需求人群:
"该产品适合需要生成视频内容的创意专业人士,如视频编辑、动画制作者、游戏开发者等。它可以帮助用户快速将文本描述转化为视觉内容,提高创作效率,丰富创意表达。"
使用场景示例:
生成一个熊猫在竹林中弹吉他的视频
创造一个玩具船在地毯上航行的场景
制作一个街头艺术家在墙上喷涂彩色鸟的视频
产品特色:
支持英语提示生成视频
需要36GB GPU内存进行推理
生成6秒长的视频,每秒8帧
视频分辨率为720*480
使用正弦位置嵌入技术
基于Hugging Face diffusers库部署
使用教程:
安装必要的依赖项
导入torch和diffusers库
从预训练模型中加载CogVideoXPipeline
将文本提示编码为模型可以理解的嵌入
使用模型生成视频帧
将生成的视频帧导出为视频文件
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一个开源的视频生成模型,用于创造生动的视频内容。
CogVideoX-2B是一个开源的视频生成模型,由清华大学团队开发。它支持使用英语提示语言生成视频,具有36GB的推理GPU内存需求,并且可以生成6秒长、每秒8帧、分辨率为720*480的视频。该模型使用正弦位置嵌入,目前不支持量化推理和多卡推理。它基于Hugging Face的diffusers库进行部署,能够根据文本提示生成视频,具有高度的创造性和应用潜力。
文本图像到视频生成模型
Allegro-TI2V是一个文本图像到视频生成模型,它能够根据用户提供的提示和图像生成视频内容。该模型以其开源性、多样化的内容创作能力、高质量的输出、小巧高效的模型参数以及支持多种精度和GPU内存优化而受到关注。它代表了当前人工智能技术在视频生成领域的前沿进展,具有重要的技术价值和商业应用潜力。Allegro-TI2V模型在Hugging Face平台上提供,遵循Apache 2.0开源协议,用户可以免费下载和使用。
开源视频生成模型,支持10秒视频和更高分辨率。
CogVideoX1.5-5B-SAT是由清华大学知识工程与数据挖掘团队开发的开源视频生成模型,是CogVideoX模型的升级版。该模型支持生成10秒视频,并支持更高分辨率的视频生成。模型包含Transformer、VAE和Text Encoder等模块,能够根据文本描述生成视频内容。CogVideoX1.5-5B-SAT模型以其强大的视频生成能力和高分辨率支持,为视频内容创作者提供了一个强大的工具,尤其在教育、娱乐和商业领域有着广泛的应用前景。
ComfyUI中集成的最新视频生成模型
Mochi是Genmo最新推出的开源视频生成模型,它在ComfyUI中经过优化,即使使用消费级GPU也能实现。Mochi以其高保真度动作和卓越的提示遵循性而著称,为ComfyUI社区带来了最先进的视频生成能力。Mochi模型在Apache 2.0许可下发布,这意味着开发者和创作者可以自由使用、修改和集成Mochi,而不受限制性许可的阻碍。Mochi能够在消费级GPU上运行,如4090,且在ComfyUI中支持多种注意力后端,使其能够适应小于24GB的VRAM。
引领AI视频、音乐、文本创作新潮流
MiniMax模型矩阵是一套集成了多种AI大模型的产品,包括视频生成、音乐生成、文本生成和语音合成等,旨在通过先进的人工智能技术推动内容创作的革新。这些模型不仅能够提供高分辨率和高帧率的视频生成,还能创作各种风格的音乐,生成高质量的文本内容,以及提供超拟人音色的语音合成。MiniMax模型矩阵代表了AI在内容创作领域的前沿技术,具有高效、创新和多样化的特点,能够满足不同用户在创作上的需求。
利用AI技术,将文字和图像转化为创意视频。
