需求人群:
"Reader-LM适合需要将网页内容转换为Markdown格式的开发者和内容创作者,尤其是那些处理大量网页数据并希望自动化转换过程的用户。它的多语言支持和长文本处理能力使其成为国际化团队和处理复杂网页结构的理想选择。"
使用场景示例:
将技术博客文章从HTML格式转换为Markdown,便于在GitHub上发布。
自动化地将新闻网站的内容转换为Markdown,用于内容摘要和分析。
将电子商务产品页面转换为Markdown,用于生成产品说明文档。
产品特色:
直接从HTML转换到Markdown,无需额外的清洗步骤。
支持多语言,能够处理不同语言的网页内容。
长文本处理能力强,支持高达256K令牌的上下文长度。
优化了模型大小,Reader-LM-0.5B和Reader-LM-1.5B分别具有494M和1.54B参数。
在性能上超越了更大的语言模型,同时保持了较小的模型尺寸。
可以在Google Colab上轻松体验,无需复杂的设置。
即将在Azure Marketplace和AWS SageMaker上提供。
使用教程:
访问Google Colab并打开Reader-LM的演示笔记本。
在笔记本中,将预设的URL替换为你想要转换的网页URL。
运行笔记本中的代码,模型将自动处理HTML内容并生成Markdown。
检查生成的Markdown内容,确保所有重要信息都已正确转换。
根据需要调整模型参数或转换设置,以优化输出结果。
将转换后的Markdown内容用于你的项目或文档中。
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将网页HTML内容转换为清晰的Markdown格式。
Reader-LM是Jina AI开发的小型语言模型,旨在将网络中的原始、杂乱的HTML内容转换为清洁的Markdown格式。这些模型特别针对长文本处理进行了优化,支持多语言,并能够处理高达256K令牌的上下文长度。Reader-LM模型通过直接从HTML到Markdown的转换,减少了对正则表达式和启发式规则的依赖,提高了转换的准确性和效率。
将HTML内容转换为Markdown格式的模型
Jina Reader-LM是一系列将HTML内容转换为Markdown内容的模型,适用于内容转换任务。该模型在精选的HTML及其对应Markdown内容上进行训练,能够高效地处理网页内容的格式转换,为内容创作者和开发者提供便利。
将HTML内容转换为Markdown的AI模型
Jreader-lm-1.5b是由Jina AI开发的一款文本生成模型,专门用于将HTML格式的内容转换为Markdown格式。这一技术对于需要进行内容转换的开发者和内容创作者来说非常重要,因为它可以自动完成格式转换,提高工作效率。该模型在Hugging Face平台上提供,支持多语言,并且可以在Google Colab上免费试用。
基于LLM的文章翻译工具,自动翻译并创建多语言Markdown文件。
hugo-translator是一个基于大型语言模型(LLM)驱动的文章翻译工具。它能够自动将文章从一种语言翻译为另一种语言,并生成新的Markdown文件。该工具支持OpenAI和DeepSeek的模型,用户可以通过简单的配置和命令快速完成翻译任务。它主要面向使用Hugo静态网站生成器的用户,帮助他们快速实现多语言内容的生成和管理。产品目前免费开源,旨在提高内容创作者的效率,降低多语言内容发布的门槛。
将图像转换为HTML的AI工具
IMG2HTML是一款将图像转换为HTML、CSS和JS代码的AI工具。只需上传图像,我们的强大AI就能在几分钟内自动转换成干净的HTML、JavaScript和CSS代码。无需编码技能,同时支持ReactJS、VueJS和AngularJS等流行的JavaScript框架。提供高质量的HTML输出,适用于现代开发人员创建动态、响应式的Web应用。
多语言文本转语音在线平台
Free Text to Speech Online Converter是一个多语言文本转语音的在线平台。它支持超过20种语言,拥有自然的发音,无需注册即可免费使用,转换速度快。
AI多语言文档翻译工具
PDF Translator是一款AI工具,可以翻译各种类型的文档,包括原生和扫描的PDF文件,jpeg、png和heif格式的图片,以及Microsoft Word、Excel和PowerPoint文件。附加功能包括PDF编辑、PDF转照片、照片转PDF、扫描转PDF和PDF拆分。拥有136种不同语言的翻译服务,可以在不损害原始文件格式或布局的情况下提供高质量的翻译。该工具使用由Google和Microsoft提供支持的神经机器翻译(NMT)模型,提供高效可靠的翻译服务。通过利用这些AI能力,PDF Translator确保翻译文本准确有效,适用于各种语言。简单易用的界面使得快速轻松的翻译成为可能,对于专业人士、研究人员和学生来说是一种有用的工具,使他们能够轻松地以自己偏好的语言获取信息。总的来说,PDF Translator是一款强大的AI工具,利用NMT模型在各种文档类型和语言之间实现无缝翻译,是企业和个人快速有效翻译文件的理想选择。
多语言模型问答助手
Snack AI是一款多语言模型问答助手,可以同时向多个语言模型提问并获取答案。它能够帮助用户快速获取准确的信息,并提供丰富的功能和使用场景。Snack AI的定价灵活多样,适合个人用户和企业用户的不同需求。
轻松实现多语言翻译
Plane是一款基于人工智能技术的多语言翻译工具。它可以快速准确地将文本翻译成多种语言,帮助用户在跨语言交流中解决语言障碍。该助手具有高度的准确性和实时性,同时支持多种语言的互译功能。用户可以通过输入文本或上传文件进行翻译,还可以保存翻译记录和设置常用语言,提高翻译效率。
多语言文本到语音转换模型
Fish Speech V1.4是一个领先的文本到语音(TTS)模型,它在多种语言的700,000小时音频数据上进行了训练。该模型支持包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语在内的8种语言,是进行多语言文本到语音转换的强大工具。
