Diffusion Priors

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本论文提出了一种基于扩散先验的动态视角合成方法,用于从单目视频中生成动态场景的新视角。该方法通过对视频帧进行微调和知识蒸馏,实现了几何一致性和场景一致性。论文通过定性和定量实验评估了方法的有效性和鲁棒性,证明了该方法在复杂场景下的优势。

需求人群:

"用于从单目视频中生成动态场景的新视角"

产品特色:

对单目视频进行动态视角合成

实现几何一致性

实现场景一致性

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