需求人群:
"目标受众为网站管理员、开发者以及需要优化网站与LLMs交互的企业。这个工具适合他们,因为它提供了一个简单快捷的方式来生成适配LLMs的llms.txt文件,帮助他们提升网站的智能化水平和用户体验。"
使用场景示例:
网站管理员使用llms.txt Generator生成文件,提高了网站与AI聊天机器人的交互效率。
开发者通过集成llms.txt文件,使得他们的网站能够更好地与LLMs协同工作。
企业通过优化网站与LLMs的交互,提升了客户服务的自动化水平。
产品特色:
生成llms.txt文件:用户可以通过简单的操作生成适配LLMs的llms.txt文件。
提供信息帮助:生成的文件包含了帮助LLMs使用网站的信息。
优化网站交互:通过适配LLMs,提高网站与人工智能语言模型的交互效率。
提升用户体验:使网站更加智能化,增强用户的使用体验。
支持自定义训练:用户可以根据自己的需求定制训练GPT聊天机器人。
集成多种平台:提供多种安装指南,帮助用户在不同平台集成ChatGPT。
使用教程:
1. 访问SiteSpeakAI的llms.txt Generator页面。
2. 按照页面指示操作,生成llms.txt文件。
3. 下载生成的llms.txt文件。
4. 将llms.txt文件放置在网站的根目录下。
5. 根据需要,对生成的llms.txt文件进行自定义修改。
6. 测试LLMs与网站的交互,确保文件正确生效。
7. 监控网站性能,根据反馈进一步优化llms.txt文件。
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比较各种大型语言模型(LLM)的定价信息
LLM Pricing是一个聚合并比较各种大型语言模型(LLMs)定价信息的网站,这些模型由官方AI提供商和云服务供应商提供。用户可以在这里找到最适合其项目的语言模型定价。
高效的 Intel GPU 上的 LLM 推理解决方案
这是一种在 Intel GPU 上实现的高效的 LLM 推理解决方案。通过简化 LLM 解码器层、使用分段 KV 缓存策略和自定义的 Scaled-Dot-Product-Attention 内核,该解决方案在 Intel GPU 上相比标准的 HuggingFace 实现可实现高达 7 倍的令牌延迟降低和 27 倍的吞吐量提升。详细功能、优势、定价和定位等信息请参考官方网站。
AI-chatbot监控和追踪工具
Track AI Answers是一款AI-chatbot监控和追踪工具,用于追踪AI-chatbot在回答有关个人或品牌的问题时所知道的内容。用户可以搜索和追踪特定人物、品牌或产品的相关信息,以了解AI模型的回答是否发生变化。该产品提供邮件通知功能,当AI回答发生变化时,用户会收到自动通知邮件。用户还可以学习修复AI回答的技巧和工具,以保持在新型搜索引擎上的良好表现。
提升销售和支持,无代码AI Chatbot
Voxal AI是一款强大的AI Chatbot,通过展示产品、回答问题、生成潜在客户等方式,提升销售和支持。使用最新的AI技术,包括GPT 3、GPT 4和Mixtral,无需编码即可快速创建定制的Chatbot。适用于SaaS、Shopify、WordPress等平台,支持产品推荐和销售增长。提供高级分析功能,支持95种语言。快速部署,定制个性化外观和交互,轻松集成到网站中。
一个可以本地与多个PDF文件进行对话的聊天机器人。
rag-chatbot是一个基于人工智能技术的聊天机器人模型,它能够让用户通过自然语言与多个PDF文件进行交互。该模型使用了最新的机器学习技术,如Huggingface和Ollama,来实现对PDF内容的理解和回答生成。它的重要性在于能够处理大量文档信息,为用户提供快速、准确的问答服务。产品背景信息表明,这是一个开源项目,旨在通过技术创新提升文档处理的效率。目前该项目是免费的,主要面向开发者和技术爱好者。
使用简单、原始的 C/CUDA 进行 LLM 训练
karpathy/llm.c 是一个使用简单的 C/CUDA 实现 LLM 训练的项目。它旨在提供一个干净、简单的参考实现,同时也包含了更优化的版本,可以接近 PyTorch 的性能,但代码和依赖大大减少。目前正在开发直接的 CUDA 实现、使用 SIMD 指令优化 CPU 版本以及支持更多现代架构如 Llama2、Gemma 等。
与ChatGPT对话的最佳Telegram Chatbot
