需求人群:
"目标受众为需要进行图像识别和文本生成的研究人员和开发者。他们可以利用llama3v模型进行图像特征提取和文本生成,从而在图像理解和多模态数据处理方面取得更好的效果。"
使用场景示例:
研究人员使用llama3v进行图像和文本的联合分析研究
开发者利用模型进行图像识别和自动标注
企业使用该模型进行产品图像的智能分类和检索
产品特色:
使用Huggingface提供的模型权重进行快速本地推理
结合siglip-so400m模型进行视觉识别
Llama3 8B模型用于多模态图像-文本输入和文本生成
在预训练过程中冻结除投影层外的所有权重
在微调过程中更新Llama3 8B模型权重,同时冻结siglip-so400m模型和投影层
生成合成多模态数据以增强多模态文本生成能力
使用教程:
首先,从Huggingface下载llama3v模型权重
使用Transformers库导入AutoTokenizer和AutoModel
加载模型并将其转移到GPU上以加速计算
使用AutoTokenizer对输入图像进行编码
通过模型生成图像的文本描述
打印或进一步处理生成的文本输出
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多模态语言模型的视觉推理工具
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。
深度学习算法与大模型面试指南,持续更新的面试题目集合。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目,专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护,旨在提供最新的面试题目和答案解析,帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目,覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面,是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
利用AI快速销售物品
Hero是一款利用先进的视觉模型和AI技术帮助用户快速识别、定价和上架闲置物品的应用程序。它可以通过简单地用手机对准物品,实时扫描识别物品类型、生成标题、描述、条件和图片,一键在Hero平台及其他多个闲置交易市场同步发布上架。Hero致力于为用户提供一站式的智能化二手交易体验,大幅节省时间和精力,让闲置变现更加简单高效。
连接不同语言模型和生成视觉模型进行文本到图像生成
LaVi-Bridge是一种针对文本到图像扩散模型设计的桥接模型,能够连接各种预训练的语言模型和生成视觉模型。它通过利用LoRA和适配器,提供了一种灵活的插拔式方法,无需修改原始语言和视觉模型的权重。该模型与各种语言模型和生成视觉模型兼容,可容纳不同的结构。在这一框架内,我们证明了通过整合更高级的模块(如更先进的语言模型或生成视觉模型)可以明显提高文本对齐或图像质量等能力。该模型经过大量评估,证实了其有效性。
Playground是一个免费的在线AI图像生成器
Playground是一个免费的在线AI图像生成器,用户可以使用它来创造艺术作品、社交媒体帖子、演示文稿、海报、视频、标志以及更多。它采用了当前最先进的视觉模型,可以高质量生成各种风格和内容的图片。主要功能和优势包括:1)强大的图像生成能力,可根据文字描述生成细节丰富的图片;2)支持多种生成风格,如写实、动漫等;3)支持生成高清大图;4)可自定义生成图片样式,如颜色、构图等;5)免费使用,无需登录;6)简单易用的网页界面。
Vision Arena是一个面向计算机视觉领域的开源模型测试平台
Vision Arena是一个由Hugging Face创建的开源平台,用于测试和比较不同的计算机视觉模型效果。它提供了一个友好的界面,允许用户上传图片并通过不同模型处理,从而直观地对比结果质量。平台预装了主流的图像分类、对象检测、语义分割等模型,也支持自定义模型。关键优势是开源免费,使用简单,支持多模型并行测试,有利于模型效果评估和选择。适用于计算机视觉研发人员、算法工程师等角色,可以加速计算机视觉模型的实验和调优。
JoyTag是一款先进的AI视觉模型,用于为图像打标签,注重性积极和包容性。采用Danbooru标签模式,适用于手绘图到摄影等各种图像。
JoyTag是一款先进的AI视觉模型,用于为图像打标签,注重性积极和包容性。采用Danbooru标签模式,适用于手绘图到摄影等各种图像。支持超过5000个标签的多标签分类,可用于自动图像标注,适用于训练缺乏文本对的扩散模型等广泛应用。模型性能优越,基于ViT架构,采用CNN stem和GAP头。
