需求人群:
"适用于需要通过文本创作视频的用户,例如创作者、商业品牌、学生等。"
使用场景示例:
通过输入“奔跑的小狗在阳光下玩耍”生成视频
输入人物介绍文字,生成视频简历
输入旅游景点描述,生成宣传视频
产品特色:
通过文本提示生成视频
支持自定义视频长度、分辨率、样式
简单易用,降低创作门槛
创作独特的视频内容
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文本到视频生成领域的先进模型架构
Open-Sora Plan v1.2是一个开源的视频生成模型,专注于文本到视频的转换任务。它采用3D全注意力架构,优化了视频的视觉表示,并提高了推理效率。该模型在视频生成领域具有创新性,能够更好地捕捉联合空间-时间特征,为视频内容的自动生成提供了新的技术路径。
AI视频创作神器
RunwayML是一款领先的下一代创意套件,提供了丰富的工具,让用户能够将任何想法转化为现实。该应用通过其独特的文本到视频生成技术,让用户仅通过文本描述即可在手机上生成视频。其主要优点包括: 1. 文本到视频生成:用户只需输入文本描述,即可生成视频。 2. 实时更新:定期推出新功能和更新,确保用户始终能够使用最新的AI视频和图片工具。 3. 无缝资产转移:用户可以在手机和电脑之间无缝转移资产。 4. 多种订阅选项:提供标准、专业和每月1000次生成信用的订阅选项。
视频到音频生成模型
vta-ldm是一个专注于视频到音频生成的深度学习模型,能够根据视频内容生成语义和时间上与视频输入对齐的音频内容。它代表了视频生成领域的一个新突破,特别是在文本到视频生成技术取得显著进展之后。该模型由腾讯AI实验室的Manjie Xu等人开发,具有生成与视频内容高度一致的音频的能力,对于视频制作、音频后期处理等领域具有重要的应用价值。
文本到视频的革命性生成模型
Kling AI是由快手科技开发的文本到视频生成模型,能够根据文本提示生成高度逼真的视频。它具有高效的视频生成能力,长达2分钟的30帧每秒视频,以及3D时空联合注意机制和物理世界模拟等先进技术,使其在AI视频生成领域具有显著的竞争优势。
提升视频理解和生成的AI模型。
ShareGPT4Video系列旨在通过密集且精确的字幕来促进大型视频-语言模型(LVLMs)的视频理解以及文本到视频模型(T2VMs)的视频生成。该系列包括:1) ShareGPT4Video,40K GPT4V注释的密集视频字幕,通过精心设计的数据过滤和注释策略开发而成。2) ShareCaptioner-Video,一个高效且功能强大的任意视频字幕模型,由其注释的4.8M高质量美学视频。3) ShareGPT4Video-8B,一个简单但卓越的LVLM,其在三个先进的视频基准测试中达到了最佳性能。
文本到视频生成的创新框架
VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
视频生成的前沿模型
WorldDreamer是一个创新的视频生成模型,它通过预测遮蔽的视觉令牌来理解并模拟世界动态。它在图像到视频合成、文本到视频生成、视频修复、视频风格化以及动作到视频生成等多个方面表现出色。该模型借鉴了大型语言模型的成功经验,将世界建模视为一个无监督的视觉序列建模挑战,通过将视觉输入映射到离散的令牌并预测被遮蔽的令牌来实现。
文本到视频生成的创新模型,实现姿势引导的动画制作。
Follow-Your-Pose是一个文本到视频生成的模型,它利用姿势信息和文本描述来生成可编辑、可控制姿势的角色视频。这项技术在数字人物创作领域具有重要应用价值,解决了缺乏综合数据集和视频生成先验模型的限制。通过两阶段训练方案,结合预训练的文本到图像模型,实现了姿势可控的视频生成。
社交媒体管理平台
Social360是一个集合了人工智能的社交媒体管理平台,旨在提高用户的工作效率。它提供了一站式解决方案,包括文本到视频生成、社交媒体帖子创建和发布、内容调度等功能。Social360通过人工智能技术实现了自动化的社交媒体管理,帮助用户节省时间和精力。
