产品库

视频超分辨率扩展模型

Upscale-A-Video是一个基于扩散的模型，通过将低分辨率视频和文本提示作为输入来提高视频的分辨率。该模型通过两个关键机制确保时间上的一致性：在局部，它将时间层集成到U-Net和VAE-Decoder中，保持短序列的一致性；在全局，引入了一个流引导的循环潜在传播模块，通过在整个序列中传播和融合潜在信息来增强整体视频的稳定性。由于扩散范式，我们的模型还通过允许文本提示指导纹理创建和可调噪声水平来平衡恢复和生成，实现了保真度和质量之间的权衡。大量实验证明，Upscale-A-Video在合成和真实世界基准以及AI生成的视频中均超越了现有方法，展现出令人印象深刻的视觉逼真和时间一致性。

AI图像增强软件，提升图片品质、细节和分辨率。

Aiarty Image Enhancer是一款利用生成式AI技术提升图片质量的软件，它通过去模糊、去噪点、锐化以及超分辨率处理等技术，增强图像并生成真实细节。该产品支持多种图片类型，包括艺术图片、植物、动物和风景摄影照片，可放大至10K、16K或32K分辨率，适用于高品质打印、壁纸、海报、简报等。Aiarty Image Enhancer以其自动化处理、出色的效果和低AI处理要求而受到用户青睐。

动漫风格图像超分辨率增强

waifu2x是一个使用深度卷积神经网络进行动漫风格艺术作品的单图像超分辨率增强的工具。它支持照片和艺术作品，并具有降噪和放大功能。您可以选择不同的降噪和放大程度。waifu2x使用简单，适用于各种图像增强需求。您可以通过网站使用waifu2x。

AI设计助手，灵感一现，设计瞬变！

Fabrie AI是一款AI设计助手，提供线稿渲染、提升分辨率、去除图片背景、增强细节、调节权重、多种基础风格等功能。可用于工业设计、3D角色、游戏设计、人像、服装设计、二次元、动漫设计、建筑等领域。支持多种渲染模式和LoRA风格模型，可在社区案例中选择多样的风格模型。Fabrie AI旨在提高设计效率，让创意可视化，协助设计师快速迭代。定价方案灵活，支持免费试用。

免费在线AI增强照片，可将低分辨率图像提升至16K并保留细节

Enhancephoto.ai是一款在线图像增强工具，利用AI技术对照片进行处理。其重要性在于为用户提供了便捷、高效的图像优化解决方案。主要优点包括免费使用、无需注册、无水印、能将模糊或低分辨率图像瞬间提升至16K且保留细节。产品背景为满足用户对图像质量提升的需求。价格方面，有免费额度，部分功能需消耗积分，5积分原价，有3积分的限时优惠。定位是面向广大有图像增强需求的用户，提供简单易用的在线图像增强服务。

GenColor AI 是一款 AI 智能线稿生成器在线免费版，可将照片或文字描述转换为线稿。

GenColor AI 采用先进的人工智能技术，能够将用户上传的照片或输入的文字描述快速转换为精美的线稿。其技术的重要性在于为绘画爱好者、艺术创作者以及教育工作者等提供了便捷高效的创作工具，降低了线稿创作的门槛，激发了更多人的创意和想象力。该产品定位为面向广大用户的在线免费工具，旨在满足不同用户群体的个性化需求，无论是儿童的涂色活动、成人的艺术创作，还是教育领域的艺术教学等场景都能适用。其免费使用的特点也使得更多人能够轻松体验和使用该工具，进一步拓展了其应用范围。

基于GAN的图像超分辨率模型

AuraSR-v2是一个基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率模型，专为放大生成的图像而设计，是GigaGAN论文的一个变体。该模型的PyTorch实现基于非官方的lucidrains/gigagan-pytorch仓库。它能够显著提高图像的分辨率，同时保持图像质量，对于需要高清图像输出的应用场景尤为重要。

使用强大的AI工具转换图像，编辑照片，提升分辨率和去除背景。

Imagable是一个专业的AI图像编辑器，提供背景去除、图像增强和分辨率提升等功能。它使用先进的人工智能技术，让用户无需设计技能即可获得专业级的编辑效果。

免费高分辨率AI生成的库存图片

CGFaces是一个提供免费高分辨率AI生成的库存图片的网站。它提供了各种各样的图片，包括人物、动物、食物、自然等。用户可以通过搜索或浏览所有图片来找到自己需要的图片。所有图片都可以免费下载和使用，无需注册。CGFaces的优势在于它提供了高质量的图片，而且完全免费。

