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个性化图像复原,保留面部特征

本文提出了一种简单有效的个性化图像复原方法,名为双枢纽调谐。该方法包含两个步骤:1) 通过微调条件性生成模型来利用编码器中的条件信息进行个性化;2) 固定生成模型,调节编码器的参数以适应强化的个性化先验。这可以生成保留个性化面部特征以及图像退化属性的自然图像。实验证明,与非个性化方法相比,该方法可以生成更高保真度的面部图像。

TokenVerse 是一种基于预训练文本到图像扩散模型的多概念个性化方法。

TokenVerse 是一种创新的多概念个性化方法，它利用预训练的文本到图像扩散模型，能够从单张图像中解耦复杂的视觉元素和属性，并实现无缝的概念组合生成。这种方法突破了现有技术在概念类型或广度上的限制，支持多种概念，包括物体、配饰、材质、姿势和光照等。TokenVerse 的重要性在于其能够为图像生成领域带来更灵活、更个性化的解决方案，满足用户在不同场景下的多样化需求。目前，TokenVerse 的代码尚未公开，但其在个性化图像生成方面的潜力已经引起了广泛关注。

基于大语言模型的个性化图像生成工具

MoMA Personalization 是一款基于开源 Multimodal Large Language Model (MLLM) 的个性化图像生成工具。它专注于主题驱动的个性化图像生成，可以根据参考图像和文本提示生成高质量、保留目标物体特征的图像。MoMA 不需要任何 fine-tuning，是一个插件式的模型，可以直接应用于现有的 diffusion 模型中，并在保留原模型性能的同时提高生成图像的细节和 prompt 忠实度。

个性化图像生成工具

Midjourney是一个独立的研究实验室，专注于探索新的思想媒介和扩展人类想象力。它是一个自筹资金的小团队，专注于设计、人类基础设施和人工智能。Midjourney Personalization通过用户对图像对的评分来学习用户的偏好，并根据这些偏好生成个性化的图像。

无需训练的扩散模型个性化定制

RB-Modulation是谷歌发布的一种基于随机最优控制的新型训练免费个性化扩散模型解决方案。它通过终端成本编码所需属性，实现风格和内容的精确提取与控制，无需额外训练，即可生成与参考图像风格一致且遵循给定文本提示的图像。该技术在无需训练的情况下，通过新颖的注意力特征聚合(AFA)模块，保持对参考图像的高保真度，并遵循给定的提示，具有重要的研究和应用价值。

快速个性化文本到图像模型

HyperDreamBooth是由Google Research开发的一种超网络，用于快速个性化文本到图像模型。它通过从单张人脸图像生成一组小型的个性化权重，结合快速微调，能够在多种上下文和风格中生成具有高主题细节的人脸图像，同时保持模型对多样化风格和语义修改的关键知识。

文本到图像模型的个性化定制

内容创作者经常希望使用个人主题创建个性化图片，超越传统的文本到图像模型的能力。此外，他们可能希望生成的图片包含特定的位置、风格、氛围等。现有的个性化方法可能会在个性化能力和与复杂文本提示的对齐之间做出妥协。这种权衡可能会阻碍用户提示和主题的忠实性。我们提出了一种新的方法，专注于单个提示的个性化方法，以解决这个问题。我们将这种方法称为提示对齐个性化。尽管这种方法可能看起来有限，但我们的方法在改进文本对齐方面表现出色，可以创建具有复杂和复杂提示的图像，这对于当前技术来说可能是一个挑战。具体而言，我们的方法使用额外的得分蒸馏采样项，使个性化模型与目标提示保持对齐。我们在多次拍摄和单次拍摄设置中展示了我们方法的多功能性，并进一步展示了它可以组合多个主题或从艺术作品等参考图像中获取灵感。我们定量和定性地与现有基线和最先进的技术进行比较。

AI图像生成器，支持个性化定制和多模型管理

MidJourney是一个流行的AI图像生成器，拥有超过1900万用户。它最近推出了类似Pinterest的“Moodboards”功能和对多个自定义AI图像模型的支持，使用户能够创建和切换多个定制版本的MidJourney最新图像生成器AI模型，以适应他们独特的审美。这些更新旨在简化个人和团队的创作流程，使个性化风格更容易融入各种项目。MidJourney的个性化基础设施不断改进，公司正在通过其“想法和功能”频道征求用户反馈，以赋予创作者直观而强大的工具，推动AI辅助创作的进一步发展。

