需求人群:
"目标受众为技术IC(包括工程师和数据科学家),他们需要在构建AI产品时获得指导和改进。课程内容的实用性和专家的深入讲解使他们能够更好地理解和应用LLMs技术。"
使用场景示例:
Sanyam Bhutani, Meta的合伙人工程师,认为该课程扩展了LLMs的应用知识,教学内容无冗余。
Laurian,全栈计算语言学家,认为课程传奇,社区活跃,课程内容多次学习仍有新发现。
Andre,CTO,称赞课程提供了LLMs的深入见解,讲师提供优秀讲座和建议,课程内容丰富实用。
产品特色:
课程包含超过40小时的内容,涵盖评估、RAG、微调、构建应用程序和提示工程等主题。
课程内容组织有序,按主题区域划分,帮助学习者快速浏览并跳过不相关内容。
提供章节摘要、笔记、幻灯片和资源,帮助学习者专注于最相关的内容并深入学习。
课程是调查性质的,重点在于介绍主题而非深入代码,建议将所学应用于个人项目中。
课程免费开放给所有人,适合有一定LLMs经验并需要指导的技术IC。
课程还提供学生反馈和评价,展示了课程的实际效果和影响力。
课程网站提供订阅更新,允许用户获取最新见解和内容。
使用教程:
访问课程网站 https://hamel.dev/blog/posts/course/。
浏览课程内容,选择感兴趣的主题区域。
查看章节摘要,快速了解每个讲座的主题。
阅读笔记、查看幻灯片和资源,深入了解相关内容。
将所学内容应用到个人项目中,巩固理解。
考虑订阅课程更新,获取最新见解和内容。
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由实践者主导的LLMs公开课
Mastering LLMs 是一个由25多位行业资深人士主讲的免费课程,涵盖了评估、检索增强生成(RAG)、微调等主题。课程内容由信息检索、机器学习、推荐系统、MLOps和数据科学等领域的专家提供,旨在将这些领域的先前技术应用于LLMs,为用户提供有意义的优势。课程面向需要指导如何改进AI产品的技术IC(包括工程师和数据科学家)。
一个简单易用的语音克隆和语音模型训练工具。
EaseVoice Trainer 是一个后端项目,旨在简化和增强语音合成与转换训练过程。该项目基于 GPT-SoVITS 进行改进,注重用户体验和系统的可维护性。其设计理念不同于原始项目,旨在提供更模块化和定制化的解决方案,适用于从小规模实验到大规模生产的多种场景。该工具可以帮助开发者和研究人员更高效地进行语音合成和转换的研究与开发。
一个针对机器学习优化的多模态 OCR 管道。
该产品是一个专门设计的 OCR 系统,旨在从复杂的教育材料中提取结构化数据,支持多语言文本、数学公式、表格和图表,能够生成适用于机器学习训练的高质量数据集。该系统利用多种技术和 API,能够提供高精度的提取结果,适合学术研究和教育工作者使用。
AI研究资源导航网站,提供AI研究资源、文档和实践案例
DeepResearch123是一个AI研究资源导航平台,旨在为研究人员、开发者和爱好者提供丰富的AI研究资源、文档和实践案例。该平台涵盖了机器学习、深度学习和人工智能等多个领域的最新研究成果,帮助用户快速了解和掌握相关知识。其主要优点是资源丰富、分类清晰,便于用户查找和学习。该平台面向对AI研究感兴趣的各类人群,无论是初学者还是专业人士都能从中受益。目前平台免费开放,用户无需付费即可使用所有功能。
大规模多语言文本数据集
allenai/tulu-3-sft-olmo-2-mixture是一个大规模的多语言数据集,包含了用于训练和微调语言模型的多样化文本样本。该数据集的重要性在于它为研究人员和开发者提供了丰富的语言资源,以改进和优化多语言AI模型的性能。产品背景信息包括其由多个来源的数据混合而成,适用于教育和研究领域,且遵循特定的许可协议。
视频生成模型Sora的存档库
SoraVids是一个基于Hugging Face平台的视频生成模型Sora的存档库。它包含了87个视频和83个对应的提示,这些视频和提示在OpenAI撤销API密钥前被公开展示。这些视频均为MIME类型video/mp4,帧率为30 FPS。SoraVids的背景是OpenAI的视频生成技术,它允许用户通过文本提示生成视频内容。这个存档库的重要性在于它保存了在API密钥被撤销前生成的视频,为研究和教育提供了宝贵的资源。
先进的文本生成模型,支持多样化任务
Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO是Tülu3模型家族中的一员,专注于指令遵循,提供完全开源的数据、代码和配方,旨在作为现代后训练技术的全面指南。该模型专为聊天以外的多样化任务设计,如MATH、GSM8K和IFEval,以达到最先进的性能。模型主要优点包括开源数据和代码、支持多种任务、以及优秀的性能。产品背景信息显示,该模型由Allen AI研究所开发,遵循Llama 3.1社区许可协议,适用于研究和教育用途。
开源的PDF到Podcast工作流构建工具
NotebookLlama是一个开源项目,旨在通过一系列教程和笔记本指导用户构建从PDF到Podcast的工作流。该项目涵盖了从文本预处理到使用文本到语音模型的整个流程,适合对大型语言模型(LLMs)、提示和音频模型零知识的用户。NotebookLlama的主要优点包括易用性、教育性和实验性,它不仅提供了一个参考实现,还鼓励用户通过实验不同的模型和提示来优化结果。
一站式数据处理系统,为大型语言模型提供高质量数据。
Data-Juicer 是一个一站式的多模态数据处理系统,旨在为大型语言模型(LLMs)提供更高质量、更丰富、更易消化的数据。它提供了一个系统化和可复用的数据处理库,支持数据与模型的协同开发,通过沙盒实验室实现快速迭代,并提供基于数据和模型的反馈循环、可视化和多维度自动评估等功能,帮助用户更好地理解和改进他们的数据和模型。Data-Juicer 正在积极更新和维护,定期增强和添加更多功能、数据配方和数据集。
深度学习领域的经典教材中文翻译
《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材,MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念,适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译,翻译基于原书的最新版本,使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核,确保翻译的准确性。
深入理解深度学习的原理与应用
《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外,还有为教师提供的资源,包括图像、幻灯片和教辅材料。
首个多语种手语生成模型,优化手语翻译与教学。
SignLLM是首个多语种手语生成模型,它基于公共手语数据构建,包括美国手语(ASL)和其他七种手语。该模型能够从文本或提示生成手语手势,并通过强化学习加速训练过程,提高数据采样质量。SignLLM在八种手语的生产任务上都达到了最先进的性能。
Hugging Face官方课程,提供有关使用Hugging Face产品的教程和资源
Hugging Face Course是一个由Hugging Face官方提供的教育资源,旨在帮助用户学习和掌握Hugging Face平台的各种工具和API。
探索YouTube上最新的机器学习/人工智能课程
ML-YouTube-Courses是一个开源项目,致力于整理和索引YouTube上最新的、最好的机器学习课程。项目包含各种主题的课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,涵盖基础知识和前沿技术。该项目帮助开发者和学习者高效地发现优质的在线教程。
基于文本提示生成物理稳定且可组装的乐高设计。
LegoGPT 是第一个通过文本提示生成物理稳定的乐高模型的方法。该技术使用大规模的乐高设计数据集,并通过自回归语言模型生成下一个乐高砖块,同时应用物理约束以保证模型的稳定性。其主要优点包括生成多样且美观的设计,支持人工和机器人组装,并具备自动化生成和纹理上色能力。
通过音频扩散模型实现源分离和合成的创新方法。
Audio-SDS 是一个将 Score Distillation Sampling(SDS)概念应用于音频扩散模型的框架。该技术能够在不需要专门数据集的情况下,利用大型预训练模型进行多种音频任务,如物理引导的冲击声合成和基于提示的源分离。其主要优点在于通过一系列迭代优化,使得复杂的音频生成任务变得更为高效。此技术具有广泛的应用前景,能够为未来的音频生成和处理研究提供坚实基础。
智能文档处理AI平台,利用AI、机器学习和OCR技术自动化数据提取、分类和组织各种文档类型。
