产品库

ChatNBX: 能力强大的聊天应用

ChatNBX 是一款下一代聊天界面，结合了类似 ChatGPT 的用户界面和在后台运行的开源大模型。它基于强大的语言模型，可以实现智能的对话交互。ChatNBX 能够广泛应用于不同场景，从日常娱乐到商业问题解答，都能提供高效准确的帮助。它还支持多种功能和定制选项，为用户提供个性化的聊天体验。

BrieflyAI是一个可以帮助你在会议中自动生成笔记、会议总结和后续跟进邮件的AI工具。

BrieflyAI利用人工智能技术，可以将会议转录成文字，并生成会议摘要、洞察和后续跟进邮件，提高会议的效率。它可以自动分类笔记、生成摘要，并将重要的行动项和关键信息提取出来。BrieflyAI还支持40多种语言，并可以将智能客户服务与Slack和Hubspot集成，帮助优化客户互动。

用Azure免费帐户创建定制的AI powered搜索

Azure Cognitive Search是一项基于云的搜索服务，提供功能强大的搜索引擎，支持全文搜索、自动完成、筛选、建议等功能。它还可以集成自定义的AI模型，实现知识挖掘和信息提取，并能满足各种业务需求和行业要求。Azure Cognitive Search为新客户提供12个月免费服务，并提供200美元的Azure信用额度。

文本大模型能力及应用场景

MiniMax 开放平台是一个具备文本大模型能力的开放平台。它提供精确的信息提取能力，适用于会议纪要、摘要提取等总结说明场景。平台提供高质量的文本理解及语音合成能力，为用户提供一个客观且全面的内容总结。

Metana是一款基于AI的信息整合工具

Metana是一款基于AI的信息整合工具,可以帮助用户快速处理大量信息,实现从信息过载到洞察的飞跃。该产品主要面向需要进行智能研究和获取新闻信息的用户,可以 Streamline Resources, Optimize expenses,定制化服务,提供可访问性,保障安全性。其主要功能包括全方位和跨平台的信息收集能力,智能化的信息提取和提炼功能,以及支持多种格式输出的定制化服务等。使用场景包括跟踪投资组合、监测商业创新、获取市场动态等。

速读你喜欢的播客

Scribbler是一个可以帮助用户速读喜欢的播客、视频等内容的工具。它提供自动摘要和关键信息提取功能，让用户能够在更短的时间内获取到内容的核心要点。Scribbler可以提高工作效率，帮助用户更快地消化大量的信息。

智能自动化平台

Visiomera是一款领先的智能自动化解决方案，帮助企业构建智能工作流程，保持领先优势。它可以自动化ChatGPT，提供API访问，支持批量处理，实现内容生成、文本信息提取、邮件撰写、文本分析等功能。Visiomera提供简单易用的资源和全面的文档，帮助用户充分发挥AI驱动的工作流程和集成的潜力，自信地优化业务流程。

无代码AI平台-免费试用

Cogniflow是一款无代码AI平台，可以帮助提升生产力。无需编写任何代码，即可使用文本、图像或音频创建AI模型，实现自动化信息提取、图像分析等功能。可以在Zapier或Bubble.io中使用AI。免费试用。

全面互操作的自主代理

Layerbrain是一种集成的AI代理，可以使用任何软件、数据或API执行任务。它具有完全的互操作性，可以与各种工具和平台无缝集成。Layerbrain提供自主代理技术，使用户能够通过简单的命令或设置指令来执行复杂的任务。它可以用于自动化工作流程、数据分析、信息提取和更多。

一站式AI资讯平台，连接开发者与AI技术的最新动态。

掘金大模型子站是一个专注于AI领域的技术社区平台，提供从基础设施到最终应用的全景图，旨在帮助个人开发者和企业更好地理解和应用大语言模型技术。该平台通过提供资讯、工具和资源，促进AI技术的创新和应用，推动整个AI生态的发展。

独立分析AI语言模型和API提供商，帮助选择适合的模型和API。

Artificial Analysis是一个专注于AI语言模型和API提供商的独立分析平台。它提供详细的性能评估，帮助用户理解AI领域的格局，并为他们的具体用例选择最佳的模型和API提供商。该平台通过质量指数、吞吐量和价格等多个维度对不同的AI模型进行比较，使用户能够做出更明智的选择。

小米开发的大规模预训练语言模型，参数规模64亿。

MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。

Google的尖端开放视觉语言模型

PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型，它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B，能够理解图像和文本，并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计，如图像描述、视觉问答、分割等，是研究和开发领域的重要工具。

专为数据标注、清洗和丰富设计的先进语言模型

Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。

Aloe是一款专为医疗领域设计的高性能语言模型，提供先进的文本生成和对话能力。

Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。

尽情体验LawBotica的法律AI助手的强大功能。轻松审查、总结和与法律文件交流。立即尝试！

LawBotica是一款革命性的法律工具，通过自动化摘要生成、制作案件时间线、提供全面的尽职调查文件审核、交互式对话和协作工作空间，将数月的工作转化为高效的几分钟。它通过定制的法律语言模型实现智能文档摘要、聊天和合作功能，并提供详细的分析、关键见解和实用建议。

