需求人群:
"Gemma 2的目标受众是研究人员和开发者,他们需要高性能且易于集成的AI模型来构建和部署各种应用。无论是在学术研究还是商业产品开发中,Gemma 2都能提供所需的工具和资源,以负责任和高效的方式推进AI技术的发展。"
使用场景示例:
Navarasa利用Gemma创建了基于印度语言多样性的模型。
开发者可以使用Gemma 2进行检索增强型生成等常见任务。
学术研究人员可以申请Gemma 2 Academic Research Program,以获得Google Cloud积分来加速研究。
产品特色:
提供9亿和27亿参数大小的模型,满足不同需求。
在27亿参数版本中,性能可与两倍于其大小的模型竞争。
设计用于在Google Cloud TPU、NVIDIA A100和H100 GPU上高效运行。
与Hugging Face、NVIDIA和Ollama等合作伙伴轻松集成。
支持主要AI框架,如Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch和TensorFlow。
通过Google Cloud的Vertex AI轻松部署和管理。
遵循内部安全流程,进行数据过滤和全面测试,以识别和减轻潜在偏见和风险。
使用教程:
访问Google AI Studio,无需硬件要求即可测试Gemma 2的27亿参数版本。
从Kaggle和Hugging Face Models下载Gemma 2的模型权重。
使用Vertex AI Model Garden进行部署和管理(即将推出)。
利用Keras和Hugging Face进行微调。
通过Gemma Cookbook学习如何使用Gemma 2构建应用和微调模型。
使用Responsible Generative AI Toolkit和LLM Comparator进行负责任的AI开发和模型评估。
对于Hugging Face Transformer用户,微调Gemma 2时需要使用支持注意力软封顶的_eager_注意力实现。
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使用模块化构建块构建高性能AI模型的工具。
Zeta是一个开源项目,提供模块化、高性能和可扩展的构建块来快速构建AI模型。它包括多种功能,如Flash Attention、SwiGLU、相对位置偏差、前馈网络、BitLinear变换、PalmE多模态模型、U-Net、视觉嵌入和其他多种高级特性。
去中心化的浏览器内AI推理网络
Rakis是一个完全在浏览器中运行的去中心化推理网络。它利用区块链技术,允许节点之间进行AI模型的推理请求和结果共享,无需服务器即可实现AI模型的分布式执行。Rakis通过使用浏览器作为节点,支持WebGPU兼容平台,使得普通用户也能参与到AI模型的推理过程中。项目开源,强调透明度和可验证性,旨在解决去中心化AI推理中的确定性、可扩展性和安全性问题。
开源AI工具,推动AI民主化。
ComfyUI是一个开源AI模型,致力于推动AI工具的民主化和开源化。它由一个团队创建和维护,旨在为AI社区提供易于使用、安全和可靠的工具。ComfyUI支持通过各种工具,如节点管理器、节点注册表、命令行界面、自动化测试和公共文档来支持其生态系统。团队相信开源模型将在长期内胜过封闭模型,并致力于通过社区驱动的方式推动AI工具的发展。
高效能的AI模型选择与应用平台
Samba-1 Turbo是一个提供AI模型选择和应用的平台,它允许开发者通过免费的开发者推理服务来试用、比较和评估Samba-1中各种专家模型。此外,平台还提供一些构建在Samba-1之上的演示业务应用程序,以及开源语言专家SambaLingo。Samba-1 Turbo旨在为开发者提供强大的工具,以简化AI模型的集成和应用过程。
AI驱动的高性能Windows PC
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC,具备强大的新硅芯片,能实现每秒超过40万亿次操作,全天候电池续航,以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务,如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容,使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像,以及通过Live Captions跨越语言障碍,将40多种语言的音频翻译成英语。
