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追踪您的表现并提高您的排球技能
Avais是一款排球训练应用程序，通过实时追踪和分析运动，提供个性化教练和训练练习，帮助您在球场上充分发挥潜力。无论您是教练还是运动员，我们的应用程序都是提升排球技能的理想工具。立即下载并开始追踪您的进步！
AI辅助的运动训练助手，实现无损伤训练
Athlabs是一个利用人工智能技术为用户提供运动训练反馈的数字教练平台。它通过多模态AI模型提供即时、校正性反馈，帮助用户在没有运动损伤的情况下进行训练。平台还提供个性化指导，由专业体育专家提供精确的指导，以及为用户定制的挑战训练计划。此外，Athlabs还计划提供专家洞察，以进一步提升用户的表现。
创新的运动分析平台
Apollo Co-Pilot是一款创新的运动分析平台，为教练和运动员提供智能辅助分析工具。它可以帮助教练和运动员分析训练数据，提供个性化的训练建议和优化方案。同时，它还提供了实时反馈和比赛策略分析等功能，帮助提高运动员的竞技表现。
AI个人训练师，提供健康洞察和日常训练指导
PeakWatch是一款AI个人训练师应用，通过个性化的健康洞察和日常训练指导，帮助用户优化训练计划，提升运动表现，并关注睡眠质量。它通过深度分析用户的运动数据，提供训练负荷平衡建议，以预防过度训练和训练不足。PeakWatch的背景信息显示，该产品致力于通过科技提升人们的健康和运动表现，其价格定位为免费试用，吸引用户下载体验。
训练无关的运动克隆，实现可控视频生成
MotionClone是一个训练无关的框架，允许从参考视频进行运动克隆，以控制文本到视频的生成。它利用时间注意力机制在视频反转中表示参考视频中的运动，并引入了主时间注意力引导来减轻注意力权重中噪声或非常微妙运动的影响。此外，为了协助生成模型合成合理的空间关系并增强其提示跟随能力，提出了一种利用参考视频中的前景粗略位置和原始分类器自由引导特征的位置感知语义引导机制。
提供多种预训练模型，支持多维度筛选，助力AI模型应用与开发。
该平台是一个专注于AI预训练模型的资源平台，整合了大量不同类型、规模和应用场景的预训练模型。其重要性在于为AI开发者和研究人员提供了便捷的模型获取渠道，降低了模型开发的门槛。主要优点包括模型分类细致、多维度筛选功能强大、信息展示详细且提供智能推荐。产品背景是随着AI技术的发展，对预训练模型的需求日益增长，平台应运而生。平台主要定位为AI模型资源平台，部分模型免费商用，部分可能需要付费，具体价格因模型而异。
通过AI、教练、运动员和研究者联合提供实惠的专业辅导
EvolveAI通过结合先进的人工智能、行业领先的教练、世界级运动员和前沿研究者，为每个人提供实现训练目标的实惠专业辅导。我们的产品提供个性化的训练计划、专业反馈和实时监控，帮助用户在各种运动领域取得突破。定价灵活，满足不同用户的需求。
个性化马拉松训练计划
MyTrainingPlan是一个提供个性化马拉松和半程马拉松训练计划的网站。它通过AI技术根据用户在Strava上的活动历史和当前健康状况来创建定制的训练计划。用户可以轻松调整计划以适应变化，并与之前的训练周期进行比较，以保持动力。此外，网站还提供里程统计、配速计算器和比赛倒计时等工具，帮助用户更好地准备比赛。
视频分析应用和AI运动筛查
Yogger是一款先进的视频分析应用，可分析运动和步态，跟踪进展，并进行基于AI的运动筛查。它可以帮助提高运动员的潜力，预防受伤，并实现个人最佳表现。该应用提供先进的运动捕捉功能，让您随时随地进行运动分析。
GoDiary是一款自动跟踪运动的健身应用
GoDiary是一款能够自动跟踪运动的健身应用。它结合了GPS和专有的机器学习算法，以省电的方式监测用户的健身活动。通过GoDiary，用户可以轻松追踪自己的跑步、步行和骑行等运动，并提供个性化的目标跟踪和历史数据分析。
生成丰富可控运动的视频合成工具
Boximator是一款由Jiawei Wang、Yuchen Zhang等人开发的智能视频合成工具。它利用先进的深度学习技术，通过添加文本提示和额外的盒子约束，生成丰富且可控制的视频运动。用户可以通过示例或自定义文本来创造独特的视频场景。Boximator与其他方法相比，使用了来自文本提示的附加盒子约束，提供更灵活的运动控制。
