ai-by-hand-excel

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ai-by-hand-excel是一个通过Excel进行AI技术实践的资源库,它通过提供一系列Excel文件,让用户能够手动执行和理解AI模型的关键操作,如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。这个资源库适合于希望深入了解AI模型内部工作机制的初学者和教育工作者,能够帮助他们通过实际操作来加深对AI技术的理解。

需求人群:

"目标受众主要是AI领域的学生、研究人员和教育工作者,他们可以通过这个资源库来加深对AI模型内部机制的理解,提高自己的实践能力。"

使用场景示例:

学生通过Excel文件手动计算Softmax函数,理解其在多分类问题中的应用。

研究人员使用Backpropagation的Excel教程来验证新的优化算法。

教师将Transformer的Excel教程作为教学材料,帮助学生理解注意力机制。

产品特色:

Softmax:理解多类分类问题中的输出概率计算。

LeakyReLU:学习激活函数中的一种,了解其如何帮助解决梯度消失问题。

Backpropagation:手动计算和理解神经网络中的反向传播算法。

Transformer:通过Excel实现Transformer模型的关键部分,理解注意力机制。

Recurrent Neural Network (RNN):学习循环神经网络的基本结构和工作原理。

Mamba:即将推出的模块,可能涉及更多高级AI概念。

使用教程:

访问ai-by-hand-excel的GitHub页面。

下载感兴趣的Excel文件,例如'Update Transformer.xlsx'。

打开Excel文件,按照文件中的指南进行操作。

执行文件中的公式和计算,观察结果并理解背后的原理。

尝试修改参数,观察模型行为的变化。

阅读README.md文件,了解更多关于项目的背景信息和使用方法。

如果遇到问题,可以查看项目的Issues页面或寻求社区的帮助。

完成学习后,可以尝试自己创建类似的Excel教程,加深理解。

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