需求人群:
用户可以使用Article.Audio将任何文章转换为音频,并根据自己的需要选择合适的语言和人声。它可以在多种场景中使用,如懒得阅读时听取文章内容、学习外语、提高听力等。
产品特色:
将网页链接、文本文档、PDF文档和图片转换为音频
选择超过140种语言和自然流畅的人声
支持多种使用场景和标签
升级为Pro可以解锁更多功能
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将文章转换为高质量音频
Article.Audio是一个可以将文章转换为高质量音频的工具。用户可以选择超过140种语言和自然流畅的人声进行转换。它可以帮助用户在懒得阅读时听取文章内容,并提供多种使用场景和标签。升级为Article.Audio Pro可以解锁更多功能。
高度逼真的多语言文本到音频生成模型
Bark是由Suno开发的基于Transformer的文本到音频模型,能够生成逼真的多语言语音以及其他类型的音频,如音乐、背景噪声和简单音效。它还支持生成非语言交流,例如笑声、叹息和哭泣声。Bark支持研究社区,提供预训练模型检查点,适用于推理并可用于商业用途。
轻松实现多语言翻译
Plane是一款基于人工智能技术的多语言翻译工具。它可以快速准确地将文本翻译成多种语言,帮助用户在跨语言交流中解决语言障碍。该助手具有高度的准确性和实时性,同时支持多种语言的互译功能。用户可以通过输入文本或上传文件进行翻译,还可以保存翻译记录和设置常用语言,提高翻译效率。
音乐生成模型,实现文本转音频
MusicGen Stereo是一系列用于生成立体声音乐的模型,包括小型、中型、大型和旋律大型模型。这些模型可以将文本转换为高质量的音频,适用于各种音乐生成场景。定价根据模型规模和使用情况而定,定位于为用户提供高质量的音乐生成解决方案。
多语言模型问答助手
Snack AI是一款多语言模型问答助手,可以同时向多个语言模型提问并获取答案。它能够帮助用户快速获取准确的信息,并提供丰富的功能和使用场景。Snack AI的定价灵活多样,适合个人用户和企业用户的不同需求。
1T开源多语言大型语言模型
Tele-FLM-1T是一个开源的1T多语言大型语言模型,基于解码器仅Transformer架构,经过约2T tokens的训练。该模型在规模上展现出卓越的性能,有时甚至超越了更大的模型。除了分享模型权重外,还提供了核心设计、工程实践和训练细节,期待对学术和工业社区都有所裨益。
多语言大型语言模型
Llama-3.2-1B是由Meta公司发布的多语言大型语言模型,专注于文本生成任务。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)进行调优,以符合人类对有用性和安全性的偏好。该模型支持8种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语,并在多种对话使用案例中表现优异。
多语言文本到语音转换模型
Fish Speech V1.4是一个领先的文本到语音(TTS)模型,它在多种语言的700,000小时音频数据上进行了训练。该模型支持包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语在内的8种语言,是进行多语言文本到语音转换的强大工具。
多语言大型语言模型
Llama 3.2是由Meta公司推出的多语言大型语言模型(LLMs),包含1B和3B两种规模的预训练和指令调优生成模型。这些模型在多种语言对话用例中进行了优化,包括代理检索和总结任务。Llama 3.2在许多行业基准测试中的表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。
AI驱动的多语言翻译服务
Spoken AI是一个独立的在线服务,致力于通过先进的机器学习语言模型,提供超越传统逐字翻译的更准确、更流畅的机器翻译服务。作为全球首家大规模方言翻译器,我们的平台能够准确翻译超过300种语言和方言,这使我们与其他翻译服务区别开来。
AI平台,多语言生成商业创意
IdeaSpark是一个AI平台,帮助您在5种以上的语言中生成商业创意。解锁您的创造力,探索各种行业的机遇。该平台提供了生成商业创意、市场研究、商业模式、商业计划等工具,帮助您验证和推进创业项目。
多语言指令微调的大型语言模型
Aya-23-8B是由Cohere For AI开发的指令微调模型,具有23种语言的强大多语言能力,专注于将高性能预训练模型与Aya Collection结合,为研究人员提供高性能的多语言模型。
基于LLM的文章翻译工具,自动翻译并创建多语言Markdown文件。
hugo-translator是一个基于大型语言模型(LLM)驱动的文章翻译工具。它能够自动将文章从一种语言翻译为另一种语言,并生成新的Markdown文件。该工具支持OpenAI和DeepSeek的模型,用户可以通过简单的配置和命令快速完成翻译任务。它主要面向使用Hugo静态网站生成器的用户,帮助他们快速实现多语言内容的生成和管理。产品目前免费开源,旨在提高内容创作者的效率,降低多语言内容发布的门槛。
多语言生成语言模型