Fugaku-LLM是一个专注于文本生成的人工智能模型。

Fugaku-LLM是一个由Fugaku-LLM团队开发的人工智能语言模型，专注于文本生成领域。它通过先进的机器学习技术，能够生成流畅、连贯的文本，适用于多种语言和场景。Fugaku-LLM的主要优点包括其高效的文本生成能力、对多种语言的支持以及持续的模型更新，以保持技术领先。该模型在社区中拥有广泛的应用，包括但不限于写作辅助、聊天机器人开发和教育工具。

一个由LLMs驱动的智能Siri，无需专用硬件即可使用。

Siri-Ultra是一个基于云的智能助手，可以在Cloudflare Workers上运行，并且可以与任何大型语言模型（LLM）配合使用。它利用了LLaMA 3模型，并且通过自定义函数调用来获取天气数据和在线搜索。这个项目允许用户通过Apple Shortcuts来使用Siri，从而消除了对专用硬件设备的需求。

一款具有128k有效上下文长度的70B参数的大型语言模型。

Llama-3-Giraffe-70B-Instruct是Abacus.AI推出的一款大型语言模型，它通过PoSE和动态NTK插值的训练方法，具有更长的有效上下文长度，能够处理大量的文本数据。该模型在训练中使用了约1.5B个token，并且通过适配器转换技术，将Llama-3-70B-Base模型的适配器应用到Llama-3-Giraffe-70B-Instruct上，以提高模型的性能。

构建高级语音AI，由LLM提供支持，实现人类般的交互体验。

Retell AI是一个强大的AI代理构建平台，允许用户快速构建和测试复杂的工作流程，并通过电话呼叫、网络呼叫或任何其他地方部署它们。该平台支持使用任何大型语言模型（LLM），并提供了实时的交互体验，包括人类般的声音和语音克隆支持。Retell AI的主要优点包括低延迟、高稳定性和符合HIPAA标准的安全性。

一个完全开源的大型语言模型，提供先进的自然语言处理能力。

MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型，它包括预训练数据、数据处理管道（Matrix）、预训练脚本和对齐代码。该模型从零开始训练，使用了4.5T的英文和中文token，展现出与LLaMA2 7B相当的性能。MAP-NEO在推理、数学和编码等具有挑战性的任务中表现出色，超越了同等规模的模型。为了研究目的，我们致力于实现LLM训练过程的完全透明度，因此我们全面发布了MAP-NEO，包括最终和中间检查点、自训练的分词器、预训练语料库以及高效稳定的优化预训练代码库。

Gemma 2B模型，支持10M序列长度，优化内存使用，适用于大规模语言模型应用。

Gemma 2B - 10M Context是一个大规模的语言模型，它通过创新的注意力机制优化，能够在内存使用低于32GB的情况下处理长达10M的序列。该模型采用了循环局部注意力技术，灵感来源于Transformer-XL论文，是处理大规模语言任务的强大工具。

开源的、专为大型语言模型优化的网页爬虫与抓取工具。

Crawl4AI是一个强大的、免费的网页爬取服务，旨在从网页中提取有用信息，并使其对大型语言模型（LLMs）和AI应用可用。它支持高效的网页爬取，提供对LLM友好的输出格式，如JSON、清理过的HTML和Markdown，支持同时爬取多个URL，并完全免费且开源。

不仅自动，还很智能。

VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。

为企业提供开源、灵活的AI模型开发、测试和运行平台。

Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。

提升大型语言模型解决数学问题的能力

ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。

使用Kolmogorov-Arnold网络实现的预训练生成式变换器（GPTs）的语言模型

kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。

Prompto是一个开源的网络应用程序，旨在使与LLM的交互简单高效。

Prompto是一个开源的网页应用程序，旨在使与大型语言模型（LLMs）的交互简单高效。它可以轻松切换不同的LLMs，通过调整温度设置来调整LLM的创造力和风险水平，提供聊天机器人界面和笔记本界面，可以创建常用提示的模板，并且在浏览器中运行，确保流畅响应的体验。所有设置和聊天记录仅存储在浏览器的本地存储中，保护用户隐私。

在浏览器中尝试Cleanlab的可信任语言模型（TLM）

TLM Playground是Cleanlab的一个工具，用于在浏览器中使用可信任语言模型（TLM）。它提供了一个交互式界面，用户可以输入文本并获得模型生成的响应。TLM是一种基于深度学习的语言模型，它可以用于生成自然语言文本，例如回答问题、翻译、文本摘要等。

一个用于创意写作的大型语言模型，具有出色的写作风格。

Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色，但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板，默认上下文窗口为 8K，可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字，并且喜欢使用大写字母。