AI驱动的多语言翻译服务
Spoken AI是一个独立的在线服务,致力于通过先进的机器学习语言模型,提供超越传统逐字翻译的更准确、更流畅的机器翻译服务。作为全球首家大规模方言翻译器,我们的平台能够准确翻译超过300种语言和方言,这使我们与其他翻译服务区别开来。
AI平台,多语言生成商业创意
IdeaSpark是一个AI平台,帮助您在5种以上的语言中生成商业创意。解锁您的创造力,探索各种行业的机遇。该平台提供了生成商业创意、市场研究、商业模式、商业计划等工具,帮助您验证和推进创业项目。
多语言指令微调的大型语言模型
Aya-23-8B是由Cohere For AI开发的指令微调模型,具有23种语言的强大多语言能力,专注于将高性能预训练模型与Aya Collection结合,为研究人员提供高性能的多语言模型。
1T开源多语言大型语言模型
Tele-FLM-1T是一个开源的1T多语言大型语言模型,基于解码器仅Transformer架构,经过约2T tokens的训练。该模型在规模上展现出卓越的性能,有时甚至超越了更大的模型。除了分享模型权重外,还提供了核心设计、工程实践和训练细节,期待对学术和工业社区都有所裨益。
多语言大型语言模型
Llama-3.2-1B是由Meta公司发布的多语言大型语言模型,专注于文本生成任务。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)进行调优,以符合人类对有用性和安全性的偏好。该模型支持8种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语,并在多种对话使用案例中表现优异。
多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种规模的模型,专为多语言对话使用案例优化,性能优于许多开源和闭源聊天模型。
多语言大型语言模型
Llama 3.2是由Meta公司推出的多语言大型语言模型(LLMs),包含1B和3B两种规模的预训练和指令调优生成模型。这些模型在多种语言对话用例中进行了优化,包括代理检索和总结任务。Llama 3.2在许多行业基准测试中的表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。
打破语言障碍,让网站多语言化
Linguana是一款能够帮助用户将网站多语言化的产品。它提供了便捷的翻译工具,能够在不影响SEO性能的前提下,将Framer和Webflow网站翻译成任意语言。Linguana还支持灵活的子目录结构和自定义域名,使用户能够根据自己的需求选择适合的语言管理方式。通过Linguana,用户可以轻松将网站推向全球市场,吸引更多的国际用户。
多语言生成语言模型
Aya模型是一个大规模的多语言生成性语言模型,能够在101种语言中遵循指令。该模型在多种自动和人类评估中优于mT0和BLOOMZ,尽管它覆盖的语言数量是后者的两倍。Aya模型使用包括xP3x、Aya数据集、Aya集合、DataProvenance集合的一个子集和ShareGPT-Command等多个数据集进行训练,并在Apache-2.0许可下发布,以推动多语言技术的发展。
通用HTML数据提取器
magic-html是一个Python库,旨在简化从HTML中提取主体区域内容的过程。它提供了一套工具,能够轻松地从HTML中提取主体区域内容,无论处理的是复杂的HTML结构还是简单的网页,这个库都旨在为用户提供一个便捷高效的接口。它支持多模态抽取,支持多种版面extractor,包括文章、论坛和微信文章,还支持latex公式提取转换。
多语言AI模型,支持101种语言。
Aya是由Cohere For AI领导的全球性倡议,涉及119个国家的3000多名独立研究人员。Aya是一个尖端模型和数据集,通过开放科学推进101种语言的多语言AI。Aya模型能够理解并按照101种语言的指令执行任务,是迄今为止最大的开放科学机器学习项目之一,重新定义了研究领域,通过与全球独立研究人员合作,实现了完全开源的数据集和模型。
多语言预训练数据集
FineWeb2是由Hugging Face提供的一个大规模多语言预训练数据集,覆盖超过1000种语言。该数据集经过精心设计,用于支持自然语言处理(NLP)模型的预训练和微调,特别是在多种语言上。它以其高质量、大规模和多样性而闻名,能够帮助模型学习跨语言的通用特征,提升在特定语言任务上的表现。FineWeb2在多个语言的预训练数据集中表现出色,甚至在某些情况下,比一些专门为单一语言设计的数据库表现更好。
免费多语言文本转语音工具
ttsMP3是一个免费的多语言文本转语音工具,支持28种以上的语言和口音。用户可以将文本转换为自然流利的语音,并可在线收听或下载为MP3文件。适用于电子学习、演示、YouTube视频以及提高网站的可访问性等场景。
多语言大型语言模型,优化对话场景。
Meta Llama 3.1是一系列多语言的大型预训练和指令调整的生成模型,包含8B、70B和405B大小的版本。这些模型专为多语言对话用例而优化,并在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。模型使用优化的transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调整,以符合人类对有用性和安全性的偏好。
70亿参数的多语言大型语言模型
Llama-3.3-70B-Instruct是由Meta开发的一个70亿参数的大型语言模型,专门针对多语言对话场景进行了优化。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)来提高其有用性和安全性。它支持多种语言,并能够处理文本生成任务,是自然语言处理领域的一项重要技术。
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