产品库

智能图像识别与分析

机器感知是一款智能图像识别与分析工具，通过深度学习算法实现对图像的自动识别、分类和分析，帮助用户快速获取图像信息。

基于 Transformer 的图像识别模型

Google Vision Transformer 是一款基于 Transformer 编码器的图像识别模型，使用大规模图像数据进行预训练，可用于图像分类等任务。该模型在 ImageNet-21k 数据集上进行了预训练，并在 ImageNet 数据集上进行了微调，具备良好的图像特征提取能力。该模型通过将图像切分为固定大小的图像块，并线性嵌入这些图像块来处理图像数据。同时，模型在输入序列前添加了位置编码，以便在 Transformer 编码器中处理序列数据。用户可以通过在预训练的编码器之上添加线性层进行图像分类等任务。Google Vision Transformer 的优势在于其强大的图像特征学习能力和广泛的适用性。该模型免费提供使用。

智能图像识别API

Monster API是一个智能图像识别API，可以帮助开发者快速实现图像识别功能。它提供了多种功能，包括物体识别、人脸识别、文字识别等。优势是准确率高、响应速度快、易于集成。价格根据使用情况计费，具体请查看官方网站。Monster API的定位是为开发者提供强大的图像识别能力，帮助他们构建智能应用。

AI图像识别购物助手

HopShop是一款基于AI图像识别的购物助手，用户可以通过上传图片或截图来搜索相似的服装商品，获取最佳价格并节省时间。同时，商家也可以通过HopShop增加销售量并提升转化率。

一款AI视觉语言模型，提供图像分析和描述服务。

InternVL是一个AI视觉语言模型，专注于图像分析和描述。它通过深度学习技术，能够理解和解释图像内容，为用户提供准确的图像描述和分析结果。InternVL的主要优点包括高准确性、快速响应和易于集成。该技术背景基于最新的人工智能研究，致力于提高图像识别的效率和准确性。目前，InternVL提供免费试用，具体价格和定位需要根据用户需求定制。

AI图像识别，释放人工智能的非凡功能

AI VISION 是一款突破性的图像识别应用程序，利用先进的图像识别技术，能够识别图像并为您的问题提供即时答案。具有无与伦比的准确性，无论您是好奇的探索者、专注的学生还是需要快速准确信息的专业人士，AI VISION 都能满足您的需求。它还提供实时解答功能，无缝的用户体验和无限的可能性。AI VISION 适用于教育研究、旅行见解或满足好奇心，让您在每次遇到图像时做出更明智、更明智的决策。

朱雀大模型检测，精准识别AI生成图像，助力内容真实性鉴别。

朱雀大模型检测是腾讯推出的一款AI检测工具，主要功能是检测图片是否由AI模型生成。它经过大量自然图片和生成图片的训练，涵盖摄影、艺术、绘画等内容，可检测多类主流文生图模型生成图片。该产品具有高精度检测、快速响应等优点，对于维护内容真实性、打击虚假信息传播具有重要意义。目前暂未明确其具体价格，但从功能来看，主要面向需要进行内容审核、鉴别真伪的机构和个人，如媒体、艺术机构等。

智能图像识别服务

云识别是一款提供智能图像识别服务的产品。通过使用先进的深度学习算法，云识别能够实时准确地识别和分类图像中的物体、场景和文字。优势包括高准确率、快速响应、支持多种图像格式和多平台集成。定价根据使用量和功能定制。主要功能包括图像分类、物体检测、场景识别和文字识别等。适用于各种图像处理场景，如图像搜索、内容过滤、自动驾驶、安防监控等。

基于强化学习技术的视觉思考模型，理科测试行业领先

Kimi视觉思考模型k1是基于强化学习技术打造的AI模型，原生支持端到端图像理解和思维链技术，并将能力扩展到数学之外的更多基础科学领域。在数学、物理、化学等基础科学学科的基准能力测试中，k1模型的表现超过了全球标杆模型。k1模型的发布标志着AI在视觉理解和思考能力上的新突破，尤其在处理图像信息和基础科学问题上展现出色的表现。

图像识别、标注和关键词生成工具

CrossPrism for MacOS 是一款专为摄影师设计的图像识别、标注和关键词生成工具。它利用多核 CPU、GPU 和神经引擎，能够识别物种、生成标题和描述，并支持模型训练的可定制性。用户可以在本地自动标注无限量的原始照片，确保所有照片安全地存储在 Mac 上，无需担心云服务中断、数据锁定或文件传输问题。其20多个专家模型可以对从鸟类到地标的各种内容进行分类，并提供新的视角来整理目录和重新发现旧照片。此外，它还支持视频处理、Lightroom 插件、图像质量评估等功能，使其成为一个强大的筛选工具。

