产品库

ComfyUI中集成的最新视频生成模型

Mochi是Genmo最新推出的开源视频生成模型，它在ComfyUI中经过优化，即使使用消费级GPU也能实现。Mochi以其高保真度动作和卓越的提示遵循性而著称，为ComfyUI社区带来了最先进的视频生成能力。Mochi模型在Apache 2.0许可下发布，这意味着开发者和创作者可以自由使用、修改和集成Mochi，而不受限制性许可的阻碍。Mochi能够在消费级GPU上运行，如4090，且在ComfyUI中支持多种注意力后端，使其能够适应小于24GB的VRAM。

实时AI视频生成开源模型

LTXV是Lightricks推出的一个实时AI视频生成开源模型，它代表了视频生成技术的最新发展。LTXV能够提供可扩展的长视频制作能力，优化了GPU和TPU系统，大幅减少了视频生成时间，同时保持了高视觉质量。LTXV的独特之处在于其帧到帧学习技术，确保了帧之间的连贯性，消除了闪烁和场景内的不一致问题。这一技术对于视频制作行业来说是一个巨大的进步，因为它不仅提高了效率，还提升了视频内容的质量。

开源视频生成模型

Mochi 1 是 Genmo 公司推出的一款研究预览版本的开源视频生成模型，它致力于解决当前AI视频领域的基本问题。该模型以其无与伦比的运动质量、卓越的提示遵循能力和跨越恐怖谷的能力而著称，能够生成连贯、流畅的人类动作和表情。Mochi 1 的开发背景是响应对高质量视频内容生成的需求，特别是在游戏、电影和娱乐行业中。产品目前提供免费试用，具体定价信息未在页面中提供。

开源视频生成模型

genmoai/models 是一个开源的视频生成模型，代表了视频生成技术的最新进展。该模型名为 Mochi 1，是一个基于 Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) 架构的10亿参数扩散模型，从零开始训练，是迄今为止公开发布的最大的视频生成模型。它具有高保真运动和强提示遵循性，显著缩小了封闭和开放视频生成系统之间的差距。该模型在 Apache 2.0 许可下发布，用户可以在 Genmo 的 playground 上免费试用此模型。

SkyReels-V1 是首个开源的人类中心视频基础模型，专注于高质量视频生成。

SkyReels-V1 是一个开源的人类中心视频基础模型，基于高质量影视片段微调，专注于生成高质量的视频内容。该模型在开源领域达到了顶尖水平，与商业模型相媲美。其主要优势包括：高质量的面部表情捕捉、电影级的光影效果以及高效的推理框架 SkyReelsInfer，支持多 GPU 并行处理。该模型适用于需要高质量视频生成的场景，如影视制作、广告创作等。

文本到视频生成的开源模型，性能卓越。

Open-Sora-Plan是一个由北京大学元组团队开发的文本到视频生成模型。它在2024年4月首次推出v1.0.0版本，以其简单高效的设计和显著的性能在文本到视频生成领域获得了广泛认可。v1.1.0版本在视频生成质量和持续时间上进行了显著改进，包括更优的压缩视觉表示、更高的生成质量和更长的视频生成能力。该模型采用了优化的CausalVideoVAE架构，具有更强的性能和更高的推理效率。此外，它还保持了v1.0.0版本的极简设计和数据效率，并且与Sora基础模型的性能相似，表明其版本演进与Sora展示的扩展法则一致。

开源视频生成模型，支持多种生成任务。

Wan2.1-FLF2V-14B 是一个开源的大规模视频生成模型，旨在推动视频生成领域的进步。该模型在多项基准测试中表现优异，支持消费者级 GPU，能够高效生成 480P 和 720P 的视频。它在文本到视频、图像到视频等多个任务中表现出色，具有强大的视觉文本生成能力，适用于各种实际应用场景。

