简介:

EurusPRM-Stage1是一个基于隐式过程奖励的强化学习模型,用于提升生成模型的推理能力。

功能:

利用隐式过程奖励机制,提升生成模型的推理能力

无需额外标注过程标签,降低标注成本

支持多种生成模型的评估和优化

提供详细的模型评估指标和方法

支持多种采样策略,如Best-of-N采样

兼容多种生成模型,如Eurus-2-7B-SFT、Qwen2.5-7B-Instruct等

提供丰富的模型训练和推理示例代码

支持多种应用场景,如数学问题解答、自然语言生成等

需求人群:

"该产品适合需要复杂推理和生成能力的企业和研究人员,如人工智能研究机构、高校研究团队、技术开发公司等。它可以帮助用户提升生成模型的推理能力,提高模型在复杂任务中的表现,同时降低标注成本。"

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