Steiner-32b-preview

简介:

Steiner 是一个基于合成数据训练的推理模型,旨在探索多种推理路径并自主验证。

功能:

支持零样本推理,无需依赖思维链提示或代理框架。

能够在推理过程中自主探索多种路径并进行验证或回溯。

兼容现有的推理服务,推荐使用 vLLM 进行部署。

支持多语言推理,主要以英语为主,但也能处理中文。

提供详细的推理过程和结果,便于用户理解和评估。

通过强化学习优化推理路径,提高推理效率和准确性。

适用于多种学科领域的推理任务,如物理、化学、生物学等。

开源模型,允许用户在公共平台上进行测试和反馈。

需求人群:

"该模型适合需要进行复杂推理任务的研究人员、开发者和教育工作者,尤其是在需要自主探索和验证推理路径的场景中。此外,它也适合对模型推理能力进行研究的学术机构和企业,以及对开源模型进行测试和改进的开发者社区。"

浏览量:37

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
类似产品

© 2025     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图