需求人群:
"目标受众包括开发者、研究人员和需要图像理解功能的企业。对于开发者来说,Kimi 视觉模型提供了强大的 API 接口,方便集成到各种应用中;研究人员可以利用该模型进行图像分析和研究;企业则可以利用其高效的图像处理能力,提升业务效率和用户体验。"
使用场景示例:
开发者在开发图像问答应用时,利用 Kimi 视觉模型理解用户上传的图片并回答相关问题。
企业用于自动化图像内容审核,快速识别图片中的关键信息,提高审核效率。
研究人员在图像识别研究中,借助该模型进行大规模图像数据的分析和处理。
产品特色:
支持多轮对话,能够根据上下文理解并回答问题。
提供流式输出,实时返回处理结果,提升用户体验。
可进行工具调用,扩展模型的应用范围。
支持 JSON Mode,方便开发者进行数据交互和处理。
支持 Partial Mode,允许部分处理和响应,提高效率。
不支持联网搜索,确保数据安全和隐私。
不支持创建带有图片内容的 Context Cache,但可使用已创建成功的 Cache 调用模型。
仅支持 base64 编码的图片内容,保证数据传输的稳定性和兼容性。
使用教程:
1. 获取 Moonshot API Key,用于认证和访问 API。
2. 选择合适的 Kimi 视觉模型,如 moonshot-v1-8k-vision-preview 等。
3. 将图片文件转换为 base64 编码的字符串。
4. 构建 API 请求,包括模型名称、图片内容和相关指令。
5. 发送请求到 Moonshot AI 开放平台,获取模型的响应。
6. 解析响应结果,提取所需信息并进行后续处理。
浏览量:10
最新流量情况
月访问量
163.40k
平均访问时长
00:05:32
每次访问页数
20.07
跳出率
20.91%
流量来源
直接访问
70.12%
自然搜索
18.53%
邮件
0.06%
外链引荐
10.76%
社交媒体
0.40%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
奥地利
1.36%
中国
83.77%
美国
4.08%
Kimi 视觉模型可理解图片内容,包括文字、颜色和物体形状等。
Kimi 视觉模型是 Moonshot AI 开放平台提供的先进图像理解技术。它能够准确识别和理解图片中的文字、颜色和物体形状等内容,为用户提供强大的视觉分析能力。该模型具有高效、准确的特点,适用于多种场景,如图像内容描述、视觉问答等。其定价与 moonshot-v1 系列模型一致,根据模型推理的总 Tokens 计费,每张图片消耗的 Tokens 为固定值 1024。
一个强大的OCR包,使用最先进的视觉语言模型提取图像中的文本。
ollama-ocr是一个基于ollama的光学字符识别(OCR)模型,能够从图像中提取文本。它利用先进的视觉语言模型,如LLaVA、Llama 3.2 Vision和MiniCPM-V 2.6,提供高精度的文本识别。该模型对于需要从图片中获取文本信息的场景非常有用,如文档扫描、图像内容分析等。它开源免费,易于集成到各种项目中。
一个由moondream创建的Hugging Face Space,用于展示注视点相关技术
Gaze Demo是一个基于Hugging Face Spaces平台的项目,由用户moondream创建。它主要展示与注视点(Gaze)相关的技术,可能涉及到图像识别、用户交互等领域。该技术的重要性在于能够通过分析用户的注视点来增强用户体验,例如在人机交互、广告投放、虚拟现实等场景中有广泛应用。产品目前处于展示阶段,未明确具体价格和详细定位。
一款通过生活场景学习日语的APP。
KaChiKa是一款旨在通过生活场景帮助用户学习日语的应用程序。它利用智能图像分析技术,将图片内容转化为日语单词和句子,以视觉记忆的方式辅助学习。该应用强调在日常生活中轻松掌握日语,适合各类日语学习者。应用提供免费下载,但包含应用内购买项目,如会员服务,价格分别为每月2.99美元和每年29.99美元。
AnyParser Pro 是一款能够快速准确地从 PDF、PPT 和图像中提取内容的大型语言模型。
