产品库

虚拟现实社交平台

IllusionDiffusion是一款虚拟现实社交平台，用户可以在其中创建自己的虚拟形象，与其他用户进行社交互动。IllusionDiffusion支持多种虚拟现实设备，包括头戴式显示器和智能手机，用户可以使用手势和语音进行操作。Spaces还提供了多种虚拟场景和游戏，让用户在虚拟世界中尽情探索和体验。IllusionDiffusion的定价策略灵活，提供了免费和付费两种服务方案。

体验个性化AI红娘、虚拟现实体验和递归匹配算法的下一代约会应用

dat(ai)ng是下一代约会应用，提供个性化AI红娘、虚拟现实体验和递归匹配算法。用户可以通过AI红娘获得个性化建议和问题解答，通过虚拟现实体验和递归匹配算法提供完美的约会建议。该应用还提供数据优化和奖励系统，用户可以通过数据优化和约会获得奖励点数和折扣。

通过 Pandora Avatars 创建逼真的虚拟形象，用于游戏、社交媒体和虚拟现实应用。

Pandora Avatars 是一款强大的 SaaS 工具，利用人工智能技术，可用于创建逼真的虚拟形象。它可以用于游戏开发、社交媒体和虚拟现实应用。Pandora Avatars 提供了丰富的功能，包括自定义人物特征、动画控制和情感表达。通过使用 Pandora Avatars，用户可以轻松地创建个性化的虚拟形象，并将其集成到各种应用中。该工具的优势在于其高度逼真的图像质量和灵活的定制选项。Pandora Avatars 的定价根据使用情况而定，提供不同的套餐和计费选项，以满足不同用户的需求。它定位于开发者、设计师和创作者，为他们提供一个简便且高效的方式来创建逼真的虚拟形象。

Immerse是一款VR语言课程和AI辅助练习的虚拟现实产品，帮助成年人流利地学习新语言。

Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台，通过提供语言课程和AI辅助练习，帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括：通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验；结合AI技术提供个性化的语言练习；专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。

将2D RGB照片和视频转换为3D空间照片和视频

Depthify.ai是一个工具，可以将RGB图像转换为与Apple Vision Pro和Meta Quest兼容的各种空间格式。通过转换RGB图像为空间照片，可以为各种计算机视觉和3D建模应用提供支持。它可以生成深度图、立体图像和HEIC文件，可在Apple Vision Pro上使用。

Meta Quest 3S，混合现实体验新纪元。

Meta Quest 3S是一款混合现实头戴设备，提供沉浸式游戏体验、健身和娱乐功能，支持Facebook、Instagram和WhatsApp等应用且支持“Hey Meta”唤醒词来调用 Meta AI。它具有高分辨率显示、轻巧设计、创新的控制器设计和增强的触觉反馈。Meta Quest 3S旨在为用户带来前所未有的虚拟体验，同时保持舒适的佩戴体验和高性能的图形处理能力。

大规模实景数据集,用于深度学习三维视觉研究

DL3DV-10K是一个包含超过10000个高质量视频的大规模实景数据集,每个视频都经过人工标注场景关键点和复杂程度,并提供相机姿态、NeRF估计深度、点云和3D网格等。该数据集可用于通用NeRF研究、场景一致性跟踪、视觉语言模型等计算机视觉研究。

一款基于深度学习的在线图像抠图工具

image-matting是一个基于深度学习的在线图像抠图工具,能够实现人像及通用场景下的图像抠图,可提取图像中的主体物体并输出对应的背景图、前景图及遮罩。该工具使用了模型堂的cv_unet_image-matting和cv_unet_universal-matting模型,实现了高质量的图像抠图效果。该工具提供了简单便捷的在线抠图体验,支持图片上传抠图及URL抠图两种方式,可广泛应用于图像编辑、电商平台中的人像处理等场景中。

音频处理和生成的深度学习库

AudioCraft 是一个用于音频处理和生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的人工智能生成模型：AudioGen 和 MusicGen，可以生成高质量的音频。AudioCraft 还提供了 EnCodec 音频压缩 / 分词器和 Multi Band Diffusion 解码器等功能。该库适用于音频生成的深度学习研究。

一种用于生成图像的深度学习模型。

SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。

OMG是一个基于深度学习的图像超分辨率工具

OMG（Once More Generalization）是一个开源的图像超分辨率工具，它利用深度学习技术来提高图像的分辨率。该项目旨在通过AI模型增强图像质量，使其在放大后仍然保持清晰和细腻。

学习和创建增强现实

AI现实是一个通过文本学习和创建增强现实的平台。用户可以通过描述他们想要创建的简单场景，获取相应的增强现实源代码。平台提供稳定扩散生成的图像，可以在现实环境中进行AR体验。此外，AI现实还提供创意头脑风暴和实验项目。用户通过订阅平台，可以享受成为名人堂一员、访问项目库、获得未来课程折扣以及使用新的实验项目等特权。

将图像转换为逼真的视频

Pix2Pix Video是一个小程序，可以将图像转换为逼真的视频。它使用Pix2Pix模型，能够生成高质量的视频，使静态图像栩栩如生。Pix2Pix Video具有简单易用的界面，用户只需上传一张图像，并设置相关参数，即可生成惊艳的视频。它可用于各种场景，如动画制作、虚拟现实、特效添加等。Pix2Pix Video是一个强大的图像处理工具，能够提供无限创意的可能性。

