简介:

VLM-R1 是一个稳定且通用的强化视觉语言模型,专注于视觉理解任务。

功能:

支持指代表达理解任务,能够准确识别图像中的特定对象。

提供 GRPO(Guided Reinforcement Policy Optimization)训练方法,提升模型的泛化能力。

兼容多种数据格式,支持自定义数据加载和处理。

提供详细的训练和评估脚本,方便用户快速上手和扩展。

支持多种硬件加速选项,如 BF16 和 Flash Attention 2,优化训练效率。

需求人群:

"该模型适用于需要高效视觉理解的应用场景,如图像标注、智能客服、自动驾驶等领域。其强大的泛化能力和稳定性使其能够处理复杂的视觉语言任务,为开发者提供了一个可靠的工具,用于构建需要精确视觉识别的应用程序。"

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