DeepSeek-R1-Zero

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简介:

DeepSeek-R1-Zero 是一款通过大规模强化学习训练的推理模型,无需监督微调即可实现卓越推理能力。

功能:

通过大规模强化学习训练,无需监督微调即可使用

支持复杂问题的链式推理,能够生成长链推理路径

具备自我验证和反思能力,提升推理准确性和可靠性

在数学、代码和推理任务上表现出色,接近行业顶尖水平

提供开源模型权重,支持社区进一步研究和开发

支持多种推理任务,如 MMLU、DROP、Codeforces 等

提供多种模型变体,包括蒸馏模型,满足不同应用场景需求

支持本地运行和通过 API 平台使用,灵活部署

需求人群:

"该模型适用于需要高效推理能力的场景,如学术研究、代码生成、数学问题解决以及复杂任务的自动化处理。它特别适合研究人员和开发者,用于探索强化学习在语言模型中的应用,以及企业用户需要高效推理解决方案的场景。"

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