产品库

医学生最爱的闪卡学习平台

Synaptiq是一款基于间隔重复算法的学习平台，专为医学生设计。它提供医学课程相关的卡片，由医生手工策划和定制。Synaptiq还集成了AXON·AI医学导师，利用GPT-4人工智能进行概念强化。用户可以自动制定个性化的复习计划，并根据证据支持的间隔重复算法进行学习优化。

AI闪卡制作器

Slay School是一款AI闪卡制作器，能够帮助学生将笔记转化为简洁易记的闪卡，节省时间并专注于学习。用户可以上传讲座资料、粘贴笔记或提交链接，Slay School能在几秒钟内自动生成闪卡。支持自测或导出至Anki/Quizlet。产品定位于学生群体，特别适合医学生。

AI智能闪卡学习APP

KardsAI是一款基于人工智能的闪卡学习APP，用户可以将笔记、书籍、PDF等材料转化为闪卡，随时随地进行学习。该应用采用先进的间隔重复算法，帮助用户更高效地学习和记忆。用户还可以根据自己的需求创建特定主题的闪卡，或者使用已有的预制闪卡。此外，应用还提供了进度追踪和学习成果跟踪等功能。

将讲座转换为AI生成的闪卡，快速高效地学习

AI Flashcard Generator是一个将讲座转换为AI生成的闪卡的网站。它可以帮助学生在备考前快速创建学习材料，节省时间。该产品的主要优点是快速高效，帮助学生更好地利用时间来学习。它的定位是为学生提供更多时间来实际学习。

医生的医学学习应用

Hidoc Dr 是一个以医疗为重点的在线学习平台，为医生在各个专业领域提供医学教育，价格定位适中。

使用LoveStudy.ai创建在线AI闪卡、学习测验和探索笔记记录，轻松提升学习效率。

LoveStudy.ai是一个AI学习工具，提供闪卡、测验和笔记记录功能，帮助用户快速提升学习效率。通过AI技术转化学习材料，使学习更简单高效。

Quenti是一款终极学习平台，可让您学习任何内容，使用闪卡、游戏等方式进行学习，无广告干扰。

Quenti是一款现代化的学习平台，让您可以学习任何内容。它提供了闪卡、游戏等强大工具，帮助您开始学习并掌握知识。Quenti支持从Quizlet导入学习集，支持100多种语言，智能分析学习集并提供更好的学习体验。

更好的方式来从笔记中生成闪卡

OmniSets是一个可以从笔记中快速生成闪卡的工具。它提供了多种生成类型，包括问题答案、关键词定义、填空题和用户自定义。通过上传笔记，用户可以免费生成高质量的闪卡，并进行学习。OmniSets还支持语言学习者，可以根据单词列表生成闪卡，并使用提供的单词创建示例句子。无论是学生还是专业人士，OmniSets都能帮助他们更轻松地学习和记忆知识。

医学AI能力开放共享平台

医真是一个医学AI能力开放共享平台。汇聚众多医学院校、科研院所、医疗机构、医疗企业的优秀医学AI产品和解决方案,通过开放接口的方式对外提供服务,助力众多行业以最便捷高效的方式获取医学AI能力,提升工作效率。

智能医学听写服务

Scribeberry是一款智能医学听写服务，利用人工智能技术帮助医疗专业人士高效转录和管理他们的医学笔记。Scribeberry提供智能医学听写服务，支持医疗专业人士选择模板、生成医学笔记，通过实时患者对话或输入病例详情来产生笔记，并能与Scribeberry进行交流以补充额外的笔记、信函和转诊。

智能学习，AI助力

Retinello是一个智能学习平台，通过AI将文本、学科或文件转化为闪卡，帮助用户高效记忆。通过独特的学习系统，结合间隔重复和互动学习，由AI驱动，您可以与上传的书籍进行对话，进一步扩展知识。