MagicBuddy是一个在Telegram上的AI聊天机器人,使用ChatGPT技术,可以回答问题和接收文本消息。它可以用于各种场景,包括娱乐、学习和办公等。MagicBuddy提供简洁易用的界面和人性化的交互体验。无论您是需要获取信息、寻求建议还是只是想与一个智能机器人聊天,MagicBuddy都能满足您的需求。MagicBuddy还有免费和付费版本,详情请访问官方网站。
扩展LLM上下文窗口
LLM Context Extender是一款旨在扩展大型语言模型(LLMs)上下文窗口的工具。它通过调整RoPE的基础频率和缩放注意力logits的方式,帮助LLMs有效适应更大的上下文窗口。该工具在精细调整性能和稳健性方面验证了其方法的优越性,并展示了在仅有100个样本和6个训练步骤的情况下,将LLaMA-2-7B-Chat的上下文窗口扩展到16,384的非凡效率。此外,还探讨了数据组成和训练课程如何影响特定下游任务的上下文窗口扩展,建议以长对话进行LLMs的精细调整作为良好的起点。
构建LLM应用的开发平台
LLM Spark是一个开发平台,可用于构建基于LLM的应用程序。它提供多个LLM的快速测试、版本控制、可观察性、协作、多个LLM支持等功能。LLM Spark可轻松构建AI聊天机器人、虚拟助手等智能应用程序,并通过与提供商密钥集成,实现卓越性能。它还提供了GPT驱动的模板,加速了各种AI应用程序的创建,同时支持从零开始定制项目。LLM Spark还支持无缝上传数据集,以增强AI应用程序的功能。通过LLM Spark的全面日志和分析,可以比较GPT结果、迭代和部署智能AI应用程序。它还支持多个模型同时测试,保存提示版本和历史记录,轻松协作,以及基于意义而不仅仅是关键字的强大搜索功能。此外,LLM Spark还支持将外部数据集集成到LLM中,并符合GDPR合规要求,确保数据安全和隐私保护。
一个为LLM生成Git提交信息的插件
llm-commit 是一个为 LLM(Large Language Model)设计的插件,用于生成 Git 提交信息。该插件通过分析 Git 的暂存区差异,利用 LLM 的语言生成能力,自动生成简洁且有意义的提交信息。它不仅提高了开发者的提交效率,还确保了提交信息的质量和一致性。该插件适用于任何使用 Git 和 LLM 的开发环境,免费开源,易于安装和使用。
无限令牌,无限制,成本效益高的LLM推理API平台。
Awan LLM是一个提供无限令牌、无限制、成本效益高的LLM(大型语言模型)推理API平台,专为高级用户和开发者设计。它允许用户无限制地发送和接收令牌,直到模型的上下文限制,并且使用LLM模型时没有任何约束或审查。用户只需按月付费,而无需按令牌付费,这大大降低了成本。Awan LLM拥有自己的数据中心和GPU,因此能够提供这种服务。此外,Awan LLM不记录任何提示或生成内容,保护用户隐私。
基于ComfyUI前端开发的LLM工作流节点集合
ComfyUI LLM Party旨在基于ComfyUI前端开发一套完整的LLM工作流节点集合,使用户能够快速便捷地构建自己的LLM工作流,并轻松地将它们集成到现有的图像工作流中。
将GitHub链接转换为适合LLM的格式
GitHub to LLM Converter是一个在线工具,旨在帮助用户将GitHub上的项目、文件或文件夹链接转换成适合大型语言模型(LLM)处理的格式。这一工具对于需要处理大量代码或文档数据的开发者和研究人员来说至关重要,因为它简化了数据准备过程,使得这些数据可以被更高效地用于机器学习或自然语言处理任务。该工具由Skirano开发,提供了一个简洁的用户界面,用户只需输入GitHub链接,即可一键转换,极大地提高了工作效率。
快速构建基于您的数据训练的AI ChatBot
Userdesk是一个无需编码的解决方案,可在几分钟内创建经过训练的AI ChatBot。它可以根据您的网站、Notion、PDF等文档找到最合适回答用户问题的内容。它可以帮助您提供即时帮助,并减少支持工作量。
大型语言模型 (LLM) 性能评测的众包开放平台
LMSys 聊天机器人竞技场排行榜是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 性能的众包开放平台。它利用 Elo 排名系统对 LLM 进行排名,排名依据是超过 30 万用户投票的结果。用户可以在网站上与不同的 LLM 进行互动,并根据其对话质量进行投票。该排行榜可用于追踪不同 LLM 的发展趋势,并为研究人员和开发者提供基准测试工具。
