需求人群:
"艺术家、设计师、教育工作者和研究人员。SV4D 可以帮助他们生成新的视角视频,用于艺术创作、设计展示或教育演示。"
使用场景示例:
艺术家使用 SV4D 生成不同视角的雕塑视频,用于艺术展览。
设计师利用该模型生成产品的多视角展示视频,提升产品展示效果。
教育工作者使用 SV4D 生成复杂科学概念的多视角视频,帮助学生更好地理解。
产品特色:
生成 40 帧的 4D 图像矩阵,分辨率为 576x576。
使用 SV3D 生成轨道视频,作为 SV4D 的参考视图。
输入视频作为参考帧,进行 4D 采样。
生成更长的新视角视频,通过密集采样(插值)剩余帧。
适用于生成艺术作品和设计过程。
应用于教育或创意工具。
用于生成模型的研究,包括理解生成模型的局限性。
使用教程:
1. 准备 5 个参考帧的视频,分辨率为 576x576。
2. 使用 SV3D 模型生成轨道视频,作为 SV4D 的参考视图。
3. 将轨道视频和输入视频作为参考帧,输入 SV4D 模型。
4. 运行 SV4D 模型,生成 4D 图像矩阵。
5. 根据需要,使用生成的第一帧作为锚点,进行密集采样(插值)生成更长的新视角视频。
6. 检查生成的视频是否符合预期效果,进行必要的调整。
7. 将生成的视频应用于艺术创作、设计展示或教育演示中。
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生成多视角视频的模型
Stable Video 4D (SV4D) 是基于 Stable Video Diffusion (SVD) 和 Stable Video 3D (SV3D) 的生成模型,它接受单一视角的视频并生成该对象的多个新视角视频(4D 图像矩阵)。该模型训练生成 40 帧(5 个视频帧 x 8 个摄像机视角)在 576x576 分辨率下,给定 5 个相同大小的参考帧。通过运行 SV3D 生成轨道视频,然后使用轨道视频作为 SV4D 的参考视图,并输入视频作为参考帧,进行 4D 采样。该模型还通过使用生成的第一帧作为锚点,然后密集采样(插值)剩余帧来生成更长的新视角视频。
可灵大模型是由快手大模型团队自研打造的视频生成大模型,让用户可以轻松高效地完成艺术视频创作。
可灵大模型是一款具备强大视频生成能力的自研大模型,采用先进的技术实现长达 2 分钟视频生成、模拟物理世界特性、概念组合能力等,可生成电影级画面。
一种新的文本条件高分辨率生成模型
Phased Consistency Model(PCM)是一种新型的生成模型,旨在解决Latent Consistency Model(LCM)在文本条件高分辨率生成中的局限性。PCM通过创新的策略在训练和推理阶段提高了生成质量,并通过广泛的实验验证了其在不同步骤(1步、2步、4步、8步、16步)下与Stable Diffusion和Stable Diffusion XL基础模型的结合效果。
SVD 1.1 Image-to-Video 模型生成短视频
Stable Video Diffusion (SVD) 1.1 Image-to-Video 是一个扩散模型,通过将静止图像作为条件帧,生成相应的视频。该模型是一个潜在扩散模型,经过训练,能够从图像生成短视频片段。在分辨率为 1024x576 的情况下,该模型训练生成 25 帧视频,其训练基于相同大小的上下文帧,并从 SVD Image-to-Video [25 frames] 进行了微调。微调时,固定了6FPS和Motion Bucket Id 127的条件,以提高输出的一致性,而无需调整超参数。
视频扩散模型加速工具,无需训练即可生成高质量视频内容。
FasterCache是一种创新的无需训练的策略,旨在加速视频扩散模型的推理过程,并生成高质量的视频内容。这一技术的重要性在于它能够显著提高视频生成的效率,同时保持或提升内容的质量,这对于需要快速生成视频内容的行业来说是非常有价值的。FasterCache由来自香港大学、南洋理工大学和上海人工智能实验室的研究人员共同开发,项目页面提供了更多的视觉结果和详细信息。产品目前免费提供,主要面向视频内容生成、AI研究和开发等领域。
Mochi视频生成器的ComfyUI包装节点
ComfyUI-MochiWrapper是一个用于Mochi视频生成器的包装节点,它允许用户通过ComfyUI界面与Mochi模型进行交互。这个项目主要优点是能够利用Mochi模型生成视频内容,并且通过ComfyUI简化了操作流程。它是基于Python开发的,并且完全开源,允许开发者自由地使用和修改。目前该项目还处于积极开发中,已经有一些基本功能,但还没有正式发布版本。
连续时间一致性模型的简化、稳定与扩展
OpenAI 提出的连续时间一致性模型(sCM)是一种生成模型,它在生成高质量样本时,只需要两个采样步骤,与领先的扩散模型相比,具有显著的速度优势。sCM 通过简化理论公式,稳定并扩展了大规模数据集的训练,使得在保持样本质量的同时,大幅减少了采样时间,为实时应用提供了可能性。
多模态AI平台,整合文本、图像和音频交互