上传pdf、演示文稿、笔记、图片等，Limbiks在几秒钟内生成一套全面的闪卡。

Limbiks是一款基于人工智能的闪卡生成器，可以从上传的pdf、演示文稿、笔记、图片等文件中生成一套完整的闪卡。通过Limbiks，用户可以快速生成自己的学习材料，提高学习效率。Limbiks支持多种语言，提供了丰富的学习工具和功能。

学习德语的AI生成闪卡和间隔重复

Vokabeln是一个通过AI生成闪卡和间隔重复学习德语的应用。它可以从任何文本中提取词汇，使用间隔重复算法进行练习，并提供词汇的解释和用法示例。用户可以自行标记已经掌握的单词，并通过词汇集合或单词频率来学习其他单词。

直接科学回答医学问题

MediSearch是一个搜索引擎，为用户提供直接科学回答医学问题的能力。它汇集了来自可信医学来源的信息，帮助用户获取到科学、可靠的医疗信息。MediSearch的功能包括搜索医学问题、提供专业医学答案、解释医学术语、提供相关医学资讯等。它是医学领域的一站式信息查询工具。

256M参数的医学领域语言模型，用于医学文本处理等任务

SmolDocling-256M-preview是由ds4sd推出的一个具有256M参数的语言模型，专注于医学领域。其重要性在于为医学文本处理、医学知识提取等任务提供了有效的工具。在医学研究和临床实践中，大量的文本数据需要进行分析和处理，该模型能够理解和处理医学专业语言。主要优点包括在医学领域有较好的性能表现，能够处理多种医学相关的文本任务，如疾病诊断辅助、医学文献摘要等。该模型的背景是随着医学数据的增长，对处理医学文本的技术需求日益增加。其定位是为医学领域的研究人员、医生、开发者等提供语言处理能力支持，目前未提及价格相关信息。

智能闪卡学习工具

Wordjotter是一个基于AI的智能闪卡学习工具。它可以让你的学习变得更有效和更有趣。你可以大大减少学习时间,也可以大大增加学习量。主要功能包括:导入词汇生成闪卡、智能复习系统、随机生成语境文章等。适用于各类词汇记忆、语言学习等场景。

大规模多模态医学数据集

MedTrinity-25M是一个大规模多模态数据集，包含多粒度的医学注释。它由多位作者共同开发，旨在推动医学图像和文本处理领域的研究。数据集的构建包括数据提取、多粒度文本描述生成等步骤，支持多种医学图像分析任务，如视觉问答（VQA）、病理学图像分析等。

提高大学生自学效率和质量的智能学习助手

夸克App推出的AI学习助手基于自研大模型，通过智能化的解题思路和讲解方式，提升大学生自学效率和质量。采用夸克宝宝的虚拟形象进行题目讲解，提供“考点分析”“详解步骤”“答案总结”等详细内容。并通过夸克网盘实现学习资料备份和使用，以及夸克扫描王提取核心复习内容。覆盖英语等学科的选择题、填空题、阅读题等常考题型，后续将加入数学等学科。

医学大型语言模型套件

Meditron 是一套开源的医学大型语言模型（LLM）套件。它通过对一份经过综合筛选的医学语料库进行持续预训练，包括选定的 PubMed 论文和摘要、一份新的国际认可的医学指南数据集以及一个通用领域语料库，将 Llama-2 适应到医学领域。Meditron-70B 在相关数据上进行了微调，性能优于 Llama-2-70B、GPT-3.5 和 Flan-PaLM。

个性化学习平台，助你轻松掌握知识。

Cephadex是一款基于人工智能的教育平台，可创建定制的闪卡、工作表和测试题。轻松学习和分享学习材料。

高质量医学信息的聊天机器人

Radiant AI是一个医学聊天机器人，使用自家开发的OSLER平台LLM框架，为临床医生和医学专业人员提供即时高质量的医学信息。我们的专有数据集和检索增强生成模型确保您获得可靠的信息，无需订阅或自行查找参考文献。

