需求人群:
"ViPer适合那些需要个性化图像生成服务的用户,例如艺术家、设计师、摄影师等。该模型可以根据用户的视觉偏好生成符合个人口味的图像,满足用户的个性化需求。"
使用场景示例:
艺术家使用ViPer生成符合自己风格的艺术作品
设计师使用ViPer生成符合自己设计风格的图片
摄影师使用ViPer生成符合自己摄影风格的图片
产品特色:
从用户的评论中提取视觉偏好
使用稳定扩散XL技术生成个性化图像
可以根据用户的偏好程度生成更或少个性化的图像
可以为用户提供个性化的图像生成服务
可以满足用户的个性化需求
使用教程:
打开ViPer网站
在Step 1中,对提供的图片进行评论,至少评论8张图片
在Step 2中,输入提示并选择个性化程度
点击'Run personalized generation'按钮,生成个性化图像
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ViPer是一种个性化方法,通过要求用户对几张图片发表评论,解释他们的喜好和不喜好,提取个人偏好。这些偏好指导文本到图像模型生成符合个人口味的图像。
ViPer是一种个性化生成模型,可以根据用户的视觉偏好生成符合个人口味的图像。该模型使用了稳定扩散XL技术,可以在保持图像质量的同时实现个性化生成。ViPer的主要优点是可以为用户提供个性化的图像生成服务,满足用户的个性化需求。
开源的基于流的文本到图像生成模型
AuraFlow v0.1是一个完全开源的、基于流的文本到图像生成模型,它在GenEval上达到了最先进的结果。目前模型处于beta阶段,正在不断改进中,社区反馈至关重要。感谢两位工程师@cloneofsimo和@isidentical将此项目变为现实,以及为该项目奠定基础的研究人员。
多模态文本到图像生成模型
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
个性化图像生成工具
Midjourney是一个独立的研究实验室,专注于探索新的思想媒介和扩展人类想象力。它是一个自筹资金的小团队,专注于设计、人类基础设施和人工智能。Midjourney Personalization通过用户对图像对的评分来学习用户的偏好,并根据这些偏好生成个性化的图像。
快速个性化文本到图像模型
HyperDreamBooth是由Google Research开发的一种超网络,用于快速个性化文本到图像模型。它通过从单张人脸图像生成一组小型的个性化权重,结合快速微调,能够在多种上下文和风格中生成具有高主题细节的人脸图像,同时保持模型对多样化风格和语义修改的关键知识。
一种新的文本条件高分辨率生成模型
Phased Consistency Model(PCM)是一种新型的生成模型,旨在解决Latent Consistency Model(LCM)在文本条件高分辨率生成中的局限性。PCM通过创新的策略在训练和推理阶段提高了生成质量,并通过广泛的实验验证了其在不同步骤(1步、2步、4步、8步、16步)下与Stable Diffusion和Stable Diffusion XL基础模型的结合效果。
深度学习工具链,用于生成你的数字孪生体。
FaceChain是一个深度学习工具链,由ModelScope提供支持,能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体,并在不同设置中生成个人肖像(支持多种风格)。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力,支持多种风格,以及易于使用的界面。
个性化图像生成的注意力混合架构
Mixture-of-Attention (MoA) 是一种用于个性化文本到图像扩散模型的新架构,它通过两个注意力路径——个性化分支和非个性化先验分支——来分配生成工作负载。MoA 设计用于保留原始模型的先验,同时通过个性化分支最小干预生成过程,该分支学习将主题嵌入到先验分支生成的布局和上下文中。MoA 通过一种新颖的路由机制管理每层像素在这些分支之间的分布,以优化个性化和通用内容创建的混合。训练完成后,MoA 能够创建高质量、个性化的图像,展示多个主题的组成和互动,与原始模型生成的一样多样化。MoA 增强了模型的先有能力与新增强的个性化干预之间的区别,从而提供了以前无法实现的更解耦的主题上下文控制。
