需求人群:
"适合需要在 Excel 中高效处理文本数据的用户,如办公人员、研究人员、数据分析师等。对于需要快速对大量文本进行分类、提取关键信息或总结的用户来说,Cellm 提供了一种便捷的解决方案,能够显著提高工作效率并减少重复性劳动。"
使用场景示例:
在医学文献筛选中,快速判断论文是否符合研究主题。
对客户反馈进行分类,快速识别产品、服务或价格相关的问题。
清理公司名称数据,去除法律实体标识符并纠正拼写错误。
产品特色:
支持在 Excel 公式中直接调用 LLM 模型,如 Anthropic、OpenAI 等。
提供自定义模型配置功能,用户可以根据需要选择不同的模型和参数。
能够处理多种文本数据任务,如文本分类、关键词提取、内容总结等。
支持本地模型运行,确保数据隐私和安全,适合处理敏感信息。
提供简单的安装和使用流程,用户无需复杂的编程知识即可上手。
使用教程:
1. 克隆 Cellm 项目仓库到本地。
2. 在终端中进入项目根目录并运行 `dotnet restore` 安装依赖。
3. 使用 `dotnet build --configuration Release` 构建项目。
4. 在 Excel 中通过 '文件 > 选项 > 加载项' 安装生成的插件文件。
5. 在 Excel 单元格中使用 `=PROMPT()` 或 `=PROMPTWITH()` 函数调用 LLM 模型处理数据。
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多模态大型语言模型,支持图像和文本处理。
Llama-3.2-11B-Vision 是 Meta 发布的一款多模态大型语言模型(LLMs),它结合了图像和文本处理的能力,旨在提高视觉识别、图像推理、图像描述和回答有关图像的一般问题的性能。该模型在常见的行业基准测试中的表现超过了众多开源和封闭的多模态模型。
高效能的长文本处理AI模型
AI21-Jamba-1.5-Mini是AI21实验室开发的最新一代混合SSM-Transformer指令跟随基础模型。这款模型以其卓越的长文本处理能力、速度和质量在市场上脱颖而出,相较于同类大小的领先模型,推理速度提升高达2.5倍。Jamba 1.5 Mini和Jamba 1.5 Large专为商业用例和功能进行了优化,如函数调用、结构化输出(JSON)和基础生成。
高效能长文本处理AI模型
Jamba 1.5 Open Model Family是AI21公司推出的最新AI模型系列,基于SSM-Transformer架构,具有超长文本处理能力、高速度和高质量,是市场上同类产品中表现最优的。这些模型专为企业级应用设计,考虑了资源效率、质量、速度和解决关键任务的能力。
前沿级别的AI模型,提供顶级的指令遵循和长文本处理能力。
EXAONE 3.5是LG AI Research发布的一系列人工智能模型,这些模型以其卓越的性能和成本效益而著称。它们在模型训练效率、去污染处理、长文本理解和指令遵循能力方面表现出色。EXAONE 3.5模型的开发遵循了LG的AI伦理原则,进行了AI伦理影响评估,以确保模型的负责任使用。这些模型的发布旨在推动AI研究和生态系统的发展,并为AI创新奠定基础。
用AI处理文本
Plus on Setapp是一款AI助手应用,可以帮助您撰写、翻译、总结和解释文本。它可以在任何应用程序中选择文本,并通过简单的快捷键将其发送给AI助手,让它帮您改进、校对、总结、解释或翻译文本。此外,您还可以自定义提示来完成特定任务。Plus on Setapp是Setapp订阅服务中的一部分,订阅费用为9.99美元/月。
256M参数的医学领域语言模型,用于医学文本处理等任务
SmolDocling-256M-preview是由ds4sd推出的一个具有256M参数的语言模型,专注于医学领域。其重要性在于为医学文本处理、医学知识提取等任务提供了有效的工具。在医学研究和临床实践中,大量的文本数据需要进行分析和处理,该模型能够理解和处理医学专业语言。主要优点包括在医学领域有较好的性能表现,能够处理多种医学相关的文本任务,如疾病诊断辅助、医学文献摘要等。该模型的背景是随着医学数据的增长,对处理医学文本的技术需求日益增加。其定位是为医学领域的研究人员、医生、开发者等提供语言处理能力支持,目前未提及价格相关信息。
Gemini 2.0 Flash-Lite 是高效的语言模型,专为长文本处理和多种应用场景优化。
Gemini 2.0 Flash-Lite 是 Google 推出的高效语言模型,专为长文本处理和复杂任务优化。它在推理、多模态、数学和事实性基准测试中表现出色,具备简化的价格策略,使得百万级上下文窗口更加经济实惠。Gemini 2.0 Flash-Lite 已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中全面开放,适合企业级生产使用。
AI21推出的Jamba 1.6模型,专为企业私有部署设计,具备卓越的长文本处理能力。
