需求人群:
"个人娱乐、商业决策、学术研究"
使用场景示例:
根据LLM Oracle的预测结果调整股票投资策略
使用LLM Oracle预测未来一周的天气情况
研究人员使用LLM Oracle预测社会发展趋势
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使用 GPT-4 改进预测结果
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从视频中推断混合神经流体场
HyFluid是一种从稀疏多视角视频中推断流体密度和速度场的神经方法。与现有的神经动力学重建方法不同,HyFluid能够准确估计密度并揭示底层速度,克服了流体速度的固有视觉模糊性。该方法通过引入一组基于物理的损失来实现推断出物理上合理的速度场,同时处理流体速度的湍流性质,设计了一个混合神经速度表示,包括捕捉大部分无旋能量的基础神经速度场和模拟剩余湍流速度的涡粒子速度。该方法可用于各种围绕3D不可压缩流的学习和重建应用,包括流体再模拟和编辑、未来预测以及神经动态场景合成。
视频生成、预测和插值的通用模型
MCVD是一种用于视频生成、预测和插值的通用模型,使用基于分数的扩散损失函数生成新颖的帧,通过将高斯噪声注入当前帧并对过去和/或未来帧进行条件去噪,通过随机屏蔽过去和/或未来帧进行训练,实现无条件生成、未来预测、过去重建和插值四种情况的处理。该模型使用2D卷积U-Net,通过串联或时空自适应归一化对过去和未来帧进行条件处理,产生高质量和多样化的视频样本,使用1-4个GPU进行训练,能够扩展到更多通道。MCVD是一种简单的非递归2D卷积架构,能够生成任意长度的视频样本,具有SOTA的结果。
Command-R是针对大型生产工作负载的新LLM,专为RAG(检索增强生成)和工具使用优化,以实现企业级的生产规模AI
Command-R是一个可扩展的生成型模型,旨在平衡高效率和强大的准确性,使企业能够超越概念验证阶段,进入生产阶段。它专为长内容任务设计,如使用外部API和工具的检索增强生成。Command-R与Cohere的Embed和Rerank模型协同工作,为RAG应用提供一流的集成,并在企业用例中表现出色。
Garden of AI是一种全新的助手,能够更好地理解您的需求并处理任何任务。
Garden of AI是一种全新类型的助手,能更好地理解您的需求并处理任何任务。与它对话就像与普通人交谈一样,而不是机器人式的提示,尝试更自然的语气,如果有不喜欢的地方,直接告诉它!Garden of AI会自动找出执行您命令所需的步骤。它是一种概念验证产品,可能会有一些bug和故障。对于某些查询,您可能需要API密钥才能继续使用。
RicAI自主测试代理
RicAI自主测试代理是一个用于自动生成测试用例的概念验证工具。它接受代码和软件需求规格作为输入,并生成可在CI/CD流水线上运行的测试用例。该工具仅演示了测试生成部分。 主要功能点列表: - 根据代码生成测试用例 - 支持验证输入参数 - 生成测试报告 使用场景: - 软件开发过程中的自动化测试 - CI/CD流水线中的测试环节 定价:免费试用,付费订阅 定位:提供自动化测试解决方案的概念验证工具
AI驱动的代码生成,快速实现从想法到生产。
Jovu是一个AI驱动的代码生成模型,旨在帮助开发者快速构建新服务或扩展现有应用程序。它通过AI技术生成生产就绪的代码,确保一致性、可预测性,并遵循最高标准。Jovu能够加速开发过程,从概念到部署只需几分钟,提供完全可操作的、健壮的后端服务,准备立即上线。它还通过简化开发工作流程、减少时间、优化资源来提高效率和速度。
通过AI引擎提高电子邮件的投递率
Warmy是一个利用人工智能技术来优化电子邮件投递率的平台。它通过分析每个邮箱的发送活动和接收者行为,为每个邮箱制定个性化的预热计划,确保邮件发送量逐渐增加而不会触发垃圾邮件过滤器,从而最大化邮件的投递率。此外,Warmy的Adeline AI引擎能够实时分析发送性能,预测最佳发送时间和频率,帮助用户提高参与度,避免过度发送邮件给接收者造成困扰。Warmy还具备AI驱动的垃圾邮件风险检测功能,能够主动识别并标记具有高垃圾邮件风险的邮件,帮助用户避免邮件落入垃圾邮件文件夹,确保重要邮件能够送达接收者。
通过了解大脑运作制定改变计划的APP
Neurture是一个旨在帮助用户了解大脑如何运作,并通过基于研究的治疗方法来制定有效的改变计划的应用程序。它通过数字化手写日记条目、获取后续期刊提示建议、由人工智能支持的情景冥想和期刊推荐等功能,帮助用户打破习惯或解决成瘾行为,实现重要的其他目标。Neurture强调隐私和信任,不收集用户数据,不投放广告,不训练模型,旨在为用户提供一个安全、无负担的自我提升环境。
使用的 Sora 同架构视频生成模型
Viva 是一个免费的 AI 生成工具和社区,提供 Text-to-Image、Image-to-Image、Text-to-Video、Image-to-Video 等功能,以及强大的 AI 编辑工具。用户可以扩展图像、重新绘制任何内容,使图像和视频更加高质量和 4K。Viva 使 AI 创作更简单、高效。海外产品 viva 发布了首个开放给全部用户使用的 Sora 同架构视频生成模型,而且现阶段免费。 文生视频单次可以生成一条 5 秒的视频,图生视频是 4 秒视频 目前运动幅度最大的视频生成模型,同时图像分辨率也是现在可以用的视频生成产品中最大的。文生视频的效果比图生视频要更好,同时如果要是用的话建议把运动幅度调到 20 左右比较合适。 viva 优势领域就是可以生成比较好的竖屏视频,目前很多视频模型的演示都是横屏视频,竖屏的表现并不好,但是短视频又是视频内容的大头,所以竖屏视频的生成质量是个很重要的指标。 但是一致性有一部分测试中保持的不是很好,同时没有表现出 Sora 那样强大的物理特性模拟以及 3D 一致性。
提供全面的人工智能大模型产业信息和创新价值研究。
大模型之家是一个专注于人工智能大模型产业的平台,提供行业报告、技术创新动态、专家评测和奖项荣誉等信息。它通过整合行业资源,推动人工智能技术的创新和应用,帮助企业和个人更好地理解和利用大模型技术。
利用人工智能增强产品团队的决策力和效率
Productboard AI 是一款集成到产品管理平台中的人工智能工具,它通过分析和理解大量的用户反馈和数据点,帮助产品团队做出更明智的决策,提高工作效率,并加速产品从概念到市场的整个生命周期。它由 OpenAI 提供支持,确保数据安全和隐私保护,同时提供无与伦比的数据组合和针对产品管理工作的微调优化。
将视频或音频内容快速转换成结构化网页摘要的多功能工具。
VideoToPage是一个高效的在线工具,它能够将视频或音频内容转换成结构化的网页摘要,支持多达96种语言,并具有98.5%的高准确率。用户无需订阅即可使用,特别适合需要将视频内容转换成文字资料、教程、博客文章、标准操作程序(SOP)等多种形式的个人和企业。产品提供快速的转录服务,支持长达5小时的视频,且5分钟以内的文件完全免费。此外,还提供内容的语义层次构建、内容类型定义、语义互连、富文本编辑、多语言理解等功能,使得内容的创建、编辑和发布变得简单快捷。
一键将长视频转换为社交媒体短视频的工具。
reap是一款基于人工智能的视频再利用工具,它能够将长视频内容一键转换成适合社交媒体的短视频。它通过先进的AI分析自动提取视频中最吸引人的片段,生成能够吸引观众的短片。reap支持多种语言,并提供了智能字幕生成、品牌模板定制等功能,帮助内容创作者提高内容的吸引力和可访问性,加速增长和变现。
一站式AI资讯平台,连接开发者与AI技术的最新动态。
掘金大模型子站是一个专注于AI领域的技术社区平台,提供从基础设施到最终应用的全景图,旨在帮助个人开发者和企业更好地理解和应用大语言模型技术。该平台通过提供资讯、工具和资源,促进AI技术的创新和应用,推动整个AI生态的发展。
由哔哩哔哩用户评论微调训练而成的本地聊天机器人
bilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论训练的本地聊天机器人,支持文字聊天和语音对话。它使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型,并结合苹果的mlx-lm LORA项目进行微调。语音生成部分基于GPT-SoVITS项目,使用派蒙语音模型。该机器人可以快速生成对话内容,适用于需要智能对话系统的场合。
独立分析AI语言模型和API提供商,帮助选择适合的模型和API。
Artificial Analysis是一个专注于AI语言模型和API提供商的独立分析平台。它提供详细的性能评估,帮助用户理解AI领域的格局,并为他们的具体用例选择最佳的模型和API提供商。该平台通过质量指数、吞吐量和价格等多个维度对不同的AI模型进行比较,使用户能够做出更明智的选择。
MuLan:为110多种语言适配多语言扩散模型
MuLan是一个开源的多语言扩散模型,旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术,使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境,极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布,为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
小米开发的大规模预训练语言模型,参数规模64亿。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型,参数规模达到64亿,它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展,具有强大的语言理解和生成能力,可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
Google 一款轻量级、高效能的AI模型,专为大规模高频任务设计。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型,它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能,以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案,同时保持了高质量的输出。
谷歌高质量文本到图像模型,生成逼真、生活化图像。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型,它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像,并且相较于之前的模型,其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入,能够更好地把握提示背后的意图,并从更长的提示中提取细节。此外,Imagen 3 在渲染文本方面表现出色,为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Google最先进的视频生成模型,提供高质量1080p视频生成。
Veo是Google最新推出的视频生成模型,能够生成高质量的1080p分辨率视频,支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解,能够精确捕捉用户创意愿景,生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平,理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”,创造出连贯一致的画面,使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
Google的尖端开放视觉语言模型
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型,它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B,能够理解图像和文本,并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计,如图像描述、视觉问答、分割等,是研究和开发领域的重要工具。
一个快速、轻量级的开源聊天界面。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面,支持多供应商API密钥,提供完整的隐私保护,所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
高性能细粒度中文理解模型,提供双语生成能力,专注于中国元素理解。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型,专注于中文元素理解,具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息,并生成相应的艺术作品,包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出,对于提升中文文本理解的深度和广度,以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o,一款能够实时处理音频、视觉和文本的旗舰模型。
GPT-4o('o'代表'omni')是自然人机交互的重要一步,它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入,并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快,平均响应时间仅为320毫秒,与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步,同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
专为数据标注、清洗和丰富设计的先进语言模型
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型,包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率,减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动,从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是一款专为医疗领域设计的高性能语言模型,提供先进的文本生成和对话能力。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型,基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略,达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高,这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估,以促进这些系统的安全使用和部署。
开源、精准、方便的视频切片工具
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具,通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别,随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人,点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large,是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一,并且能够一体化的准确预测时间戳。
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