基于扩散模型的肖像图像动画技术

Hallo是一个由复旦大学开发的肖像图像动画技术，它利用扩散模型生成逼真且动态的肖像动画。与传统依赖参数模型的中间面部表示不同，Hallo采用端到端的扩散范式，并引入了一个分层的音频驱动视觉合成模块，以增强音频输入和视觉输出之间的对齐精度，包括嘴唇、表情和姿态运动。该技术提供了对表情和姿态多样性的自适应控制，能够更有效地实现个性化定制，适用于不同身份的人。

AI辅助，快速生成个性化回复。

AI回复生成器是一款革命性的沟通工具，旨在帮助用户创建个性化、符合上下文的回复。无论是撰写电子邮件、回应客户咨询还是生成内容，我们的AI系统确保您的信息清晰、简洁且针对您的受众量身定制。

快速生成高质量图像的扩散模型

Flash Diffusion 是一种高效的图像生成模型，通过少步骤生成高质量的图像，适用于多种图像处理任务，如文本到图像、修复、超分辨率等。该模型在 COCO2014 和 COCO2017 数据集上达到了最先进的性能，同时训练时间少，参数数量少。

PIA：个性化图像动画师

PIA（Personalized Image Animator）是一款个性化图像动画师。它基于机器学习技术，能够将静态图片转化为有趣的动画效果。用户可以选择不同的动画风格和参数，以定制独特的图像动画。PIA 还提供了 API 接口，供开发者在自己的应用中集成使用。PIA 在图像处理和动画设计领域具有广泛的应用前景。

InstantCharacter 是一种基于扩散变换器的角色个性化框架。

InstantCharacter 是一个基于扩散变换器的角色个性化框架，旨在克服现有学习基础自定义方法的局限性。该框架的主要优点在于开放域个性化、高保真结果以及有效的角色特征处理能力，适合各种角色外观、姿势和风格的生成。该框架利用一个包含千万级样本的大规模数据集进行训练，以实现角色一致性和文本可编辑性的同时优化。该技术为角色驱动的图像生成设定了新的基准。

个性化图像生成的注意力混合架构

Mixture-of-Attention (MoA) 是一种用于个性化文本到图像扩散模型的新架构，它通过两个注意力路径——个性化分支和非个性化先验分支——来分配生成工作负载。MoA 设计用于保留原始模型的先验，同时通过个性化分支最小干预生成过程，该分支学习将主题嵌入到先验分支生成的布局和上下文中。MoA 通过一种新颖的路由机制管理每层像素在这些分支之间的分布，以优化个性化和通用内容创建的混合。训练完成后，MoA 能够创建高质量、个性化的图像，展示多个主题的组成和互动，与原始模型生成的一样多样化。MoA 增强了模型的先有能力与新增强的个性化干预之间的区别，从而提供了以前无法实现的更解耦的主题上下文控制。

ViPer是一种个性化方法，通过要求用户对几张图片发表评论，解释他们的喜好和不喜好，提取个人偏好。这些偏好指导文本到图像模型生成符合个人口味的图像。

ViPer是一种个性化生成模型，可以根据用户的视觉偏好生成符合个人口味的图像。该模型使用了稳定扩散XL技术，可以在保持图像质量的同时实现个性化生成。ViPer的主要优点是可以为用户提供个性化的图像生成服务，满足用户的个性化需求。

快速创建个性化AI贴纸，让沟通更生动有趣。

Magickimg AI贴纸生成器是一个利用人工智能技术，根据用户输入的提示词快速生成个性化贴纸的在线工具。它主要面向需要为社交媒体、聊天应用等增添个性化元素的用户。产品背景基于深度学习技术，通过用户友好的界面，提供简单快捷的操作体验。产品的主要优点包括快速生成、易于操作、高质量输出以及安全可靠的服务。

使用 LCM-Lookahead 技术的文本到图像个性化模型

LCM-Lookahead for Encoder-based Text-to-Image Personalization 是一种使用 LCM-Lookahead 技术的文本到图像个性化模型，它可以通过在模型训练和分类器指导中传播图像空间损失来实现更好的身份保真度，同时保留布局多样性和提示对齐。

使用扩散模型进行图像外延

Diffusers Image Outpaint 是一个基于扩散模型的图像外延技术，它能够根据已有的图像内容，生成图像的额外部分。这项技术在图像编辑、游戏开发、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。它通过先进的机器学习算法，使得图像生成更加自然和逼真，为用户提供了一种创新的图像处理方式。

AI设计，一键生成个性化Logo。

AI Logo Designs Gallery是一个在线平台，利用人工智能技术为用户提供个性化的Logo设计服务。用户只需输入品牌名称和一些基本的设计要求，AI即可生成多种风格的Logo供选择。该平台支持多种行业和风格，包括极简、中等复杂度等，满足不同用户的需求。

