需求人群:
["AI开发者:可以根据自己的项目需求,选择最合适的模型和价格。","企业决策者:帮助企业在预算范围内选择性价比最高的AI服务。","研究人员:比较不同模型的性能,以支持他们的研究工作。"]
使用场景示例:
一个AI聊天应用开发者使用LLM Price Check选择了性价比最高的模型进行开发。
一家企业通过LLM Price Check比较了不同模型的价格,最终选择了适合其预算的服务。
一个研究团队利用LLM Price Check比较了不同模型的性能,以支持他们的语言分析研究。
产品特色:
比较不同提供商的大型语言模型API价格
根据模型、提供商、质量、上下文等参数进行排序
提供输入和输出的价格计算
展示不同模型的免费试用信息
提供不同模型的发布时间
使用教程:
步骤1:访问LLM Price Check网站。
步骤2:根据需要选择比较的参数,如模型、提供商、质量等。
步骤3:使用价格计算器,输入所需的输入和输出数量。
步骤4:根据排序结果,比较不同模型的价格和性能。
步骤5:查看免费试用信息,如果适用,可以先行试用。
步骤6:根据比较结果,选择最适合的模型进行购买或试用。
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AI预算优化工具,比较和计算大型语言模型API的最新价格。
LLM Price Check是一个在线工具,它允许用户比较和计算不同大型语言模型(LLM)API的价格,这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算,通过比较不同模型的价格和性能,用户可以做出更明智的选择。
汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息
AIGCRank大语言模型API价格对比是一个专门汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息的工具。它为用户提供最新的大语言模型(LLM)的价格数据,包括一些免费的AI大模型API。通过这个平台,用户可以轻松查找和比较OpenAI、Claude、Mixtral、Kimi、星火大模型、通义千问、文心一语、Llama 3、GPT-4、AWS和Google等国内外主要API提供商的最新价格,确保找到最适合自己项目的模型定价。
AI购物助手,比较价格、生成摘要、集中管理技术产品
Platoria是一个AI购物助手,提供价格比较、摘要生成和集中管理技术产品的功能。通过Platoria,用户可以轻松比较来自数千个不同供应商的产品价格,找到适合个人预算的最佳交易。Platoria还提供品牌比较、价格查询和评论分析等功能。Platoria的优势在于通过AI技术提供快速的价格比较和摘要生成,帮助用户节省时间。Platoria适用于任何需要购物比较和产品摘要的用户。
比较各种大型语言模型(LLM)的定价信息
LLM Pricing是一个聚合并比较各种大型语言模型(LLMs)定价信息的网站,这些模型由官方AI提供商和云服务供应商提供。用户可以在这里找到最适合其项目的语言模型定价。
AI项目成本计算器,比较不同AI模型的成本。
OpenAI和其他大型语言模型(LLM)API的成本计算器,帮助企业和开发者评估和比较不同AI模型在项目中的成本。该工具提供了包括OpenAI、Azure、Anthropic、Llama 3、Google Gemini、Mistral和Cohere等在内的多个模型的价格计算。它基于输入的token数、输出的token数和API调用次数来计算成本。
比较不同大型语言模型的输出
LLM Comparator是一个在线工具,用于比较不同大型语言模型(LLMs)的输出。它允许用户输入问题或提示,然后由多个模型生成回答。通过比较这些回答,用户可以了解不同模型在理解、生成文本和遵循指令方面的能力。该工具对于研究人员、开发者和任何对人工智能语言模型有兴趣的人来说都非常重要。
开放的大型语言模型排行榜
Open LLM Leaderboard是一个由Hugging Face提供的空间,旨在展示和比较各种大型语言模型的性能。它为开发者、研究人员和企业提供了一个平台,可以查看不同模型在特定任务上的表现,从而帮助用户选择最适合自己需求的模型。
