需求人群:
"Composio的目标受众主要是开发者和AI代理的构建者,他们需要快速集成多种工具和平台,以构建高效的AI代理。Composio的易用性和强大的功能使得开发者能够专注于构建代理的逻辑,而不是工具的集成和认证问题,从而提高开发效率和代理的性能。"
使用场景示例:
Competitor Researcher:使用Composio进行竞争对手研究。
Todolist to Calendar:将待办事项列表转换为日历事件。
Github to Trellox:将GitHub项目同步到Trello看板。
产品特色:
支持100+不同类别的工具。
提供对GitHub、Notion、Linear、Gmail等90多个平台的操作支持。
集成了操作系统、浏览器、搜索、SWE和RAG等多种功能。
支持六种不同的认证协议,简化了代理的认证流程。
通过更好的工具设计,提高了代理调用工具的准确性,最高可达40%。
可嵌入到应用程序后端,为所有用户提供统一的认证和集成管理。
设计为可扩展,易于添加额外的工具、框架和认证协议。
使用教程:
1. 安装Composio SDK和所需的插件。
2. 设置OpenAI和Composio工具集。
3. 根据需要选择并配置工具和认证协议。
4. 编写脚本来创建和执行AI代理。
5. 使用Composio提供的工具和功能来实现代理的任务。
6. 通过Composio的后端服务管理用户和代理的认证和集成。
7. 根据需要扩展Composio的功能,添加额外的工具或框架。
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AI代理工具集,赋能复杂任务处理。
Composio是一个为AI代理提供高质量工具和集成的平台,它简化了代理的认证、准确性和可靠性问题,使得开发者能够通过一行代码集成多种工具和框架。它支持100多种工具,覆盖了GitHub、Notion、Linear等90多个平台,提供了包括软件操作、操作系统交互、浏览器功能、搜索、软件开发环境(SWE)以及即席代理数据(RAG)等多种功能。Composio还支持六种不同的认证协议,能够显著提高代理调用工具的准确性。此外,Composio可以作为后端服务嵌入到应用程序中,为所有用户和代理管理认证和集成,保持一致的体验。
开源版Anthropic的Claude Artifacts界面
AI Artifacts是一个开源的Anthropic Claude Artifacts界面版本,使用E2B的代码解释器SDK和核心SDK执行AI代码。E2B提供了一个云沙箱来安全地运行AI生成的代码,并可以处理安装库、运行shell命令、运行Python、JavaScript、R以及Nextjs应用程序等。
自主软件开发系统,提高编码效率。
SuperCoder是一个开源的自主软件开发系统,利用先进的AI工具和代理来简化和自动化编码、测试和部署任务,提高效率和可靠性。它支持多种编程语言和框架,以满足不同的开发需求。
本地语音聊天机器人,保护隐私,无需联网。
june是一个结合了Ollama、Hugging Face Transformers和Coqui TTS Toolkit的本地语音聊天机器人。它提供了一种灵活、注重隐私的解决方案,可以在本地机器上进行语音辅助交互,确保没有数据被发送到外部服务器。产品的主要优点包括无需联网即可使用、保护用户隐私、支持多种交互模式等。
用于微调Meta Llama模型的库和示例脚本集合
llama-recipes是Meta Llama模型的配套仓库,旨在提供一个可扩展的库,用于微调Meta Llama模型,并提供一些示例脚本和笔记本,以便快速开始使用模型在各种用例中,包括领域适应的微调和构建基于LLM的应用程序。
自动生成Python、Java、TypeScript、JavaScript、Kotlin的人工智能文档/注释,支持GitHub、GitLab、Bitbucket。
Snorkell.ai是一个自动化生成文档的工具,它可以在每次合并拉取请求时自动生成和更新GitHub项目的文档,确保文档始终与代码库保持一致。它支持Python、Java、TypeScript、JavaScript和Kotlin等编程语言,生成人类可读且易理解的文档。
AI提示工程师,优化大型语言模型应用
