产品库

使用所有最新的llms订阅一项服务。

AllNewModels是一个网站，提供了许多最新的llms模型。该网站的主要优点是用户可以在一个订阅中使用所有最新的llms模型。它为用户提供了更多选择和灵活性，无需单独购买和使用不同的模型。AllNewModels的定位是为专业人士提供的。

windsurf_ai推出首个针对软件工程流程优化的模型家族 SWE-1。

SWE-1 是windsurf_ai首个为整个软件工程流程优化的模型家族，旨在加速软件开发 99%。与传统的仅能编写代码的模型相比，SWE-1 不仅能编写代码，还能处理终端操作、访问其他知识和互联网、测试产品和理解用户反馈。SWE-1 系列包括 SWE-1、SWE-1-lite 和 SWE-1-mini 三种模型，旨在满足不同用户的需求。

一个旨在推动人工智能民主化的开源项目。

DeepSeek-Prover-V2-671B 是一个先进的人工智能模型，旨在提供强大的推理能力。它基于最新的技术，适用于多种应用场景。该模型是开源的，旨在促进人工智能技术的民主化与普及，降低技术壁垒，使更多开发者和研究者能够利用 AI 技术进行创新。通过使用该模型，用户可以提升他们的工作效率，推动各类项目的进展。

Kimi-Audio 是一个开源音频基础模型，擅长音频理解与生成。

Kimi-Audio 是一个先进的开源音频基础模型，旨在处理多种音频处理任务，如语音识别和音频对话。该模型在超过 1300 万小时的多样化音频数据和文本数据上进行了大规模预训练，具有强大的音频推理和语言理解能力。它的主要优点包括优秀的性能和灵活性，适合研究人员和开发者进行音频相关的研究与开发。

开源视频生成模型，支持多种生成任务。

Wan2.1-FLF2V-14B 是一个开源的大规模视频生成模型，旨在推动视频生成领域的进步。该模型在多项基准测试中表现优异，支持消费者级 GPU，能够高效生成 480P 和 720P 的视频。它在文本到视频、图像到视频等多个任务中表现出色，具有强大的视觉文本生成能力，适用于各种实际应用场景。

多模型聊天界面，轻松添加模型开始对话。

openrouter 是一个创新的多模型聊天界面，允许用户在浏览器中轻松与不同的语言模型进行交互。它通过简单的界面使得聊天变得更加直观和有趣，适合各种用户需求，包括角色扮演、编程辅助等。该产品存储数据在本地，确保用户的隐私和数据安全。由于它是一个网页应用，用户无需安装任何软件，即可随时随地访问，提升了使用的便捷性和灵活性。

新 Ghibli EasyControl 模型现已发布！

EasyControl Ghibli 是一个新发布的模型，基于 Hugging Face 平台，旨在简化控制和管理各种人工智能任务。该模型结合了先进的技术和用户友好的界面，允许用户以更直观的方式与 AI 交互。它的主要优势在于易用性和强大的功能，使其适合不同背景的用户，不论是初学者还是专业人士都能轻松上手。

Selene API 是一款用于评估 AI 应用性能的先进工具，提供精准的评分和反馈。

Selene API 是 Atla AI 推出的一款先进的人工智能评估模型。它通过使用世界领先的 LLM-as-a-Judge 技术，能够对 AI 应用进行精准的评估。该产品的主要优点是其高准确性和可靠性，能够在各种评估基准上超越前沿模型。它不仅能够提供准确的评分，还能生成具有可操作性的反馈意见，帮助开发者优化他们的 AI 应用。Selene API 的背景信息显示，它是由 Atla AI 公司开发的，该公司致力于构建安全的人工智能未来。目前，该产品提供免费试用，并采用基于使用量的定价模式。

R1-Omni 是一个结合强化学习的全模态情绪识别模型，专注于提升多模态情绪识别的可解释性。

R1-Omni 是一个创新的多模态情绪识别模型，通过强化学习提升模型的推理能力和泛化能力。该模型基于 HumanOmni-0.5B 开发，专注于情绪识别任务，能够通过视觉和音频模态信息进行情绪分析。其主要优点包括强大的推理能力、显著提升的情绪识别性能以及在分布外数据上的出色表现。该模型适用于需要多模态理解的场景，如情感分析、智能客服等领域，具有重要的研究和应用价值。