提升图像质量，一键实现高分辨率

AI图像增强器与放大器是一款利用先进的AI技术，将您的图像转变为令人惊叹的杰作的工具。它能够增强图像质量、放大图像分辨率，实现清晰、精细、无暇的效果。不仅可以用于个人照片的增强，也适用于专业摄影师、卡通/动漫创作者、电子商务店铺、房地产业等不同领域的图像处理需求。产品定价灵活，适用于不同用户群体。

一键修复模糊、锯齿和低分辨率图像，AI 技术升至 4K 完美还原细节

ImgUpscaler.Online 是一款基于先进人工智能技术的在线图像超分辨率提升工具。它的重要性在于能够解决常见的图像质量问题，如模糊、锯齿和低分辨率等。其主要优点包括使用简单、处理速度快、能完美还原图像细节并提升至 4K 分辨率。该产品背景是为满足用户对高质量图像的需求而开发。价格方面，有不同的计费模式，如 HD Fast 模式每张图片 1 个信用点，4K Pro 模式每张 2 个信用点，Ultra 模式每张 3 个信用点，还提供免费试用及不同的付费套餐，适合不同需求的用户，定位是为个人和商业用户提供专业的图像升级解决方案。

免费AI图像增强器，一键提升照片质量至8K分辨率，去除模糊锐化边缘。

AI Image Enhancer是一款在线免费的AI图像增强工具，其核心技术是利用人工智能算法对图像进行处理。重要性在于它能帮助用户快速且高效地提升图像质量，节省时间和精力。主要优点包括操作简单，只需一键即可将照片升级到8K分辨率；功能强大，可去除模糊、锐化边缘和改善图像质量；支持批量处理，提高工作效率。产品背景是随着数字图像的广泛应用，人们对图像质量的要求越来越高，该工具应运而生以满足市场需求。价格方面，用户可免费使用。其定位是为普通用户和专业人士提供便捷的图像增强解决方案。

使用Flux.1 AI模型，轻松创建高分辨率、逼真图像。

Flux Image Generator是由Black Forest Labs开发的AI图像生成工具，它利用Flux.1模型，能够根据用户的描述生成高分辨率、细节丰富的图像。这款工具不仅能够生成逼真的图像，还支持从简单提示到复杂设计的广泛风格和主题，非常适合艺术家、设计师和内容创作者使用。它的特点包括快速生成图像、提供商业使用权、支持多种图像类型，并且提供退款政策，确保用户满意度。

使用先进的 AI 技术改变您的图像，提升质量，放大分辨率。

ImgEnhancer.ai 是一款使用先进的 AI 技术的图像增强平台，可实现超高分辨率图像放大，提供专业级图像增强工具。该产品的主要优点包括高质量的图像增强效果、方便使用的界面和针对不同用户需求的多种价格定位。

高分辨率图像合成

luosiallen/latent-consistency-model 是一个用于合成高分辨率图像的模型。它使用少量的推理步骤来生成具有良好一致性的图像。该模型支持自定义的输入提示和参数调整，可生成逼真的艺术品、人像等图像。

视频超分辨率纹理增强技术

EvTexture是一种基于事件的视觉驱动的视频超分辨率(VSR)技术，它利用事件信号中的高频细节来更好地恢复VSR中的纹理区域。该技术首次提出使用事件信号进行纹理增强，通过迭代纹理增强模块逐步探索高时间分辨率的事件信息，实现纹理区域的逐步细化，从而获得更准确、丰富的高分辨率细节。在四个数据集上，EvTexture达到了最先进的性能，特别是在Vid4数据集上，与最近的基于事件的方法相比，可以获得高达4.67dB的增益。

训练免费高分辨率图像合成的频率视角

FouriScale从频域分析的角度探讨从预先训练的扩散模型生成高分辨率图像，通过创新的、无需训练的方法，通过将预先训练的扩散模型中的原始卷积层替换为结合膨胀技术和低通操作的方法，通过填充然后裁剪策略进一步增强，实现了灵活处理各种宽高比文本到图像生成。使用FouriScale作为指导，该方法成功平衡了生成图像的结构完整性和保真度，实现了任意尺寸、高分辨率和高质量生成的惊人能力。通过其简单性和兼容性，该方法可以为未来对超高分辨率图像合成的探索提供有价值的见解。

视频人脸超分辨率的创新框架

KEEP是一个基于Kalman滤波原理的视频人脸超分辨率框架，旨在通过特征传播来保持时间上的稳定人脸先验。它通过融合先前恢复帧的信息来指导和调节当前帧的恢复过程，有效捕捉视频帧中一致的人脸细节。