快速比较顶尖语言模型,无需编码
KraspAI Kompass是一个用于比较顶尖语言模型的平台,用户可以在不到一分钟的时间内测试各种提示,包括闭源和开源模型。用户可以创建自己独特的测试套件,并无需编码即可比较模型。该产品分为免费版、专业版和企业定制版,用户可以根据自己的需求选择合适的版本。
AI模型比较平台
thisorthis.ai是一个在线平台,用户可以在这里输入提示并选择不同的AI模型来生成响应,然后比较这些响应的风格、准确性和相关性。平台支持用户分享和投票,以发现哪些AI模型在公共意见中表现最佳。
前沿的多模态大型语言模型
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
高效为大型语言模型提供服务
FP6-LLM是一种用于大型语言模型的全新支持方案,通过六位量化(FP6)有效地减小了模型大小,并在各种应用中始终保持模型质量。我们提出了TC-FPx,这是第一个完整的GPU内核设计方案,统一支持各种量化位宽的浮点权重。我们将TC-FPx内核集成到现有推理系统中,为量化的LLM推理提供了全新的端到端支持(称为FP6-LLM),实现了推理成本和模型质量之间更好的权衡。实验证明,FP6-LLM使得使用单个GPU进行LLaMA-70b推理成为可能,实现的规范化推理吞吐量比FP16基准高1.69倍至2.65倍。
双语开源数学推理大型语言模型。
InternLM-Math-Plus 是一个最新的双语(英文和中文)开源大型语言模型(LLM),专注于数学推理,具有解决、证明、验证和增强数学问题的能力。它在非正式数学推理(如思维链和代码解释)和正式数学推理(如LEAN 4翻译和证明)方面都有显著的性能提升。
优惠、现金返还一站式购物AI助手
DealDazzle是一个完全免费的Chrome浏览器插件,它可以自动查找优惠券、返现和购物替代方案,帮助用户省钱购物。用户只需一键添加该插件,即可智能比较价格、自动寻找优惠券,随时享受购物返现等多项优惠。
医疗领域先进的大型语言模型
HuatuoGPT-o1-70B是由FreedomIntelligence开发的医疗领域大型语言模型(LLM),专为复杂的医疗推理设计。该模型在提供最终响应之前,会生成一个复杂的思考过程,反映并完善其推理。HuatuoGPT-o1-70B能够处理复杂的医疗问题,提供深思熟虑的答案,这对于提高医疗决策的质量和效率至关重要。该模型基于LLaMA-3.1-70B架构,支持英文,并且可以部署在多种工具上,如vllm或Sglang,或者直接进行推理。
前沿级多模态大型语言模型
NVLM 1.0是NVIDIA ADLR推出的前沿级多模态大型语言模型系列,它在视觉-语言任务上达到了业界领先水平,与顶级专有模型和开放访问模型相媲美。该模型在多模态训练后,甚至在纯文本任务上的准确性上也有所提高。NVLM 1.0的开源模型权重和Megatron-Core训练代码为社区提供了宝贵的资源。
大型语言模型的详细列表和信息
Models Table 提供了一个包含300多个大型语言模型的列表,这些模型被所有主要的AI实验室使用,包括Amazon Olympus, OpenAI GPT-5, OpenAI GPT-6等。该列表展示了大型语言模型的发展趋势和多样性,对于AI研究者和开发者来说是一个宝贵的资源。
多模态语音大型语言模型
fixie-ai/ultravox-v0_4_1-llama-3_1-8b是一个基于预训练的Llama3.1-8B-Instruct和whisper-large-v3-turbo的大型语言模型,能够处理语音和文本输入,生成文本输出。该模型通过特殊的<|audio|>伪标记将输入音频转换为嵌入,并生成输出文本。未来版本计划扩展标记词汇以支持生成语义和声学音频标记,进而可以用于声码器产生语音输出。该模型在翻译评估中表现出色,且没有偏好调整,适用于语音代理、语音到语音翻译、语音分析等场景。
开源大型语言模型工具集合