AnyParser Pro 是由 CambioML 开发的一款创新的文档解析工具,它利用大型语言模型(LLM)技术,能够快速准确地从 PDF、PPT 和图像文件中提取出完整的文本内容。该技术的主要优点在于其高效的处理速度和高精度的解析能力,能够显著提高文档处理的效率。AnyParser Pro 的背景信息显示,它是由 Y Combinator 孵化的初创公司 CambioML 推出的,旨在为用户提供一种简单易用且功能强大的文档解析解决方案。目前,该产品提供免费试用,用户可以通过获取 API 密钥来访问其功能。
多模态大型模型,处理文本、图像和视频数据
Valley-Eagle-7B是由字节跳动开发的多模态大型模型,旨在处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果,并在OpenCompass测试中展现出与同规模模型相比的卓越性能。Valley-Eagle-7B结合了LargeMLP和ConvAdapter构建投影器,并引入了VisionEncoder,以增强模型在极端场景下的性能。
一个强大的OCR(光学字符识别)工具
Ollama-OCR是一个使用最新视觉语言模型的OCR工具,通过Ollama提供技术支持,能够从图像中提取文本。它支持多种输出格式,包括Markdown、纯文本、JSON、结构化数据和键值对,并且支持批量处理功能。这个项目以Python包和Streamlit网络应用的形式提供,方便用户在不同场景下使用。
先进的大型混合专家视觉语言模型
DeepSeek-VL2是一系列先进的大型混合专家(MoE)视觉语言模型,相较于前代DeepSeek-VL有显著提升。该模型系列在视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解、视觉定位等多项任务中展现出卓越的能力。DeepSeek-VL2由三种变体组成:DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2,分别拥有1.0B、2.8B和4.5B激活参数。DeepSeek-VL2在激活参数相似或更少的情况下,与现有的开源密集型和基于MoE的模型相比,达到了竞争性或最先进的性能。
端侧全模态理解开源模型
Megrez-3B-Omni是由无问芯穹研发的端侧全模态理解模型,基于大语言模型Megrez-3B-Instruct扩展,具备图片、文本、音频三种模态数据的理解分析能力。该模型在图像理解、语言理解、语音理解方面均取得最优精度,支持中英文语音输入及多轮对话,支持对输入图片的语音提问,根据语音指令直接响应文本,在多项基准任务上取得了领先的结果。
基于强化学习技术的视觉思考模型,理科测试行业领先
Kimi视觉思考模型k1是基于强化学习技术打造的AI模型,原生支持端到端图像理解和思维链技术,并将能力扩展到数学之外的更多基础科学领域。在数学、物理、化学等基础科学学科的基准能力测试中,k1模型的表现超过了全球标杆模型。k1模型的发布标志着AI在视觉理解和思考能力上的新突破,尤其在处理图像信息和基础科学问题上展现出色的表现。
多模态大型语言模型,支持图像和文本理解
InternVL 2.5是一系列先进的多模态大型语言模型(MLLM),它在InternVL 2.0的基础上,通过引入显著的训练和测试策略增强以及数据质量提升,保持了其核心模型架构。该模型集成了新增量预训练的InternViT与各种预训练的大型语言模型(LLMs),如InternLM 2.5和Qwen 2.5,使用随机初始化的MLP投影器。InternVL 2.5支持多图像和视频数据,通过动态高分辨率训练方法,增强了模型处理多模态数据的能力。
基于InternViT-6B-448px-V1-5的增强版视觉模型
InternViT-6B-448px-V2_5是一个基于InternViT-6B-448px-V1-5的视觉模型,通过使用ViT增量学习与NTP损失(阶段1.5),提升了视觉编码器提取视觉特征的能力,尤其是在大规模网络数据集中代表性不足的领域,如多语言OCR数据和数学图表等。该模型是InternVL 2.5系列的一部分,保留了与前代相同的“ViT-MLP-LLM”模型架构,并集成了新增量预训练的InternViT与各种预训练的LLMs,包括InternLM 2.5和Qwen 2.5,使用随机初始化的MLP投影器。