人工智能在线设计字体
字体家AI神笔是一个利用人工智能技术实现在线设计字体的网站产品。用户可以通过该网站上传手写样例,AI系统会分析手写风格特点,自动生成出一套独特的字体。该产品具有定制化、智能化、高效率等特点,可以帮助用户快速获取独一无二的字体设计。
开源生成模型训练、调优与推理框架
SCEPTER是一个开源代码库,致力于生成式模型的训练、调优和推理,涵盖图像生成、迁移、编辑等一系列下游任务。它整合了社区主流实现以及阿里巴巴通逸实验室自研方法,为生成式领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集。这个多功能库旨在促进创新,加速这个快速发展的领域的进步。
定制逼真人像照片
PhotoMaker是一种高效的个性化文本到图像生成方法,主要将任意数量的输入ID图像编码成堆叠ID嵌入,以保留ID信息。这种嵌入作为统一的ID表示,不仅可以全面地封装相同输入ID的特征,还可以容纳不同ID的特征以供后续整合。此举为更有趣和实际有价值的应用铺平了道路。此外,为了驱动我们的PhotoMaker的训练,我们提出了一个面向ID的数据构建流水线来组装训练数据。在通过提议的流水线构建的数据集的滋养下,我们的PhotoMaker表现出比基于测试时间微调的方法更好的ID保留能力,同时提供了显著的速度改进、高质量的生成结果、强大的泛化能力和广泛的应用。
SCEdit是一个高效和可控制的图像扩散生成框架
SCEdit是一个由阿里巴巴提出的高效的生成模型精调框架。该框架增强了下游文本到图像生成任务的精调能力,并实现了对特定生成场景的快速适配,相比LoRA可以节省30%-50%的训练内存成本。此外,它可以直接扩展到可控图像生成任务,只需要ControlNet条件生成所需参数量的7.9%,并可以节省30%的内存使用。它支持各种条件生成任务,包括边缘图、深度图、分割图、姿态、色彩图以及图像补全等。
真实图像补全的参考驱动生成
RealFill是一种图像补全的生成模型,通过使用少量场景的参考图像,能够填充图像中的缺失区域,并生成与原始场景相符的视觉内容。RealFill通过在参考图像和目标图像上微调预训练的图像补全扩散模型来创建个性化的生成模型。该模型不仅保持了良好的图像先验,还学习了输入图像中的内容、光照和风格。然后,我们使用这个微调后的模型通过标准的扩散采样过程来填充目标图像中的缺失区域。RealFill在一个包含多种复杂场景的新的图像补全基准测试中进行了评估,并发现其在性能上大大优于现有方法。
人工智能生成优美个性化二维码
AIQRHub是一个免费的人工智能二维码生成工具。它使用了最新的AI技术,可以把普通乏味的二维码,转变成视觉效果棒极了的艺术二维码。用户只需要输入一个网址,选择喜欢的风格模板,就可以在几秒内生成一个好看的QR码。相比传统二维码,艺术二维码不仅美观大方,也能提高内容传播的效果。AIQRHub提供免费使用额度,付费用户可以获得更多生成次数和模板选择。它是设计师、企业、个人制作印刷品、海报、名片等场景下的优秀工具。
使用图片和提示创建艺术二维码
Zust QR是一个可以让用户上传图片和添加文本提示,来生成艺术风格二维码的在线工具。用户可以自定义二维码的样式,下载并与他人分享。这可以让普通无趣的二维码,变成一个具有特色和美感的艺术品。
更高效、先进的文本和图像生成模型
CM3leon是一款集文本到图像和图像到文本生成于一身的先进模型。它采用了适应自文本模型的训练配方,包括大规模检索增强预训练阶段和多任务监督微调阶段。CM3leon具有与自回归模型相似的多样性和有效性,同时训练成本低、推理效率高。它是一种因果屏蔽的混合模态(CM3)模型,可以根据任意图像和文本内容生成文本和图像序列。相比以往只能进行文本到图像或图像到文本生成的模型,CM3leon在多模态生成方面具有更高的功能拓展。
创意文字转换器,轻松生成独特、炫酷的文字效果。