Aya模型是一个大规模的多语言生成性语言模型,能够在101种语言中遵循指令。该模型在多种自动和人类评估中优于mT0和BLOOMZ,尽管它覆盖的语言数量是后者的两倍。Aya模型使用包括xP3x、Aya数据集、Aya集合、DataProvenance集合的一个子集和ShareGPT-Command等多个数据集进行训练,并在Apache-2.0许可下发布,以推动多语言技术的发展。
多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种规模的模型,专为多语言对话使用案例优化,性能优于许多开源和闭源聊天模型。
打破语言障碍,让网站多语言化
Linguana是一款能够帮助用户将网站多语言化的产品。它提供了便捷的翻译工具,能够在不影响SEO性能的前提下,将Framer和Webflow网站翻译成任意语言。Linguana还支持灵活的子目录结构和自定义域名,使用户能够根据自己的需求选择适合的语言管理方式。通过Linguana,用户可以轻松将网站推向全球市场,吸引更多的国际用户。
多语言AI模型,支持101种语言。
Aya是由Cohere For AI领导的全球性倡议,涉及119个国家的3000多名独立研究人员。Aya是一个尖端模型和数据集,通过开放科学推进101种语言的多语言AI。Aya模型能够理解并按照101种语言的指令执行任务,是迄今为止最大的开放科学机器学习项目之一,重新定义了研究领域,通过与全球独立研究人员合作,实现了完全开源的数据集和模型。
免费多语言文本转语音工具
ttsMP3是一个免费的多语言文本转语音工具,支持28种以上的语言和口音。用户可以将文本转换为自然流利的语音,并可在线收听或下载为MP3文件。适用于电子学习、演示、YouTube视频以及提高网站的可访问性等场景。
大型多语言预训练语言模型
Meta Llama 3.1-405B 是由 Meta 开发的一系列大型多语言预训练语言模型,包含8B、70B和405B三种规模的模型。这些模型经过优化的变压器架构,使用监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调优,以符合人类对帮助性和安全性的偏好。Llama 3.1 模型支持多种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型在多种自然语言生成任务中表现出色,并在行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。
多语言预训练数据集
FineWeb2是由Hugging Face提供的一个大规模多语言预训练数据集,覆盖超过1000种语言。该数据集经过精心设计,用于支持自然语言处理(NLP)模型的预训练和微调,特别是在多种语言上。它以其高质量、大规模和多样性而闻名,能够帮助模型学习跨语言的通用特征,提升在特定语言任务上的表现。FineWeb2在多个语言的预训练数据集中表现出色,甚至在某些情况下,比一些专门为单一语言设计的数据库表现更好。
多语言大型语言模型,优化对话场景。
Meta Llama 3.1是一系列多语言的大型预训练和指令调整的生成模型,包含8B、70B和405B大小的版本。这些模型专为多语言对话用例而优化,并在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。模型使用优化的transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调整,以符合人类对有用性和安全性的偏好。
70亿参数的多语言大型语言模型
Llama-3.3-70B-Instruct是由Meta开发的一个70亿参数的大型语言模型,专门针对多语言对话场景进行了优化。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)来提高其有用性和安全性。它支持多种语言,并能够处理文本生成任务,是自然语言处理领域的一项重要技术。
视频配音应用,支持多语言配音
ElevenLabs Video Dubbing Application 是一个用户友好的界面,用于使用 ElevenLabs API 配音视频。该应用允许用户上传视频文件或提供视频网址(来自 YouTube、TikTok、Twitter 或 Vimeo 等平台),并将其配音成各种语言。应用使用 Gradio 提供易于使用的 Web 界面。
世界首款多语言输入系统
Silvia是一款能够适应用户说话方式的语音输入系统,支持用户在不同语言之间自由切换,即使在句子中也能无缝切换。它支持英语和西班牙语,并且即将支持法语、罗马尼亚语、德语和荷兰语。Silvia作为苹果应用商店中的扩展,可以用于所有聊天平台,如iMessage、WhatsApp、Signal、Telegram、Messenger等,让用户在任何需要打字的地方都能使用语音输入。
多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),支持8种语言,专为对话使用案例优化,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)来提高安全性和有用性。
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