产品库

Qwen2.5-Coder系列技术报告

Qwen2.5-Coder系列是基于Qwen2.5架构的代码特定模型，包括Qwen2.5-Coder-1.5B和Qwen2.5-Coder-7B两个模型。这些模型在超过5.5万亿个token的大规模语料库上继续预训练，并通过精细的数据清洗、可扩展的合成数据生成和平衡的数据混合，展现出令人印象深刻的代码生成能力，同时保持了通用性。Qwen2.5-Coder在包括代码生成、补全、推理和修复在内的多种代码相关任务上取得了超过10个基准测试的最新性能，并且一致性地超越了同等大小的更大模型。该系列的发布不仅推动了代码智能研究的边界，而且通过其许可授权，鼓励开发者在现实世界的应用中更广泛地采用。

Qwen2.5-Coder系列中的指令调优0.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，通过扩展训练令牌到5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM，其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势，为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

Qwen2.5-Coder系列中的3B参数模型，专注于代码生成与理解。

Qwen2.5-Coder-3B是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型，专注于代码生成、推理和修复。基于强大的Qwen2.5，该模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，实现了在代码生成、推理和修复方面的显著改进。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，Qwen2.5-Coder-3B还为现实世界的应用提供了更全面的基础，如代码代理，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

开源代码生成语言模型

Qwen2.5-Coder 是针对代码生成的模型，在代码生成等方面显著提升，参数规模多样，支持量化。免费，面向开发者提高效率和质量。

开源代码生成大型语言模型

Qwen2.5-Coder是一系列针对代码生成优化的大型语言模型，覆盖了0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸，以满足不同开发者的需求。Qwen2.5-Coder在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，成为当前最先进的开源代码LLM，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，Qwen2.5-Coder还提供了更全面的基础，适用于现实世界中的代码代理等应用场景。

Qwen2.5-Coder系列中的0.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，显著提升了编码能力。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型，编码能力与GPT-4o相当。此外，Qwen2.5-Coder还为实际应用如代码代理提供了更全面的基础，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder-1.5B是Qwen2.5-Coder系列中的一款大型语言模型，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型通过扩展训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等，成为当前开源代码LLM中的佼佼者，编码能力媲美GPT-4o。此外，Qwen2.5-Coder-1.5B还强化了数学和通用能力，为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

Qwen2.5-Coder系列中的1.5B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于Qwen2.5的强大能力，该模型在训练时使用了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等，是目前开源代码生成语言模型中的佼佼者，编码能力与GPT-4o相媲美。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势，为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

Qwen2.5-Coder系列的3B参数指令调优模型

Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该系列模型通过增加训练令牌至5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，显著提升了代码生成、推理和修复能力。Qwen2.5-Coder-3B是该系列中的一个模型，拥有3.09B参数，36层，16个注意力头（Q）和2个注意力头（KV），全32,768令牌上下文长度。该模型是目前开源代码LLM中的佼佼者，编码能力与GPT-4o相匹配，为开发者提供了一个强大的代码辅助工具。

Qwen2.5-Coder系列中的7B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder-7B是基于Qwen2.5的大型语言模型，专注于代码生成、代码推理和代码修复。它在5.5万亿的训练令牌上进行了扩展，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，是目前开源代码语言模型的最新进展。该模型不仅在编程能力上与GPT-4o相匹配，还保持了在数学和一般能力上的优势，并支持长达128K令牌的长上下文。

7B参数的代码生成语言模型

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct是Qwen2.5-Coder系列中的一款代码特定大型语言模型，覆盖了0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸，以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，该模型还支持长达128K令牌的长上下文，并为实际应用如代码代理提供了更全面的基础。

代码生成与理解的大型语言模型

Qwen2.5-Coder-14B是Qwen系列中专注于代码的大型语言模型，覆盖了0.5到32亿参数的不同模型尺寸，以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码LLM，其编码能力与GPT-4o相匹配。此外，它还为现实世界应用如代码代理提供了更全面的基础，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。支持长达128K令牌的长上下文。

