Manot

Manot洞察管理平台通过准确定位改进计算机视觉模型的表现。它为产品经理和工程师提供了可操作的见解,以便他们能够确定计算机视觉模型失败的原因。

需求人群:

"提高计算机视觉模型的性能"

使用场景示例:

Tiny Mile使用Manot和Activeloop实现交付机器人挑战的突破,重新训练成本降低32%,准确性提高19.5%,生产时间提高10倍

与Manot和Activeloop的合作对我们的增长至关重要。他们的尖端解决方案使我们能够简化ML模型培训并削减成本,打开最后一公里交付的新前iers

在训练ML模型时,“正常”不是你要找的。Manot帮助我们找到需要更多培训的边缘案例和长尾例子

产品特色:

提供自动化反馈环节

增强数据和模型策展

降低成本

易于使用

预测失败

针对产品经理

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