创新的AI视频生成器，快速实现创意视频。

Luma AI的Dream Machine是一款AI视频生成器，它利用先进的AI技术，将用户的想法转化为高质量、逼真的视频。它支持从文字描述或图片开始生成视频，具有高度的可扩展性、快速生成能力和实时访问功能。产品界面用户友好，适合专业人士和创意爱好者使用。Luma AI的Dream Machine不断更新，以保持技术领先，为用户提供持续改进的视频生成体验。

一个开源的视频生成模型，用于创造生动的视频内容。

CogVideoX-2B是一个开源的视频生成模型，由清华大学团队开发。它支持使用英语提示语言生成视频，具有36GB的推理GPU内存需求，并且可以生成6秒长、每秒8帧、分辨率为720*480的视频。该模型使用正弦位置嵌入，目前不支持量化推理和多卡推理。它基于Hugging Face的diffusers库进行部署，能够根据文本提示生成视频，具有高度的创造性和应用潜力。

Freepik AI 视频生成器，基于人工智能技术快速生成高质量视频内容。

Freepik AI 视频生成器是一款基于人工智能技术的在线工具，能够根据用户输入的初始图像或描述快速生成视频。该技术利用先进的 AI 算法，实现视频内容的自动化生成，极大地提高了视频创作的效率。产品定位为创意设计人员和视频制作者提供快速、高效的视频生成解决方案，帮助用户节省时间和精力。目前该工具处于 Beta 测试阶段，用户可以免费试用其功能。

开源图像到视频生成模型

Ruyi-Mini-7B是由CreateAI团队开发的开源图像到视频生成模型，具有约71亿参数，能够从输入图像生成360p到720p分辨率的视频帧，最长5秒。模型支持不同宽高比，并增强了运动和相机控制功能，提供更大的灵活性和创造力。该模型在Apache 2.0许可下发布，意味着用户可以自由使用和修改。

基于 AI 技术生成视频内容的智能服务。

清影 AI 视频生成服务是一个创新的人工智能平台，旨在通过智能算法生成高质量的视频内容。该服务适合各种行业用户，能够快速便捷地生成富有创意的视觉内容。无论是商业广告、教育课程还是娱乐视频，清影 AI 都能提供优质的解决方案。该产品依托于先进的 GLM 大模型，确保生成内容的准确性与丰富性，同时满足用户个性化需求。提供免费试用，鼓励用户探索 AI 视频创作的无限可能。

通过文本生成高质量AI视频

Sora视频生成器是一个可以通过文本生成高质量AI视频的在线网站。用户只需要输入想要生成视频的文本描述,它就可以使用OpenAI的Sora AI模型,转换成逼真的视频。网站还提供了丰富的视频样例,详细的使用指南和定价方案等。

Stability AI 生成模型是一个开源的生成模型库。

Stability AI 生成模型是一个开源的生成模型库，提供了各种生成模型的训练、推理和应用功能。该库支持各种生成模型的训练，包括基于 PyTorch Lightning 的训练，提供了丰富的配置选项和模块化的设计。用户可以使用该库进行生成模型的训练，并通过提供的模型进行推理和应用。该库还提供了示例训练配置和数据处理的功能，方便用户进行快速上手和定制。

Wan2GP 是一个优化后的开源视频生成模型，专为低配置 GPU 用户设计，支持多种视频生成任务。

Wan2GP 是基于 Wan2.1 的改进版本，旨在为低配置 GPU 用户提供高效、低内存占用的视频生成解决方案。该模型通过优化内存管理和加速算法，使得普通用户也能在消费级 GPU 上快速生成高质量的视频内容。它支持多种任务，包括文本到视频、图像到视频、视频编辑等，同时具备强大的视频 VAE 架构，能够高效处理 1080P 视频。Wan2GP 的出现降低了视频生成技术的门槛，使得更多用户能够轻松上手并应用于实际场景。

