SAM

SAM是一个先进的视频对象分割模型,它结合了光学流动和RGB信息,能够发现并分割视频中的移动对象。该模型在单对象和多对象基准测试中均取得了显著的性能提升,同时保持了对象的身份一致性。

需求人群:

"适用于视频分析、监控、自动驾驶车辆的视觉系统等场景。"

使用场景示例:

监控视频中的异常行为检测

自动驾驶中的道路使用者分割

电影后期制作中的对象编辑

产品特色:

视频对象分割

光学流动估计

对象身份保持

单对象和多对象分割

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