需求人群:
适用于计算机视觉和3D建模应用,如深度图生成、立体图像制作等
使用场景示例:
将2D RGB照片转换为3D深度图
将2D RGB视频转换为3D立体视频
将立体图像转换为HEIC格式以在Apple Vision Pro上观看
产品特色:
将RGB图像转换为深度图
将RGB-D图像转换为立体图像
将立体图像转换为HEIC文件
浏览量:273
最新流量情况
月访问量
2743
平均访问时长
00:00:02
每次访问页数
1.43
跳出率
38.05%
流量来源
直接访问
46.63%
自然搜索
36.02%
邮件
0.04%
外链引荐
8.10%
社交媒体
8.09%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
印度
28.95%
荷兰
2.00%
土耳其
7.71%
美国
61.33%
虚拟现实社交平台
IllusionDiffusion是一款虚拟现实社交平台,用户可以在其中创建自己的虚拟形象,与其他用户进行社交互动。IllusionDiffusion支持多种虚拟现实设备,包括头戴式显示器和智能手机,用户可以使用手势和语音进行操作。Spaces还提供了多种虚拟场景和游戏,让用户在虚拟世界中尽情探索和体验。IllusionDiffusion的定价策略灵活,提供了免费和付费两种服务方案。
体验个性化AI红娘、虚拟现实体验和递归匹配算法的下一代约会应用
dat(ai)ng是下一代约会应用,提供个性化AI红娘、虚拟现实体验和递归匹配算法。用户可以通过AI红娘获得个性化建议和问题解答,通过虚拟现实体验和递归匹配算法提供完美的约会建议。该应用还提供数据优化和奖励系统,用户可以通过数据优化和约会获得奖励点数和折扣。
通过 Pandora Avatars 创建逼真的虚拟形象,用于游戏、社交媒体和虚拟现实应用。
Pandora Avatars 是一款强大的 SaaS 工具,利用人工智能技术,可用于创建逼真的虚拟形象。它可以用于游戏开发、社交媒体和虚拟现实应用。Pandora Avatars 提供了丰富的功能,包括自定义人物特征、动画控制和情感表达。通过使用 Pandora Avatars,用户可以轻松地创建个性化的虚拟形象,并将其集成到各种应用中。该工具的优势在于其高度逼真的图像质量和灵活的定制选项。Pandora Avatars 的定价根据使用情况而定,提供不同的套餐和计费选项,以满足不同用户的需求。它定位于开发者、设计师和创作者,为他们提供一个简便且高效的方式来创建逼真的虚拟形象。
Immerse是一款VR语言课程和AI辅助练习的虚拟现实产品,帮助成年人流利地学习新语言。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台,通过提供语言课程和AI辅助练习,帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括:通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验;结合AI技术提供个性化的语言练习;专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
将2D RGB照片和视频转换为3D空间照片和视频
Depthify.ai是一个工具,可以将RGB图像转换为与Apple Vision Pro和Meta Quest兼容的各种空间格式。通过转换RGB图像为空间照片,可以为各种计算机视觉和3D建模应用提供支持。它可以生成深度图、立体图像和HEIC文件,可在Apple Vision Pro上使用。
一款基于深度学习的在线图像抠图工具
image-matting是一个基于深度学习的在线图像抠图工具,能够实现人像及通用场景下的图像抠图,可提取图像中的主体物体并输出对应的背景图、前景图及遮罩。该工具使用了模型堂的cv_unet_image-matting和cv_unet_universal-matting模型,实现了高质量的图像抠图效果。该工具提供了简单便捷的在线抠图体验,支持图片上传抠图及URL抠图两种方式,可广泛应用于图像编辑、电商平台中的人像处理等场景中。
大规模实景数据集,用于深度学习三维视觉研究
DL3DV-10K是一个包含超过10000个高质量视频的大规模实景数据集,每个视频都经过人工标注场景关键点和复杂程度,并提供相机姿态、NeRF估计深度、点云和3D网格等。该数据集可用于通用NeRF研究、场景一致性跟踪、视觉语言模型等计算机视觉研究。
Meta Quest 3S,混合现实体验新纪元。
Meta Quest 3S是一款混合现实头戴设备,提供沉浸式游戏体验、健身和娱乐功能,支持Facebook、Instagram和WhatsApp等应用且支持“Hey Meta”唤醒词来调用 Meta AI。它具有高分辨率显示、轻巧设计、创新的控制器设计和增强的触觉反馈。Meta Quest 3S旨在为用户带来前所未有的虚拟体验,同时保持舒适的佩戴体验和高性能的图形处理能力。
音频处理和生成的深度学习库
AudioCraft 是一个用于音频处理和生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的人工智能生成模型:AudioGen 和 MusicGen,可以生成高质量的音频。AudioCraft 还提供了 EnCodec 音频压缩 / 分词器和 Multi Band Diffusion 解码器等功能。该库适用于音频生成的深度学习研究。
一种用于生成图像的深度学习模型。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
OMG是一个基于深度学习的图像超分辨率工具
OMG(Once More Generalization)是一个开源的图像超分辨率工具,它利用深度学习技术来提高图像的分辨率。该项目旨在通过AI模型增强图像质量,使其在放大后仍然保持清晰和细腻。
