需求人群:
"目标受众为需要进行图像识别和文本生成的研究人员和开发者。他们可以利用llama3v模型进行图像特征提取和文本生成,从而在图像理解和多模态数据处理方面取得更好的效果。"
使用场景示例:
研究人员使用llama3v进行图像和文本的联合分析研究
开发者利用模型进行图像识别和自动标注
企业使用该模型进行产品图像的智能分类和检索
产品特色:
使用Huggingface提供的模型权重进行快速本地推理
结合siglip-so400m模型进行视觉识别
Llama3 8B模型用于多模态图像-文本输入和文本生成
在预训练过程中冻结除投影层外的所有权重
在微调过程中更新Llama3 8B模型权重,同时冻结siglip-so400m模型和投影层
生成合成多模态数据以增强多模态文本生成能力
使用教程:
首先,从Huggingface下载llama3v模型权重
使用Transformers库导入AutoTokenizer和AutoModel
加载模型并将其转移到GPU上以加速计算
使用AutoTokenizer对输入图像进行编码
通过模型生成图像的文本描述
打印或进一步处理生成的文本输出
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AI驱动的相册,自动生成图像元数据并与之对话。
Album AI是一个实验性项目,它使用gpt-4o-mini作为视觉模型,自动识别相册中图像文件的元数据,并利用RAG技术实现与相册的对话。它既可以作为传统相册使用,也可以作为图像知识库,辅助大型语言模型进行内容生成。
自动化网站设计代理,简化网站创建过程。
WebDesignAgent是一个自动化的网站设计代理,能够帮助用户通过文本描述、图片上传或视觉布局,快速创建出美观且功能齐全的网站。它支持多页面的生成和设计,用户可以手动添加、删除或修改网页及其内容,实现个性化定制。此外,它还具备迭代优化功能,根据用户反馈进行精确调整,以及利用视觉模型自主优化网页布局。
多模态语言模型的视觉推理工具
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。
深度学习算法与大模型面试指南,持续更新的面试题目集合。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目,专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护,旨在提供最新的面试题目和答案解析,帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目,覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面,是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
利用AI快速销售物品
Hero是一款利用先进的视觉模型和AI技术帮助用户快速识别、定价和上架闲置物品的应用程序。它可以通过简单地用手机对准物品,实时扫描识别物品类型、生成标题、描述、条件和图片,一键在Hero平台及其他多个闲置交易市场同步发布上架。Hero致力于为用户提供一站式的智能化二手交易体验,大幅节省时间和精力,让闲置变现更加简单高效。
连接不同语言模型和生成视觉模型进行文本到图像生成
LaVi-Bridge是一种针对文本到图像扩散模型设计的桥接模型,能够连接各种预训练的语言模型和生成视觉模型。它通过利用LoRA和适配器,提供了一种灵活的插拔式方法,无需修改原始语言和视觉模型的权重。该模型与各种语言模型和生成视觉模型兼容,可容纳不同的结构。在这一框架内,我们证明了通过整合更高级的模块(如更先进的语言模型或生成视觉模型)可以明显提高文本对齐或图像质量等能力。该模型经过大量评估,证实了其有效性。
Playground是一个免费的在线AI图像生成器
Playground是一个免费的在线AI图像生成器,用户可以使用它来创造艺术作品、社交媒体帖子、演示文稿、海报、视频、标志以及更多。它采用了当前最先进的视觉模型,可以高质量生成各种风格和内容的图片。主要功能和优势包括:1)强大的图像生成能力,可根据文字描述生成细节丰富的图片;2)支持多种生成风格,如写实、动漫等;3)支持生成高清大图;4)可自定义生成图片样式,如颜色、构图等;5)免费使用,无需登录;6)简单易用的网页界面。
