简介:

PRIME通过隐式奖励增强在线强化学习,提升语言模型的推理能力。

功能:

通过隐式过程奖励模型(PRM)提供密集的奖励信号

使用强化学习(RL)技术提升模型的推理能力

在数学竞赛基准测试中取得优异成绩

支持在线更新和推理时的扩展

提供开源代码和数据集以促进研究和应用

能够在有限的数据资源下实现显著的性能提升

需求人群:

"PRIME适合需要进行复杂推理任务的研究人员、开发者和教育工作者,如数学竞赛参与者、编程竞赛选手、人工智能研究者等。它能够帮助这些用户在推理任务中获得更高的准确性和效率。"

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