产品库

文本转音乐和音频

MAGNeT是一个提供各种人工智能模型和数据集的社区平台。用户可以在平台上找到各种先进的自然语言处理和机器学习模型，以及相关的数据集。该平台还提供了一系列解决方案，包括文本到语音转换、图像处理等。MAGNeT定位于为开发人员、研究人员和企业提供高质量的人工智能模型和数据集。

Selene API 是一款用于评估 AI 应用性能的先进工具，提供精准的评分和反馈。

Selene API 是 Atla AI 推出的一款先进的人工智能评估模型。它通过使用世界领先的 LLM-as-a-Judge 技术，能够对 AI 应用进行精准的评估。该产品的主要优点是其高准确性和可靠性，能够在各种评估基准上超越前沿模型。它不仅能够提供准确的评分，还能生成具有可操作性的反馈意见，帮助开发者优化他们的 AI 应用。Selene API 的背景信息显示，它是由 Atla AI 公司开发的，该公司致力于构建安全的人工智能未来。目前，该产品提供免费试用，并采用基于使用量的定价模式。

一个利用人工智能帮助学习和贡献美国手语（ASL）的平台。

Signs 是一个由 NVIDIA 支持的创新平台，旨在通过人工智能技术帮助用户学习美国手语（ASL），并允许用户通过录制手语视频贡献数据，以构建全球最大的开放手语数据集。该平台利用 AI 实时反馈和 3D 动画技术，为初学者提供友好的学习体验，同时为手语社区提供数据支持，推动手语学习的普及和多样性。平台计划在 2025 年下半年公开数据集，以促进更多相关技术和服务的开发。

AI co-scientist 是一个基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统，旨在帮助科学家生成新的研究假设和实验方案，加速科学发现。

AI co-scientist 是谷歌研究团队开发的一款多智能体 AI 系统，旨在通过人工智能技术辅助科学研究。该系统基于 Gemini 2.0 构建，能够模拟科学方法的推理过程，生成新的研究假设和实验方案。它通过多智能体协作，利用生成、反思、排名、进化等多种机制，不断优化输出结果。AI co-scientist 的主要优点包括高效生成新颖的科学假设、强大的跨学科知识整合能力以及与科学家的协作能力。该系统目前处于研究阶段，通过与全球顶尖科研机构合作，验证其在生物医学等领域的应用潜力。

OmniParser V2 是一种将任何 LLM 转化为计算机使用代理的技术。

OmniParser V2 是微软研究团队开发的一种先进的人工智能模型，旨在将大型语言模型（LLM）转化为能够理解和操作图形用户界面（GUI）的智能代理。该技术通过将界面截图从像素空间转换为可解释的结构化元素，使 LLM 能够更准确地识别可交互图标，并在屏幕上执行预定动作。OmniParser V2 在检测小图标和快速推理方面取得了显著进步，其结合 GPT-4o 在 ScreenSpot Pro 基准测试中达到了 39.6% 的平均准确率，远超原始模型的 0.8%。此外，OmniParser V2 还提供了 OmniTool 工具，支持与多种 LLM 结合使用，进一步推动了 GUI 自动化的发展。

Goku 是一款基于流的视频生成基础模型，专注于高质量视频生成。

Goku 是一个专注于视频生成的人工智能模型，能够根据文本提示生成高质量的视频内容。该模型基于先进的流式生成技术，能够生成流畅且具有吸引力的视频，适用于多种场景，如广告、娱乐和创意内容制作。Goku 的主要优点在于其高效的生成能力和对复杂场景的出色表现能力，能够显著降低视频制作成本，同时提升内容的吸引力。该模型由香港大学和字节跳动的研究团队共同开发，旨在推动视频生成技术的发展。

Qwen2.5-Max是一个大规模的Mixture-of-Expert (MoE)模型，致力于提升模型智能。

Qwen2.5-Max是一个大规模的Mixture-of-Expert (MoE)模型，经过超过20万亿tokens的预训练和监督微调与人类反馈强化学习的后训练。它在多个基准测试中表现优异，展示了强大的知识和编码能力。该模型通过阿里巴巴云提供API接口，支持开发者在各种应用场景中使用。其主要优点包括强大的性能、灵活的部署方式和高效的训练技术，旨在为人工智能领域提供更智能的解决方案。

将Common Crawl转化为精细的长期预训练数据集

Nemotron-CC是一个基于Common Crawl的6.3万亿token的数据集。它通过分类器集成、合成数据改写和减少启发式过滤器的依赖，将英文Common Crawl转化为一个6.3万亿token的长期预训练数据集，包含4.4万亿全球去重的原始token和1.9万亿合成生成的token。该数据集在准确性和数据量之间取得了更好的平衡，对于训练大型语言模型具有重要意义。

