简介:

高效开源的视觉语言模型

功能:

支持多模态AI,能够在较小的本地设置中使用。

完全开源,允许商业使用和自定义部署。

内存占用小,适合在资源受限的设备上运行。

性能优异,提供了包括图像编码效率在内的多项基准测试结果。

支持视频分析任务,尤其是在计算资源有限的情况下。

与VLMEvalKit集成,方便在更多基准上进行评估。

可以通过Transformers库轻松加载和使用。

需求人群:

"目标受众为需要在本地或边缘设备上部署视觉语言模型的开发者和企业,特别是那些对模型大小和推理成本敏感的用户。SmolVLM因其小巧、高效和开源的特性,特别适合资源受限的环境,如移动设备或小型服务器。"

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