图像识别API，为您的图像提供标签、分类和颜色提取

Imagga图像识别API提供图像标签、分类、颜色提取等功能。它可以自动为您的图像分配标签，并根据图像内容进行自动分类。此外，它还可以生成精美的缩略图，并从图像中提取颜色信息。Imagga图像识别API适用于各种场景，包括图像搜索、内容审核、产品推荐等。它的定价根据使用情况而定，提供云端和本地部署两种选择。

多模态大型语言模型，优化视觉识别和图像推理。

Llama-3.2-90B-Vision是Meta公司发布的一款多模态大型语言模型（LLM），专注于视觉识别、图像推理、图片描述和回答有关图片的一般问题。该模型在常见的行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭的多模态模型。

一个强大的OCR包，使用最先进的视觉语言模型提取图像中的文本。

ollama-ocr是一个基于ollama的光学字符识别（OCR）模型，能够从图像中提取文本。它利用先进的视觉语言模型，如LLaVA、Llama 3.2 Vision和MiniCPM-V 2.6，提供高精度的文本识别。该模型对于需要从图片中获取文本信息的场景非常有用，如文档扫描、图像内容分析等。它开源免费，易于集成到各种项目中。

视觉语言模型，结合图像和文本信息进行智能处理。

Aquila-VL-2B模型是一个基于LLava-one-vision框架训练的视觉语言模型（VLM），选用Qwen2.5-1.5B-instruct模型作为语言模型（LLM），并使用siglip-so400m-patch14-384作为视觉塔。该模型在自建的Infinity-MM数据集上进行训练，包含约4000万图像-文本对。该数据集结合了从互联网收集的开源数据和使用开源VLM模型生成的合成指令数据。Aquila-VL-2B模型的开源，旨在推动多模态性能的发展，特别是在图像和文本的结合处理方面。

Kimi 视觉模型可理解图片内容，包括文字、颜色和物体形状等。

Kimi 视觉模型是 Moonshot AI 开放平台提供的先进图像理解技术。它能够准确识别和理解图片中的文字、颜色和物体形状等内容，为用户提供强大的视觉分析能力。该模型具有高效、准确的特点，适用于多种场景，如图像内容描述、视觉问答等。其定价与 moonshot-v1 系列模型一致，根据模型推理的总 Tokens 计费，每张图片消耗的 Tokens 为固定值 1024。

一个有趣的图像识别应用，用于判断上传的图片是否为热狗。

该产品利用图像识别技术，通过上传图片来判断是否为热狗。它基于深度学习模型，能够快速准确地识别热狗图像。这种技术展示了图像识别在日常生活中的趣味应用，同时也体现了人工智能技术的普及性和娱乐性。产品背景源于对AI技术的趣味探索，旨在通过简单的图像识别功能，让用户感受到AI的魅力。该产品目前为免费使用，主要面向喜欢尝试新技术和追求趣味体验的用户。

Ximilar：用于企业的视觉AI

Ximilar是一款用于企业的图像识别和视觉搜索的AI产品。它提供了图像分类、图像回归、物体检测、图像注释等功能，并可根据用户需求定制解决方案。Ximilar还提供了图像增强、背景去除、图像放大等图像处理工具。它适用于时尚电商、房地产、医药生物科技、制造业等多个行业。Ximilar的视觉搜索功能可提供相关的个性化产品推荐和真实的相似图片搜索。Ximilar已被全球各地的企业信任使用，包括Pond5、Miton、Profimedia等。

智能助手，基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5技术，提供聊天、翻译、图像识别等服务

ChatsNow是一个智能助手，使用OpenAI的GPT-4和GPT-3.5技术，提供聊天、翻译、图像识别等服务。它支持GPT-3.5和GPT-4模型，可以帮助你写作、生成AI绘图、增强搜索引擎等，并提供各种问题的答案。使用ChatsNow插件，你可以轻松优化你的写作、阅读，并作为你的阅读和写作助手。同时，它还支持自定义提示，可以在任何网页上提问，通过强大的AI响应获得更高质量的答案。ChatsNow还内置了20多个预设的建议模板，可为你的写作、市场营销、编码、翻译等活动进行优化。此外，你还可以添加任何你喜欢的建议模板，并在任何网页上单击一次激活它们。

借助 AutoML Vision 从图像中发掘有价值的信息、利用预训练的 Vision API 模型，或使用 Vertex AI Vision 创建计算机视觉应用

Vision AI 提供了三种计算机视觉产品，包括 Vertex AI Vision、自定义机器学习模型和 Vision API。您可以使用这些产品从图像中提取有价值的信息，进行图像分类和搜索，并创建各种计算机视觉应用。Vision AI 提供简单易用的界面和功能强大的预训练模型，满足不同用户需求。

智能视频识别和图像识别

Valossa AI是一款智能视频识别和图像识别产品。它能够帮助企业安全地管理和发展视频业务，通过分析和理解视频内容，生成元数据，提供自动预览、内容审核、广告匹配、面部分析等功能。Valossa AI可以广泛应用于视频推广、内容审核、智能广告、实时摄像系统等领域。