一个开源的IDE扩展,旨在提升AI软件开发系统的模块化和可进化性。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展,它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态,通过插件和系统整合,轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成,提供代码段的重写功能,并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合,使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
OMG是一个基于深度学习的图像超分辨率工具
OMG(Once More Generalization)是一个开源的图像超分辨率工具,它利用深度学习技术来提高图像的分辨率。该项目旨在通过AI模型增强图像质量,使其在放大后仍然保持清晰和细腻。
Ollama能在Windows本地运行大型AI模型
Ollama是一个开源项目,能够在Windows本地运行各类大型AI模型,支持GPU加速,内置OpenAI模型兼容层,提供永久在线的API。用户可以无缝访问Ollama的完整模型库,进行图片和语音交互。Ollama免配置就能获得强大的AI能力,帮助开发者和创作者在Windows上构建AI应用。
数学文本智能标记数据集
AutoMathText是一个广泛且精心策划的数据集,包含约200GB的数学文本。数据集中的每条内容都被最先进的开源语言模型Qwen进行自主选择和评分,确保高标准的相关性和质量。该数据集特别适合促进数学和人工智能交叉领域的高级研究,作为学习和教授复杂数学概念的教育工具,以及为开发和训练专门处理和理解数学内容的AI模型提供基础。
开源路由器,连接各种AI模型
OpenRouter是一个开源的路由器,可以将请求路由到不同的AI模型,实现一个统一的界面访问各种AI服务。它支持连接多种知名AI模型,用户可以比较不同模型的价格和质量,选择最适合自己需求的模型,实现高效的人机交互。
将文本转换为图像或语音的开源AI模型
Text2Multimedia是一款使用开源AI模型将文本转换为图像或语音的工具。该工具提供了文本转图像和文本转语音的功能,用户可以通过描述文本来生成对应的视觉或声音表达。生成的图像和音频质量取决于算法的复杂性和训练数据的数量。这项技术可以用于艺术创作、设计资产以及教育材料的制作,是一种表达创意的强大工具。
支持多个AI模型和多用户系统的AI聊天服务
LibreChat是一个增强版的ChatGPT克隆,具有支持OpenAI、GPT-4 Vision、Bing、Anthropic、OpenRouter、Google Gemini等功能。产品完全开源,支持自行托管,具有AI模型切换、消息搜索、语言链、DALL-E-3、ChatGPT插件、OpenAI功能、安全多用户系统等特点。还有更多功能正在开发中。
基于LLMs和生成式AI模型的AI产品的基础研究和技术
LMOps是一个基于LLMs和生成式AI模型的AI产品的基础研究和技术。它提供了自动提示优化、Promptist、可扩展的提示、通用提示检索、LLM检索等功能。此外,还包括结构化提示、可扩展的提示、LLM加速器、LLM定制化和理解上下文学习等基本功能。LMOps的链接包括microsoft/unilm和microsoft/torchscale等。它适用于各种场景,如文本到图像生成、长序列提示消耗和扩展提示等。LMOps是一个开源项目,遵循MIT许可证。
连接多个AI模型,轻松创建交互式网络
AI-Flow是一个开源、用户友好的UI应用程序,可创建具有不同AI模型的交互式网络。它可以方便地连接多个AI模型,以实现多角度响应各种提示的功能。AI-Flow支持通过编辑流程图的方式,设计定制化的AI网络。用户可以轻松地创建、保存和共享自己的AI网络,并通过改变初始输入来实验不同的输出结果。AI-Flow还支持从外部数据源获取内容,并可以用于生成内容或对生成的内容提供即时反馈。
高性价比的关键词AI模型
Keywords AI是一款高性价比的AI模型,可提供企业级的人工智能能力,包括高级推理、内容生成和智能搜索等功能。与GPT 4相比,它能节省高达35%的成本。使用Keywords AI,您可以获得可靠的结果,同时不需要牺牲性能。我们通过减少您的LLM成本,提供了与GPT 4相媲美的输出,让您享受高性能的同时获得显著的成本节约。
简单快速地测试对话AI模型
Promptspot是一个开源的在线平台,可以让用户轻松地对对话AI模型进行测试。用户可以创建prompt,然后输入不同的内容看看AI的回复效果。主要功能包括:可视化地对比不同输入的结果,支持prompt版本控制,可以协同编辑prompt。Promptspot简化了prompt测试流程,方便用户迭代改进prompt。
AlloyDB AI助力PostgreSQL构建生成式AI应用