一个基于深度学习的图像和视频描述模型。

Describe Anything 模型（DAM）能够处理图像或视频的特定区域，并生成详细描述。它的主要优点在于可以通过简单的标记（点、框、涂鸦或掩码）来生成高质量的本地化描述，极大地提升了计算机视觉领域的图像理解能力。该模型由 NVIDIA 和多所大学联合开发，适合用于研究、开发和实际应用中。

用手机相机快速生成逼真的全身3D头像

in3D能在一分钟内将人物转化为逼真的全身3D头像，只需使用手机相机。使用in3D头像SDK将其集成到您的产品中。

探索3D虚拟世界，体验梦想家宇宙。

Aiuni是一个提供3D虚拟世界体验的平台，用户可以在这里创建和探索个性化的3D模型，享受沉浸式的宇宙探索之旅。Aiuni以其创新的3D技术、丰富的互动性和高度的个性化定制，为用户提供了一个全新的虚拟体验空间。

从单张图片生成高质量3D网格模型

Unique3D是由清华大学团队开发的一项技术，能够从单张图片中生成高保真度的纹理3D网格模型。这项技术在图像处理和3D建模领域具有重要意义，它使得用户能够快速将2D图像转化为3D模型，为游戏开发、动画制作、虚拟现实等领域提供了强大的技术支持。

逼真可动的3D头像生成模型

UltrAvatar是一款逼真可动的3D头像生成模型，旨在缩小虚拟与现实世界体验之间的差距。它采用Score Distillation Sampling (SDS) loss和可微分渲染器以及文本条件来引导扩散模型生成3D头像。与现有作品相比，UltrAvatar通过增强几何保真度和优越的物理渲染纹理质量，提出了一种新颖的3D头像生成方法。它通过扩散色彩提取模型和真实性引导纹理扩散模型，去除不需要的光照效果，呈现真实的扩散颜色，使生成的头像能够在各种光照条件下呈现。我们在实验证明了该方法的有效性和鲁棒性，在实验中大幅优于现有最先进的方法。

一体化学习管理系统

Instancy是一款一体化学习管理系统，集成了电子学习内容制作、学习体验平台、移动应用、电子商务、增强现实/虚拟现实和聊天机器人等功能。它提供了可配置的学习平台，支持生成人工智能、聊天机器人、增强现实和虚拟现实的应用，帮助用户构建技能、提高生产力并推动业务增长。

深度学习模型训练脚本集

x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集，包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练，支持512x512和1024x1024图片尺寸，并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率，对于AI图像生成领域具有重要意义。

深度学习、表示学习、细粒度分类

xinsir (qi) 是一个关于深度学习、表示学习和细粒度分类的产品。它提供了强大的功能和技术，具有主要优点和背景信息。该产品具有多个模型可供选择。

构建大型世界模型，感知、生成和与3D世界互动

World Labs 是一家专注于空间智能的公司，致力于构建大型世界模型（Large World Models），以感知、生成和与3D世界进行互动。公司由AI领域的知名科学家、教授、学者和行业领导者共同创立，包括斯坦福大学的Fei-Fei Li教授、密歇根大学的Justin Johnson教授等。他们通过创新的技术和方法，如神经辐射场（NeRF）技术，推动了3D场景重建和新视角合成的发展。World Labs 得到了包括Marc Benioff、Jim Breyer等知名投资者的支持，其技术在AI领域具有重要的应用价值和商业潜力。

基于深度强化学习的模型微调框架

ReFT是一个开源的研究项目，旨在通过深度强化学习技术对大型语言模型进行微调，以提高其在特定任务上的表现。该项目提供了详细的代码和数据，以便研究人员和开发者能够复现论文中的结果。ReFT的主要优点包括能够利用强化学习自动调整模型参数，以及通过微调提高模型在特定任务上的性能。产品背景信息显示，ReFT基于Codellama和Galactica模型，遵循Apache2.0许可证。

高级API，简化TensorFlow深度学习

TFLearn是一个基于TensorFlow的深度学习库，提供了一个高级API，用于实现深度神经网络。它具有易于使用和理解的高级API，快速的原型设计功能，全面的TensorFlow透明性，并支持最新的深度学习技术。TFLearn支持卷积网络、LSTM、双向RNN、批量归一化、PReLU、残差网络、生成网络等模型。可以用于图像分类、序列生成等任务。

一站式深度学习解决方案

深度学习助手是一款集模型训练、数据处理和结果分析于一体的深度学习平台。它提供丰富的神经网络模型，可以帮助用户快速构建和训练自己的深度学习模型。同时，它还具备数据预处理功能，方便用户对数据进行清洗和转换。除此之外，深度学习助手还提供了强大的结果分析工具，帮助用户深入理解和优化模型效果。定价灵活合理，适用于个人开发者和企业用户。

深度学习天气预测模型

GraphCast是由Google DeepMind开发的深度学习模型，专注于全球中期天气预报。该模型通过先进的机器学习技术，能够预测天气变化，提高预报的准确性和速度。GraphCast模型在科学研究中发挥重要作用，有助于更好地理解和预测天气模式，对气象学、农业、航空等多个领域具有重要价值。

用AI打造属于你的超真实元宇宙

Every Anyone是一个使用人工智能技术构建的超真实元宇宙。它提供了无限可能的虚拟空间，用户可以在其中创造、交流和体验。Every Anyone的功能包括创建个人虚拟身份、参与社交活动、购买和交易数字资产，以及定制和开发虚拟现实应用。它旨在打破现实世界的边界，让每个人都能拥有属于自己的虚拟世界。定价信息请访问官方网站了解更多。

深入理解深度学习的原理与应用

《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外，还有为教师提供的资源，包括图像、幻灯片和教辅材料。