简介:

EurusPRM-Stage2是一个基于隐式过程奖励的强化学习模型,用于提升生成模型的推理能力。

功能:

隐式过程奖励:通过计算对数似然比来获取过程奖励,无需额外标注。

强化学习优化:利用过程奖励来优化生成模型的推理过程。

多任务适应性:适用于多种需要复杂推理的任务,如数学问题解答。

高效训练:采用交叉熵损失进行训练,提高训练效率。

灵活的奖励表示:支持不同的训练目标和奖励表示方式。

数据高效:仅需响应级数据即可训练,减少数据标注成本。

强大的推理能力:在数学问题解答等任务中表现出色,提升生成模型的准确性。

需求人群:

"该产品适合需要进行复杂推理和决策的用户,如数学问题解答、逻辑推理等领域的研究人员和开发者。它能够帮助用户提高生成模型的推理能力,提升模型的准确性和可靠性。"

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