视觉位置识别通过图像片段检索

Revisit Anything 是一个视觉位置识别系统，通过图像片段检索技术，能够识别和匹配不同图像中的位置。它结合了SAM（Spatial Attention Module）和DINO（Distributed Knowledge Distillation）技术，提高了视觉识别的准确性和效率。该技术在机器人导航、自动驾驶等领域具有重要的应用价值。

AI驱动的视觉搜索引擎，探索视觉故事。

Chance AI是一款AI驱动的视觉搜索引擎，旨在通过先进的视觉智能技术，让用户能够通过视觉内容与世界互动。该技术可以识别艺术品、产品设计、建筑、宠物、行星、肖像和摄影等，揭示图像背后的故事，使视觉体验更加有意义和易于获取。Chance AI的使命是改变跨行业的视觉效果参与方式，通过AI技术提供个性化的新闻、展览、活动和书籍推荐，而不使用算法影响用户所见内容。

基于llama3 8B的SOTA视觉模型

llama3v是一个基于Llama3 8B和siglip-so400m的SOTA（State of the Art，即最先进技术）视觉模型。它是一个开源的VLLM（视觉语言多模态学习模型），在Huggingface上提供模型权重，支持快速本地推理，并发布了推理代码。该模型结合了图像识别和文本生成，通过添加投影层将图像特征映射到LLaMA嵌入空间，以提高模型对图像的理解能力。

新一代视觉语言模型，更清晰地看世界。

Qwen2-VL是一款基于Qwen2打造的最新一代视觉语言模型，具备多语言支持和强大的视觉理解能力，能够处理不同分辨率和长宽比的图片，理解长视频，并可集成到手机、机器人等设备中进行自动操作。它在多个视觉理解基准测试中取得全球领先的表现，尤其在文档理解方面有明显优势。

AI生成的图像水印和识别工具。

SynthID是一款由Google Cloud和Google DeepMind合作开发的AI生成图像水印和识别工具。该工具可以将数字水印嵌入到图像像素中，使其对人眼不可见，但可用于识别。SynthID可以帮助用户识别AI生成的图像，防止虚假信息的传播。该工具使用两个深度学习模型进行水印和识别，可以在多种图像操作下保持水印的可检测性。虽然该工具并非完美，但它可以帮助用户负责任地使用AI生成的内容。

基于InternViT-6B-448px-V1-5的增强版视觉模型

InternViT-6B-448px-V2_5是一个基于InternViT-6B-448px-V1-5的视觉模型，通过使用ViT增量学习与NTP损失（阶段1.5），提升了视觉编码器提取视觉特征的能力，尤其是在大规模网络数据集中代表性不足的领域，如多语言OCR数据和数学图表等。该模型是InternVL 2.5系列的一部分，保留了与前代相同的“ViT-MLP-LLM”模型架构，并集成了新增量预训练的InternViT与各种预训练的LLMs，包括InternLM 2.5和Qwen 2.5，使用随机初始化的MLP投影器。

先进的大型混合专家视觉语言模型

DeepSeek-VL2是一系列先进的大型混合专家（MoE）视觉语言模型，相较于前代DeepSeek-VL有显著提升。该模型系列在视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解、视觉定位等多项任务中展现出卓越的能力。DeepSeek-VL2由三种变体组成：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2，分别拥有1.0B、2.8B和4.5B激活参数。DeepSeek-VL2在激活参数相似或更少的情况下，与现有的开源密集型和基于MoE的模型相比，达到了竞争性或最先进的性能。

AI图像检测工具，识别篡改照片

TruthPix是一款AI图像检测工具，旨在帮助用户识别经过AI篡改的照片。该应用通过先进的AI技术，能够快速、准确地识别出图像中的克隆和篡改痕迹，从而避免用户在社交媒体等平台上被虚假信息误导。该应用的主要优点包括：安全性高，所有检测都在设备上完成，不上传数据；检测速度快，分析一张图片仅需不到400毫秒；支持多种AI生成图像的检测技术，如GANs、Diffusion Models等。

AI图片识别，拍照翻译，AI作诗

Viewly是一款强大的AI图片识别应用，它能够识别图片中的内容，并通过AI技术进行作诗和翻译成多国语言。它代表了当前人工智能在图像识别和语言处理领域的前沿技术，主要优点包括高识别准确率、多语言支持和创造性的AI作诗功能。Viewly的背景信息显示，它是一个持续更新的产品，致力于为用户提供更多创新功能。目前，产品是免费提供给用户的。

视觉语言模型增强工具，结合生成式视觉编码器和深度广度融合技术。

Florence-VL是一个视觉语言模型，通过引入生成式视觉编码器和深度广度融合技术，增强了模型对视觉和语言信息的处理能力。该技术的重要性在于其能够提升机器对图像和文本的理解，进而在多模态任务中取得更好的效果。Florence-VL基于LLaVA项目进行开发，提供了预训练和微调的代码、模型检查点和演示。