视频重制，精确控制内容与运动
ReVideo是一个创新的视频编辑技术，它允许用户在特定区域进行精确的视频编辑，通过指定内容和运动来实现。这项技术通过修改第一帧来实现内容编辑，而基于轨迹的运动控制提供了直观的用户交互体验。ReVideo解决了内容和运动控制之间耦合和训练不平衡的新任务。通过开发三阶段训练策略，逐步从粗到细解耦这两方面，并提出一种时空自适应融合模块，以在不同的采样步骤和空间位置整合内容和运动控制。
基于注意力机制的运动生成和无训练编辑模型
MotionCLR是一个基于注意力机制的运动扩散模型，专注于人类动作的生成和编辑。它通过自注意力和交叉注意力机制，分别模拟模态内和模态间的交互，实现对动作序列的精细控制和编辑。该模型的主要优点包括无需训练即可进行编辑，具有较好的解释性，能够通过操作注意力图来实现多种运动编辑方法，如动作的强调或减弱、就地替换动作、基于示例的动作生成等。MotionCLR的研究背景是解决以往运动扩散模型在细粒度编辑能力上的不足，通过清晰的文本-动作对应关系，提高动作编辑的灵活性和精确性。
基于实体表示的任意物体运动控制
DragAnything是一款利用实体表示实现任意物体运动控制的产品。与拖动像素的传统方式不同，DragAnything可以实现真正的实体级运动控制。它可以实现用户轨迹交互，并具有SAM功能。该产品可以精确控制物体的运动，生成高质量视频，用户只需在交互过程中绘制一条轨迹。DragAnything可实现对前景、背景和相机等不同元素的多样化运动控制。定位于设计领域，适用于需要对视频中物体进行精细控制的场景。产品定价未公开。
MoMask: 3D 人体运动生成
MoMask 是一个用于基于文本驱动的 3D 人体运动生成的模型。它采用了分层量化方案，以高保真度的细节将人体运动表示为多层离散运动令牌。MoMask 通过两个不同的双向 Transformer 网络进行生成，以从文本输入预测运动令牌。该模型在文本到运动生成任务上优于现有方法，并可以无缝应用于相关任务，如文本引导的时间修复。
可伸缩便携运动捕捉数据收集系统
DexCap是一种便携手部动作捕捉系统，结合了全息测距和电磁场技术，提供准确、抗遮挡的手腕和手指运动跟踪，并通过对环境的3D观测进行数据采集。DexIL算法利用逆运动学和基于点云的模仿学习，直接从人类手部动作数据中训练灵巧的机器手技能。系统支持选项的人机协同校正机制，利用这一丰富数据集，机器手能够复制人类动作，还能根据人类手动作进一步提高表现。
AI辅助的临床运动分析工具
Joint Angels是一款利用人工智能技术帮助临床医生测量运动范围和执行运动分析的工具。它通过简化运动分析和测量过程，旨在提高临床实践的效率和生产力。该工具可以实时记录和分析运动数据，帮助医生更准确地评估患者的运动能力，从而提供更有效的治疗建议。
一种用于控制视频扩散模型运动模式的高效方法，支持运动模式的自定义和迁移。
Go with the Flow 是一种创新的视频生成技术，通过使用扭曲噪声代替传统的高斯噪声，实现了对视频扩散模型运动模式的高效控制。该技术无需对原始模型架构进行修改，即可在不增加计算成本的情况下，实现对视频中物体和相机运动的精确控制。其主要优点包括高效性、灵活性和可扩展性，能够广泛应用于图像到视频生成、文本到视频生成等多种场景。该技术由 Netflix Eyeline Studios 等机构的研究人员开发，具有较高的学术价值和商业应用潜力，目前开源免费提供给公众使用。
AI训练入门，超级易用的AI训练平台
训练面板是一个为初学者提供超级易用的AI训练平台。对于高级用户，我们提供可定制的设置。训练面板具有简洁直观的界面，使用户能够轻松地训练自己的AI模型。它支持各种机器学习算法和深度学习框架，包括TensorFlow和PyTorch等。通过训练面板，用户可以通过上传数据集、设置训练参数和监控训练进度来训练和优化自己的AI模型。训练面板还提供模型评估和预测功能，帮助用户评估模型的性能并进行预测。定价灵活，提供免费试用和付费订阅选项。
团队自适应训练和个人辅导