基于GPT风格的生物医学语言模型

BioMedLM是由斯坦福大学和DataBricks团队合作开发的基于GPT风格的生物医学语言模型，具有2.7亿参数，通过在生物医学领域的专业知识上训练，可以有效地回答有关医学和生物学的复杂问题。可以在单个A100 GPU上方便地进行微调，并在笔记本电脑上运行推理。在MedMCQA上达到57.3%的得分，在MMLU医学遗传学考试上达到69.0%的得分。产品功能包括生物医学问答系统、患者咨询回答、文献检索与总结、数据隐私与内部部署、模型训练数据的完全记录。BioMedLM已在Hugging Face Hub上公开发布，允许任何人下载并微调模型。

加速医学创新，研究自动化平台

SOMA是一个研究自动化平台，通过分析医学研究文章并提取重要概念，识别它们之间的因果和关联关系，并形成一个知识图谱。研究人员可以指定概念对，并使用系统提供的文献链接访问特定的研究文章。

AI在医学领域的初步研究

o1 in Medicine是一个专注于医学领域的人工智能模型，旨在通过先进的语言模型技术，提升医学数据的处理能力和诊断准确性。该模型由UC Santa Cruz、University of Edinburgh和National Institutes of Health的研究人员共同开发，通过在多个医学数据集上的测试，展示了其在医学领域的应用潜力。o1模型的主要优点包括高准确率、多语言支持以及对复杂医学问题的深入理解能力。该模型的开发背景是基于当前医疗领域对于高效、准确的数据处理和分析的需求，尤其是在诊断和治疗建议方面。目前，该模型的研究和应用还处于初步阶段，但其在医学教育和临床实践中的应用前景广阔。

UIED用户体验学习平台是由UIED设计团队创建的专注于AIGC技术领域的学习平台。

UIED用户体验学习平台是由UIED设计团队创建的专注于AIGC技术领域的学习平台。该平台旨在为希望深入了解AIGC和AI技术的设计师提供全面的教程、案例分析和实战项目。通过UIED，设计师可以学习AIGC工具的操作方法、探索AI在设计中的应用案例，并利用这些技术优化设计流程，提升创作质量。

你的虚拟学习伙伴由chatGPT提供支持

Krizmi是一款基于聊天机器人的学习工具，可以与学习材料进行交互式学习，包括书籍章节、课堂笔记等。Krizmi提供自动生成的闪卡和测验，以及个性化的学习进度跟踪功能，帮助学生提高学习效率。

AI学习助手，智能闪卡、题目解答、思维导图等功能，提升学习效率。

StudyFox利用先进的人工智能技术提供智能学习工具，包括智能闪卡、题目解答、思维导图等功能，帮助学生提高学习效率。产品定位于提供个性化学习路径和辅助工具，通过智能技术优势帮助用户取得学术优异成绩。

一款专业的笔记应用，助你快速掌握任何学科

Decks是一款专为学习设计的应用，它通过创新的笔记方式帮助用户更快地掌握知识。用户可以免费开始使用，并在14天后选择月度或年度订阅。Decks提供每月8美元或每年79美元的订阅选项。

生物医学领域的专业通用模型

UltraMedical项目旨在开发生物医学领域的专业通用模型，这些模型旨在回答与考试、临床场景和研究问题相关的问题，同时保持广泛的通用知识基础，以有效处理跨领域问题。通过使用先进的对齐技术，包括监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和赔率比偏好优化(ORPO)，训练大型语言模型在UltraMedical数据集上，以创建强大且多功能的模型，有效服务于生物医学社区的需求。

基于《Factorio》游戏的大语言模型测试与学习环境

Factorio Learning Environment（FLE）是基于《Factorio》游戏构建的新型框架，用于评估大型语言模型（LLMs）在长期规划、程序合成和资源优化方面的能力。随着LLMs逐渐饱和现有基准测试，FLE提供了新的开放式评估方式。它的重要性在于能让研究人员更全面、深入地了解LLMs的优势与不足。主要优点是提供了开放式且难度呈指数级增长的挑战，拥有结构化任务和开放式任务两种评估协议。该项目由Jack Hopkins等人开发，以开源形式发布，免费使用，定位是推动AI研究人员对复杂、开放式领域中智能体能力的研究。