docsynecx是一款智能文档处理AI平台,通过AI、机器学习和OCR技术,自动化处理各种文档类型,包括发票处理、收据、提单等。该平台能够快速准确地提取、分类和组织结构化、半结构化和非结构化数据。
一款高质量的英语自动语音识别模型,支持标点符号和时间戳预测。
parakeet-tdt-0.6b-v2 是一个 600 百万参数的自动语音识别(ASR)模型,旨在实现高质量的英语转录,具有准确的时间戳预测和自动标点符号、大小写支持。该模型基于 FastConformer 架构,能够高效地处理长达 24 分钟的音频片段,适合开发者、研究人员和各行业应用。
使用人工智能为孩子创建个性化的童话故事。
Dailos.ai是一款能够为孩子创建魔幻有趣的个性化故事的神奇笔记本。用户只需输入故事主角、希望传达的价值观以及想要包含的角色,即可创作充满魔力和乐趣的故事。Dailos.ai鼓励阅读,激发孩子的想象力。
利用AI驱动的问题生成器轻松创建独特而引人入胜的问题,为任何主题或目的生成定制问题。
QuestionX是一款免费的AI工具,可以帮助用户快速生成独特且引人入胜的问题。通过使用AI技术,用户可以节省时间,提升创造力,并在几秒钟内为任何主题或目的生成定制问题。产品背景信息包括:成立于2015年12月的OpenAI公司致力于发展人工智能技术,旨在开发安全和有益的人工通用智能(AGI),并已在AI领域取得领先地位。
个性化职业规划AI平台,为学生提供逐步指导、学习资源和活动更新,助您轻松实现梦想职业。
Career Roadmap是一款AI驱动的平台,提供个性化职业规划、资源推荐和实时活动通知,帮助学生实现梦想职业。其主要优点在于实时更新、定制化指导和价格亲民,定位于为学生提供完整的职业规划和支持。
一个统一的图像编辑模型,支持多种用户指令。
Step1X-Edit 是一种实用的通用图像编辑框架,利用 MLLMs 的图像理解能力解析编辑指令,生成编辑令牌,并通过 DiT 网络解码为图像。其重要性在于能够有效满足真实用户的编辑需求,提升了图像编辑的便捷性和灵活性。
一个互动故事讲述的 AI 平台,通过图像和音频生成视频。
AvatarFX 是一个尖端的 AI 平台,专注于互动故事讲述。用户可以通过上传图片和选择声音,快速生成生动、真实的角色视频。其核心技术是基于 DiT 的扩散视频生成模型,能够高效生成高保真、时序一致的视频,特别适合需要多个角色和对话场景的创作。产品定位在为创作者提供工具,帮助他们实现想象力的无限可能。
轻量级嵌套架构,用于语音反欺诈。
Nes2Net 是一个为基础模型驱动的语音反欺诈任务设计的轻量级嵌套架构,具有较低的错误率,适用于音频深度假造检测。该模型在多个数据集上表现优异,预训练模型和代码已在 GitHub 上发布,便于研究人员和开发者使用。适合音频处理和安全领域,主要定位于提高语音识别和反欺诈的效率和准确性。
用于视频生成的下一帧预测模型。
FramePack 是一个创新的视频生成模型,旨在通过压缩输入帧的上下文来提高视频生成的质量和效率。其主要优点在于解决了视频生成中的漂移问题,通过双向采样方法保持视频质量,适合需要生成长视频的用户。该技术背景来源于对现有模型的深入研究和实验,以改进视频生成的稳定性和连贯性。
通过生成推理扩大过程奖励模型的测试时间计算。
GenPRM 是一种新兴的过程奖励模型(PRM),通过生成推理来提高在测试时的计算效率。这项技术能够在处理复杂任务时提供更准确的奖励评估,适用于多种机器学习和人工智能领域的应用。其主要优点是能够在资源有限的情况下优化模型性能,并在实际应用中降低计算成本。
昆仑万维开源的高性能数学代码推理模型,性能卓越
Skywork-OR1是由昆仑万维天工团队开发的高性能数学代码推理模型。该模型系列在同等参数规模下实现了业界领先的推理性能,突破了大模型在逻辑理解与复杂任务求解方面的能力瓶颈。Skywork-OR1系列包括Skywork-OR1-Math-7B、Skywork-OR1-7B-Preview和Skywork-OR1-32B-Preview三款模型,分别聚焦数学推理、通用推理和高性能推理任务。此次开源不仅涵盖模型权重,还全面开放了训练数据集和完整训练代码,所有资源均已上传至GitHub和Huggingface平台,为AI社区提供了完全可复现的实践参考。这种全方位的开源策略有助于推动整个AI社区在推理能力研究上的共同进步。
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