产品库

ChatGPT 数据与分析是一个全面的资源、材料和指南目录，旨在帮助您掌握人工智能的艺术。

ChatGPT 数据与分析是一个包含资源、材料和指南的综合目录，涵盖了与 ChatGPT 相关的内容。该目录旨在帮助您提高 AI 技能。本书提供了 ChatGPT 的提示，可帮助您释放创造力，提高工作效率。提示清晰简明。本目录中的所有材料都经过精心策划，确保来源可靠和权威，为您提供高质量的信息和指导。

Data Commons 是一个由 Google 发起的公共数据整合与分析平台，致力于简化全球公共数据的探索过程。

Data Commons 是一个强大的公共数据平台，旨在通过整合全球公共数据，提供统一的知识图谱，帮助用户轻松探索和分析数据。它由 Google 发起，支持多种数据源的整合，并提供丰富的可视化工具和 API 接口，方便用户进行数据探索和研究。Data Commons 的主要优点是数据的标准化和统一化，用户可以通过其强大的工具快速获取和分析数据，无需复杂的预处理。此外，它还支持社区贡献，用户可以分享自己的分析和见解，共同推动数据科学的发展。Data Commons 适用于研究人员、数据分析师、政策制定者以及任何需要公共数据支持决策的群体，其免费的访问模式降低了数据使用的门槛，促进了数据的广泛传播和应用。

多模态知识图谱补全工具

MyGO是一个用于多模态知识图谱补全的工具，它通过将离散模态信息作为细粒度的标记来处理，以提高补全的准确性。MyGO利用transformers库对文本标记进行嵌入，进而在多模态数据集上进行训练和评估。它支持自定义数据集，并且提供了训练脚本以复现实验结果。

将复杂数据转化为清晰的可操作知识图谱，加速研究发现。

Minicule是一个用于EBV研究和科学发现的平台。它可以帮助用户将复杂数据转化为清晰的知识图谱，加速研究发现过程。该产品为生命科学领域的研究者提供了强大的数据可视化和协作工具。

将知识图谱与Obsidian笔记整合,实现问答、链接预测等功能

ODIN是一个Obsidian的插件,它可以将用户的笔记知识图谱化,从而实现智能问答、链接预测等功能,帮助用户管理知识点,建立全面的知识体系。ODIN的关键功能包括:基于LLM的智能问答,可以直观查询笔记中的知识点;全局笔记网络可视化,以知识图的形式呈现笔记内容;基于语义的链接预测,自动在笔记间建立关联;基于语义的节点提示,发现笔记中的关键知识点等。ODIN可以大幅提升Obsidian在知识管理方面的能力,是作者构建个人知识管理系统的不二之选。

构建知识图谱的Neo4j应用

llm-graph-builder是一个利用大型语言模型（如OpenAI、Gemini等）从非结构化数据（PDF、DOCS、TXT、YouTube视频、网页等）中提取节点、关系及其属性，并使用Langchain框架创建结构化知识图谱的应用程序。它支持从本地机器、GCS或S3存储桶或网络资源上传文件，选择LLM模型并生成知识图谱。

高性能知识图谱数据库与推理引擎

RDFox 是由牛津大学计算机科学系的三位教授基于数十年知识表示与推理（KRR）研究开发的规则驱动人工智能技术。其独特之处在于：1. 强大的AI推理能力：RDFox 能够像人类一样从数据中创建知识，基于事实进行推理，确保结果的准确性和可解释性。2. 高性能：作为唯一在内存中运行的知识图谱，RDFox 在基准测试中的表现远超其他图技术，能够处理数十亿三元组的复杂数据存储。3. 可扩展部署：RDFox 具有极高的效率和优化的占用空间，可以嵌入边缘和移动设备，作为 AI 应用的大脑独立运行。4. 企业级特性：包括高性能、高可用性、访问控制、可解释性、人类般的推理能力、数据导入和 API 支持等。5. 增量推理：RDFox 的推理功能在数据添加或删除时即时更新，不影响性能，无需重新加载。

利用GPT-3模型将非结构化文本数据转换为结构化知识图谱表示

KnowledgeGraph GPT项目旨在利用OpenAI的GPT-3模型，将非结构化文本数据转换为结构化知识图谱表示。该产品具有强大的功能和优势，定价合理，定位于满足用户对文本数据结构化处理的需求。