高质量文本到3D角色生成
Make-A-Character(Mach)是一个用户友好的框架,旨在从文本描述中创建栩栩如生的3D头像。该框架利用大型语言和视觉模型的力量进行文本意图理解和中间图像生成,然后经过一系列面向人的视觉感知和3D生成模块。我们的系统提供了一种直观的方法,让用户在2分钟内打造可控、逼真、完全实现的3D角色,同时还能轻松与现有的CG流水线进行集成,实现动态表现。
学习模型间字符串关系,检查视觉世界
这篇论文系统评估了大型语言模型(LLMs)生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力,并展示了如何使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息,但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像,但在图像生成和纠正方面的结果表明,准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外,利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验,突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。
多种图像类型和视频效果生成
MiracleVision奇想智能是一款图像和视频效果生成工具,可用于动物摄影、平面商插、数字渲染、Q版卡通、数字3D等多种场景。同时可助力广告行业、电商行业、游戏行业等各行业工作流提效,支持训练视觉模型,让创作风格更统一。产品提供开放API服务,包括文生成图和图生成图,可智能生成创作图。用户可根据文字或图像智能生成多种风格丰富的创作图。
一款用于训练PyTorch计算机视觉模型的开源库。
YOLO-NAS Pose是一款免费的、开源的库,用于训练基于PyTorch的计算机视觉模型。它提供了训练脚本和快速简单复制模型结果的示例。内置SOTA模型,可以轻松加载和微调生产就绪的预训练模型,包括最佳实践和验证的超参数,以实现最佳的准确性。可以缩短训练生命周期,消除不确定性。提供分类、检测、分割等不同任务的模型,可以轻松集成到代码库中。
无代码、无数据AutoML平台,轻松定制视觉模型
Remyx AI是一个无代码、无数据的AutoML平台,可快速定制视觉模型。它提供了简单易用的UI界面和API接口,让任何人都能轻松创建定制化的视觉模型。通过Remyx AI,你可以训练并下载一个新模型,只需点击几下或几行代码即可完成。定制完成后,你可以下载模型并在任何需要的地方使用。模型存储为开放格式,便于快速集成到你的应用中。
一站式无代码计算机视觉平台
navan.ai是一款无代码计算机视觉平台,帮助企业、开发者和学生快速构建和训练计算机视觉模型。无需编写代码,只需上传图片即可在几分钟内构建和训练模型。用户可以在nStudio中快速测试模型性能,并通过下载模型文件或使用API部署模型。navan.ai注重数据隐私,用户可以使用自己的数据进行模型训练,无需与平台共享数据。未来,用户还可以在navan.ai上将自己的计算机视觉模型进行商业化,为其他开发者提供使用,并从中获得收益。
让您的软件具备图像和视频中物体识别能力
Roboflow是一个用于构建和部署计算机视觉模型的综合平台。它被超过25万名工程师使用,用于创建数据集、训练模型和部署到生产环境。Roboflow使您只需几十个示例图像,即可在不到24小时内训练一个工作的最新计算机视觉模型。它提供了数据集管理、标注工具、模型训练、模型部署等一系列功能,并支持与各种环境和工具的集成。
下一代个人AI造型师
Luxi是一个集成了图像识别和购物功能的AI平台,它通过上传图片来识别物品,并提供购买链接,方便用户追踪和购买他们喜欢的商品。Luxi利用人工智能技术,为用户提供个性化的购物体验,强调了便捷性和个性化。
通过拍照停车标志,快速找到合适的停车位。
Park Here 是一款旨在简化停车过程的移动应用程序。它通过让用户拍照停车标志,利用图像识别技术来提供用户当前位置的停车选项。该应用程序的背景是解决城市停车难题,帮助用户节省寻找停车位的时间,提高停车效率。
使用人工智能揭示艺术作品背后的细节、情感和含义。