一款面向高质量长视频生成的实验性框架,具有扩展序列长度和增强动态特性。
Mira(Mini-Sora)是一个实验性的项目,旨在探索高质量、长时视频生成领域,特别是在模仿Sora风格的视频生成方面。它在现有文本到视频(T2V)生成框架的基础上,通过以下几个关键方面实现突破:扩展序列长度、增强动态特性以及保持3D一致性。目前,Mira项目处于实验阶段,与Sora等更高级的视频生成技术相比,仍有提升空间。
NoLang通过AI实时生成解释视频,让复杂概念变得简单易懂
NoLang是一款基于AI技术的解释视频生成工具。它可以根据用户输入的文本或文档内容,实时生成解释性的视频。主要功能包括:1.文本到视频的实时转换;2.PDF文件等资料的自动视频化汇总;3.可持续对话形式生成视频;4.通过浏览器扩展程序随时调用使用。NoLang的优势是让复杂概念的理解变得更加简单直观,解决信息获取效率低下的问题。主要面向需要获取信息、学习新知识的用户群体,免费使用。
文本到视频的快速生成模型,性能是原版的十倍以上
ByteDance的AnimateDiff-Lightning项目通过特定的模型和设置,实现了比原始AnimateDiff快速十倍以上的文本到视频生成。
Sora AI 开发的纯文本到视频生成模型
Sora 是 OpenAI 开发的文本到视频生成模型,能够根据文本描述生成长达1分钟的逼真图像序列。它具有理解和模拟物理世界运动的能力,目标是训练出帮助人们解决需要实物交互的问题的模型。Sora 可以解释长篇提示,根据文本输入生成各种人物、动物、景观和城市景象。它的缺点是难以准确描绘复杂场景的物理学以及理解因果关系。
更好的文本到视频生成评价工具
该产品是一种用于评价文本到视频生成质量的工具。它引入了一种新的评价指标,即文本到视频评分(T2VScore)。该评分整合了两个关键标准:(1)文本-视频对齐,用于审查视频在呈现给定文本描述方面的忠实度;(2)视频质量,评估视频的整体制作水平。此外,为了评估提出的指标并促进未来对其的改进,该产品提供了TVGE数据集,收集了对2,543个文本到视频生成视频在这两个标准上的人类判断。对TVGE数据集的实验表明,提出的T2VScore在为文本到视频生成提供更好的评价指标方面表现出优越性。
多阶段高美感视频生成
MagicVideo-V2是一个集成了文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块的端到端视频生成管道。其架构设计使得MagicVideo-V2能够生成外观美观、高分辨率的视频,具有出色的保真度和平滑性。通过大规模用户评估,它展现出比Runway、Pika 1.0、Morph、Moon Valley和Stable Video Diffusion等领先的文本到视频系统更优越的性能。
视频生成的大型语言模型
VideoPoet 是一个大型语言模型,可将任何自回归语言模型转换为高质量视频生成器。它可以根据输入的文本描述生成视频,无需任何视觉或音频指导。VideoPoet 能够生成各种类型的视频,包括文本到视频、图像到视频、视频编辑、风格化和修复等。它可以用于电影制作、动画片、广告制作、虚拟现实等领域。VideoPoet 具有高质量的视频生成能力,并且可以灵活应用于不同的场景。
为文本到视频扩散模型添加稀疏控制
SparseCtrl是为了增强对文本到视频生成的控制性而开发的,它能够灵活地结合稀疏信号进行结构控制,只需一个或少量输入。它包括一个额外的条件编码器来处理这些稀疏信号,同时不影响预训练的文本到视频模型。该方法兼容各种形式,包括素描、深度和RGB图像,为视频生成提供更实用的控制,并推动故事板、深度渲染、关键帧动画和插值等应用。大量实验证明了SparseCtrl在原始和个性化文本到视频生成器上的泛化能力。
AI视频生成工具
QuickVideo是一款先进的AI视频生成工具,简化了视频制作流程。使用AI人物形象和配音,快速创建专业级别的工作室品质视频。它包括文本到视频生成、视频个性化、对话式视频机器人等功能。无需相机,只需文本即可制作精美视频。