开源知识图谱工作室，助力构建动态图谱AI工作流

WhyHow Knowledge Graph Studio是一个开源平台，旨在简化创建和管理RAG-native知识图谱的过程。该平台提供基于规则的实体解析、模块化图构建、灵活的数据摄取以及API优先设计，并支持SDK。它基于NoSQL数据库构建，提供灵活、可扩展的存储层，使复杂关系的数据检索和遍历变得容易。该平台适用于处理结构化和非结构化数据，构建探索性图谱或高度模式化约束图谱，旨在实现规模化和灵活性，适用于实验和大规模使用。

开源知识图谱构建模型，成本低廉

Triplex是一个创新的开源模型，能够将大量非结构化数据转换为结构化数据，其在知识图谱构建方面的表现超越了gpt-4o，且成本仅为其十分之一。它通过高效的将非结构化文本转换为知识图谱的构建基础——语义三元组，大幅降低了知识图谱的生成成本。

基于知识图谱的智能问答系统。

Fact Finder 是一个开源的智能问答系统，它使用语言模型和知识图谱来生成自然语言回答和提供证据。该系统通过调用语言模型生成Cypher查询，查询知识图谱以获取答案，并使用另一个语言模型调用生成最终的自然语言回答。Fact Finder 的主要优点包括能够提供透明性，允许用户查看查询和证据，以及通过可视化子图提供直观的证据。

使用知识探索API通过自然语言输入实现对结构化数据的交互式搜索体验。

Project Knowledge Exploration是由Microsoft Research开发的一个用于结构化数据的交互式搜索API。它通过自然语言输入，解释用户的查询并返回相关的结果。该API支持自动完成查询、快速检索匹配对象的详细信息、使用属性直方图进行可视化和交互式的细分体验等功能。该产品可以广泛应用于各种场景，包括知识图谱、数据分析、智能搜索等。

将文本转换为知识图谱的Python工具。

knowledge_graph_maker是一个Python库，能够根据给定的本体论将任意文本转换为知识图谱。知识图谱是一种语义网络，代表现实世界实体之间的网络和它们之间的关系。该库通过图算法和中心性计算，帮助用户深入分析文本内容，实现概念之间的连接性分析，以及通过图检索增强生成（GRAG）技术，提升与文本的交流深度。

AI辅助数据分析工具

Hex Magic是一款AI辅助数据分析工具，提供Magic AI工具以加速数据项目，包括Magic Analysis、Magic Charts、Magic Fix等功能。产品定位于为用户提供便捷、高效的数据分析体验。

智能Metabase数据分析助手

Avanty是一款基于AI的Chrome插件，专为Metabase数据分析师提供支持。它可以帮助用户更快地编写、编辑、理解和评论SQL查询，并提供智能SQL生成功能。Avanty可以节省用户在生成、编辑和理解SQL方面的时间，提高工作效率。Avanty提供免费试用，并有付费版本提供更多高级功能。

从文本中提取知识图谱三元组的管道工具

Graphusion是一个用于从文本中提取知识图谱三元组的管道工具。它通过一系列步骤，包括概念提取、候选三元组提取和三元组融合，来构建知识图谱。这个工具的重要性在于它能够帮助研究人员和开发者自动化地从大量文本数据中提取结构化信息，进而支持知识管理和数据科学项目。Graphusion的主要优点包括其自动化处理能力、对不同数据集的适应性以及灵活的配置选项。产品背景信息显示，Graphusion是由tdurieux开发的，可以在GitHub上找到相关代码和文档。目前，该工具是免费的，但具体的定价策略可能会根据开发者的更新和维护情况而变化。

ChatGPT式数据分析助手

Anania是一个连接文件、文档和数据库的ChatGPT式助手，提供数据分析和搜索功能。用户可以通过连接Excel文件、文档、数据库和URL来提问和分析数据。Anania支持问答、查询、搜索和生成报告等功能，帮助用户更轻松地进行数据分析和获取有用的信息。

AI数据分析工具

Dataherald AI是一款AI数据分析工具，可以帮助用户快速生成关于房地产市场的数据摘要和数据可视化，支持租金、销售价格、挂牌价格、每平方英尺价格、已售房屋数量、库存和待售房屋数量等数据。目前只支持美国的州、县、城市和邮政编码等地理位置数据，时间范围只支持2020年1月1日以后的数据。该产品目前处于技术预览阶段，功能有限。

智能数据分析助手

Brewit是一款智能数据分析助手，通过简单提问，让您能够更好地基于数据做出决策。其主要功能包括数据集成、即时答案、图表库、AI推荐等。与其他产品不同之处在于其能简化数据管理，为协作式数据驱动决策增加智能语义层。同时，Brewit还提供数据仓库连接、内置数据目录、处理复杂查询、审批工作流、特定角色的AI助手等功能。Brewit的定价和定位可在其官方网站上获取。