利用AI技术快速生成视频内容

AI视频生成神器是一款利用人工智能技术，将图片或文字转换成视频内容的在线工具。它通过深度学习算法，能够理解图片和文字的含义，自动生成具有吸引力的视频内容。这种技术的应用，极大地降低了视频制作的成本和门槛，使得普通用户也能轻松制作出专业级别的视频。产品背景信息显示，随着社交媒体和视频平台的兴起，用户对视频内容的需求日益增长，而传统的视频制作方式成本高、耗时长，难以满足快速变化的市场需求。AI视频生成神器的出现，正好填补了这一市场空白，为用户提供了一种快速、低成本的视频制作解决方案。目前，该产品提供免费试用，具体价格需要在网站上查询。

一款能够生成电影级质量视频的图像到视频模型

Ruyi-Models是一个图像到视频的模型，能够生成高达768分辨率、每秒24帧的电影级视频，支持镜头控制和运动幅度控制。使用RTX 3090或RTX 4090显卡，可以无损生成512分辨率、120帧的视频。该模型以其高质量的视频生成能力和对细节的精确控制而受到关注，尤其在需要生成高质量视频内容的领域，如电影制作、游戏制作和虚拟现实体验中具有重要应用价值。

开源视频生成和编辑工具箱

VideoCrafter是一个开源的视频生成和编辑工具箱，用于制作视频内容。它目前包括Text2Video和Image2Video模型。Text2Video模型用于生成通用的文本到视频的转换，Image2Video模型用于生成通用的图像到视频的转换。详情请访问官方网站。

腾讯开源的大型视频生成模型训练框架

HunyuanVideo是腾讯开源的一个系统性框架，用于训练大型视频生成模型。该框架通过采用数据策划、图像-视频联合模型训练和高效的基础设施等关键技术，成功训练了一个超过130亿参数的视频生成模型，是所有开源模型中最大的。HunyuanVideo在视觉质量、运动多样性、文本-视频对齐和生成稳定性方面表现出色，超越了包括Runway Gen-3、Luma 1.6在内的多个行业领先模型。通过开源代码和模型权重，HunyuanVideo旨在缩小闭源和开源视频生成模型之间的差距，推动视频生成生态系统的活跃发展。

基于Linux环境快速部署开源大模型的教程

该项目是一个围绕开源大模型的全流程指导教程,包括环境配置、模型部署、高效微调等,简化开源大模型的使用和应用,让更多普通学习者能够使用开源大模型。项目面向对开源大模型感兴趣且想自主上手的学习者,提供详细的环境配置、模型部署和微调方法。

开源视频生成项目,助力高效视频制作

Open-Sora是一个开源项目,旨在高效生成高质量视频,并将模型、工具和内容开放给所有人使用。通过拥抱开源原则,Open-Sora不仅民主化了获取先进视频生成技术的途径,还提供了一个简化了视频制作复杂性的流畅、用户友好的平台。我们的目标是通过Open-Sora来激发创新、创意和内容创作的包容性。该项目目前处于早期阶段,正在积极开发中。Open-Sora支持完整的视频数据预处理、加速训练、推理等流程。提供的权重可在只经过3天训练后生成2秒512x512分辨率的视频。Open-Sora还通过改进训练策略实现了46%的成本降低。

Wan2.1 是一款开源的先进大规模视频生成模型，支持多种视频生成任务。

Wan2.1 是一款开源的先进大规模视频生成模型，旨在推动视频生成技术的边界。它通过创新的时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略、大规模数据构建和自动化评估指标，显著提升了模型的性能和通用性。Wan2.1 支持多种任务，包括文本到视频、图像到视频、视频编辑等，能够生成高质量的视频内容。该模型在多个基准测试中表现优异，甚至超越了一些闭源模型。其开源特性使得研究人员和开发者可以自由使用和扩展该模型，适用于多种应用场景。

文本图像到视频生成模型

Allegro-TI2V是一个文本图像到视频生成模型，它能够根据用户提供的提示和图像生成视频内容。该模型以其开源性、多样化的内容创作能力、高质量的输出、小巧高效的模型参数以及支持多种精度和GPU内存优化而受到关注。它代表了当前人工智能技术在视频生成领域的前沿进展，具有重要的技术价值和商业应用潜力。Allegro-TI2V模型在Hugging Face平台上提供，遵循Apache 2.0开源协议，用户可以免费下载和使用。