AlloyDB AI是Google Cloud推出的一项数据库服务,可帮助开发者在PostgreSQL数据库上构建生成式AI应用。它提供了熟悉的PostgreSQL接口,支持向量、模型管理,并可深度集成Google Vertex AI,轻松访问各种生成式AI模型。AlloyDB AI拥有企业级的可扩展性、可用性与安全性,可实现超高性能的向量运算,是构建PostgreSQL生成式AI应用的理想选择。
高质量开放数据集平台,为大型模型提供数据支持
OpenDataLab是一个开源数据平台,提供高质量的开放数据集,支持大型AI模型的训练和应用。平台容量巨大,包含5500多个数据集,涵盖1500多种任务类型,总数据量达到80TB以上,下载量超过1064500次。平台提供30多种应用场景、20多种标注类型和5种数据类型,支持数据结构、标注格式和在线可视化的统一标准,实现数据的开放共享和智能搜索,提供结构化的数据信息和可视化的注释和数据分布,方便用户阅读和筛选。平台提供快速下载服务,无需VPN即可从国内云端快速下载数据。
免费AI学习实训社区
百度飞桨AI Studio是一个面向人工智能开发者的开放学习社区。它集开放数据、开源算法、免费算力三位一体,为开发者提供高效的AI学习环境、丰富的在线课程和实训项目,还有高质量的AI比赛挑战,助力开发者快速掌握最新的AI技术。通过AI Studio,可以便捷地完成AI模型的学习、训练、部署全流程,与广大开发者共同构建活跃的AI创新与交流社区。
泰勒AI帮助您的工程师训练模型。
Taylor AI是一个平台,可以使您的工程团队在不需要设置GPU和解密复杂库的情况下训练语言模型。它允许您按照自己的条件训练和部署开源语言模型,让您拥有完全的控制权和数据隐私。使用Taylor AI,您可以摆脱按标记付费的定价方式,自由地部署和与您的AI模型交互。它简化了训练和优化语言模型的过程,让您的团队可以专注于构建和迭代。Taylor AI始终跟上最新的开源模型,确保您可以使用最先进的语言模型进行训练。根据您独特的合规和安全标准安全地部署您的模型。
本地AI管理、验证和推断
本地AI游乐场是一个本地AI模型管理、验证和推断的桌面客户端应用。它提供了零技术设置的AI实验环境,不需要GPU支持。用户可以在本地离线环境中运行AI模型,享受更高的隐私保护。该应用具有简洁易用的界面和强大的功能,支持CPU推断、模型下载和管理、模型完整性验证等功能。本地AI游乐场是免费开源的。
先进的人工智能大模型系列
智源悟道3.0是智源研究院开发的先进人工智能大模型系列,包括AquilaChat对话模型、AquilaCode文本代码生成大模型以及多种视觉大模型。产品功能涵盖流畅的文本对话、多语言生成任务、文本代码生成、多模态和视觉处理等。其特点包括多样化、高性能、开源、多语言支持和可扩展性。适用于多种芯片架构和深度学习框架,主要面向科研和开发社区,开源免费。
开源聊天机器人框架,支持快速部署私有ChatGPT应用
LobeChat是一个开源的可扩展高性能聊天机器人框架,支持一键免费部署私有ChatGPT/LLM网络应用。具有自定义模型、多语言支持、Plugins系统、知识抽取等功能,可以帮助用户快速构建私有、安全可控的AI助理和知识管理工具。
开源向量搜索引擎,提供快速可扩展的向量相似性搜索服务。
Qdrant是一个开源的向量搜索数据库和向量搜索引擎,使用Rust语言编写。它提供了快速可扩展的向量相似性搜索服务,并具有方便的API。Qdrant可以与任何东西集成,是下一代AI应用中先进和高性能向量相似性搜索技术的基础。它是一个云原生的向量数据库,可以水平扩展,利用资源高效,完全使用Rust语言开发。Qdrant可以解决推荐系统、语义搜索、相似产品发现、反欺诈系统、人才匹配等业务场景。
构建亚秒级分析的平台
DoubleCloud是一个基于ClickHouse和Kafka等开源技术构建的平台,帮助您构建亚秒级的数据分析解决方案和流水线。我们提供全面的管理服务,让您专注于开发。通过使用DoubleCloud,您可以快速搭建现代化的数据堆栈,并从ClickHouse的高性能和Kafka的实时数据处理能力中受益。除了管理数据库,DoubleCloud还提供数据聚合、存储、传输和可视化等功能。我们支持多云平台,并提供混合存储方案,以提高成本效益。
AI模型比较平台
thisorthis.ai是一个在线平台,用户可以在这里输入提示并选择不同的AI模型来生成响应,然后比较这些响应的风格、准确性和相关性。平台支持用户分享和投票,以发现哪些AI模型在公共意见中表现最佳。
在线AI图像生成和模型托管平台
Tensor.Art是一个免费的在线图像生成器和模型托管平台,提供多种AI工具和功能,支持用户通过文本描述生成图像,以及自定义和微调AI模型。平台背景强大,拥有先进的Stable Diffusion技术,支持多种节点和工作流的复杂组合,适用于从初学者到专业设计师的不同需求。
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