设计、部署和优化LLM应用与Klu
Klu是一款全能的LLM应用平台,可以在Klu上快速构建、评估和优化基于LLM技术的应用。它提供了多种最先进的LLM模型选择,让用户可以根据自己的需求进行选择和调整。Klu还支持团队协作、版本管理、数据评估等功能,为AI团队提供了一个全面而便捷的开发平台。
网站和知识库的自定义ChatGPT Chatbot
Knowbo是一个定制的ChatGPT Chatbot,可为您的网站和知识库创建一个智能的聊天机器人。它通过学习您的网站内容来回答用户的问题,随着网站的变化自动更新知识库。Knowbo的主要功能包括实时更新、无需额外培训、聊天记录、轻松部署等。适用于各种在线服务和客户支持场景。
LLM应用开发者平台
LangSmith是一个统一的DevOps平台,用于开发、协作、测试、部署和监控LLM应用程序。它支持LLM应用程序开发生命周期的所有阶段,为构建LLM应用提供端到端的解决方案。主要功能包括:链路追踪、提示工具、数据集、自动评估、线上部署等。适用于构建基于LLM的AI助手、 ChatGPT应用的开发者。
生成llms.txt文件,帮助LLMs在推理时使用您的网站。
SiteSpeakAI - llms.txt Generator是一个在线工具,用于生成llms.txt文件。这个文件为大型语言模型(LLMs)提供了必要的信息,以便它们能够在推理时更有效地使用您的网站。该工具的重要性在于它能够帮助网站管理员和开发者优化他们的网站,使其更适合与人工智能语言模型的交互,提高网站的功能和用户体验。SiteSpeakAI提供了一个免费的在线生成器,用户可以快速生成所需的llms.txt文件,无需复杂的编程知识。
监控和调试你的LLM模型
Athina AI是一个用于监控和调试LLM(大型语言模型)模型的工具。它可以帮助你发现和修复LLM模型在生产环境中的幻觉和错误,并提供详细的分析和改进建议。Athina AI支持多种LLM模型,可以配置定制化的评估来满足不同的使用场景。你可以通过Athina AI来检测错误的输出、分析成本和准确性、调试模型输出、探索对话内容以及比较不同模型的性能表现等。
用于记录和测试LLM提示的MLops工具
Prompt Joy是一个用于帮助理解和调试LLM(大语言模型)提示的工具。主要功能包括日志记录和分割测试。日志记录可以记录LLM的请求与响应,便于检查输出结果。分割测试可以轻松进行A/B测试,找出效果最佳的提示。它与具体的LLM解耦,可以配合OpenAI、Anthropic等LLM使用。它提供了日志和分割测试的API。采用Node.js+PostgreSQL构建。
一个用于LLM预训练的高效网络爬虫工具,专注于高效爬取高质量网页数据。
Crawl4LLM是一个开源的网络爬虫项目,旨在为大型语言模型(LLM)的预训练提供高效的数据爬取解决方案。它通过智能选择和爬取网页数据,帮助研究人员和开发者获取高质量的训练语料。该工具支持多种文档评分方法,能够根据配置灵活调整爬取策略,以满足不同的预训练需求。项目基于Python开发,具有良好的扩展性和易用性,适合在学术研究和工业应用中使用。
自定义AI聊天机器人
ChatWizard是一个自定义AI聊天机器人平台,可以通过训练ChatGPT来构建适用于您的网站的聊天机器人。它可以用于客户支持、销售与营销以及教育与培训等不同领域。ChatWizard可以根据您自己的数据对ChatGPT进行训练,从而创建一个与您网站内容高度相关的聊天机器人。用户友好的界面使得将聊天机器人嵌入到您的网站上变得非常容易,无需任何编码经验。通过ChatWizard,您可以提升用户体验,增加用户参与度,并优化客户支持。
企业软件开发的AI LLM平台
Lamini是一款面向企业软件开发的AI LLM平台,利用生成式人工智能和机器学习技术,自动化工作流程,优化软件开发过程,提高生产效率。体验Lamini,感受软件开发的未来。
100% Java实现的LLM代理和大型行动模型
Tools4AI是100%用Java实现的大型行动模型(LAM),可作为企业Java应用程序的LLM代理。该项目演示了如何将AI与企业工具或外部工具集成,将自然语言提示转换为可执行行为。这些提示可以被称为"行动提示"或"可执行提示"。通过利用AI能力,它简化了用户与复杂系统的交互,提高了生产力和创新能力。
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