Weavel是一个AI提示工程师,它通过追踪、数据集管理、批量测试和评估等功能,帮助用户优化大型语言模型(LLM)的应用。Weavel与Weavel SDK结合使用,能够自动记录并添加LLM生成的数据到您的数据集中,实现无缝集成和针对特定用例的持续改进。此外,Weavel能够自动生成评估代码,并使用LLM作为复杂任务的公正裁判,简化评估流程,确保准确、细致的性能指标。
革命性的检索增强生成系统技术集合。
RAG_Techniques 是一个专注于检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统的技术集合,旨在提升系统的准确性、效率和上下文丰富性。它提供了一个前沿技术的中心,通过社区贡献和协作环境,推动RAG技术的发展和创新。
极简AI搜索引擎,助你快速获取网络信息。
MiniPerplx是一个基于AI的极简搜索引擎,旨在帮助用户快速在互联网上找到所需信息。它使用了OpenAI、Anthropic和Tavily等AI服务提供商的API,通过集成这些技术,MiniPerplx能够提供快速、准确的搜索结果。产品使用TypeScript、CSS和JavaScript等技术栈开发,遵循MIT许可证。
一站式数据处理系统,为大型语言模型提供高质量数据。
Data-Juicer 是一个一站式的多模态数据处理系统,旨在为大型语言模型(LLMs)提供更高质量、更丰富、更易消化的数据。它提供了一个系统化和可复用的数据处理库,支持数据与模型的协同开发,通过沙盒实验室实现快速迭代,并提供基于数据和模型的反馈循环、可视化和多维度自动评估等功能,帮助用户更好地理解和改进他们的数据和模型。Data-Juicer 正在积极更新和维护,定期增强和添加更多功能、数据配方和数据集。
构建大型语言模型支持的多智能体应用。
AgentScope是一个创新的多智能体平台,旨在赋能开发者使用大规模模型构建多智能体应用。它具有易于使用、高鲁棒性和基于Actor的分布式特性,支持自定义容错控制和重试机制,以增强应用稳定性。
快速构建MVP
Builco是一个基于AI的代码生成平台,旨在帮助开发者快速构建最小可行产品(MVP)。它支持使用Next.js 14的App Router和Server Actions,通过一键生成客户端和服务器端代码,极大地简化了开发流程。Builco还支持TypeScript、Prisma和Tailwind CSS,使得开发者可以专注于产品的核心功能,而不必在基础代码上花费过多时间。
AI驱动的数据分析工具
Datalore是一个集成了Anthropic的Claude API和多种数据分析库的AI驱动的数据分析工具。它提供了一个交互式界面,使用户能够使用自然语言命令执行数据分析任务。
快速AI语音助手
Swift是一个由Groq、Cartesia和Vercel支持的快速AI语音助手。它使用Groq进行OpenAI Whisper和Meta Llama 3的快速推理,Cartesia的Sonic语音模型进行快速语音合成,并实时流式传输到前端。VAD技术用于检测用户说话并运行语音片段上的回调。Swift是一个使用TypeScript编写的Next.js项目,并部署在Vercel上。
低代码构建多Agent大模型应用的开发工具
LazyLLM是一个致力于简化人工智能应用构建流程的开发工具,它通过提供低代码的解决方案,使得开发者即使不了解大模型也能轻松组装包含多个Agent的AI应用。LazyLLM支持一键部署所有模块,跨平台兼容,自动进行网格搜索参数优化,以及高效的模型微调,从而提升应用效果。
集成大型语言模型的SDK
Semantic Kernel是一个集成了大型语言模型(LLMs)如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face的软件开发工具包(SDK),它允许开发者通过定义可串联的插件,在几行代码内实现与AI的交互。其特色在于能够自动编排AI插件,使用户能够通过LLM生成实现特定目标的计划,并由Semantic Kernel执行该计划。
RAG-based LLM agents的Elo排名工具
RAGElo是一个工具集,使用Elo评分系统帮助选择最佳的基于检索增强生成(RAG)的大型语言模型(LLM)代理。随着生成性LLM在生产中的原型设计和整合变得更加容易,评估仍然是解决方案中最具有挑战性的部分。RAGElo通过比较不同RAG管道和提示对多个问题的答案,计算不同设置的排名,提供了一个良好的概览,了解哪些设置有效,哪些无效。
AI原生数据应用开发框架