一个用于将几乎所有内容转换为Markdown格式的Model Context Protocol服务器。

Markdownify是一个基于Model Context Protocol的服务器工具，能够将多种文件类型和网络内容转换为Markdown格式。它支持PDF、图片、音频（含转录）、DOCX、XLSX、PPTX等多种文件格式的转换，还能将YouTube视频字幕、Bing搜索结果和网页内容转换为Markdown。该工具对于需要高效整理和分享信息的用户来说非常实用，尤其是在处理大量非结构化数据时，能够快速生成可读性强的Markdown文本，提高工作效率。

AI co-scientist 是一个基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统，旨在帮助科学家生成新的研究假设和实验方案，加速科学发现。

AI co-scientist 是谷歌研究团队开发的一款多智能体 AI 系统，旨在通过人工智能技术辅助科学研究。该系统基于 Gemini 2.0 构建，能够模拟科学方法的推理过程，生成新的研究假设和实验方案。它通过多智能体协作，利用生成、反思、排名、进化等多种机制，不断优化输出结果。AI co-scientist 的主要优点包括高效生成新颖的科学假设、强大的跨学科知识整合能力以及与科学家的协作能力。该系统目前处于研究阶段，通过与全球顶尖科研机构合作，验证其在生物医学等领域的应用潜力。

OmniParser V2 是一种将任何 LLM 转化为计算机使用代理的技术。

OmniParser V2 是微软研究团队开发的一种先进的人工智能模型，旨在将大型语言模型（LLM）转化为能够理解和操作图形用户界面（GUI）的智能代理。该技术通过将界面截图从像素空间转换为可解释的结构化元素，使 LLM 能够更准确地识别可交互图标，并在屏幕上执行预定动作。OmniParser V2 在检测小图标和快速推理方面取得了显著进步，其结合 GPT-4o 在 ScreenSpot Pro 基准测试中达到了 39.6% 的平均准确率，远超原始模型的 0.8%。此外，OmniParser V2 还提供了 OmniTool 工具，支持与多种 LLM 结合使用，进一步推动了 GUI 自动化的发展。

Goku 是一款基于流的视频生成基础模型，专注于高质量视频生成。

Goku 是一个专注于视频生成的人工智能模型，能够根据文本提示生成高质量的视频内容。该模型基于先进的流式生成技术，能够生成流畅且具有吸引力的视频，适用于多种场景，如广告、娱乐和创意内容制作。Goku 的主要优点在于其高效的生成能力和对复杂场景的出色表现能力，能够显著降低视频制作成本，同时提升内容的吸引力。该模型由香港大学和字节跳动的研究团队共同开发，旨在推动视频生成技术的发展。

Qwen2.5-Max是一个大规模的Mixture-of-Expert (MoE)模型，致力于提升模型智能。

Qwen2.5-Max是一个大规模的Mixture-of-Expert (MoE)模型，经过超过20万亿tokens的预训练和监督微调与人类反馈强化学习的后训练。它在多个基准测试中表现优异，展示了强大的知识和编码能力。该模型通过阿里巴巴云提供API接口，支持开发者在各种应用场景中使用。其主要优点包括强大的性能、灵活的部署方式和高效的训练技术，旨在为人工智能领域提供更智能的解决方案。

PengChengStarling 是一个基于 icefall 项目的多语言自动语音识别（ASR）模型开发工具包。

PengChengStarling 是一个专注于多语言自动语音识别（ASR）的开源工具包，基于 icefall 项目开发。它支持完整的 ASR 流程，包括数据处理、模型训练、推理、微调和部署。该工具包通过优化参数配置和集成语言 ID 到 RNN-Transducer 架构中，显著提升了多语言 ASR 系统的性能。其主要优点包括高效的多语言支持、灵活的配置设计以及强大的推理性能。PengChengStarling 的模型在多种语言上表现出色，且模型规模较小，推理速度极快，适合需要高效语音识别的场景。