Jamba 1.6 是 AI21 推出的最新语言模型,专为企业私有部署而设计。它在长文本处理方面表现出色,能够处理长达 256K 的上下文窗口,采用混合 SSM-Transformer 架构,可高效准确地处理长文本问答任务。该模型在质量上超越了 Mistral、Meta 和 Cohere 等同类模型,同时支持灵活的部署方式,包括在本地或 VPC 中私有部署,确保数据安全。它为企业提供了一种无需在数据安全和模型质量之间妥协的解决方案,适用于需要处理大量数据和长文本的场景,如研发、法律和金融分析等。目前,Jamba 1.6 已在多个企业中得到应用,如 Fnac 使用其进行数据分类,Educa Edtech 利用其构建个性化聊天机器人等。
一个Excel扩展插件,允许用户在Excel公式中使用大型语言模型(LLMs)。
Cellm 是一款创新的 Excel 扩展工具,它将大型语言模型(LLMs)的强大功能引入 Excel,使用户能够在单元格公式中直接调用 AI 模型来处理数据。这种技术的出现极大地提升了 Excel 在处理复杂文本数据时的效率和灵活性,尤其适用于需要对大量文本进行分类、提取、总结等操作的场景。Cellm 的主要优点是能够将 AI 技术与传统的电子表格工具无缝结合,无需用户具备编程技能即可使用。它支持多种主流的 LLM 模型,包括 Anthropic、Mistral、OpenAI 和 Google 的模型,以及本地运行的模型。Cellm 的目标是帮助用户自动化重复性任务,节省时间并提高工作效率。目前该工具免费提供给用户使用,主要面向需要高效处理文本数据的办公人员、研究人员和分析师。
AI21 Jamba Large 1.6 是一款强大的混合 SSM-Transformer 架构基础模型,擅长长文本处理和高效推理。
AI21-Jamba-Large-1.6 是由 AI21 Labs 开发的混合 SSM-Transformer 架构基础模型,专为长文本处理和高效推理而设计。该模型在长文本处理、推理速度和质量方面表现出色,支持多种语言,并具备强大的指令跟随能力。它适用于需要处理大量文本数据的企业级应用,如金融分析、内容生成等。该模型采用 Jamba Open Model License 授权,允许在许可条款下进行研究和商业使用。
Excel、Google Sheets等AI助手
Formularizer是一个强大的AI平台,可帮助您生成和解释Excel、Google Sheets、Notion等任何公式。它能节省您的时间并提高您的工作效率。
AI技术动手实践Excel教程
ai-by-hand-excel是一个通过Excel进行AI技术实践的资源库,它通过提供一系列Excel文件,让用户能够手动执行和理解AI模型的关键操作,如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。这个资源库适合于希望深入了解AI模型内部工作机制的初学者和教育工作者,能够帮助他们通过实际操作来加深对AI技术的理解。
精准批量处理文本转换工具
Chunker AI擅长将文本分解为块,并使用ChatGPT进行批量处理。它的优势在于可以修复扫描文档中的错误、将简要草稿扩展为详细内容、简化科学语言、提取要点和批量翻译国际语言。产品定位于成为文本处理的未来。
AI文本伪装专家
DecEptioner是一款专业的AI文本伪装工具,能够帮助用户将文本进行伪装处理,包括改写、复制等,以达到隐藏原意的效果。该产品定位于为用户提供高效的文本处理和伪装服务,具有快速、准确、易用的特点。定价灵活多样,适用于个人用户和企业用户。
AI生成文本转换为自然人类化的无法检测的文本。
Humanize AI是一个将AI内容转换为自然人类化、无法检测的文本的工具。它通过细化机器化措辞,将其打磨成流畅、引人入胜的写作,让文本听起来像是真人所写。无论是电子邮件、博客文章、报告,还是其他内容,该工具帮助您提升语气,改善清晰度,使文本流畅自然。通过简单的调整,您的AI写作内容变得更适合读者,更具真实感。
高效处理长文本的先进语言模型
Qwen2.5-Turbo是阿里巴巴开发团队推出的一款能够处理超长文本的语言模型,它在Qwen2.5的基础上进行了优化,支持长达1M个token的上下文,相当于约100万英文单词或150万中文字符。该模型在1M-token Passkey Retrieval任务中实现了100%的准确率,并在RULER长文本评估基准测试中得分93.1,超越了GPT-4和GLM4-9B-1M。Qwen2.5-Turbo不仅在长文本处理上表现出色,还保持了短文本处理的高性能,且成本效益高,每1M个token的处理成本仅为0.3元。
首个多模态 Mistral 模型,支持图像和文本的混合任务处理。
Pixtral 12B 是 Mistral AI 团队开发的一款多模态 AI 模型,它能够理解自然图像和文档,具备出色的多模态任务处理能力,同时在文本基准测试中也保持了最先进的性能。该模型支持多种图像尺寸和宽高比,能够在长上下文窗口中处理任意数量的图像,是 Mistral Nemo 12B 的升级版,专为多模态推理而设计,不牺牲关键文本处理能力。
AI Excel Bot-公式编写速度快10倍