高质量的数据集、工具和概念，用于大型语言模型的微调。

mlabonne/llm-datasets 是一个专注于大型语言模型（LLM）微调的高质量数据集和工具的集合。该产品为研究人员和开发者提供了一系列经过精心筛选和优化的数据集，帮助他们更好地训练和优化自己的语言模型。其主要优点在于数据集的多样性和高质量，能够覆盖多种使用场景，从而提高模型的泛化能力和准确性。此外，该产品还提供了一些工具和概念，帮助用户更好地理解和使用这些数据集。其背景信息包括由 mlabonne 创建和维护，旨在推动 LLM 领域的发展。

一万亿Token和34亿张图像的多模态数据集

MINT-1T是由Salesforce AI开源的多模态数据集，包含一万亿个文本标记和34亿张图像，规模是现有开源数据集的10倍。它不仅包含HTML文档，还包括PDF文档和ArXiv论文，丰富了数据集的多样性。MINT-1T的数据集构建涉及多种来源的数据收集、处理和过滤步骤，确保了数据的高质量和多样性。

大规模图像编辑数据集

UltraEdit是一个大规模的图像编辑数据集，包含约400万份编辑样本，自动生成，基于指令的图像编辑。它通过利用大型语言模型（LLMs）的创造力和人类评估员的上下文编辑示例，提供了一个系统化的方法来生产大规模和高质量的图像编辑样本。UltraEdit的主要优点包括：1) 它通过利用大型语言模型的创造力和人类评估员的上下文编辑示例，提供了更广泛的编辑指令；2) 其数据源基于真实图像，包括照片和艺术作品，提供了更大的多样性和减少了偏见；3) 它还支持基于区域的编辑，通过高质量、自动生成的区域注释得到增强。

基于 GPT-4 的代码审查模型

CriticGPT 是基于 GPT-4 模型开发的工具，旨在帮助人类审查 ChatGPT 的代码输出。通过识别错误并提供评论，提高训练师审查的准确性和效率。该工具能有效捕捉潜在问题，为 AI 模型的改进提供有力支持。

一种用于生成超详细图像描述的模型，用于训练视觉语言模型。

ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。

用于自动驾驶的大规模视频生成模型

GenAD是由上海人工智能实验室联合香港科技大学、德国图宾根大学和香港大学共同推出的首个大规模自动驾驶视频生成模型。它通过预测和模拟真实世界场景,为自动驾驶技术的研究和应用提供支撑。GenAD在理解复杂动态环境、适应开放世界场景、精准预测等方面具有较强能力,能够通过语言和行车轨迹进行控制,并展现出应用于自动驾驶规划任务的潜力,有助于提高行车安全性和效率。

用于人形机器人学习的通用基础模型

NVIDIA Project GR00T是一种通用基础模型,可在仿真和真实世界中改变人形机器人的学习方式。通过在NVIDIA GPU加速模拟中进行训练,GR00T使得人形机器人能够从少量的人类演示中通过模仿学习和NVIDIA Isaac Lab进行强化学习,并可从视频数据生成机器人动作。GR00T模型接受多模态指令和过去的交互作为输入,并输出机器人需要执行的动作。

Apollo是一个多语言医学领域的模型、数据集、基准和代码库

Apollo项目由FreedomIntelligence组织维护，旨在通过提供多语言医学领域的大型语言模型（LLMs）来民主化医疗AI，覆盖6亿人。该项目包括模型、数据集、基准测试和相关代码。

数学文本智能标记数据集

AutoMathText是一个广泛且精心策划的数据集,包含约200GB的数学文本。数据集中的每条内容都被最先进的开源语言模型Qwen进行自主选择和评分,确保高标准的相关性和质量。该数据集特别适合促进数学和人工智能交叉领域的高级研究,作为学习和教授复杂数学概念的教育工具,以及为开发和训练专门处理和理解数学内容的AI模型提供基础。

LiteLlama-460M-1T: 减小规模的 Llama

LiteLlama-460M-1T 是一个开源的人工智能模型，使用 1T 个令牌进行训练，具有 460M 个参数。它是 Meta AI 的 LLaMa 2 的一个缩减版本，用于提供更小的模型规模。

3D人物生成模型

En3D是一个提供先进自然语言处理模型的平台。他们提供了各种各样的模型和数据集，以帮助开发者构建和部署自然语言处理应用。En3D平台的优势在于提供了大量预训练模型和方便的部署工具，使得开发者能够快速、高效地构建自然语言处理应用。