下一代AI基础设施，助力构建应用，实现高精度、高速度与低成本。

Humiris AI提供先进的AI基础设施，帮助用户构建各类应用。其主要优点包括高精度、高速度、低成本以及灵活的部署选项。产品面向需要高效AI解决方案的企业和开发者，提供SaaS环境访问或自部署选项，满足不同行业的需求。目前官网未明确标出具体价格，需联系获取详细报价。

视觉推理能力增强的实验性研究模型

QVQ-72B-Preview是由Qwen团队开发的实验性研究模型，专注于增强视觉推理能力。该模型在多学科理解和推理方面展现出强大的能力，特别是在数学推理任务上取得了显著的进步。尽管在视觉推理方面取得了进步，但QVQ并不完全取代Qwen2-VL-72B的能力，在多步视觉推理中可能会逐渐失去对图像内容的关注，导致幻觉。此外，QVQ在基本识别任务上并没有显示出比Qwen2-VL-72B更显著的改进。

TypeScript框架，优雅构建MCP服务器

LiteMCP是一个TypeScript框架，用于优雅地构建MCP（Model Context Protocol）服务器。它支持简单的工具、资源、提示定义，提供完整的TypeScript支持，并内置了错误处理和CLI工具，方便测试和调试。LiteMCP的出现为开发者提供了一个高效、易用的平台，用于开发和部署MCP服务器，从而推动了人工智能和机器学习模型的交互和协作。LiteMCP是开源的，遵循MIT许可证，适合希望快速构建和部署MCP服务器的开发者和企业使用。

一个用于可视化和探索微软GraphRAG工具的网络工具。

GraphRAG Visualizer是一个基于网络的工具，旨在可视化和探索微软GraphRAG工具产生的数据。GraphRAG是微软开发的一种用于生成图结构数据的技术，GraphRAG Visualizer通过让用户上传parquet文件，无需额外软件或脚本即可轻松查看和分析数据。该工具的主要优点包括图形可视化、数据表格展示、搜索功能以及本地处理数据，确保数据安全和隐私。

文件解析器，专为LLMs解析PDF、Docx、PPTx等文档。

MegaParse是一个强大的文件解析器，专为大型语言模型（LLMs）设计，以确保在解析过程中不丢失任何信息。它支持多种文件格式，包括PDF、PowerPoint、Word文档等，并且是开源的。这个工具的主要优点是速度快、效率高，且能够广泛兼容不同文件类型。MegaParse的背景信息显示，它是由QuivrHQ开发的，并且拥有活跃的社区和贡献者。产品是免费的，并且可以通过GitHub访问其源代码。

播客发现引擎，一站式发现、订阅和收听全球最佳播客。

PodQuest是一个播客发现引擎，它通过智能搜索系统帮助用户发现、订阅和收听全球最佳播客。产品的主要优点包括智能搜索、一键订阅和个性化推荐。PodQuest的背景信息显示，它拥有超过10,000个播客、200万集以上的节目和章节，以及10,000多个查询，是一个内容丰富的播客平台。目前产品提供免费服务，适合所有对播客感兴趣的用户。

Skywork o1 Open系列模型，提升复杂问题解决能力

Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-1.5B是Skywork团队开发的一系列模型，这些模型结合了o1风格的慢思考和推理能力。该模型专门设计用于通过增量过程奖励增强推理能力，适合解决小规模的复杂问题。与简单的OpenAI o1模型复现不同，Skywork o1 Open系列模型不仅在输出中展现出固有的思考、规划和反思能力，而且在标准基准测试中的推理技能有显著提升。这一系列代表了AI能力的一次战略性进步，将原本较弱的基础模型推向了推理任务的最新技术（SOTA）。

