需求人群:
"适用于需要准确控制3D编辑外观和位置的场景,如虚拟场景设计、游戏开发等。"
使用场景示例:
虚拟场景设计:使用TIP-Editor进行虚拟场景的精确编辑和设计。
游戏开发:开发者可以利用TIP-Editor精确控制游戏中的3D场景外观。
艺术创作:艺术家可以通过TIP-Editor实现对艺术作品3D外观的精确编辑。
产品特色:
接受文本和图像提示
支持3D边界框来指定编辑区域
采用2D个性化策略学习现有场景和参考图像的表示
使用3D高斯飞溅作为3D表示进行局部编辑
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生成AI图像,保护知识产权
Invoke是一款生成AI图像的工具,用户可以通过输入文本提示、图像提示或自己的草图,将创意转化为专业质量的图像。它还提供工作流程管理、队列管理等功能,保护用户的知识产权。价格从39美元/月起。
文本兼容图像提示适配器,用于文本到图像扩散模型。
IP-Adapter是一款轻量级的适配器,可为预训练的文本到图像扩散模型实现图像提示功能。其关键设计是解耦的交叉注意力机制,可将文本特征和图像特征的交叉注意力层分离。IP-Adapter不仅可以与现有的可控工具兼容,还可以与文本提示一起实现多模态图像生成。与其他现有方法相比,IP-Adapter不仅在图像质量方面表现更好,而且可以生成更符合多模态提示的图像。
Illusion Diffusion是一款免费创新的AI工具,通过文本提示将普通照片转化为迷人的图像,将艺术之美与AI技术相结合。
Illusion Diffusion是一款免费创新的AI工具,通过Stable Diffusion和Controlnet AI模型,将普通照片转化为艺术品,提供文本提示来生成视觉错觉和超现实图像。
一种用于虚拟试穿任务的扩散模型,特别在真实世界场景中提高图像保真度和细节保存。
IDM-VTON是一种新型的扩散模型,用于基于图像的虚拟试穿任务,它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征,生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示,增强了生成图像的真实性,并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
智能工具,激发创意无限
DeepAI是一个提供多种人工智能工具的网站,包括AI视频生成器、AI图像生成器、AI图像编辑器和AI角色聊天等。用户可以利用这些工具将静态图片和文本提示转换成简短的视频动画,或者通过输入提示来生成图像。DeepAI的AI图像编辑器允许用户快速编辑图片,而AI角色聊天则可以与各种角色进行互动。此外,还有去除背景和给黑白照片上色的功能。DeepAI提供PRO会员服务,享受无广告体验、私有图片存储和API访问等特权。
快速生成三维模型的AI工具
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具,它支持文本到3D生成和图像到3D生成,允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
基于LDM的服装驱动图像合成AI
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型(LDM)的新型网络架构,专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像,同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术,实现了高度的图像可控性,并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用,以提升角色的多样性和可控性。此外,还开发了匹配点LPIPS(MP-LPIPS)评估指标,用于评价生成图像与原始服装的一致性。
基于大语言模型的个性化图像生成工具
MoMA Personalization 是一款基于开源 Multimodal Large Language Model (MLLM) 的个性化图像生成工具。它专注于主题驱动的个性化图像生成,可以根据参考图像和文本提示生成高质量、保留目标物体特征的图像。MoMA 不需要任何 fine-tuning,是一个插件式的模型,可以直接应用于现有的 diffusion 模型中,并在保留原模型性能的同时提高生成图像的细节和 prompt 忠实度。