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架,利用AWEL(Agentic Workflow Expression Language)和代理(agent)技术,简化了大型模型应用与数据的结合。它通过多模型管理、Text2SQL效果优化、RAG框架优化、多代理框架协作等技术能力,使企业和开发者能够以更少的代码构建定制化应用。DB-GPT在数据3.0时代,基于模型和数据库,为构建企业级报告分析和业务洞察提供了基础数据智能技术。
无需编写代码即可创建智能代理的LLM工具。
Nerve是一个可以创建具有状态的代理的LLM工具,用户无需编写代码即可定义和执行复杂任务。它通过动态更新系统提示和在多个推理过程中保持状态,使代理能够规划和逐步执行完成任务所需的操作。Nerve支持任何通过ollama、groq或OpenAI API可访问的模型,具有高度的灵活性和效率,同时注重内存安全。
AI驱动的后端代码生成平台
Amplication是一个开源的、强大的开发平台,旨在革新.NET和Node.js应用程序的创建过程。它通过AI技术将想法快速转化为生产就绪的代码,自动化后端应用程序开发,确保一致性、可预测性,并符合最高标准。Amplication的用户友好界面促进了API、数据模型、数据库、认证和授权的无缝集成。它基于灵活的插件架构构建,允许轻松定制代码,并提供多样化的集成选项。Amplication专注于协作,简化了面向团队的开发,使其成为从初创公司到大型企业各规模团队的理想选择。
一站式LLM模型比较与优化平台
Unify AI是一个为开发者设计的平台,它允许用户通过一个统一的API访问和比较来自不同提供商的大型语言模型(LLMs)。该平台提供了实时性能基准测试,帮助用户根据质量、速度和成本效率来选择和优化最合适的模型。Unify AI还提供了定制路由功能,允许用户根据自己的需求设置成本、延迟和输出速度的约束,并定义自定义质量指标。此外,Unify AI的系统会根据最新的基准数据,每10分钟更新一次,将查询发送到最快提供商,确保持续达到峰值性能。
AI驱动的自动化测试生成和代码覆盖增强工具
CodiumAI Cover-Agent 是一款利用生成式AI自动化测试生成和增强代码覆盖的工具,旨在简化开发工作流程。它通过与大型语言模型(LLM)交互,为软件项目自动创建单元测试,确保测试的全面性和质量保证。Cover-Agent 计划集成到流行的CI平台中,社区被邀请合作并帮助扩展Cover Agent的功能,使其成为自动化单元测试生成领域的尖端解决方案。
一个由LLMs驱动的智能Siri,无需专用硬件即可使用。
Siri-Ultra是一个基于云的智能助手,可以在Cloudflare Workers上运行,并且可以与任何大型语言模型(LLM)配合使用。它利用了LLaMA 3模型,并且通过自定义函数调用来获取天气数据和在线搜索。这个项目允许用户通过Apple Shortcuts来使用Siri,从而消除了对专用硬件设备的需求。
使用Python和AI扩展业务流程,实现全面透明化和高效自动化。
Abstra是一个基于Python和AI的业务流程自动化平台,它允许用户通过拖放组件和绑定Python代码来创建功能强大的工作流。该平台提供了智能表单、定时任务和事件触发器等多种自动化工具,支持一键部署到云端,并且可以与Git集成。Abstra强调透明度和可审计性,提供SSO或SAML身份验证和细粒度的访问控制,适合需要高度定制化自动化解决方案的企业团队。
低代码生成AI应用程序的生成性AI RAG工具包。
create-tsi是一个生成性AI RAG(Retrieval-Augmented Generation)工具包,用于低代码生成AI应用程序。它利用LlamaIndex和T-Systems在Open Telekom Cloud上托管的大型语言模型(LLMs),简化了AI应用程序的创建过程,使其变得快捷、灵活。用户可以使用create-tsi生成聊天机器人、编写代理并针对特定用例进行定制。
100% Java实现的LLM代理和大型行动模型
Tools4AI是100%用Java实现的大型行动模型(LAM),可作为企业Java应用程序的LLM代理。该项目演示了如何将AI与企业工具或外部工具集成,将自然语言提示转换为可执行行为。这些提示可以被称为"行动提示"或"可执行提示"。通过利用AI能力,它简化了用户与复杂系统的交互,提高了生产力和创新能力。
AI动力API
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