MiniCPM-Llama3-V 2.5

MiniCPM-Llama3-V 2.5

MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型,具备8B参数量,支持超过30种语言的多模态交互,并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署,具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。

需求人群:

"该产品适合需要在端侧设备上进行高效多模态交互的开发者和企业,如智能手机、平板电脑等移动设备,以及需要进行图像识别、语言处理和多语言交互的场景。"

使用场景示例:

在智能手机上进行图像和文本的多模态交互。

使用模型进行场景文字识别和信息提取。

跨语言的多模态对话和内容生成。

产品特色:

领先的性能:在OpenCompass榜单上平均得分65.1,超越多个商用闭源多模态大模型。

优秀的OCR能力:OCRBench得分达到725,支持高分辨率图像输入和全文OCR信息提取。

可信行为:通过RLAIF-V对齐技术,具有较低的幻觉率和可信的多模态行为。

多语言支持:支持30+种语言的多模态能力,通过少量翻译数据实现跨语言泛化。

高效部署:通过模型量化和编译优化技术,实现终端设备上的快速推理和图像编码。

简易微调和本地WebUI Demo部署:支持通过Huggingface Transformers库和SWIFT框架进行微调。

使用教程:

克隆OpenBMB/MiniCPM-V的代码仓库到本地。

创建conda环境并安装所需的依赖。

根据设备类型(如NVIDIA GPU、Mac MPS等)运行本地WebUI Demo。

使用Huggingface Transformers库或SWIFT框架对模型进行微调以适应特定任务。

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