Fancy Text Generator是一个在线工具,利用AI算法为用户提供多种风格的花式文字生成服务。它支持包括花式字体、emoji装饰、特殊符号在内的多种文字效果,适用于社交媒体、个人签名、艺术创作等场景。该产品的主要优点包括用户友好的界面、快速生成作品的能力、高分辨率输出以及社区分享功能。它免费在线使用,无需下载,适合所有希望在数字平台上展示个性化文字的用户。
在线生成精美图片,释放创意潜力。
Flux Lora Online 是一个在线平台,提供多种 Flux Lora 模型,用于生成各种风格的图像。这些模型包括但不限于写实风格、动漫风格、迪士尼风格等,能够满足不同用户对图像生成的多样化需求。平台采用先进的图像生成技术,提供高分辨率和细节丰富的图像,同时拥有用户友好的界面,简化工作流程,提高生产力。
一站式AI服务,提供多样化智能解决方案。
GoMaxAI是一个集成了多种AI功能的平台,旨在为用户提供包括3D视频创建、智能问答、AI绘画、文档分析和思维导图等多种智能服务。它通过先进的AI技术,帮助用户在影视制作、设计、艺术创作、信息处理等领域提高效率和创造力。
AI生成汉语词汇新颖解释及图像。
汉语新解是一个基于AI技术的项目,它使用李继刚的Prompt模板对中文名词进行二次翻译,并生成美观的图像。该项目不仅提供了智能词汇解释功能,还支持SVG图像生成,使得每个解释都配有独特的视觉化展示。此外,它还提供了预设模板、图像下载与复制功能,以及响应式设计,以适配不同设备的屏幕,提供流畅的用户体验。
个性化健身计划,与朋友一起锻炼,保持健康生活。
Fit.AI 是一款提供超个性化健身计划的应用程序,它通过分析用户的健身水平、目标和偏好来定制专属的锻炼方案。这款应用具有与朋友一起锻炼的功能,可以增加锻炼的趣味性和互动性,同时通过4周的周期性计划帮助用户保持动力和跟踪进度。此外,Fit.AI 提供24小时的AI教练服务,提供指导、反馈和激励,就像口袋里的私人教练。简洁的界面设计和每日文章功能,为用户提供了持续的动力和健身知识。Fit.AI 还支持Apple Health集成,自动记录用户的锻炼数据。
新型基础语音对语音模型,提供人性化对话体验。
EVI 2是Hume AI推出的新型基础语音对语音模型,能够以接近人类的自然方式与用户进行流畅对话。它具备快速响应、理解用户语调、生成不同语调、以及执行特定请求的能力。EVI 2通过特殊训练增强了情感智能,能够预测并适应用户的偏好,维持有趣且引人入胜的性格和个性。此外,EVI 2还具有多语言能力,能够适应不同应用场景和用户需求。
用于精确控制扩散模型中概念的低秩适配器
Concept Sliders 是一种用于精确控制扩散模型中概念的技术,它通过低秩适配器(LoRA)在预训练模型之上进行应用,允许艺术家和用户通过简单的文本描述或图像对来训练控制特定属性的方向。这种技术的主要优点是能够在不改变图像整体结构的情况下,对生成的图像进行细微调整,如眼睛大小、光线等,从而实现更精细的控制。它为艺术家提供了一种新的创作表达方式,同时解决了生成模糊或扭曲图像的问题。
多功能文本到图像扩散模型,生成高质量非真实感图像。
Pony Diffusion V6 XL是一个文本到图像的扩散模型,专门设计用于生成以小马为主题的高质量艺术作品。它在大约80,000张小马图像的数据集上进行了微调,确保生成的图像既相关又美观。该模型采用用户友好的界面,易于使用,并通过CLIP进行美学排名,以提升图像质量。Pony Diffusion在CreativeML OpenRAIL许可证下提供,允许用户自由使用、再分发和修改模型。
AI算法融合古老智慧,生成个性化塔罗牌。
TarotCard.Art——AI个性化塔罗牌生成器是一款结合了古老塔罗智慧与现代AI技术的在线工具,旨在为用户提供个性化的塔罗牌解读体验。用户可以通过输入问题或描述,利用AI算法生成独特的塔罗牌,并获得相应的解读。该产品不仅为塔罗爱好者提供了一种新颖的体验方式,也为寻求指导和灵感的用户提供了一个有趣的平台。
AI辅助,快速生成个性化回复。
AI回复生成器是一款革命性的沟通工具,旨在帮助用户创建个性化、符合上下文的回复。无论是撰写电子邮件、回应客户咨询还是生成内容,我们的AI系统确保您的信息清晰、简洁且针对您的受众量身定制。
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