Endurance是一款为企业和团队提供自适应训练和个人辅导的产品。通过结构化的训练计划、学习资源、恢复追踪、团队训练和赛事目标等功能，帮助员工提高生产力、增强协作能力、降低健康开支、营造有吸引力的工作环境，实现更快乐和更健康的员工。可用于iPhone、Apple Watch等设备，支持个人和团队使用。
语言训练AI
Talkio AI是一款使用AI技术帮助您提高口语能力的终极语言训练应用。它提供个性化的口语练习，实时反馈和评估，以及丰富的学习资源。不论您是想提高英语、汉语或其他语言的口语能力，Talkio AI都能帮助您轻松实现目标。
Captury无标记运动捕捉技术,让捕捉更高效
Captury提供先进的无标记运动捕捉解决方案,可精准可靠地跟踪多个演员同时进行的全身动作、手指移动和面部表情。我们的解决方案旨在提高运动捕捉的效率,同时降低所涉及的时间和成本。Captury可应用于3D游戏开发、虚拟效果/电影/广告领域、虚拟现实、实时虚拟/基于位置的娱乐、游戏内玩家跟踪以及生命科学等领域。主要产品包括实时处理CapturyLive、CapturyInGame、CapturyFace,以及后期处理CapturyStudio和CapturyDome等。
基于重力视角坐标恢复世界定位的人体运动
GVHMR是一种创新的人体运动恢复技术，它通过重力视角坐标系统来解决从单目视频中恢复世界定位的人体运动的问题。该技术能够减少学习图像-姿态映射的歧义，并且避免了自回归方法中连续图像的累积误差。GVHMR在野外基准测试中表现出色，不仅在准确性和速度上超越了现有的最先进技术，而且其训练过程和模型权重对公众开放，具有很高的科研和实用价值。
用于理解任意视频中的相机运动的工具。
CameraBench 是一个用于分析视频中相机运动的模型，旨在通过视频理解相机的运动模式。它的主要优点在于利用生成性视觉语言模型进行相机运动的原理分类和视频文本检索。通过与传统的结构从运动 (SfM) 和实时定位与*构建 (SLAM) 方法进行比较，该模型在捕捉场景语义方面显示出了显著的优势。该模型已开源，适合研究人员和开发者使用，且后续将推出更多改进版本。
语言模型自我奖励训练
本产品是一种自奖励语言模型，通过 LLM 作为裁判，使用模型自身提供的奖励信号进行训练。通过迭代的 DPO 训练，模型不仅可以提高遵循指令的能力，还能提供高质量的自我奖励。经过三次迭代的 Fine-tuning，本产品在 AlpacaEval 2.0 排行榜上超过了许多现有系统，包括 Claude 2、Gemini Pro 和 GPT-4 0613。这项工作虽然只是初步研究，但为模型在两个方面持续改进的可能性打开了大门。
标签平台，高质量训练数据
Kili Technology是一个标签平台，帮助企业将非结构化数据转化为高质量数据集，用于训练AI模型，实现成功的项目。该平台具有快速标注、发现和修复错误、简化数据操作等功能，并提供专家标注服务。Kili Technology支持文本、图像、视频、OCR和地理空间等多种类型的数据标注。
AI辅助CS:GO训练
GGPredict是一个AI辅助的个性化工具，通过AI分析和挑战提升你在CS:GO游戏中的技能。通过实时追踪和分析你的表现，提供详细的统计数据和强项、失误以及改进的领域。提供个性化的训练挑战，帮助你训练更加智能高效。还可以使用Demo Viewer回放比赛，了解团队的优势和劣势。与其他用户比较，查看时间轴和热力图。通过GGPredict，提升你的CS:GO水平！
个性化健身助手，提供多种训练计划
Bodybuilder HELPER提供多样化的训练计划，针对个人需求和目标量身定制。无论您是初学者想要学习正确的运动技巧，还是高级运动员希望挑战自己的极限，这款应用都能满足您的需求。它的12周初学者计划专注于增强身心连接、正确形式和提高整体力量。通过遵循这些计划，用户可以建立坚实的基础。此外，它还自动计算基于您目前能力的最佳起始重量，确保您受到挑战但不会被过多的重量压倒。随着您的准备和进步，应用程序会逐步增加您的重量目标，促进持续的力量增长。此外，它还提供了针对每种锻炼的目标肌肉的信息，使您能够根据自己的目标专注于特定的肌肉群。该应用程序提供了五种不同的锻炼选项，无论您的目标是什么，都能为您设置每个锻炼的理想重复范围，从而优化您的进步。
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