数据分析重新定义

CleverCharts AI是一款AI驱动的数据分析平台，通过简单的对话语言将您的数据查询转化为可行动的见解。可定制的交互式仪表盘让您深入了解数据，支持MySQL、SQLite和Excel数据源。数据安全得到保障，适用于小型到中型企业、初创公司和非技术用户。

AI 驱动的定性数据分析

Viable 是一款 AI 驱动的定性数据分析工具，帮助用户从大量的定性数据中发现有价值的洞察。它使用最先进的人工智能模型，通过深度分析和理解用户反馈，提供准确的报告和可操作的洞察。Viable 不仅可以帮助用户节省大量的分析时间，还可以帮助用户快速做出数据驱动的决策。它适用于各个部门，包括销售、客户支持、市场研究等，无论公司规模大小，都可以使用 Viable 来深入了解用户需求和跟踪变化。

由知识图谱引擎驱动的创新Agent框架

muAgent是一个创新的Agent框架，由知识图谱引擎驱动，支持多Agent编排和协同技术。它利用LLM+EKG（Eventic Knowledge Graph 行业知识承载）技术，结合FunctionCall、CodeInterpreter等，通过画布式拖拽和轻文字编写，实现复杂SOP流程的自动化。muAgent兼容市面上各类Agent框架，具备复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用等核心功能。该框架已在蚂蚁集团多个复杂DevOps场景中得到验证。

实时股市数据分析平台

LLM Stock 是一个提供实时股市数据和分析的平台，利用AI技术帮助用户更好地理解市场动态，为投资决策提供支持。该平台以简洁的界面和强大的功能，为投资者提供实时数据、市场分析、投资组合管理等一站式服务。

一个实验性的UI，用于将文本转换为知识图谱。

prettygraph是一个基于Python的Web应用程序，由@yoheinakajima开发，展示了一种新的UI模式，用于将文本输入动态地转换为知识图谱。该项目是一个快速原型，旨在提供一种简单的UI想法，通过实时更新UI中的文本高亮来生成知识图谱。

利用知识图谱和文档网络增强语言模型性能

Knowledge Graph RAG 是一个开源的Python库，它通过创建知识图谱和文档网络来增强大型语言模型（LLM）的性能。这个库允许用户通过图谱结构来搜索和关联信息，从而为语言模型提供更丰富的上下文。它主要应用于自然语言处理领域，尤其是在文档检索和信息抽取任务中。

你的新数据分析助手

Papyrus AI是一款能够轻松使用自然语言分析电子表格数据的助手。它可以回答你任何关于数据的问题，无需编写代码、公式或依赖其他工具。你可以与同事合作，共同挖掘团队所需的洞察力。Papyrus AI目前正在被一些公司的用户测试使用。它提供免费试用，具体定价请参考官方网站。

社交媒体数据分析工具

mysocialpulse是一款专注于社交媒体数据分析的工具，帮助用户了解他们在不同社交媒体平台上的影响力、受众群体、内容表现等。它提供丰富的数据可视化图表和报告，帮助用户深入了解社交媒体上的表现，并根据数据做出相应的优化决策。mysocialpulse定价灵活，适用于个人用户和企业用户。

基于人工智能生成及查询不断扩展的知识图谱的概念证明

MindGraph是一个开源、API优先的基于图形的项目原型,旨在实现自然语言交互(输入和输出)。它可作为构建和定制自己的CRM解决方案的模板,重点是易于集成和可扩展性。主要功能包括:实体管理、集成触发器、搜索功能、人工智能整备。它采用模块化架构,通过集成管理器动态注册和执行各种集成函数,使其具有无缝集成人工智能功能的能力。它支持灵活的数据库集成,包括内存数据库和云数据库NexusDB。再加上基于模式的知识图谱创建,使其能够自动从自然语言输入中生成结构化数据。

利用大型语言模型增量构建知识图谱

iText2KG是一个Python包，旨在利用大型语言模型从文本文档中提取实体和关系，增量构建一致的知识图谱。它具备零样本能力，允许在没有特定训练的情况下跨不同领域进行知识提取。该包包括文档蒸馏、实体提取和关系提取模块，确保实体和关系得到解决和唯一性。它通过Neo4j提供知识图谱的可视化表示，支持交互式探索和分析结构化数据。

虚拟数据分析师

Ana是世界上第一个虚拟数据分析师，利用人工智能分析、总结和可视化数据。它可以帮助数据科学、销售和市场营销等领域的专业人士快速获得数据洞察，并且提供高级的数据隐私保护和安全性。Ana的功能包括上传数据、用自然语言提问、获取即时分析结果等。定价方案请查看官方网站。