需求人群:
"Yuan2.0-M32模型适用于需要处理大量数据和复杂计算任务的开发者和研究人员,特别是在编程、数学计算和专业领域知识的应用中。它的高效能和较低的计算需求使其成为大规模语言模型应用的理想选择。"
使用场景示例:
在编程领域,Yuan2.0-M32可以用于代码生成和代码质量评估。
在数学领域,模型可以进行复杂的数学问题求解和逻辑推理。
在专业领域,如医疗或法律,Yuan2.0-M32可以辅助专业人士进行知识检索和文档分析。
产品特色:
混合专家(MoE)模型,具有32个专家,其中2个活跃。
使用注意力路由器进行更高效的专家选择。
从头开始训练,使用2000亿个token。
训练计算量仅占同等参数规模模型的9.25%。
在编码、数学和专业领域表现出竞争力。
具有较低的前向计算需求,每个token仅需7.4 GFLOPS。
在MATH和ARC-Challenge基准测试中表现优异。
使用教程:
1. 配置环境,使用推荐的docker镜像启动Yuan2.0容器。
2. 根据文档说明,进行数据预处理。
3. 使用提供的脚本进行模型预训练。
4. 参考vllm的详细部署计划,进行推理服务的部署。
5. 访问GitHub仓库获取更多信息和文档。
6. 遵守Apache 2.0开源许可协议,了解并遵守'Yuan2.0模型许可协议'。
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高效能的混合专家语言模型
Yuan2.0-M32是一个具有32个专家的混合专家(MoE)语言模型,其中2个处于活跃状态。引入了新的路由网络——注意力路由器,以提高专家选择的效率,使模型在准确性上比使用传统路由器网络的模型提高了3.8%。Yuan2.0-M32从头开始训练,使用了2000亿个token,其训练计算量仅为同等参数规模密集型模型所需计算量的9.25%。在编码、数学和各种专业领域表现出竞争力,Yuan2.0-M32在总参数40亿中只有3.7亿活跃参数,每个token的前向计算量为7.4 GFLOPS,仅为Llama3-70B需求的1/19。Yuan2.0-M32在MATH和ARC-Challenge基准测试中超越了Llama3-70B,准确率分别达到了55.9%和95.8%。
高效能混合专家语言模型
Yuan2.0-M32-hf-int8是一个具有32个专家的混合专家(MoE)语言模型,其中2个是活跃的。该模型通过采用新的路由网络——注意力路由器,提高了专家选择的效率,使得准确率比使用传统路由网络的模型提高了3.8%。Yuan2.0-M32从头开始训练,使用了2000亿个token,其训练计算量仅为同等参数规模的密集模型所需计算量的9.25%。该模型在编程、数学和各种专业领域展现出竞争力,并且只使用37亿个活跃参数,占总参数40亿的一小部分,每个token的前向计算仅为7.4 GFLOPS,仅为Llama3-70B需求的1/19。Yuan2.0-M32在MATH和ARC-Challenge基准测试中超越了Llama3-70B,分别达到了55.9%和95.8%的准确率。
高效能混合专家注意力路由语言模型
Yuan2.0-M32是一个具有32个专家的混合专家(MoE)语言模型,其中2个是活跃的。提出了一种新的路由网络——注意力路由,用于更高效的专家选择,提高了3.8%的准确性。该模型从零开始训练,使用了2000B个token,其训练计算量仅为同等参数规模的密集模型所需计算量的9.25%。在编码、数学和各种专业领域表现出竞争力,仅使用3.7B个活跃参数,每个token的前向计算量仅为7.4 GFLOPS,仅为Llama3-70B需求的1/19。在MATH和ARC-Challenge基准测试中超越了Llama3-70B,准确率分别达到了55.9%和95.8%。
先进的大型混合专家视觉语言模型
DeepSeek-VL2是一系列先进的大型混合专家(MoE)视觉语言模型,相较于前代DeepSeek-VL有显著提升。该模型系列在视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解、视觉定位等多项任务中展现出卓越的能力。DeepSeek-VL2由三种变体组成:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2,分别拥有1.0B、2.8B和4.5B激活参数。DeepSeek-VL2在激活参数相似或更少的情况下,与现有的开源密集型和基于MoE的模型相比,达到了竞争性或最先进的性能。
高性能混合专家语言模型
DeepSeek-V2.5-1210是DeepSeek-V2.5的升级版本,它在多个能力方面进行了改进,包括数学、编码和写作推理。模型在MATH-500基准测试中的性能从74.8%提高到82.8%,在LiveCodebench (08.01 - 12.01)基准测试中的准确率从29.2%提高到34.38%。此外,新版本优化了文件上传和网页摘要功能的用户体验。DeepSeek-V2系列(包括基础和聊天)支持商业用途。
高效能长文本处理AI模型
Jamba 1.5 Open Model Family是AI21公司推出的最新AI模型系列,基于SSM-Transformer架构,具有超长文本处理能力、高速度和高质量,是市场上同类产品中表现最优的。这些模型专为企业级应用设计,考虑了资源效率、质量、速度和解决关键任务的能力。
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