自动生成有情感、有故事性的漫画内容
Al Comic Factory利用大型语言模型和SDXL技术自动生成有情感、有故事性的漫画内容。用户只需提供简单文本提示,AI Comic Factory即可生成包含人物对话和场景描述的漫画。支持多种配置、用户交互、多语言内容创建、批量生成漫画变体等功能。
AI在电子表格中的力量,节省时间
SheetSavvy AI是一个在电子表格中使用人工智能的解决方案,可帮助用户节省时间。它能够自动执行重复性任务,如分类、提取、编写文本和数据清理等。还可以将任何文本提示转换为公式,简化复杂(或简单)的公式,轻松生成脚本以优化工作流程。SheetSavvy AI无需编码即可直接在电子表格中使用,适合各种技能水平的用户。
ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现
这是一个 ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现。IPAdapter 是一种非常强大的模型,用于基于一个或多个参考图像进行图像到图像的条件生成。通过文本提示、控制网络和掩码,您可以生成增强图像的变体。可以将其视为单张图像的 Lora。该实现代码内存高效、运行快速,并且不会因 Comfy 更新而中断。作为开源项目,开发者欢迎捐赠以支持项目维护和新功能开发。
通用视觉-语义物体检测,无需任务特定调优
T-Rex2是一种范式突破的物体检测技术,能够识别从日常到深奥的各种物体,无需任务特定调优或大量训练数据集。它将视觉和文本提示相结合,赋予其强大的零射能力,可广泛应用于各种场景的物体检测任务。T-Rex2综合了四个组件:图像编码器、视觉提示编码器、文本提示编码器和框解码器。它遵循DETR的端到端设计原理,涵盖多种应用场景。T-Rex2在COCO、LVIS、ODinW和Roboflow100等四个学术基准测试中取得了最优秀的表现。
基于稳定扩散生成高质量动漫风格图像的文本到图像模型
Animagine XL 3.1 是一款能够基于文本提示生成高质量动漫风格图像的文本到图像生成模型。它建立在稳定扩散 XL 的基础之上,专门针对动漫风格进行了优化。该模型具有更广泛的动漫角色知识、优化过的数据集和新的美学标签,从而提高了生成图像的质量和准确性。它旨在为动漫爱好者、艺术家和内容创作者提供有价值的资源。
食物热量追踪器
Calorie Tracker是一个食物热量追踪器,使用GPT Vision技术,通过提交食物图片来获取估计的热量。它可以帮助用户了解所摄入食物的热量,并做出更健康的饮食选择。Calorie Tracker还提供定制化的视频生成功能,用户可以使用文本提示生成符合自己需求的短视频。Calorie Tracker分为基础版、标准版和专业版,订阅费用从8.99美元/月开始。
PIXART-Σ是一个用于4K文本到图像生成的扩散变换器模型(Diffusion Transformer)
PIXART-Σ是一个直接生成4K分辨率图像的扩散变换器模型,相较于前身PixArt-α,它提供了更高的图像保真度和与文本提示更好的对齐。PIXART-Σ的关键特性包括高效的训练过程,它通过结合更高质量的数据,从“较弱”的基线模型进化到“更强”的模型,这一过程被称为“弱到强训练”。PIXART-Σ的改进包括使用更高质量的训练数据和高效的标记压缩。
Adobe的AI音乐生成与编辑工具
Adobe Research开发的Project Music GenAI Control是一个实验性的AI音乐生成和编辑工具,它允许创作者通过文本提示生成音乐,并提供精细的编辑控制,以满足特定需求。
Morph Studio可以帮助用户通过文本提示创造出独特的视频
Morph Studio是一个基于人工智能的文本到视频生成平台。它使用先进的算法,可以通过用户提供的文本提示,自动生成高质量的视频。Morph Studio使创作者可以将自己的创意快速实现成动态的视觉内容。它极大地降低了视频制作的门槛,用户无需具备专业技能和昂贵设备,就可以创造出独特的视频作品。此外,Morph Studio还提供了强大的自定义功能,用户可以调整生成视频的长度、分辨率、样式等参数,输出结果更符合自己的需求。总之,这是一款极具创新和颠覆性的人工智能产品。
高分辨率3D内容生成的多视图高斯模型