GPT-4o是OpenAI推出的先进多模态AI平台,它在GPT-4的基础上进一步扩展,实现了真正的多模态方法,涵盖文本、图像和音频。GPT-4o设计上更快、更低成本、更普及,彻底革新我们与AI互动的方式。它提供了流畅且直观的AI交互体验,无论是参与自然对话、解读复杂文本,还是识别语音中的微妙情感,GPT-4o的适应能力都是无与伦比的。
Genmo 的视频生成模型,具有高保真运动和强提示遵循性。
这是一个先进的视频生成模型,采用 AsymmDiT 架构,可免费试用。它能生成高保真视频,缩小了开源与闭源视频生成系统的差距。模型需要至少 4 个 H100 GPU 运行。
开源视频生成模型
genmoai/models 是一个开源的视频生成模型,代表了视频生成技术的最新进展。该模型名为 Mochi 1,是一个基于 Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) 架构的10亿参数扩散模型,从零开始训练,是迄今为止公开发布的最大的视频生成模型。它具有高保真运动和强提示遵循性,显著缩小了封闭和开放视频生成系统之间的差距。该模型在 Apache 2.0 许可下发布,用户可以在 Genmo 的 playground 上免费试用此模型。
高效能的文本到图像生成模型
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 是一个基于文本生成图像的多模态扩散变换器(MMDiT)模型,采用了对抗性扩散蒸馏(ADD)技术,提高了图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率,特别注重减少推理步骤。该模型在生成图像方面表现出色,能够理解和生成复杂的文本提示,适用于多种图像生成场景。它在Hugging Face平台上发布,遵循Stability Community License,适合研究、非商业用途以及年收入少于100万美元的组织或个人免费使用。
基于FLUX.1-dev的文本到图像生成模型
FLUX.1-dev-LoRA-Text-Poster是由Shakker-Labs开发的文本到图像生成模型,专门用于艺术文本海报的生成。该模型利用LoRA技术,通过文本提示来生成图像,为用户提供了一种创新的方式来创作艺术作品。模型的训练由版权用户cooooool完成,并在Hugging Face平台上共享,以促进社区的交流和发展。模型遵循非商业用途的flux-1-dev许可协议。
从手机拍摄的平移视频中生成全景视频
VidPanos 是一个创新的视频处理技术,它能够将用户随意拍摄的平移视频转换成全景视频。这项技术通过空间时间外推的方式,生成与原视频长度相同的全景视频。VidPanos 利用生成视频模型,解决了在移动物体存在时,静态全景图无法捕捉场景动态的问题。它能够处理包括人、车辆、流水以及静态背景在内的各种野外场景,展现出强大的实用性和创新性。
视频生成评估基准测试
Movie Gen Bench是由Facebook Research发布的视频生成评估基准测试,旨在为未来在视频生成领域的研究提供公平且易于比较的标准。该基准测试包括Movie Gen Video Bench和Movie Gen Audio Bench两个部分,分别针对视频内容生成和音频生成进行评估。Movie Gen Bench的发布,对于推动视频生成技术的发展和评估具有重要意义,它能够帮助研究人员和开发者更好地理解和改进视频生成模型的性能。
实时字幕应用,适用于会议和在线课程
Subtitly 是一款为macOS设计的实时字幕应用,能够在Zoom、Google Meet等流行会议平台上提供字幕,特别适合需要实时转录服务的专业人士、学生和教育工作者。它强调隐私保护,所有转录都在本地设备上完成,不上传至云端。
利用AI轻松创建交互式图表、图形、计算器和数据可视化
CalcGen AI是一个基于人工智能的平台,它允许用户通过简单的提示生成定制的交互式数据可视化。该技术的主要优点包括易用性、灵活性和高效的数据处理能力。它支持多种输入选项,如变量、限制、类别、排序选项、过滤器等,并允许用户分享或嵌入他们定制的可视化图表到自己的网站。CalcGen AI的背景信息显示,它目前处于测试阶段,并且可能在某些iOS设备上遇到内存问题,建议用户在Mac、PC或Android设备上使用。
智能论文写作辅助工具,助力学术创作。
AI论文助手是一个专注于学术写作的在线平台,它利用人工智能技术帮助用户快速生成论文大纲和初稿,支持多种论文类型和学科领域。该产品通过简化论文写作流程,提高写作效率,降低学术写作的难度,特别适合需要撰写毕业论文、期刊论文等学术文档的用户。产品背景基于当前学术界对高效写作工具的需求,定位于教育和学术研究领域,价格方面提供了免费试用和付费服务。
将自拍变成艺术工作室视频和照片,卡通动画和艺术渲染,只需一键。
Cooraft是一款利用人工智能技术将普通照片转化为艺术作品的应用程序。它能够将自拍和日常照片转化为具有创意和艺术性的动画和渲染图,提供从3D卡通到经典绘画等多种艺术风格。Cooraft不仅能够美化人像,还能将素描、绘画、线稿等多种输入转化为新的渲染图,实现从2D到3D的转变。此外,Cooraft还提供了订阅服务,用户可以通过订阅获得更多高级功能。