谷歌最强大的AI模型

Gemini是谷歌最强大和通用的AI模型，旨在成为多模态的，并针对三种不同大小进行了优化：Ultra，Pro和Nano。Gemini模型具有卓越的性能和下一代功能，可为各种应用提供强大的AI支持。 它提供可扩展的，高效的解决方案，并注重责任和安全性。 Gemini模型已经在市场上可用。

模型和数据集的集合

Distil-Whisper是一个提供模型和数据集的平台，用户可以在该平台上访问各种预训练模型和数据集，并进行相关的应用和研究。该平台提供了丰富的模型和数据集资源，帮助用户快速开展自然语言处理和机器学习相关工作。

一站式 AI 开发平台

OpenXLab浦源面向人工智能领域开发者和使用者，提供一站式 AI 开发平台。包括应用开发，模型免费托管，数据集下载等服务。应用中心提供应用构建平台，模型中心提供社区化模型托管平台，数据集中心提供海量优质人工智能数据集。

AI数据引擎，涵盖标注、工作流、数据集和人工智能

V7是一个AI数据引擎，提供企业级训练数据的完整基础设施，涵盖标注、工作流、数据集和人工在循环中。它能够帮助用户快速高效地标注、处理和管理训练数据，提高AI模型的准确性和性能。V7支持自动化标注、视频标注、文档处理等功能，适用于各种行业和应用场景。

人工智能，简化。

Adfinite AI是一款人工智能产品，提供最先进的模型，无需订阅。没有长期合约或订阅费用，只需按使用量付费。新用户可以免费获得5个积分进行测试，无需信用卡或充值。每条消息收费10美分。目前有特别推出的促销活动，充值20美元或更多即可额外获得5美元的积分。如果遇到问题或有功能请求，请联系我们。

2D视频转3D模型

Neuralangelo是NVIDIA研究推出的一款利用神经网络进行3D重建的人工智能模型，可以将2D视频片段转换为详细的3D结构，生成逼真的虚拟建筑、雕塑等物体。它能够准确地提取复杂材料的纹理，包括屋顶瓦片、玻璃窗格和光滑的大理石。创意专业人员可以将这些3D对象导入设计应用程序，进一步进行编辑，用于艺术、视频游戏开发、机器人技术和工业数字双胞胎等领域。Neuralangelo的3D重建能力将对创作者产生巨大的帮助，帮助他们在数字世界中重新创建真实世界。该工具最终将使开发人员能够将详细的对象（无论是小雕塑还是巨大的建筑物）导入到虚拟环境中，用于视频游戏或工业数字双胞胎等应用。

大规模人工智能开放网络

LAION是一个非营利组织，致力于提供机器学习资源给公众使用，包括数据集、工具和模型。我们鼓励开放公共教育，并通过重复使用现有数据集和模型来更环保地使用资源。我们提供多个数据集、模型和项目，以支持广泛的人工智能研究。

加速视频扩散模型，生成速度提升 8.5 倍。

AccVideo 是一种新颖的高效蒸馏方法，通过合成数据集加速视频扩散模型的推理速度。该模型能够在生成视频时实现 8.5 倍的速度提升，同时保持相似的性能。它使用预训练的视频扩散模型生成多条有效去噪轨迹，从而优化了数据的使用和生成过程。AccVideo 特别适用于需要高效视频生成的场景，如电影制作、游戏开发等，适合研究人员和开发者使用。

通过测试时间缩放显著提升视频生成质量。

Video-T1 是一个视频生成模型，通过测试时间缩放技术（TTS）显著提升生成视频的质量和一致性。该技术允许在推理过程中使用更多的计算资源，从而优化生成结果。相较于传统的视频生成方法，TTS 能够提供更高的生成质量和更丰富的内容表达，适用于数字创作领域。该产品的定位主要面向研究人员和开发者，价格信息未明确。

Gemini 2.5 是谷歌最智能的 AI 模型，具备推理能力。

Gemini 2.5 是谷歌推出的最先进的 AI 模型，具备高效的推理能力和编码性能，能够处理复杂问题，并在多项基准测试中表现出色。该模型引入了新的思维能力，结合增强的基础模型和后期训练，支持更复杂的任务，旨在为开发者和企业提供强大的支持。Gemini 2.5 Pro 可在 Google AI Studio 和 Gemini 应用中使用，适合需要高级推理和编码能力的用户。

通过强化学习驱动的金融推理大模型。

Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型，旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发，基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习，具有高效的金融推理能力，适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源，便于用户使用和改进。