AI驱动的文本到视频生成
Emu Video是一种基于扩散模型的简单文本到视频生成方法,将生成过程分解为两个步骤:首先根据文本提示生成图像,然后根据提示和生成的图像生成视频。分解生成方式能够高效训练高质量的视频生成模型。与以往的方法相比,我们的方法只需使用两个扩散模型即可生成分辨率为512像素、播放速度为每秒16帧、时长为4秒的视频。
开源视频生成和编辑工具箱
VideoCrafter是一个开源的视频生成和编辑工具箱,用于制作视频内容。它目前包括Text2Video和Image2Video模型。Text2Video模型用于生成通用的文本到视频的转换,Image2Video模型用于生成通用的图像到视频的转换。详情请访问官方网站。
创造令人惊叹的视频和动画
Moonvalley 是一款突破性的文本到视频生成 AI 模型,可以从简单的文本提示中创建出令人惊叹的高清视频和动画。它采用先进的机器学习技术,能够根据用户输入的文本提示,生成逼真、精美的影片和动画。无论是制作电影、广告、动画短片还是个人创作,Moonvalley 都能帮助用户快速将想法转化为视觉作品。
Show-1 将像素和潜在扩散模型结合起来,以实现高效的高质量文本到视频的生成
Show-1是一种高效的文本到视频生成模型,它结合了像素级和潜变量级的扩散模型,既能生成与文本高度相关的视频,也能以较低的计算资源要求生成高质量的视频。它首先用像素级模型生成低分辨率的初步视频,然后使用潜变量模型将其上采样到高分辨率,从而结合两种模型的优势。相比纯潜变量模型,Show-1生成的视频文本关联更准确;相比纯像素模型,它的运算成本也更低。
目前最好的文生视频AI 人人都能制作微电影
Pika Labs 是一个强大的文本到视频平台,通过简单输入文字即可释放您的创造力。它提供丰富的功能,包括自动化视频生成、多种样式选择、音频配搭等,使您能够轻松创建个性化的视频内容。Pika Labs 定价灵活,并提供免费试用和付费套餐,满足不同用户的需求。无论您是个人创作者、营销人员还是企业用户,Pika Labs 都能帮助您快速制作出精美的视频作品。
训练无关的运动克隆,实现可控视频生成
MotionClone是一个训练无关的框架,允许从参考视频进行运动克隆,以控制文本到视频的生成。它利用时间注意力机制在视频反转中表示参考视频中的运动,并引入了主时间注意力引导来减轻注意力权重中噪声或非常微妙运动的影响。此外,为了协助生成模型合成合理的空间关系并增强其提示跟随能力,提出了一种利用参考视频中的前景粗略位置和原始分类器自由引导特征的位置感知语义引导机制。
Hotshot - ACT 1是一个先进的直接文本到视频合成系统,由Hotshot开发,旨在赋予世界通过视频分享他们的想象力的能力
ACT 1(Advanced Cinematic Transformer)是一个由Hotshot Research开发的直接文本到视频合成系统,它能够生成高清晰度的视频,具有多种宽高比且无水印,提供引人入胜的用户体验。该系统通过使用大规模高分辨率文本视频语料库进行训练,以实现高保真度的空间对齐、时间对齐和审美质量。
一键将长文本内容转换为短视频
CopyCopter AI是一个生成性AI文本到视频工具,能够将长篇文本内容(如博客、新闻通讯)快速转换为短视频。它通过一个简单的点击操作,帮助用户提高内容的分发效率,增加社交媒体的参与度,并扩大品牌影响力。
使用 OpenAI Sora 创建令人惊叹的视频
Open AI Sora 是一个由 OPENAI 推出的 AI 模型,被称为文本到视频模型,能够根据文本命令生成生动而富有想象力的场景。它能够根据用户提供的文本提示创建复杂的场景,其中包含多个角色、动态环境和精确细节。它可以将用户的想法转化为引人入胜的视觉效果。
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