Open Source LLM Tools是一个专注于收集和展示开源大型语言模型(LLM)工具的平台。它提供了一个更新频繁的资源库,帮助开发者和研究者发现和利用最新的开源AI工具。该平台的主要优点在于其高更新频率和对活跃开源AI开发者的聚焦,使得用户能够及时获取到行业的最新动态和技术进展。
多语言大型语言模型
Llama 3.2是由Meta公司推出的多语言大型语言模型(LLMs),包含1B和3B两种规模的预训练和指令调优生成模型。这些模型在多种语言对话用例中进行了优化,包括代理检索和总结任务。Llama 3.2在许多行业基准测试中的表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。
世界顶尖的开源大型语言模型
Reflection Llama-3.1 70B 是目前世界上顶尖的开源大型语言模型(LLM),采用名为 Reflection-Tuning 的新技术进行训练,使模型能够检测其推理中的错误并进行修正。该模型在合成数据上进行了训练,这些数据由 Glaive 生成。对于正在训练模型的用户来说,Glaive 是一个非常出色的工具。该模型使用标准的 Llama 3.1 聊天格式,通过特殊的标签来区分模型的内部思考和最终答案,从而提升用户体验。
大型语言模型排行榜,实时评估模型性能。
OpenCompass 2.0是一个专注于大型语言模型性能评估的平台。它使用多个闭源数据集进行多维度评估,为模型提供整体平均分和专业技能分数。该平台通过实时更新排行榜,帮助开发者和研究人员了解不同模型在语言、知识、推理、数学和编程等方面的性能表现。
先进的大型语言模型,用于编程
Code Llama 是一款先进的大型语言模型,可以通过文本提示生成代码。它是当前公开可用的语言模型中在编程任务上达到最佳性能的模型之一。Code Llama 可以帮助开发人员提高工作效率,降低编码门槛,并作为一个教育工具帮助编程学习者编写更健壮、更好文档化的软件。Code Llama 提供了多个版本,包括基础版、针对 Python 的专用版和针对自然语言指令的定制版。它支持多种流行的编程语言,如 Python、C++、Java 等。Code Llama 免费供研究和商业使用。
释放AI的力量,轻松比较AI模型
Rawbot是一个AI模型比较平台,帮助用户轻松比较不同AI模型,并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
大型语言模型,支持多种参数规模
Meta Llama 3 是 Meta 推出的最新大型语言模型,旨在为个人、创作者、研究人员和各类企业解锁大型语言模型的能力。该模型包含从8B到70B参数的不同规模版本,支持预训练和指令调优。模型通过 GitHub 仓库提供,用户可以通过下载模型权重和分词器进行本地推理。Meta Llama 3 的发布标志着大型语言模型技术的进一步普及和应用,具有广泛的研究和商业潜力。
AI模型比较工具,免费开源
Countless.dev是一个提供AI模型比较的平台,用户可以轻松查看和比较不同的AI模型。这个工具对于开发者和研究人员来说非常重要,因为它可以帮助他们根据模型的特性和价格来选择最合适的AI模型。平台提供了详细的模型参数,如输入长度、输出长度、价格等,以及是否支持视觉功能。
先进的多模态大型语言模型
InternVL2_5-2B-MPO是一个多模态大型语言模型系列,展示了卓越的整体性能。该系列基于InternVL2.5和混合偏好优化构建。它集成了新增量预训练的InternViT与各种预训练的大型语言模型,包括InternLM 2.5和Qwen 2.5,使用随机初始化的MLP投影器。该模型在多模态任务中表现出色,能够处理包括图像和文本在内的多种数据类型,适用于需要理解和生成多模态内容的场景。
先进的大型语言模型,具备推理和编程能力。
Mistral-Large-Instruct-2407是一个拥有123B参数的先进大型语言模型(LLM),具备最新的推理、知识和编程能力。它支持多语言,包括中文、英语、法语等十种语言,并且在80多种编程语言上受过训练,如Python、Java等。此外,它还具备代理中心能力和先进的数学及推理能力。
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