LGM是一个用于从文本提示或单视图图像生成高分辨率3D模型的新框架。它的关键见解是:(1) 3D表示:我们提出了多视图高斯特征作为一个高效 yet 强大的表示,然后可以将其融合在一起进行不同iable 渲染。(2) 3D主干:我们呈现了一个不对称U-Net作为一个高通量的主干操作多视图图像,这可以通过利用多视图扩散模型从文本或单视图图像输入中产生。大量的实验表明了我们方法的高保真度和效率。值得注意的是,我们在将训练分辨率提高到512的同时保持生成3D对象的快速速度,从而实现了高分辨率的3D内容生成。
AI驱动的视频创作平台
Sora Videos是一个基于Sora AI模型的视频创作平台,能够将文本提示转化为生动的视频内容。用户只需提供创意文本,AI即可生成相应的视频场景,适用于创意表达、教育和娱乐等多种场景。
使用 OpenAI Sora 创建令人惊叹的视频
Open AI Sora 是一个由 OPENAI 推出的 AI 模型,被称为文本到视频模型,能够根据文本命令生成生动而富有想象力的场景。它能够根据用户提供的文本提示创建复杂的场景,其中包含多个角色、动态环境和精确细节。它可以将用户的想法转化为引人入胜的视觉效果。
开放式基于提示的图像生成
GLIGEN是一个开放式的基于文本提示的图像生成模型,它可以基于文本描述和边界框等限定条件生成图像。该模型通过冻结预训练好的文本到图像Diffusion模型的参数,并在其中插入新的数据来实现。这种模块化设计可以高效地进行训练,并具有很强的推理灵活性。GLIGEN可以支持开放世界的有条件图像生成,对新出现的概念和布局也具有很强的泛化能力。
基于视频扩散先验为开放域图像添加动画的工具
DynamiCrafter是一款由Jinbo Xing、Menghan Xia等人开发的图像动画工具。通过利用预训练的视频扩散先验,DynamiCrafter可以基于文本提示为开放域的静止图像添加动画效果。该工具支持高分辨率模型,提供更好的动态效果、更高的分辨率和更强的一致性。DynamiCrafter主要用于故事视频生成、循环视频生成和生成帧插值等场景。
生成丰富可控运动的视频合成工具
Boximator是一款由Jiawei Wang、Yuchen Zhang等人开发的智能视频合成工具。它利用先进的深度学习技术,通过添加文本提示和额外的盒子约束,生成丰富且可控制的视频运动。用户可以通过示例或自定义文本来创造独特的视频场景。Boximator与其他方法相比,使用了来自文本提示的附加盒子约束,提供更灵活的运动控制。
多视角草图引导的文本到 3D 生成
Sketch2NeRF 是一种多视角草图引导的文本到 3D 生成框架。它通过预训练的 2D 扩散模型(如 Stable Diffusion 和 ControlNet)来优化由神经辐射场(NeRF)表示的 3D 场景。该方法还提出了一种新颖的同步生成和重建方法,以有效优化 NeRF。通过收集的两种多视角草图数据集进行实验评估,证明了我们的方法能够在高保真度的文本提示下合成具有精细草图控制的一致的 3D 内容。广泛的结果表明,我们的方法在草图相似性和文本对齐方面实现了最先进的性能。
ComfyUI下的非官方InstantID实现
这是一个在 ComfyUI 环境下对 InstantID 的非官方实现,可以让用户无需部署服务端就可以体验 InstantID 带来的人物图像生成效果。它支持从 huggingface hub 自动下载模型,也可以加载本地模型。兼容各种文本提示词输入和 styler,可以轻松实现不同风格的人物图像生成。
稳定扩散:距离快速多样的文本生成3D仅一步之遥
HexaGen3D是一种用于从文本提示生成高质量3D资产的创新方法。它利用大型预训练的2D扩散模型,通过微调预训练的文本到图像模型来联合预测6个正交投影和相应的潜在三面体,然后解码这些潜在值以生成纹理网格。HexaGen3D不需要每个样本的优化,可在7秒内从文本提示中推断出高质量且多样化的对象,相较于现有方法,提供了更好的质量与延迟权衡。此外,HexaGen3D对于新对象或组合具有很强的泛化能力。
秒速零拍照生成身份保留
InstantID是一种基于强大扩散模型的解决方案,能够在各种风格下使用单张面部图像进行图像个性化处理,同时确保高保真度。我们设计了一个新颖的IdentityNet,通过施加强大的语义和弱空间条件,将面部和地标图像与文本提示集成,引导图像生成。InstantID在实际应用中表现出色,并且能够与流行的预训练文本到图像扩散模型(如SD1.5和SDXL)无缝集成,作为一个可适配的插件。我们的代码和预训练检查点将在此URL上提供。
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