高效视频生成建模的金字塔流匹配技术
Pyramid Flow 是一种高效的视频生成建模技术,它基于流匹配方法,通过自回归视频生成模型来实现。该技术主要优点是训练效率高,能够在开源数据集上以较低的GPU小时数进行训练,生成高质量的视频内容。Pyramid Flow 的背景信息包括由北京大学、快手科技和北京邮电大学共同研发,并且已经在多个平台上发布了相关的论文、代码和模型。
利用AI技术生成逼真的拥抱视频,让回忆温暖呈现。
AI Hug Video Generator是一个在线平台,使用先进的机器学习技术将静态照片转换成动态、逼真的拥抱视频。用户可以根据自己的珍贵照片创建个性化、充满情感的视频。该技术通过分析真实人类互动来创建真实感的数字拥抱,包括微妙的手势和情感。平台提供了用户友好的界面,无论是技术爱好者还是视频制作新手,都能轻松制作AI拥抱视频。此外,生成的视频是高清的,适合在任何平台上分享,确保在每个屏幕上都能呈现出色的效果。
逆向绘画技术,重现绘画过程
Inverse Painting 是一种基于扩散模型的方法,能够从一幅目标画作生成绘画过程的时间流逝视频。该技术通过训练学习真实艺术家的绘画过程,能够处理多种艺术风格,并生成类似人类艺术家的绘画过程视频。它结合了文本和区域理解,定义了一组绘画指令,并使用新颖的扩散基础渲染器更新画布。该技术不仅能够处理训练中有限的丙烯画风格,还能为广泛的艺术风格和流派提供合理的结果。
重新定义视频创作
Hailuo AI Video Generator 是一款利用人工智能技术,根据文本提示自动生成视频内容的工具。它通过深度学习算法,将用户的文字描述转化为视觉图像,极大地简化了视频制作流程,提高了创作效率。该产品适用于需要快速生成视频内容的个人和企业,特别是在广告、社交媒体内容制作和电影预览等领域。
使用文本生成定制视频和声音
Meta Movie Gen 是一个先进的媒体基础AI模型,它允许用户通过简单的文本输入来生成定制的视频和声音,编辑现有视频或将个人图像转换成独特的视频。这项技术代表了AI在内容创造方面的最新突破,为内容创作者提供了前所未有的创作自由度和效率。
数字人模型,支持生成普通话视频
JoyHallo是一个数字人模型,专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频,创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格,包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入,并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系,提高了信息利用效率,并加快了推理速度14.3%。此外,JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色,展现了卓越的跨语言生成能力。
下一代多模态智能模型
Emu3是一套最新的多模态模型,仅通过下一个token预测进行训练,能够处理图像、文本和视频。它在生成和感知任务上超越了多个特定任务的旗舰模型,并且不需要扩散或组合架构。Emu3通过将多模态序列统一到一个单一的transformer模型中,简化了复杂的多模态模型设计,展示了在训练和推理过程中扩展的巨大潜力。
集成空间编织注意力,提升扩散模型的高保真条件
HelloMeme是一个集成了空间编织注意力的扩散模型,旨在将高保真和丰富的条件嵌入到图像生成过程中。该技术通过提取驱动视频中的每一帧特征,并将其作为输入到HMControlModule,从而生成视频。通过进一步优化Animatediff模块,提高了生成视频的连续性和保真度。此外,HelloMeme还支持通过ARKit面部混合形状控制生成的面部表情,以及基于SD1.5的Lora或Checkpoint,实现了框架的热插拔适配器,不会影响T2I模型的泛化能力。
无限制的游戏艺术创作工具
Layer AI是一个为游戏工作室提供专业游戏内内容、营销和实时操作艺术创作的平台。它利用人工智能技术,允许用户根据现有的艺术风格创建无限数量的专业游戏资产。Layer AI旨在提高创意与生产力的结合,通过简化创意测试和预生产流程,支持团队协作,并为游戏开发工作室提供强大的工具,以加速游戏资产的生成和优化。
为ComfyUI提供Luma AI API的自定义节点。
ComfyUI-LumaAI-API是一个为ComfyUI设计的插件,它允许用户直接在ComfyUI中使用Luma AI API。Luma AI API基于Dream Machine视频生成模型,由Luma开发。该插件通过提供多种节点,如文本到视频、图像到视频、视频预览等,极大地丰富了视频生成的可能性,为视频创作者和开发者提供了便捷的工具。
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