先进的多模态大型语言模型系列
InternVL 2.5是OpenGVLab推出的多模态大型语言模型系列,它在InternVL 2.0的基础上进行了显著的训练和测试策略增强,以及数据质量提升。该模型系列能够处理图像、文本和视频数据,具备多模态理解和生成的能力,是当前多模态人工智能领域的前沿产品。InternVL 2.5系列模型以其高性能和开源特性,为多模态任务提供了强大的支持。
一款AI视觉语言模型,提供图像分析和描述服务。
InternVL是一个AI视觉语言模型,专注于图像分析和描述。它通过深度学习技术,能够理解和解释图像内容,为用户提供准确的图像描述和分析结果。InternVL的主要优点包括高准确性、快速响应和易于集成。该技术背景基于最新的人工智能研究,致力于提高图像识别的效率和准确性。目前,InternVL提供免费试用,具体价格和定位需要根据用户需求定制。
视觉语言模型增强工具,结合生成式视觉编码器和深度广度融合技术。
Florence-VL是一个视觉语言模型,通过引入生成式视觉编码器和深度广度融合技术,增强了模型对视觉和语言信息的处理能力。该技术的重要性在于其能够提升机器对图像和文本的理解,进而在多模态任务中取得更好的效果。Florence-VL基于LLaVA项目进行开发,提供了预训练和微调的代码、模型检查点和演示。
PaliGemma 2是功能强大的视觉语言模型,简单易调优。
PaliGemma 2是Gemma家族中的第二代视觉语言模型,它在性能上进行了扩展,增加了视觉能力,使得模型能够看到、理解和与视觉输入交互,开启了新的可能性。PaliGemma 2基于高性能的Gemma 2模型构建,提供了多种模型尺寸(3B、10B、28B参数)和分辨率(224px、448px、896px)以优化任何任务的性能。此外,PaliGemma 2在化学公式识别、乐谱识别、空间推理和胸部X光报告生成等方面展现出领先的性能。PaliGemma 2旨在为现有PaliGemma用户提供便捷的升级路径,作为即插即用的替代品,大多数任务无需大幅修改代码即可获得性能提升。
揭示照片背后的故事和隐私信息
They See Your Photos是一个利用Google Vision API来分析和展示单张照片背后故事的网站。它通过提取照片中的信息,揭示了一张照片可能泄露的私人信息量。这个产品强调了数字时代下个人隐私保护的重要性,提醒用户在分享照片时需谨慎。产品背景信息显示,随着技术的发展,图像识别技术越来越强大,能够从照片中提取出大量的信息,这既是一种便利,也可能成为隐私泄露的隐患。产品定位于教育用户关于隐私保护的知识,并提供一种工具来帮助用户理解他们的隐私可能如何被侵犯。
通过AI技术将菜单图片转化为单个菜品图片,辅助点餐决策。
PicMenu是一个利用人工智能技术的网站,它允许用户上传菜单图片,然后通过AI技术将整个菜单的图片分解成单个菜品的图片,帮助用户更直观地看到每个菜品的样子,从而做出更好的点餐决策。这个产品背景信息显示它是由Together AI提供技术支持的,并且完全免费。
将图像转换成结构化的Markdown文档
LlamaOCR.com是一个基于OCR技术的在线服务,它能够将上传的图像文件转换成结构化的Markdown格式文档。这项技术的重要性在于它极大地提高了文档转换的效率和准确性,尤其是在处理大量文本资料时。LlamaOCR.com由'Together AI'提供支持,并且与'Nutlope/llama-ocr'的GitHub仓库相关联,显示了其开源和社区支持的背景。产品的主要优点包括易用性、高效率和准确性。
一站式OCR代理,快速从图像中生成洞见。
TurboLens是一个集OCR、计算机视觉和生成式AI于一体的全功能平台,它能够自动化地从非结构化图像中快速生成洞见,简化工作流程。产品背景信息显示,TurboLens旨在通过其创新的OCR技术和AI驱动的翻译及分析套件,从印刷和手写文档中提取定制化的洞见。此外,TurboLens还提供了数学公式和表格识别功能,将图像转换为可操作的数据,并将数学公式翻译成LaTeX格式,表格转换为Excel格式。产品价格方面,TurboLens提供免费和付费两种计划,满足不同用户的需求。