SkyReels V1 是一个开源的人类中心视频基础模型，专注于高质量影视级视频生成。

SkyReels V1 是一个基于 HunyuanVideo 微调的人类中心视频生成模型。它通过高质量影视片段训练，能够生成具有电影级质感的视频内容。该模型在开源领域达到了行业领先水平，尤其在面部表情捕捉和场景理解方面表现出色。其主要优点包括开源领先性、先进的面部动画技术和电影级光影美学。该模型适用于需要高质量视频生成的场景，如影视制作、广告创作等，具有广泛的应用前景。

控制视频生成模型

传统的3D内容创作工具赋予用户直接控制场景的几何形状、外观、动作和摄像机路径，从而将他们的想象变为现实。然而，创建计算机生成的视频是一个繁琐的手动过程，可以通过新兴的文本到视频扩散模型实现自动化。尽管前景广阔，视频扩散模型难以控制，限制了用户应用自己的创造力，而不是放大它。为了解决这一挑战，我们提出了一种新颖的方法，将动态3D网格的可控性与新兴扩散模型的表现力和可编辑性相结合。为此，我们的方法以动画化的低保真度渲染网格作为输入，并将从动态网格获得的地面真实对应信息注入预训练的文本到图像生成模型的各个阶段，以输出高质量和时间一致的帧。我们在各种示例上演示了我们的方法，其中动作可以通过对绑定资产进行动画化或改变摄像机路径来获得。

利用AI技术，将文字和图像转化为创意视频。

通义万相AI创意作画是一款利用人工智能技术，将用户的文字描述或图像转化为视频内容的产品。它通过先进的AI算法，能够理解用户的创意意图，自动生成具有艺术感的视频。该产品不仅能够提升内容创作的效率，还能激发用户的创造力，适用于广告、教育、娱乐等多个领域。

开源视频生成模型，支持10秒视频和更高分辨率。

CogVideoX1.5-5B-SAT是由清华大学知识工程与数据挖掘团队开发的开源视频生成模型，是CogVideoX模型的升级版。该模型支持生成10秒视频，并支持更高分辨率的视频生成。模型包含Transformer、VAE和Text Encoder等模块，能够根据文本描述生成视频内容。CogVideoX1.5-5B-SAT模型以其强大的视频生成能力和高分辨率支持，为视频内容创作者提供了一个强大的工具，尤其在教育、娱乐和商业领域有着广泛的应用前景。

Mochi视频生成器的ComfyUI包装节点

ComfyUI-MochiWrapper是一个用于Mochi视频生成器的包装节点，它允许用户通过ComfyUI界面与Mochi模型进行交互。这个项目主要优点是能够利用Mochi模型生成视频内容，并且通过ComfyUI简化了操作流程。它是基于Python开发的，并且完全开源，允许开发者自由地使用和修改。目前该项目还处于积极开发中，已经有一些基本功能，但还没有正式发布版本。

使用简单的提示和图像生成视频片段。

Adobe Firefly 是一款基于人工智能技术的视频生成工具。它能够根据用户提供的简单提示或图像快速生成高质量的视频片段。该技术利用先进的 AI 算法，通过对大量视频数据的学习和分析，实现自动化的视频创作。其主要优点包括操作简单、生成速度快、视频质量高。Adobe Firefly 面向创意工作者、视频制作者以及需要快速生成视频内容的用户，提供高效、便捷的视频创作解决方案。目前该产品处于 Beta 测试阶段，用户可以免费使用，未来可能会根据市场需求和产品发展进行定价和定位。

开源的文本到视频生成模型

CogVideo是由清华大学团队开发的文本到视频生成模型，它通过深度学习技术将文本描述转换为视频内容。该技术在视频内容创作、教育、娱乐等领域具有广泛的应用前景。CogVideo模型通过大规模预训练，能够生成与文本描述相匹配的视频，为视频制作提供了一种全新的自动化方式。