AI Excel Bot是一个能够帮助用户更快速地编写Excel和Google Sheets公式的插件。它可以根据简单的文本指令生成复杂的公式,让用户在几秒钟内完成。AI Excel Bot还支持VBA代码的编写和解释,无需用户浪费时间去理解和编写VBA。此外,它还提供Chrome插件,让用户在不离开Google Sheets或Excel的情况下使用AI的功能。AI Excel Bot的定价简单明了,有免费版和Pro版可供选择,Pro Annual版更是可以节省30%的费用。用户可以通过官方网站联系创始人,解决技术问题或提供反馈意见。
将图片中的表格和文本准确转换为Excel文件的AI工具
Image to excel是一款利用人工智能技术,能够识别图片中的表格和文本,并将其转换为可编辑的Excel文件的工具。它支持多种语言,包括英语、简体中文、繁体中文、法语等,并且能够识别多种图像格式,如JPG、PNG等。该工具通过AI技术提供高精度和准确性,支持网页、iOS应用和Android应用,用户可以在线将图片转换为Excel。产品背景信息显示,它是一个小型AI工具,旨在帮助用户轻松地将图片数据转换为电子表格,提高工作效率。目前,该工具提供免费试用,具体价格和定位信息未在页面中明确说明。
一个模型上下文协议服务器,用于 Excel 文件操作。
Excel MCP Server 是一个无须安装 Microsoft Excel 即可操作 Excel 文件的服务器,用户可以创建、读取和修改 Excel 工作簿。该工具的主要优点在于它的易用性和灵活性,支持多种 Excel 功能,并可通过 AI 代理进行文件操作。此产品适合需要频繁处理 Excel 文件的用户,如数据分析师、财务人员等。此工具是开源的,使用 Python 开发,便于在本地或远程服务器上运行。
增强文本与视觉任务处理能力的开源模型。
Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 是一款具有 240 亿参数的先进开源模型,支持多语言和长上下文处理,适用于文本与视觉任务。它是 Mistral Small 3.1 的基础模型,具有较强的多模态能力,适合企业需求。
国际领先的语言理解与长文本处理大模型。
GLM-4-Plus是智谱推出的一款基座大模型,它在语言理解、指令遵循和长文本处理等方面性能得到全面提升,保持了国际领先水平。该模型的推出,不仅代表了中国在大模型领域的创新和突破,还为开发者和企业提供了强大的语言处理能力,进一步推动了人工智能技术的发展和应用。
提高Excel和Google Sheets的工作效率
AI Excel工具与Google Sheets旨在提高Excel和Google Sheets的工作效率。它包括Excel公式生成器、Excel公式解释器、Google Apps脚本生成器、Excel VBA脚本解释器、Excel VBA脚本生成器、Google Sheets公式生成器、Google Apps脚本解释器、Google Sheets公式解释器、Excel文件翻译器、公式与脚本库、Excel模板生成器、Excel插件以及虚拟AI助手。它们可以帮助您更快地理解和编写Excel公式和VBA脚本,并提供其他相关功能。
去除复制文本背景色,保留其他格式
Chat GPT 文本背景移除工具是一个简单的Chrome插件,可以在从Chat GPT AI语言模型复制粘贴文本时去除背景颜色,保留其他格式。它可以去除干扰的背景色,让复制的文本更清晰、更易用。
改写、续写、生成PPT,数据处理,语音交互,WPS AI助你智能办公
WPS AI是一款智能办公助手,能够帮助用户完成文本改写、续写、生成PPT、数据处理、语音交互等多项功能。WPS AI的优势在于能够快速提高用户的工作效率,让用户更轻松地完成各种办公任务。WPS AI的定价分为免费版和付费版,用户可以根据自己的需求选择不同的版本。WPS AI的定位是智能办公领域的领先品牌。
开源文本到图像生成模型
aMUSEd是一个开源平台,提供各种自然语言处理(NLP)模型、数据集和工具。其中包括aMUSEd,一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型(MIM),用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散(latent diffusion),MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外,MIM可以通过仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点,可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像。
多模态大型模型,处理文本、图像和视频数据
Valley-Eagle-7B是由字节跳动开发的多模态大型模型,旨在处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果,并在OpenCompass测试中展现出与同规模模型相比的卓越性能。Valley-Eagle-7B结合了LargeMLP和ConvAdapter构建投影器,并引入了VisionEncoder,以增强模型在极端场景下的性能。
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