多模态嵌入模型,实现文本、图像和截图的无缝检索。
Voyage AI推出的voyage-multimodal-3是一款多模态嵌入模型,它能够将文本和图像(包括PDF、幻灯片、表格等的截图)进行向量化处理,并捕捉关键视觉特征,从而提高文档检索的准确性。这一技术的进步,对于知识库中包含视觉和文本的丰富信息的RAG和语义搜索具有重要意义。voyage-multimodal-3在多模态检索任务中平均提高了19.63%的检索准确率,相较于其他模型表现出色。
免费 npm 库,用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,输出 markdown 文本
开源 npm 库,免费使用 Llama 3.2 Vision 进行 OCR,支持本地和远程图像,计划支持 PDF,受 Zerox 启发,有免费和付费接口
Hermes系列的最新版大型语言模型
Hermes 3是Nous Research公司推出的Hermes系列最新版大型语言模型(LLM),相较于Hermes 2,它在代理能力、角色扮演、推理、多轮对话、长文本连贯性等方面都有显著提升。Hermes系列模型的核心理念是将LLM与用户对齐,赋予终端用户强大的引导能力和控制权。Hermes 3在Hermes 2的基础上,进一步增强了功能调用和结构化输出能力,提升了通用助手能力和代码生成技能。
视觉语言模型,结合图像和文本信息进行智能处理。
Aquila-VL-2B模型是一个基于LLava-one-vision框架训练的视觉语言模型(VLM),选用Qwen2.5-1.5B-instruct模型作为语言模型(LLM),并使用siglip-so400m-patch14-384作为视觉塔。该模型在自建的Infinity-MM数据集上进行训练,包含约4000万图像-文本对。该数据集结合了从互联网收集的开源数据和使用开源VLM模型生成的合成指令数据。Aquila-VL-2B模型的开源,旨在推动多模态性能的发展,特别是在图像和文本的结合处理方面。
AI加持的智能客服系统,实现7*24小时不间断服务
鲸语智客是一款基于AI技术的智能客服系统,通过AIGC技术实现全天候无间断服务,降低运营成本,提升用户体验。产品背景信息显示,鲸语智客通过向量化和多种大模型问答体系简化集成流程,助力企业智能化服务升级。产品价格方面,提供不同套餐,如59元/月的不限数量不限场景智能客服机器人,以及109元永久有效的200万超长鲸币等。
AI驱动的电子元件分类器,智能组件管理的终极解决方案。
Vanguard-s/Electronic-Component-Sorter是一个利用机器学习和人工智能自动化识别和分类电子元件的项目。该项目通过深度学习模型,能够将电子元件分为电阻、电容、LED、晶体管等七大类,并通过OCR技术进一步获取元件的详细信息。它的重要性在于减少人工分类错误,提高效率,确保安全性,并帮助视觉障碍人士更便捷地识别电子元件。
将图片中的表格和文本准确转换为Excel文件的AI工具
Image to excel是一款利用人工智能技术,能够识别图片中的表格和文本,并将其转换为可编辑的Excel文件的工具。它支持多种语言,包括英语、简体中文、繁体中文、法语等,并且能够识别多种图像格式,如JPG、PNG等。该工具通过AI技术提供高精度和准确性,支持网页、iOS应用和Android应用,用户可以在线将图片转换为Excel。产品背景信息显示,它是一个小型AI工具,旨在帮助用户轻松地将图片数据转换为电子表格,提高工作效率。目前,该工具提供免费试用,具体价格和定位信息未在页面中明确说明。
AI驱动的视觉搜索引擎,探索视觉故事。
Chance AI是一款AI驱动的视觉搜索引擎,旨在通过先进的视觉智能技术,让用户能够通过视觉内容与世界互动。该技术可以识别艺术品、产品设计、建筑、宠物、行星、肖像和摄影等,揭示图像背后的故事,使视觉体验更加有意义和易于获取。Chance AI的使命是改变跨行业的视觉效果参与方式,通过AI技术提供个性化的新闻、展览、活动和书籍推荐,而不使用算法影响用户所见内容。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14