AI说图解画是一款利用大模型语言能力理解图像元素及其关系的在线工具,它通过分析图像的色彩、形状、纹理等线索,为用户的艺术作品提供文字描述。该工具不仅为艺术家和设计师提供新的视角,也帮助普通用户深入理解图片内容,增强艺术欣赏能力。产品背景基于人工智能在图像识别和语言生成领域的最新进展,价格定位为1个积分进行一次图片解读,对于希望以低成本获得专业艺术分析的用户来说,是一个不错的选择。
一款由XTuner优化的LLaVA模型,结合了图像和文本处理能力。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
大语言模型驱动的AI饮食记录员,智能识别、营养分析、个性化推荐。
胃之书 AI是一款利用大语言模型驱动的饮食记录应用,通过先进的计算机视觉技术实现食物图像识别、营养分析和个性化推荐。用户可探索食物文化故事,增加饮食趣味性。
SceneScript:通过Reality Labs研究实现3D场景重建
SceneScript是Reality Labs研究团队开发的一种新型3D场景重建技术。该技术利用AI来理解和重建复杂的3D场景,能够从单张图片中创建详细的3D模型。SceneScript通过结合多种先进的深度学习技术,如半监督学习、自监督学习和多模态学习,显著提高了3D重建的准确性和效率。
利用AI技术识别食物图像并生成卡路里统计数据
AI卡路里计算器是一款利用人工智能技术识别食物图像并生成卡路里统计数据的在线工具,旨在帮助用户更好地管理饮食健康。主要功能包括:1.通过上传图像识别食物种类;2.计算食物热量和营养成分;3.根据用户信息推荐合理饮食方案;4.记录用户饮食习惯,分析健康状况。该工具操作简单,识别准确,为用户饮食管理提供科学依据。此外,它还可用于儿童、运动员等特殊人群的食物卡路里分析。该产品免费使用,适合各类用户群体。
发现每张图片的魔力并满足您的好奇心!
Picurious 是一个由人工智能驱动的图像识别应用,可以通过上传照片来捕捉、解决和发现图片中的内容。它可以帮助用户识别艺术品、动植物、景观设计、交通工具等各种图像,并提供相关信息和答案。Picurious 提供自动生成问题的功能,用户可以通过问题来探索图像中的奥秘。用户还可以在应用中浏览和搜索其他用户上传的照片,并获取相关信息和答案。Picurious 免费使用。
将图像转换为思维导图的在线工具
Image2MindMap是一款先进的在线工具,可将图像转换为结构化的思维导图。它利用先进的图像识别技术分析并提取图像中的文本信息,然后自动生成初步的思维导图结构。用户可以轻松自定义导图节点,添加、编辑或删除节点,确保思维导图准确反映其想法。Image2MindMap的主要功能包括:上传图像、文本提取、自动映射、自定义节点、附加图像等。它适用于多种场景,可以帮助用户快速转换图像中的想法和概念为结构化的思维导图。
谷歌最新一代AI助手
Gemini是谷歌最新一代的AI助手模型,它可以进行长篇语境的理解,支持多模态输入,在文本、代码、图像、音频和视频领域都有出色的表现。Gemini 1.5采用了更高效的模型结构,大大提升了性能。它还实现了突破性的百万级token语境长度,支持更复杂的推理和跨模态理解。Gemini可用于构建对话机器人、知识问答、语音助手、图像识别等应用。
基于大规模视觉-语言模型的专家混合模型
MoE-LLaVA是一种基于大规模视觉-语言模型的专家混合模型,展现出在多模态学习中出色的性能。其具有较少的参数,但表现出较高的性能,并且可以在短时间内完成训练。该模型支持Gradio Web UI和CLI推理,并提供模型库、需求和安装、训练和验证、自定义、可视化、API等功能。
宠物思想阅读器,上传宠物照片,AI告诉你它在想什么
PetThoughts是一个基于Gemini API构建的图像识别应用程序。用户可以上传宠物的照片,应用程序会通过智能分析宠物的面部表情和环境,推测它可能在想些什么。该应用程序具有图像识别、面部分析、环境分析等功能,能准确识别宠物的面部表情,分析其可能的情绪状态,同时结合环境推断宠物的活动,最后通过自然语言处理技术,将识别结果转换成可读的文本描述。该应用提供简洁直观的用户界面,使用户可以轻松上传照片并获得宠物分析结果。它可以帮助用户更深入地理解宠物的情感和偏好。
一款带有猎物检测功能的智能猫门
Flappie是一款带有人工智能图像识别技术的智能猫门,能够检测您的猫带回家的老鼠、小鸟等猎物,并通过App推送猫咪的视频和照片。它可以避免您的猫将猎物带入家中,同时让您通过App了解猫咪的生活。Flappie拥有选择性进出控制功能、猎物摄像头检测、App远程控制等功能。它采用本地化的人工智能技术,能保证数据安全性。
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