需求人群:
"Tensor.Art的目标受众包括但不限于独立艺术家、设计师、游戏开发者、广告创意人员以及任何对AI图像生成感兴趣的个人或团队。它特别适合需要快速生成高质量图像的专业人士,以及希望通过AI技术探索创意和学习新技能的爱好者。"
使用场景示例:
艺术家使用Tensor.Art创作了一系列具有特定风格的数字画作。
游戏开发者利用平台快速生成游戏内的角色和场景概念图。
广告公司使用Tensor.Art在短时间内生成多个广告创意的视觉草图。
产品特色:
支持多种AI图像生成模型,如Stable Diffusion 3 (SD3) Medium Basic。
提供用户友好的界面,允许用户通过简单操作生成高质量的图像。
支持自定义节点和工作流,提供高级用户更多的控制权。
提供各种样式和主题的LoRA(Low-Rank Adaptation)模型,用于风格定制。
允许用户上传自己的模型和权重,实现个性化的图像生成。
提供社区分享功能,用户可以分享自己的创作和下载他人的作品。
支持多种图像编辑和后期处理功能,增强图像的视觉效果。
使用教程:
1. 访问Tensor.Art网站并注册账户。
2. 选择一个预设的AI图像生成模型或上传自定义模型。
3. 通过界面输入描述性文本或使用已有的提示词。
4. 根据需要调整图像生成的参数,如样式、颜色、分辨率等。
5. 点击生成按钮,等待AI完成图像创作。
6. 下载生成的图像,并根据需要进行进一步的编辑和后期处理。
7. 可选择将作品分享到社区,或用于个人项目和商业用途。
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Stable Diffusion WebUI Forge是基于Stable Diffusion WebUI的图像生成平台
Stable Diffusion WebUI Forge基于Stable Diffusion WebUI和Gradio开发,旨在优化资源管理、加速推理。相比原版WebUI在1024px分辨率下的SDXL推理,Forge可提升30-75%的速度,最大分辨率提升2-3倍,最大batch size提升4-6倍。Forge保持了原版WebUI的所有功能,同时新增了DDPM、DPM++、LCM等采样器,实现了Free U、SVD、Zero123等算法。使用Forge的UNet Patcher,开发者可以用极少的代码实现算法。Forge还优化了控制网络的使用,实现真正的零内存占用调用。
TensorRT加速的Stable Diffusion扩展
Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT是一个用于Stable Diffusion的TensorRT加速扩展,可在NVIDIA RTX GPU上实现最佳性能。该扩展需要安装并生成优化的引擎才能使用。支持Stable Diffusion 1.5和2.1版本。安装步骤请参考官方网址。使用时,可以生成默认引擎,选择TRT模型,加速生成图像。可以根据需要生成多个优化引擎。详细的使用说明和常见问题请参考官方文档。
强大的图像生成模型
Stable Diffusion 3.5是Stability AI推出的一款图像生成模型,具有多种变体,包括Stable Diffusion 3.5 Large和Stable Diffusion 3.5 Large Turbo。这些模型可高度定制,能在消费级硬件上运行,并且根据Stability AI社区许可协议,可以免费用于商业和非商业用途。该模型的发布体现了Stability AI致力于让视觉媒体变革的工具更易于获取、更前沿、更自由的使命。
免费Stable Diffusion AI图像生成器
Stable Diffusion 是一个深度学习模型,可从文本描述生成图像。通过输入描述性文本,可以生成高质量的逼真图像。用户可以免费在线使用 Stable Diffusion,生成各种类型的艺术图像。
Layer Diffusion自定义节点实现
ComfyUI-layerdiffusion是一个GitHub项目,提供了Layer Diffusion模型的自定义节点实现。该项目允许用户通过Python依赖安装,并且目前仅支持SDXL模型。项目的目标是为ComfyUI用户提供Layer Diffusion模型的便捷集成。
在线AI图像生成和模型托管平台
Tensor.Art是一个免费的在线图像生成器和模型托管平台,提供多种AI工具和功能,支持用户通过文本描述生成图像,以及自定义和微调AI模型。平台背景强大,拥有先进的Stable Diffusion技术,支持多种节点和工作流的复杂组合,适用于从初学者到专业设计师的不同需求。
基于Stable Diffusion XL的图像生成模型
Mann-E Art是由Mann-E公司开发的一款基于Stable Diffusion XL的图像生成模型,专注于生成接近midjourney艺术风格的图像。该模型在训练过程中使用了约1000个midjourney输出以及团队收集的照片,擅长生成照片、艺术作品和数字绘画,但在像素艺术或矢量插画方面可能表现一般。
基于Stable Diffusion的LoRA模型,生成逼真动漫风格图像