一键生成个性化动漫艺术作品

AI动漫生成器是一款利用人工智能和机器学习技术，帮助用户将文字描述、照片或简单绘画转化为动漫风格的艺术作品的在线工具。它无需用户具备绘画技巧，即可快速生成高质量的动漫艺术图像，支持从静态图像到动画视频的转换，为用户提供了无限的创意表达和个性化定制的可能性。

免费生成个性化的明信片

AI明信片生成器是一款能够根据用户提供的信息生成个性化明信片的工具。用户只需要输入自己的姓名、收件人姓名、关系、明信片的语气、语言、发送地点以及三个描述假期的关键词，AI会自动生成一张独特的明信片，用于分享假期的快乐。

使用AI技术创作个性化音乐

免费AI歌曲生成器是一个在线工具，使用人工智能技术根据用户输入创作个性化歌曲。它结合旋律、和声和节奏，创造完整的歌曲。产品背景信息显示，该工具受到全球超过25,000名音乐家、内容创作者和音乐爱好者的信任。它提供免费、无需订阅的音乐创作服务，支持多种音乐风格，并允许用户商业使用生成的歌曲。

定制化漫画生成模型，连接多模态LLMs和扩散模型。

DiffSensei是一个结合了多模态大型语言模型（LLMs）和扩散模型的定制化漫画生成模型。它能够根据用户提供的文本提示和角色图像，生成可控制的黑白漫画面板，并具有灵活的角色适应性。这项技术的重要性在于它将自然语言处理与图像生成相结合，为漫画创作和个性化内容生成提供了新的可能性。DiffSensei模型以其高质量的图像生成、多样化的应用场景以及对资源的高效利用而受到关注。目前，该模型在GitHub上公开，可以免费下载使用，但具体的使用可能需要一定的计算资源。

朱雀大模型检测，精准识别AI生成图像，助力内容真实性鉴别。

朱雀大模型检测是腾讯推出的一款AI检测工具，主要功能是检测图片是否由AI模型生成。它经过大量自然图片和生成图片的训练，涵盖摄影、艺术、绘画等内容，可检测多类主流文生图模型生成图片。该产品具有高精度检测、快速响应等优点，对于维护内容真实性、打击虚假信息传播具有重要意义。目前暂未明确其具体价格，但从功能来看，主要面向需要进行内容审核、鉴别真伪的机构和个人，如媒体、艺术机构等。

基于文本提示修订图像的大型扩散模型

SeedEdit是Doubao Team推出的大型扩散模型，用于根据任何文本提示修订图像。它通过逐步将图像生成器与强大的图像编辑器对齐，实现了图像重建和图像再生之间的最佳平衡。SeedEdit能够实现高审美/分辨率图像的零样本稳定编辑，并支持图像的连续修订。该技术的重要性在于其能够解决图像编辑问题中成对图像数据稀缺的核心难题，通过将文本到图像(T2I)生成模型视为弱编辑模型，并通过生成带有新提示的新图像来实现“编辑”，然后将其蒸馏并与之对齐到图像条件编辑模型中。

个性化服装生成器，轻松变换你的装扮。

Dressplay是一个创新的在线服装生成器，允许用户通过简单的步骤生成个性化的服装。它利用先进的图像处理技术，让用户能够选择服装区域、目标人物以及想要穿戴的服装，从而创造出逼真的服装效果。Dressplay背后的技术不仅提高了服装设计的效率，也为用户提供了一种全新的个性化体验。目前，Dressplay提供免费试用，用户可以通过网页访问并体验其功能。

参数高效微调个性化扩散模型

DiffuseKronA 是一种参数高效的微调方法，用于个性化扩散模型。它通过引入基于 Kronecker 乘积的适配模块，显著降低参数数量，提升图像合成质量。该方法减少了对超参数的敏感性，在不同超参数下生成高质量图像，为文本到图像生成模型领域带来重大进展。

统一框架，个性化定制人像

UniPortrait是一个创新的人像个性化框架，它通过两个插件式模块：ID嵌入模块和ID路由模块，实现了高保真度的单ID和多ID人像定制。该模型通过解耦策略提取可编辑的面部特征，并将它们嵌入到扩散模型的上下文空间中。ID路由模块则将这些嵌入特征自适应地组合并分配到合成图像中的相应区域，实现单ID和多ID的定制化。UniPortrait通过精心设计的两阶段训练方案，实现了在单ID和多ID定制中的卓越性能。