Vision Arena是一个面向计算机视觉领域的开源模型测试平台
Vision Arena是一个由Hugging Face创建的开源平台,用于测试和比较不同的计算机视觉模型效果。它提供了一个友好的界面,允许用户上传图片并通过不同模型处理,从而直观地对比结果质量。平台预装了主流的图像分类、对象检测、语义分割等模型,也支持自定义模型。关键优势是开源免费,使用简单,支持多模型并行测试,有利于模型效果评估和选择。适用于计算机视觉研发人员、算法工程师等角色,可以加速计算机视觉模型的实验和调优。
JoyTag是一款先进的AI视觉模型,用于为图像打标签,注重性积极和包容性。采用Danbooru标签模式,适用于手绘图到摄影等各种图像。
JoyTag是一款先进的AI视觉模型,用于为图像打标签,注重性积极和包容性。采用Danbooru标签模式,适用于手绘图到摄影等各种图像。支持超过5000个标签的多标签分类,可用于自动图像标注,适用于训练缺乏文本对的扩散模型等广泛应用。模型性能优越,基于ViT架构,采用CNN stem和GAP头。
高质量文本到3D角色生成
Make-A-Character(Mach)是一个用户友好的框架,旨在从文本描述中创建栩栩如生的3D头像。该框架利用大型语言和视觉模型的力量进行文本意图理解和中间图像生成,然后经过一系列面向人的视觉感知和3D生成模块。我们的系统提供了一种直观的方法,让用户在2分钟内打造可控、逼真、完全实现的3D角色,同时还能轻松与现有的CG流水线进行集成,实现动态表现。
学习模型间字符串关系,检查视觉世界
这篇论文系统评估了大型语言模型(LLMs)生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力,并展示了如何使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息,但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像,但在图像生成和纠正方面的结果表明,准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外,利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验,突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。
多种图像类型和视频效果生成
MiracleVision奇想智能是一款图像和视频效果生成工具,可用于动物摄影、平面商插、数字渲染、Q版卡通、数字3D等多种场景。同时可助力广告行业、电商行业、游戏行业等各行业工作流提效,支持训练视觉模型,让创作风格更统一。产品提供开放API服务,包括文生成图和图生成图,可智能生成创作图。用户可根据文字或图像智能生成多种风格丰富的创作图。
一款用于训练PyTorch计算机视觉模型的开源库。
YOLO-NAS Pose是一款免费的、开源的库,用于训练基于PyTorch的计算机视觉模型。它提供了训练脚本和快速简单复制模型结果的示例。内置SOTA模型,可以轻松加载和微调生产就绪的预训练模型,包括最佳实践和验证的超参数,以实现最佳的准确性。可以缩短训练生命周期,消除不确定性。提供分类、检测、分割等不同任务的模型,可以轻松集成到代码库中。
无代码、无数据AutoML平台,轻松定制视觉模型
Remyx AI是一个无代码、无数据的AutoML平台,可快速定制视觉模型。它提供了简单易用的UI界面和API接口,让任何人都能轻松创建定制化的视觉模型。通过Remyx AI,你可以训练并下载一个新模型,只需点击几下或几行代码即可完成。定制完成后,你可以下载模型并在任何需要的地方使用。模型存储为开放格式,便于快速集成到你的应用中。
一站式无代码计算机视觉平台
navan.ai是一款无代码计算机视觉平台,帮助企业、开发者和学生快速构建和训练计算机视觉模型。无需编写代码,只需上传图片即可在几分钟内构建和训练模型。用户可以在nStudio中快速测试模型性能,并通过下载模型文件或使用API部署模型。navan.ai注重数据隐私,用户可以使用自己的数据进行模型训练,无需与平台共享数据。未来,用户还可以在navan.ai上将自己的计算机视觉模型进行商业化,为其他开发者提供使用,并从中获得收益。