通义万相AI创意作画是一款利用人工智能技术,将用户的文字描述或图像转化为视频内容的产品。它通过先进的AI算法,能够理解用户的创意意图,自动生成具有艺术感的视频。该产品不仅能够提升内容创作的效率,还能激发用户的创造力,适用于广告、教育、娱乐等多个领域。
文本到视频的生成模型
CogVideoX是一个开源的视频生成模型,与商业模型同源,支持通过文本描述生成视频内容。它代表了文本到视频生成技术的最新进展,具有生成高质量视频的能力,能够广泛应用于娱乐、教育、商业宣传等领域。
一个简单的检索增强生成框架,使小型模型通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索实现良好的RAG性能。
MiniRAG是一个针对小型语言模型设计的检索增强生成系统,旨在简化RAG流程并提高效率。它通过语义感知的异构图索引机制和轻量级的拓扑增强检索方法,解决了小型模型在传统RAG框架中性能受限的问题。该模型在资源受限的场景下具有显著优势,如在移动设备或边缘计算环境中。MiniRAG的开源特性也使其易于被开发者社区接受和改进。
MatterGen是一个利用生成式AI进行材料设计的工具。
MatterGen是微软研究院推出的一种生成式AI工具,用于材料设计。它能够根据应用的设计要求直接生成具有特定化学、机械、电子或磁性属性的新型材料,为材料探索提供了新的范式。该工具的出现有望加速新型材料的研发进程,降低研发成本,并在电池、太阳能电池、CO2吸附剂等领域发挥重要作用。目前,MatterGen的源代码已在GitHub上开源,供公众使用和进一步开发。
Seaweed-APT是一种支持实时单步生成1280x720 24fps视频的模型。
Seaweed-APT是一种用于视频生成的模型,通过对抗性后训练技术,实现了大规模文本到视频的单步生成。该模型能够在短时间内生成高质量的视频,具有重要的技术意义和应用价值。其主要优点是速度快、生成效果好,适用于需要快速生成视频的场景。目前尚未明确具体的价格和市场定位。
Flowith 2.0 是一个集成了知识库的AI创作工作空间。
Flowith 2.0 是一个功能强大的AI创作平台,它为用户提供了一个集成了知识库的创作空间,能够帮助用户快速高效地完成各种创作任务。该产品采用了先进的AI技术,具备多种实用功能,如在线搜索、生成图像、翻译文本等,能够满足用户在不同场景下的创作需求。其主要优点在于操作便捷、功能丰富,能够显著提高创作效率。产品主要面向需要进行内容创作、数据分析等工作的用户群体,价格策略尚未明确,但从其功能和定位来看,具有较高的性价比。
大规模视频生成模型,可创建逼真视觉效果与自然连贯动作。
Luma Ray2 是一款先进的视频生成模型,基于 Luma 新的多模态架构训练,计算能力是 Ray1 的 10 倍。它能够理解文本指令,并可接受图像和视频输入,生成具有快速连贯动作、超逼真细节和逻辑事件序列的视频,使生成的视频更接近生产就绪状态。目前提供文本到视频的生成功能,图像到视频、视频到视频和编辑功能即将推出。产品主要面向需要高质量视频生成的用户,如视频创作者、广告公司等,目前仅对付费订阅用户开放,可通过官网链接尝试使用。
将PDF转化为引人入胜的视频,加速学习过程。
MemenomeLM是一个创新的在线教育工具,通过将PDF文档转化为视频内容,帮助用户更高效地学习。它利用先进的AI技术,将枯燥的文字转化为生动的视频,使学习变得更加有趣和高效。产品主要面向学生群体,尤其是那些需要处理大量阅读材料的学生。它提供了多种视频格式和声音效果,以满足不同用户的需求。MemenomeLM有免费版和付费版,付费版提供更多功能,如更多的视频生成次数、高级AI声音和专属服务器等。
一个拥有8200万参数的前沿文本到语音(TTS)模型。