Qwen2.5-Coder系列中的14B参数代码生成模型

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct是Qwen2.5-Coder系列中的一个大型语言模型，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型通过扩展训练令牌到5.5万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等，成为当前开源代码LLM的最新技术。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势，并支持长达128K令牌的长上下文。

Qwen2.5-Coder系列中参数最多的开源代码生成模型

Qwen2.5-Coder-32B是基于Qwen2.5的代码生成模型，拥有32亿参数，是目前开源代码语言模型中参数最多的模型之一。它在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，能够处理长达128K tokens的长文本，适用于代码代理等实际应用场景。该模型在数学和通用能力上也保持了优势，支持长文本处理，是开发者在进行代码开发时的强大助手。

开源代码生成大型语言模型

Qwen2.5-Coder是一系列专为代码生成设计的Qwen大型语言模型，包含0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸，以满足不同开发者的需求。该模型在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升，基于强大的Qwen2.5，训练令牌扩展到5.5万亿，包括源代码、文本代码基础、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B是目前最先进的开源代码生成大型语言模型，其编码能力与GPT-4o相匹配。它不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势，并支持长达128K令牌的长上下文。

开启代码智能新篇章的模型

WaveCoder是由微软亚洲研究院开发的代码大语言模型，通过指令微调增强代码大语言模型的广泛性和多功能性。它在代码摘要、生成、翻译、修复等多个编程任务上展现出卓越的性能。WaveCoder的创新之处在于其使用的数据合成框架和两阶段指令数据生成策略，确保了数据的高质量和多样性。该模型的开源，为开发者提供了一个强大的编程辅助工具，有助于提高开发效率和代码质量。

新一代开放代码模型，提升编程效率。

Qwen2.5-Coder是Qwen2.5开源家族的一员，专注于代码生成、推理、修复等任务。它通过扩增大规模代码训练数据，提升了代码能力，同时保持了数学和通用能力。该模型支持92种编程语言，并在代码相关任务中取得了显著提升。Qwen2.5-Coder采用Apache 2.0许可，旨在加速代码智能的应用。

aiXcoder-7B，百亿级代码大模型

aiXcoder-7B是一个拥有70亿参数的代码大模型，专为企业级软件开发设计。其性能超越340亿参数的Codellama模型，在真实开发场景下表现卓越。支持算法题和多文件复杂代码场景，生成完整代码块、偏好短小代码，提升维护成本、代码质量。开源且可私有化部署。

更强大的多语言代码生成模型

CodeGeeX2是多语言代码生成模型CodeGeeX的第二代模型。基于ChatGLM2架构,在代码生成能力、模型部署性能上都有很大提升。支持超过100种编程语言的代码补全、代码生成、代码解释、文档生成等功能。

多语言代码大模型基座

CodeShell 是一个多语言代码大模型基座，具有强大的代码基础能力。它支持代码生成、代码补全、代码问答等功能。CodeShell 在权威的代码评估 Benchmark 上取得了最优的成绩，并提供了部署方案与 IDE 插件。

GPT文案生成

ProMind.AI是一款基于OpenAI GPT-3和GPT-4模型的内容生成工具，可生成推特、博客、LinkedIn帖子、YouTube脚本等。通过该工具，您可以修复代码错误、生成代码，并节省时间。ProMind.AI拥有强大的功能，可以帮助您提升写作效率。

生成推文、博客、LinkedIn帖子、YouTube脚本等

ProMind.AI是一个基于OpenAI GPT-3和GPT-4模型的内容生成工具，可以帮助您生成推文、博客、LinkedIn帖子、YouTube脚本等。同时，它还可以帮助您修复代码中的错误、生成代码，节省时间。ProMind.AI拥有强大的功能和用户友好的界面，可以满足各种写作需求。定价根据使用情况而定，具体请访问官方网站了解更多信息。