基于扩散反转的多步图像超分辨率模型

InvSR是一种基于扩散反转的图像超分辨率技术，利用大型预训练扩散模型中丰富的图像先验来提高超分辨率性能。该技术通过部分噪声预测策略构建扩散模型的中间状态，作为起始采样点，并使用深度噪声预测器估计最优噪声图，从而在前向扩散过程中初始化采样，生成高分辨率结果。InvSR支持任意数量的采样步骤，从一到五步不等，即使仅使用单步采样，也展现出优于或媲美现有最先进方法的性能。

高分辨率图像生成模型

FLUX1.1 [pro] 是一款高分辨率图像生成模型，支持高达4MP的图像分辨率，同时保持每样本仅10秒的生成时间。FLUX1.1 [pro] – ultra模式能够在不牺牲速度的情况下，生成四倍于标准分辨率的图像，性能基准测试显示其生成速度超过同类高分辨率模型2.5倍以上。此外，FLUX1.1 [pro] – raw模式为追求真实感的创作者提供了更自然、更少合成感的图像生成效果，显著提高了人物多样性和自然摄影的真实性。该模型以每张图片0.06美元的竞争力价格提供。

AuraSR 是基于 GAN 的超分辨率图像处理模型，可用于提升生成图像的质量。

AuraSR 是基于 GAN 的 Super-Resolution 模型，通过图像条件化增强技术，提升生成图像的质量。该模型采用 GigaGAN 论文的变体实现，并使用 Torch 框架。AuraSR 的优势在于能够有效提高图像的分辨率和质量，适用于图像处理领域。

高分辨率图像合成的线性扩散变换器

Sana-1.6B是一个高效的高分辨率图像合成模型，它基于线性扩散变换器技术，能够生成高质量的图像。该模型由NVIDIA实验室开发，使用DC-AE技术，具有32倍的潜在空间，能够在多个GPU上运行，提供强大的图像生成能力。Sana-1.6B以其高效的图像合成能力和高质量的输出结果而闻名，是图像合成领域的重要技术。

升级和恢复旧照片，生成高分辨率图形

Mimiko是一款应用，可以升级和恢复旧照片，根据您的输入操作图像，生成高分辨率图形。它还可以删除图片背景，从详细描述中生成图形，并从图像的特定方面获得答案。Mimiko提供了未来会有更多功能的承诺。

高分辨率多模态感知 LVLM

Griffon 是第一个具有本地化能力的高分辨率（超过1K）LVLM，可以描述您感兴趣的区域中的所有内容。在最新版本中，Griffon 支持视觉语言共指。您可以输入图像或一些描述。Griffon 在 REC、目标检测、目标计数、视觉/短语定位和 REG 方面表现出色。定价：免费试用。

OMG是一个基于深度学习的图像超分辨率工具

OMG（Once More Generalization）是一个开源的图像超分辨率工具，它利用深度学习技术来提高图像的分辨率。该项目旨在通过AI模型增强图像质量，使其在放大后仍然保持清晰和细腻。

一步生成高分辨率图像

SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达1024像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。模型已开源,支持兼容LoRA模块和其他控制插件,可广泛用于文本到图像生成任务。

基于真实世界动漫图像和视频源的超分辨率恢复和增强

APISR旨在恢复和增强来自现实世界场景的低质量、低分辨率动漫图像和视频源，使用不同的退化处理。项目支持多种上采样因子权重，如2x、4x等，并提供Gradio演示。

像素感知稳定扩散：真实图像超分辨率和个性化风格化

Pixel-Aware Stable Diffusion（PASD）旨在实现真实图像超分辨率和个性化风格化。通过引入像素感知交叉注意力模块，PASD使得扩散模型能够以像素级别感知图像局部结构，同时利用降级去除模块提取降级不敏感特征，与图像高层信息一起引导扩散过程。PASD可轻松集成到现有的扩散模型中，如稳定扩散。在真实图像超分辨率和个性化风格化方面的实验验证了我们提出的方法的有效性。

高分辨率文本到图像合成模型

Meissonic是一个非自回归的掩码图像建模文本到图像合成模型，能够生成高分辨率的图像。它被设计为可以在消费级显卡上运行。这项技术的重要性在于其能够利用现有的硬件资源，为用户带来高质量的图像生成体验，同时保持了较高的运行效率。Meissonic的背景信息包括其在arXiv上发表的论文，以及在Hugging Face上的模型和代码。