数版本。

从Kaggle和Hugging Face Models下载Gemma 2的模型权重。

使用Vertex AI Model Garden进行部署和管理(即将推出)。

利用Keras和Hugging Face进行微调。

通过Gemma Cookbook学习如何使用Gemma 2构建应用和微调模型。

使用Responsible Generative AI Toolkit和LLM Comparator进行负责任的AI开发和模型评估。

对于Hugging Face Transformer用户,微调Gemma 2时需要使用支持注意力软封顶的_eager_注意力实现。

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