开源AI开发者助手，提升开发效率。

OpenHands是由All Hands AI开发的开源AI软件工程师，旨在帮助开发者处理积压的工作，让他们能够专注于解决难题、创造性挑战和过度工程化他们的配置文件。该产品在SWE-bench验证问题集中解决了超过一半的问题，是首个得分超过50%的AI工程师。此外，来自十几个学术机构的顶级代码生成研究人员每天都在帮助改进它。OpenHands在GitHub上以MIT许可证开源，拥有35k星标和190+贡献者。它与AI安全专家如Invariant Labs合作，以平衡创新与安全。

AI-native IDE，助力开发者高效编程

Aide是一个开源的AI原生集成开发环境(IDE)，它通过最新的agentic框架在swebench-lite上运行，能够提出代码修复建议或询问是否包含可能缺失的文件。Aide通过迭代linter错误并使用LSP工具（如“Go to references”）来拉取相关上下文，实现了这一点。Aide的主要优点包括：开发者控制、与真实工程师配对编程的体验、快速调用、本地优先的智能处理等。Aide旨在解决大型代码库中AI编辑的可维护性和准确性问题，通过SWE-Bench Lite测试，解决了43%的问题，成为当前最佳解决方案。

Hermes系列的最新版大型语言模型

Hermes 3是Nous Research公司推出的Hermes系列最新版大型语言模型（LLM），相较于Hermes 2，它在代理能力、角色扮演、推理、多轮对话、长文本连贯性等方面都有显著提升。Hermes系列模型的核心理念是将LLM与用户对齐，赋予终端用户强大的引导能力和控制权。Hermes 3在Hermes 2的基础上，进一步增强了功能调用和结构化输出能力，提升了通用助手能力和代码生成技能。

通过逆向工程构建第三方集成的AI代理。

Integuru是一个AI代理，能够通过逆向工程技术生成第三方平台的集成代码。它通过分析浏览器的网络请求和用户的操作，自动生成能够触发特定动作的Python代码。这项技术的重要性在于，它可以帮助开发者无需深入了解第三方平台的内部API，即可快速构建集成解决方案，提高开发效率并降低技术门槛。Integuru由Integuru.ai开发，是一个开源项目，支持自定义请求和额外功能的开发。

Xcode的智能侧边栏助手

Alex Sidebar是一个为Xcode设计的智能侧边栏插件，它通过提供多种功能来增强开发者的编程效率。产品背景信息显示，Alex Sidebar由Combinator支持，是一款在Beta阶段免费提供给用户的插件。它通过语义搜索、代码生成、错误自动修复等功能，帮助开发者更快速、更智能地编写代码。

一站式AI编码助手，集成至VS Code。

Monica Code是一款集成至VS Code的AI编码助手，支持GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，提供代码补全、代码编辑、与代码库多模态对话等功能，旨在提高开发者的编码效率和质量。产品背景信息显示，Monica Code支持超过20种编程语言，包括C++、Go、Java、JavaScript、Python等，适合需要AI辅助编程的开发者。价格方面，提供免费版和付费版，付费版包含更多功能和查询次数。

多语言大型语言模型，支持23种语言

Aya Expanse是一个具有高级多语言能力的开放权重研究模型。它专注于将高性能的预训练模型与Cohere For AI一年的研究成果相结合，包括数据套利、多语言偏好训练、安全调整和模型合并。该模型是一个强大的多语言大型语言模型，服务于23种语言，包括阿拉伯语、中文（简体和繁体）、捷克语、荷兰语、英语、法语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、波斯语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、西班牙语、土耳其语、乌克兰语和越南语。

JetBrains为开发者打造的新型大型语言模型

Mellum是JetBrains推出的专为编程设计的新型大型语言模型（LLM），旨在提升AI驱动开发工具的水平。Mellum专注于为开发者提供更快、更智能且更具上下文感知能力的代码补全。它通过优化模型以减少延迟，提供即时的代码建议，比市场上许多第三方模型更高效。Mellum已支持Java、Kotlin、Python、Go和PHP等流行编程语言的代码补全，并可通过JetBrains的早期访问计划获得更多语言的支持。Mellum的性能得到了用户评论的支持，JetBrains一直致力于隐私保护，Mellum延续了这一传统，仅在公开可用、许可的代码上进行训练。