Kokoro-82M是一个由hexgrad创建并托管在Hugging Face上的文本到语音(TTS)模型。它具有8200万参数,使用Apache 2.0许可证开源。该模型在2024年12月25日发布了v0.19版本,并提供了10种独特的语音包。Kokoro-82M在TTS Spaces Arena中排名第一,显示出其在参数规模和数据使用上的高效性。它支持美国英语和英国英语,可用于生成高质量的语音输出。
下一代AI创意工作室,支持视频和图像生成及编辑。
KLINGAI是一个由Kling大模型和Kolors大模型驱动的下一代AI创意工作室,受到全球创作者的高度评价。它支持视频和图像的生成与编辑,用户可以在这里释放想象力,或从其他创作者的作品中获取灵感,将想法变为现实。该应用在App Store中属于图形与设计类别,排名123,拥有3.9的用户评分。它适用于iPad,提供免费下载,但包含应用内购买项目。
一种基于扩散变换器网络的高动态、逼真肖像图像动画技术。
Hallo3是一种用于肖像图像动画的技术,它利用预训练的基于变换器的视频生成模型,能够生成高度动态和逼真的视频,有效解决了非正面视角、动态对象渲染和沉浸式背景生成等挑战。该技术由复旦大学和百度公司的研究人员共同开发,具有强大的泛化能力,为肖像动画领域带来了新的突破。
一种支持多种视频生成控制任务的统一架构模型。
Diffusion as Shader (DaS) 是一种创新的视频生成控制模型,旨在通过3D感知的扩散过程实现对视频生成的多样化控制。该模型利用3D跟踪视频作为控制输入,能够在统一的架构下支持多种视频控制任务,如网格到视频生成、相机控制、运动迁移和对象操作等。DaS的主要优势在于其3D感知能力,能够有效提升生成视频的时间一致性,并在短时间内通过少量数据微调即可展现出强大的控制能力。该模型由香港科技大学等多所高校的研究团队共同开发,旨在推动视频生成技术的发展,为影视制作、虚拟现实等领域提供更为灵活和高效的解决方案。
开源幻觉评估模型
Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct是由Patronus AI开发的一个基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct模型的微调版本,主要用于检测在RAG设置中的幻觉。该模型训练于包含CovidQA、PubmedQA、DROP、RAGTruth等多个数据集,包含人工标注和合成数据。它能够评估给定文档、问题和答案是否忠实于文档内容,不提供文档之外的新信息,也不与文档信息相矛盾。
AI助力的小说创作、续写、改写和润色平台
AI小说创作平台是一个集合了AI技术的小说创作辅助工具,它通过人工智能技术帮助用户将创意转化为完整的小说框架,提供小说续写、改写和润色服务,让创作变得轻松愉快。平台聚合了全球500+款AI智能软件,提供最新资讯、热门课程和活动,致力于打造最专业的信息平台,让用户轻松了解全球AI领域动态,并提供优质服务。
AI创作平台,提供视频、图片创作与定制模型服务
可灵AI · 灵感学院是一个以AI技术为核心的创作平台,提供包括AI图片、AI视频以及AI定制模型在内的多种创作服务。它通过利用人工智能技术,简化创作流程,提高创作效率,降低创作门槛,使得普通用户也能轻松创作出专业级别的作品。平台背景强大,依托于快手的技术支持,拥有广泛的用户基础和市场影响力。目前,该平台提供免费的基础服务,同时也提供了一些高级功能供用户选择。
轻松集成先进AI接口,赋能项目。
API.box是一个提供先进AI接口的平台,旨在帮助开发者快速集成AI功能到他们的项目中。它提供全面的API文档和详细的调用日志,确保高效开发和系统性能稳定。API.box具备企业级安全性和强大可扩展性,支持高并发需求,同时提供免费试用和商业用途的输出许可,是开发者和企业的理想选择。
探索多模态扩散变换器中的注意力控制,实现无需调优的多提示长视频生成