让您的软件具备图像和视频中物体识别能力
Roboflow是一个用于构建和部署计算机视觉模型的综合平台。它被超过25万名工程师使用,用于创建数据集、训练模型和部署到生产环境。Roboflow使您只需几十个示例图像,即可在不到24小时内训练一个工作的最新计算机视觉模型。它提供了数据集管理、标注工具、模型训练、模型部署等一系列功能,并支持与各种环境和工具的集成。
图像识别、标注和关键词生成工具
CrossPrism for MacOS 是一款专为摄影师设计的图像识别、标注和关键词生成工具。它利用多核 CPU、GPU 和神经引擎,能够识别物种、生成标题和描述,并支持模型训练的可定制性。用户可以在本地自动标注无限量的原始照片,确保所有照片安全地存储在 Mac 上,无需担心云服务中断、数据锁定或文件传输问题。其20多个专家模型可以对从鸟类到地标的各种内容进行分类,并提供新的视角来整理目录和重新发现旧照片。此外,它还支持视频处理、Lightroom 插件、图像质量评估等功能,使其成为一个强大的筛选工具。
一键生成个性化照片,快速便捷。
PhotoMaker V2是由腾讯ARC实验室开发的AI照片生成应用,利用先进的图像识别和生成技术,用户可以快速生成个性化的照片。产品背景信息显示,PhotoMaker V2旨在为用户提供一个简单、高效的图片创作工具,无论是社交媒体分享还是个人收藏,都能满足用户需求。目前产品处于免费试用阶段,具体价格尚未公布。
一站式AI工具平台
Onyxium是一个综合性的AI工具平台,提供包括图像识别、文本分析、语音识别等在内的多种AI技术。它旨在帮助用户轻松访问最新AI技术,以低成本使用这些工具,提升项目和工作流程的效率。
自动生成丰富详细的图像描述
image-textualization 是一个自动框架,用于生成丰富和详细的图像描述。该框架利用深度学习技术,能够自动从图像中提取信息,并生成准确、详细的描述文本。这项技术在图像识别、内容生成和辅助视觉障碍人士等领域具有重要应用价值。
全球顶级AI品牌汇集,按需付费,无月费。
302.AI是一个汇集了全球顶级AI品牌的在线平台,提供无月费,按需付费的服务模式。它允许用户根据需求选择不同的AI服务,无需支付固定的月费,从而降低使用门槛,提高灵活性。平台可能涵盖了多种AI技术,如图像识别、自然语言处理等,满足不同用户的需求。
多模态和多任务模型训练框架
4M是一个用于训练多模态和多任务模型的框架,能够处理多种视觉任务,并且能够进行多模态条件生成。该模型通过实验分析展示了其在视觉任务上的通用性和可扩展性,为多模态学习在视觉和其他领域的进一步探索奠定了基础。
下一代个人AI造型师
Luxi是一个集成了图像识别和购物功能的AI平台,它通过上传图片来识别物品,并提供购买链接,方便用户追踪和购买他们喜欢的商品。Luxi利用人工智能技术,为用户提供个性化的购物体验,强调了便捷性和个性化。
通过拍照停车标志,快速找到合适的停车位。
Park Here 是一款旨在简化停车过程的移动应用程序。它通过让用户拍照停车标志,利用图像识别技术来提供用户当前位置的停车选项。该应用程序的背景是解决城市停车难题,帮助用户节省寻找停车位的时间,提高停车效率。
使用人工智能揭示艺术作品背后的细节、情感和含义。
AI说图解画是一款利用大模型语言能力理解图像元素及其关系的在线工具,它通过分析图像的色彩、形状、纹理等线索,为用户的艺术作品提供文字描述。该工具不仅为艺术家和设计师提供新的视角,也帮助普通用户深入理解图片内容,增强艺术欣赏能力。产品背景基于人工智能在图像识别和语言生成领域的最新进展,价格定位为1个积分进行一次图片解读,对于希望以低成本获得专业艺术分析的用户来说,是一个不错的选择。
一款由XTuner优化的LLaVA模型,结合了图像和文本处理能力。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
大语言模型驱动的AI饮食记录员,智能识别、营养分析、个性化推荐。
胃之书 AI是一款利用大语言模型驱动的饮食记录应用,通过先进的计算机视觉技术实现食物图像识别、营养分析和个性化推荐。用户可探索食物文化故事,增加饮食趣味性。
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