moonshot-v1-vision-preview

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Kimi 视觉模型是 Moonshot AI 开放平台提供的先进图像理解技术。它能够准确识别和理解图片中的文字、颜色和物体形状等内容,为用户提供强大的视觉分析能力。该模型具有高效、准确的特点,适用于多种场景,如图像内容描述、视觉问答等。其定价与 moonshot-v1 系列模型一致,根据模型推理的总 Tokens 计费,每张图片消耗的 Tokens 为固定值 1024。

需求人群:

"目标受众包括开发者、研究人员和需要图像理解功能的企业。对于开发者来说,Kimi 视觉模型提供了强大的 API 接口,方便集成到各种应用中;研究人员可以利用该模型进行图像分析和研究;企业则可以利用其高效的图像处理能力,提升业务效率和用户体验。"

使用场景示例:

开发者在开发图像问答应用时,利用 Kimi 视觉模型理解用户上传的图片并回答相关问题。

企业用于自动化图像内容审核,快速识别图片中的关键信息,提高审核效率。

研究人员在图像识别研究中,借助该模型进行大规模图像数据的分析和处理。

产品特色:

支持多轮对话,能够根据上下文理解并回答问题。

提供流式输出,实时返回处理结果,提升用户体验。

可进行工具调用,扩展模型的应用范围。

支持 JSON Mode,方便开发者进行数据交互和处理。

支持 Partial Mode,允许部分处理和响应,提高效率。

不支持联网搜索,确保数据安全和隐私。

不支持创建带有图片内容的 Context Cache,但可使用已创建成功的 Cache 调用模型。

仅支持 base64 编码的图片内容,保证数据传输的稳定性和兼容性。

使用教程:

1. 获取 Moonshot API Key,用于认证和访问 API。

2. 选择合适的 Kimi 视觉模型,如 moonshot-v1-8k-vision-preview 等。

3. 将图片文件转换为 base64 编码的字符串。

4. 构建 API 请求,包括模型名称、图片内容和相关指令。

5. 发送请求到 Moonshot AI 开放平台,获取模型的响应。

6. 解析响应结果,提取所需信息并进行后续处理。

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