DiTCtrl是一种基于多模态扩散变换器(MM-DiT)架构的视频生成模型,它专注于无需额外训练即可生成具有多个连续提示的连贯场景视频。该模型通过分析MM-DiT的注意力机制,实现了在不同提示间精确的语义控制和注意力共享,从而生成具有平滑过渡和一致对象运动的视频。DiTCtrl的主要优点包括无需训练、能够处理多提示视频生成任务,并能展示电影风格的过渡效果。此外,DiTCtrl还提供了一个新基准MPVBench,专门用于评估多提示视频生成的性能。
AI驱动的小红书图文创作助手,一键生成精美卡片。
文灵AI是一个基于AI技术的小红书图文创作助手,旨在通过智能创作、排版优化和多场景适用的功能,提供高效、智能的创作体验。它通过AI模型快速生成吸引人的文案,并自动优化文案格式,以满足不同创作需求。产品背景信息显示,文灵AI致力于让创作更轻松,让文案更出彩,同时确保用户创作内容的隐私安全。价格方面,文灵AI提供体验版和专业版两种方案,分别适合个人轻度使用和内容创作者与品牌号。
使用AI技术将静态图片转换成动态视频。
Image To Video是一个利用人工智能技术将用户的静态图片转换成动态视频的平台。该产品通过AI技术实现图片动画化,使得内容创作者能够轻松制作出具有自然动作和过渡的视频内容。产品的主要优点包括快速处理、每日免费信用点数、高质量输出和易于下载。Image To Video的背景信息显示,它旨在帮助用户以低成本或无成本的方式,将图片转化为视频,从而提高内容的吸引力和互动性。产品定位于内容创作者、数字艺术家和营销专业人士,提供免费试用和高质量的视频生成服务。
AI内容生成平台,提供视频、语音和图像生成服务
Synthesys是一个AI内容生成平台,提供AI视频、AI语音和AI图像生成服务。它通过使用先进的人工智能技术,帮助用户以更低的成本和更简单的操作生成专业级别的内容。Synthesys的产品背景基于当前市场对于高质量、低成本内容生成的需求,其主要优点包括支持多种语言的超真实语音合成、无需专业设备即可生成高清视频、以及用户友好的界面设计。平台的定价策略包括免费试用和不同级别的付费服务,定位于满足不同规模企业的内容生成需求。
一种用于控制人类图像动画的方法
DisPose是一种用于控制人类图像动画的方法,它通过运动场引导和关键点对应来提高视频生成的质量。这项技术能够从参考图像和驱动视频中生成视频,同时保持运动对齐和身份信息的一致性。DisPose通过从稀疏的运动场和参考图像生成密集的运动场,提供区域级别的密集引导,同时保持稀疏姿态控制的泛化能力。此外,它还从参考图像中提取与姿态关键点对应的扩散特征,并将这些点特征转移到目标姿态,以提供独特的身份信息。DisPose的主要优点包括无需额外的密集输入即可提取更通用和有效的控制信号,以及通过即插即用的混合ControlNet提高生成视频的质量和一致性,而无需冻结现有模型参数。
一款能够生成电影级质量视频的图像到视频模型
Ruyi-Models是一个图像到视频的模型,能够生成高达768分辨率、每秒24帧的电影级视频,支持镜头控制和运动幅度控制。使用RTX 3090或RTX 4090显卡,可以无损生成512分辨率、120帧的视频。该模型以其高质量的视频生成能力和对细节的精确控制而受到关注,尤其在需要生成高质量视频内容的领域,如电影制作、游戏制作和虚拟现实体验中具有重要应用价值。
开源图像到视频生成模型
Ruyi-Mini-7B是由CreateAI团队开发的开源图像到视频生成模型,具有约71亿参数,能够从输入图像生成360p到720p分辨率的视频帧,最长5秒。模型支持不同宽高比,并增强了运动和相机控制功能,提供更大的灵活性和创造力。该模型在Apache 2.0许可下发布,意味着用户可以自由使用和修改。
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