学习和创建增强现实
AI现实是一个通过文本学习和创建增强现实的平台。用户可以通过描述他们想要创建的简单场景,获取相应的增强现实源代码。平台提供稳定扩散生成的图像,可以在现实环境中进行AR体验。此外,AI现实还提供创意头脑风暴和实验项目。用户通过订阅平台,可以享受成为名人堂一员、访问项目库、获得未来课程折扣以及使用新的实验项目等特权。
一个基于深度学习的图像和视频描述模型。
Describe Anything 模型(DAM)能够处理图像或视频的特定区域,并生成详细描述。它的主要优点在于可以通过简单的标记(点、框、涂鸦或掩码)来生成高质量的本地化描述,极大地提升了计算机视觉领域的图像理解能力。该模型由 NVIDIA 和多所大学联合开发,适合用于研究、开发和实际应用中。
将图像转换为逼真的视频
Pix2Pix Video是一个小程序,可以将图像转换为逼真的视频。它使用Pix2Pix模型,能够生成高质量的视频,使静态图像栩栩如生。Pix2Pix Video具有简单易用的界面,用户只需上传一张图像,并设置相关参数,即可生成惊艳的视频。它可用于各种场景,如动画制作、虚拟现实、特效添加等。Pix2Pix Video是一个强大的图像处理工具,能够提供无限创意的可能性。
探索3D虚拟世界,体验梦想家宇宙。
Aiuni是一个提供3D虚拟世界体验的平台,用户可以在这里创建和探索个性化的3D模型,享受沉浸式的宇宙探索之旅。Aiuni以其创新的3D技术、丰富的互动性和高度的个性化定制,为用户提供了一个全新的虚拟体验空间。
逼真可动的3D头像生成模型
UltrAvatar是一款逼真可动的3D头像生成模型,旨在缩小虚拟与现实世界体验之间的差距。它采用Score Distillation Sampling (SDS) loss和可微分渲染器以及文本条件来引导扩散模型生成3D头像。与现有作品相比,UltrAvatar通过增强几何保真度和优越的物理渲染纹理质量,提出了一种新颖的3D头像生成方法。它通过扩散色彩提取模型和真实性引导纹理扩散模型,去除不需要的光照效果,呈现真实的扩散颜色,使生成的头像能够在各种光照条件下呈现。我们在实验证明了该方法的有效性和鲁棒性,在实验中大幅优于现有最先进的方法。
深度学习模型训练脚本集
x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集,包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练,支持512x512和1024x1024图片尺寸,并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率,对于AI图像生成领域具有重要意义。
从单张图片生成高质量3D网格模型
Unique3D是由清华大学团队开发的一项技术,能够从单张图片中生成高保真度的纹理3D网格模型。这项技术在图像处理和3D建模领域具有重要意义,它使得用户能够快速将2D图像转化为3D模型,为游戏开发、动画制作、虚拟现实等领域提供了强大的技术支持。
一体化学习管理系统
Instancy是一款一体化学习管理系统,集成了电子学习内容制作、学习体验平台、移动应用、电子商务、增强现实/虚拟现实和聊天机器人等功能。它提供了可配置的学习平台,支持生成人工智能、聊天机器人、增强现实和虚拟现实的应用,帮助用户构建技能、提高生产力并推动业务增长。
构建大型世界模型,感知、生成和与3D世界互动
World Labs 是一家专注于空间智能的公司,致力于构建大型世界模型(Large World Models),以感知、生成和与3D世界进行互动。公司由AI领域的知名科学家、教授、学者和行业领导者共同创立,包括斯坦福大学的Fei-Fei Li教授、密歇根大学的Justin Johnson教授等。他们通过创新的技术和方法,如神经辐射场(NeRF)技术,推动了3D场景重建和新视角合成的发展。World Labs 得到了包括Marc Benioff、Jim Breyer等知名投资者的支持,其技术在AI领域具有重要的应用价值和商业潜力。
基于深度强化学习的模型微调框架
ReFT是一个开源的研究项目,旨在通过深度强化学习技术对大型语言模型进行微调,以提高其在特定任务上的表现。该项目提供了详细的代码和数据,以便研究人员和开发者能够复现论文中的结果。ReFT的主要优点包括能够利用强化学习自动调整模型参数,以及通过微调提高模型在特定任务上的性能。产品背景信息显示,ReFT基于Codellama和Galactica模型,遵循Apache2.0许可证。
高级API,简化TensorFlow深度学习
TFLearn是一个基于TensorFlow的深度学习库,提供了一个高级API,用于实现深度神经网络。它具有易于使用和理解的高级API,快速的原型设计功能,全面的TensorFlow透明性,并支持最新的深度学习技术。TFLearn支持卷积网络、LSTM、双向RNN、批量归一化、PReLU、残差网络、生成网络等模型。可以用于图像分类、序列生成等任务。
一站式深度学习解决方案
深度学习助手是一款集模型训练、数据处理和结果分析于一体的深度学习平台。它提供丰富的神经网络模型,可以帮助用户快速构建和训练自己的深度学习模型。同时,它还具备数据预处理功能,方便用户对数据进行清洗和转换。除此之外,深度学习助手还提供了强大的结果分析工具,帮助用户深入理解和优化模型效果。定价灵活合理,适用于个人开发者和企业用户。
深度学习天气预测模型
GraphCast是由Google DeepMind开发的深度学习模型,专注于全球中期天气预报。该模型通过先进的机器学习技术,能够预测天气变化,提高预报的准确性和速度。GraphCast模型在科学研究中发挥重要作用,有助于更好地理解和预测天气模式,对气象学、农业、航空等多个领域具有重要价值。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14