简介:

低成本强化视觉语言模型的泛化能力,仅需不到3美元。

功能:

采用RLVR技术,优于传统的CoT-SFT方法,提升模型泛化能力。

在仅100个训练步骤内,2B模型即可在OOD测试中超越72B模型。

使用8个A100 GPU训练30分钟,成本低至2.62美元。

提供完整的开源代码、模型、数据集,便于研究和应用。

支持多种训练配置,适配不同硬件环境和需求。

需求人群:

"该产品适用于需要高效训练和优化视觉语言模型的研究人员、开发者以及企业,尤其是那些希望在有限资源下实现模型性能突破的团队。R1-V的低成本和高效性使其成为探索视觉语言模型泛化能力的理想选择,能够帮助用户快速验证和部署先进的VLM技术。"

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