先进的AI模型，专注于复杂问题的推理和解决

Skywork-o1-Open-Llama-3.1-8B是由昆仑科技Skywork团队开发的一系列模型，这些模型结合了o1风格的慢思考和推理能力。该系列模型不仅在输出中展现出天生的思考、规划和反思能力，而且在标准基准测试中的推理技能有显著提升。这一系列代表了AI能力的战略进步，将原本较弱的基础模型推向了推理任务的最新技术（SOTA）。

LTXV视频技术文档

LTXV Documentation 提供了关于LTX视频技术的详细文档和资源链接，包括快速入门指南、集成和访问方式、技术文档以及社区支持。这项技术的重要性在于它能够支持视频内容的创建和管理，特别是通过集成和模型访问，为用户提供了一个强大的视频处理和分析平台。LTXV技术背景信息显示，它由Lightricks公司开发，该公司在视频技术领域有着深厚的技术积累和影响力。产品定位为专业视频技术文档，适合需要深入了解视频技术细节的开发者和研究人员使用。

开源的GenAI应用网关，快速构建个性化的AI应用

Arch是一个开源的网关，专为处理提示（prompts）而设计，它利用快速的大型语言模型（LLMs）来处理提示，并与后端系统无缝集成。Arch基于Envoy构建，支持任何应用程序语言，并提供快速部署和透明升级。它提供了包括流量管理、前端/边缘网关、监控和端到端追踪在内的多种功能，帮助开发者构建快速、健壮和个性化的GenAI应用。

多代理系统，帮助组织和撰写文档。

Kiroku是一个多代理系统，旨在帮助用户组织和撰写文档。它通过模拟博士论文写作过程中学生与导师的互动，让写作者扮演顾问的角色，而多代理系统则扮演学生的角色。这种流程的优势在于能够快速生成段落序列，通过迭代评估信息来改变沟通方式，并借助大型语言模型（LLMs）讨论复杂话题。Kiroku需要OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY来运行，支持Python 3.7至3.11版本。

探索ReAct聊天机器人的实验性项目

curiosity是一个基于ReAct框架的聊天机器人项目，旨在通过LangGraph和FastHTML技术栈探索和构建类似Perplexity的用户交互体验。项目核心是一个简单的ReAct代理，使用Tavily搜索增强文本生成。支持三种不同的LLMs（大型语言模型），包括OpenAI的gpt-4o-mini、Groq的llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview以及Ollama的llama3.1。项目通过FastHTML构建前端，尽管在调试过程中可能遇到一些挑战，但整体上提供了快速的用户体验。

面向开发者的谷歌AI

Gemini API是Google AI Studio提供的一个强大的人工智能模型，它允许开发者轻松地将Google最大的AI模型集成到他们的应用程序中。这个API支持多种编程语言和平台，包括Python、Node.js、Go、Android、Dart (Flutter)和Swift。Gemini API的主要优点是其强大的生成能力，能够处理复杂的AI任务，如内容生成、语言理解等。此外，它还提供了Gemma开放模型，这些模型具有灵活性和可定制性，以加速负责任的AI开发。Gemini API是为那些希望利用最新AI技术来提升其应用程序的开发者设计的，无论是在生产力、图像处理、视频编辑还是其他领域。目前，Gemini API是免费的，但具体的定价策略可能会随着时间和服务的发展而变化。

一站式数据处理系统，为大型语言模型提供高质量数据。

Data-Juicer 是一个一站式的多模态数据处理系统，旨在为大型语言模型(LLMs)提供更高质量、更丰富、更易消化的数据。它提供了一个系统化和可复用的数据处理库，支持数据与模型的协同开发，通过沙盒实验室实现快速迭代，并提供基于数据和模型的反馈循环、可视化和多维度自动评估等功能，帮助用户更好地理解和改进他们的数据和模型。Data-Juicer 正在积极更新和维护，定期增强和添加更多功能、数据配方和数据集。

利用大型语言模型增强扫描PDF的OCR输出。

llm_aided_ocr是一个高级系统，旨在显著提高光学字符识别（OCR）输出的质量。通过利用尖端的自然语言处理技术和大型语言模型（LLMs），该项目将原始OCR文本转化为高度准确、格式良好、易读的文档。