RLLoggingBoard

简介:

一个用于强化学习人类反馈训练过程可视化的工具,帮助深度理解与调试。

功能:

奖励区域可视化:展示训练曲线、得分分布及与参考模型的奖励差异。

响应区域可视化:按奖励、KL 散度等指标排序,分析每个样本的特征。

Token 级别监控:展示每个 token 的奖励、价值、概率等细粒度指标。

支持多种训练框架:与训练框架解耦,可适配任何保存所需指标的框架。

数据格式灵活:支持 .jsonl 文件格式,方便与现有训练流程集成。

可选的参考模型对比:支持保存参考模型的指标,进行 RL 模型与参考模型的对比分析。

直观发现潜在问题:通过可视化手段快速定位训练中的异常样本和问题。

支持多种可视化模块:提供丰富的可视化功能,满足不同监控需求。

需求人群:

"该产品适合从事强化学习研究与开发的专业人员,尤其是那些需要对 RLHF 训练过程进行深度监控和调试的开发者。它帮助他们快速定位问题,优化训练策略,提升模型性能。"

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