RealAnime - Detailed V1 是一个基于Stable Diffusion的LoRA模型,专门用于生成逼真的动漫风格图像。该模型通过深度学习技术,能够理解并生成高质量的动漫人物图像,满足动漫爱好者和专业插画师的需求。它的重要性在于能够大幅度提高动漫风格图像的生成效率和质量,为动漫产业提供强大的技术支持。目前,该模型在Tensor.Art平台上提供,用户可以通过在线方式使用,无需下载安装,方便快捷。价格方面,用户可以通过购买Buffet计划来解锁下载权益,享受更灵活的使用方式。
AI脚本集合,主要用于Stable Diffusion模型。
ai-toolkit是一个研究性质的GitHub仓库,由Ostris创建,主要用于Stable Diffusion模型的实验和训练。它包含了各种AI脚本,支持模型训练、图像生成、LoRA提取器等。该工具包仍在开发中,可能存在不稳定性,但提供了丰富的功能和高度的自定义性。
一个强大的安卓Stable Diffusion客户端
diffusion-client是一个用于安卓的Stable Diffusion客户端。它提供了强大的图像生成能力,包括文本到图像、图像到图像、图像修复等功能。该APP支持多种模型,内置控制网调节生成效果。另外,该APP具有历史记录管理、标签提取等高级功能,同时支持扩展插件,可链接到Civitai等模型。
用于Stable Diffusion 1.5的图像组合适配器
该适配器为Stable Diffusion 1.5设计,用于将一般图像组合注入到模型中,同时大部分忽略风格和内容。例如一个人摆手的肖像会生成一个完全不同的人在摆手的图像。该适配器的优势是允许控制更加灵活,不像Control Nets那样会严格匹配控制图像。产品由POM with BANODOCO构思,ostris训练并发布。
基于Stable Diffusion的图像生成Web界面
Stable Diffusion web UI是一个基于Stable Diffusion模型的Web界面,使用Gradio库实现,提供了多种图像生成功能,包括txt2img和img2img模式,一键安装和运行脚本,以及高级的图像处理选项,如Outpainting、Inpainting、Color Sketch等。它支持多种硬件平台,包括NVidia、AMD、Intel和Ascend NPUs,并提供了详细的安装和运行指南。
新一代文本到图像生成AI模型
Stable Diffusion 3是stability公司推出的新一代文本到图像生成AI模型,相比早期版本在多主体提示、图像质量和拼写能力等方面都有了极大提升。该模型采用了diffusion transformer架构和flow matching技术,参数量范围从800M到8B不等,提供了从个人用户到企业客户多种部署方案。主要功能包括:高质量图片生成、支持多主体、拼写错误纠正等。典型应用场景有:数字艺术创作、图片编辑、游戏和电影制作等。相比早期版本,该AI助手具有更强大的理解和创作能力,是新一代安全、开放、普惠的生成式AI典范。
使用AI构建自定义WordPress功能
WP Dev AI是一个使用人工智能快速构建自定义WordPress功能的插件。它可以帮助用户节省金钱,无需雇佣昂贵的WordPress开发人员。该插件提供了快速构建自定义功能的功能点列表,并且具有灵活的定价计划。用户可以根据自己的需求选择适合的计划。
Stable Diffusion推理优化java实现
sd4j是一个使用ONNX Runtime的Stable Diffusion推理Java实现,以C#实现进行了优化移植,带有重复生成图像的图形界面,并支持负面文本输入。 旨在演示如何在Java中使用ONNX Runtime,以及获得良好性能的ONNX Runtime的最佳实践。 我们将使其与ONNX Runtime的最新版本保持同步,并随着通过ONNX Runtime Java API提供的性能相关ONNX Runtime功能的出现进行适当更新。 所有代码都可能会发生变化,因为这是一个代码示例,任何API都不应该被视为稳定的。
基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器
SD3.5-Large-IP-Adapter是一个基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器,由InstantX Team研发。该模型能够将图像处理工作类比于文本处理,具有强大的图像生成能力,并且可以通过适配器技术进一步提升图像生成的质量和效果。该技术的重要性在于其能够推动图像生成技术的发展,特别是在创意工作和艺术创作领域。产品背景信息显示,该模型是由Hugging Face和fal.ai赞助的项目,并且遵循stabilityai-ai-community的许可协议。
自定义Redux效果强度的图像处理工具
ComfyUI_AdvancedRefluxControl是一个自定义节点工具,用于控制Redux模型中条件图像对最终图像的影响强度。Redux模型通常用于生成图像的多个变体,但不支持根据提示改变图像。此工具通过添加自定义节点,允许用户调整Redux效果的强度,支持非方形图像和带遮罩的条件图像,从而增强图像生成的灵活性和控制力。
Stable Diffusion 3.5 Large的三款ControlNets模型
ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large是Stability AI推出的三款图像控制模型,包括Blur、Canny和Depth。这些模型能够提供精确和便捷的图像生成控制,适用于从室内设计到角色创建等多种应用场景。它们在用户偏好的ELO比较研究中排名第一,显示出其在同类模型中的优越性。这些模型在Stability AI社区许可下免费提供给商业和非商业用途,对于年收入不超过100万美元的组织和个人,使用完全免费,并且产出的媒体所有权归用户所有。
为ComfyUI提供自定义节点,支持文字提示和图片提示生成
Plush-for-ComfyUI是一个为ComfyUI提供自定义节点的插件,可以通过文字或图片生成TextNode的提示文本,从而使ComfyUI支持更多样化的提示输入方式。该插件具有交互式的节点连接界面,支持gpT-3和gpT-4模型,可以自定义提示生成的创造性程度,支持多种艺术风格,并可以输出风格提示信息等。
Animagine XL 4.0 是一款专注于动漫风格的Stable Diffusion XL模型,专为生成高质量动漫图像而设计。
Animagine XL 4.0 是一款基于Stable Diffusion XL 1.0微调的动漫主题生成模型。它使用了840万张多样化的动漫风格图像进行训练,训练时长达到2650小时。该模型专注于通过文本提示生成和修改动漫主题图像,支持多种特殊标签,可控制图像生成的不同方面。其主要优点包括高质量的图像生成、丰富的动漫风格细节以及对特定角色和风格的精准还原。该模型由Cagliostro Research Lab开发,采用CreativeML Open RAIL++-M许可证,允许商业使用和修改。
Civitai是一个AI艺术搜索引擎, 帮助你发现最佳的Stable Diffusion模型和图像
Civitai是一个专门为Stable Diffusion用户打造的AI艺术搜索引擎。它拥有海量标签化的模型和图像,支持按模型、艺术家、类别等进行搜索和浏览。Civitai会根据流行度和相关度对结果进行智能排序,帮你快速找到所需的模型和图片资源。它是使用Stable Diffusion的最佳搜索工具。
AI文本转GIF模型,与Stable Diffusion XL配套使用
Hotshot-XL是一个AI文本转GIF模型,训练用于与Stable Diffusion XL配套使用。Hotshot-XL可以使用任何经过微调的SDXL模型生成GIF。这意味着您可以使用任何现有或新经过微调的SDXL模型制作GIF。如果您想制作个性化主题的GIF,您可以加载自己的基于SDXL的LORAs,而无需担心对Hotshot-XL进行微调。这非常棒,因为通常很容易找到适合训练数据的图像,而找到视频则更困难。它还希望适用于每个人现有的LORA使用/工作流程。Hotshot-XL与SDXL ControlNet兼容,可以按照您想要的组合/布局制作GIF。Hotshot-XL经过训练,可以以8FPS生成1秒的GIF。Hotshot-XL经过训练,适用于各种宽高比。对于基本的Hotshot-XL模型,我们建议您使用与512x512图像进行微调的SDXL模型以获得最佳效果。您可以在此处找到我们为512x512分辨率进行微调的SDXL模型。
将自定义代码补全模型集成到VS Code
Custom Pilot 是一个 Visual Studio Code 扩展框架,允许用户轻松地将自定义的代码补全模型集成到 VS Code 中。它支持使用任何遵循 OpenAI API 格式的 API 服务器,特别是需要提供 /v1/models 和 /v1/completions 两个端点。用户可以在扩展的侧边栏面板中设置 API 服务器的 URL、选择推理模型,并输入 API 密钥(如果需要)。此外,Custom Pilot 还可以与 LM Studio 配合使用,允许用户在本地机器上离线运行大型语言模型(LLMs),并通过 VS Code 进行代码补全。
使用AI生成独特的自定义图像
Stormi是一款基于AI的图像生成器,能够轻松地创建独特的自定义图像。通过使用Stormi,您可以生成各种类型的图像,包括艺术作品、科幻场景、卡通人物等。Stormi提供稳定的扩散XL和Midjourney Togther两种算法,完全免费使用,无需信用卡。无论是个人使用还是商业用途,Stormi都能满足您的需求。
FieldDay是一个自定义视觉AI应用开发工具
FieldDay是一个自动收集图像、训练自定义视觉AI模型、并将模型嵌入任意APP的工具。用户可以利用手机摄像头收集自定义数据集,通过几次迭代完善算法,在几分钟内创建定制的视觉AI应用。FieldDay提供对象识别、数据集管理等功能。FieldDay使任何人都能创造定制的视觉AI应用。
百万模型、超低价格的AI图像生成API
novita.ai是一个拥有10000+模型的AI图像生成API平台。它提供了包括文本转图像、图像转图像、修复图像等多种功能。novita.ai的优势在于快速、低价和可自定义模型。它的定价方式是按需付费,每个标准图像的价格仅为0.0015美元。用户可以根据自己的需求添加自定义模型,避免了GPU维护的麻烦。
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