打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
需求人群：
"目标受众为需要对大量图片进行文字标注的科研人员、数据科学家、机器学习工程师以及相关领域的商业用户。该产品适合他们因为它提供了一个免费、高效且安全的解决方案，可以大幅提高工作效率，降低标注成本。"
使用场景示例：
科研人员使用打标助手为机器学习模型训练准备标注数据。
数据科学家利用该工具批量处理实验图片，以提高数据处理速度。
商业用户通过打标助手为产品目录创建图像标注，优化搜索引擎优化(SEO)。
产品特色：
支持批量下载标注文件，格式为.txt，以对应图像名称命名。
支持批量增加或去除标注前缀，方便用户统一管理标注信息。
支持手动修改标注，以纠正自动标注过程中可能出现的错误。
每天限额100次使用，满足日常标注需求。
用户上传的图片直接发送给OpenAI处理，保障数据安全。
不会访问及储存用户上传的任何信息及数据、APIKEY。
使用教程：
1. 访问打标助手网站并输入GPT-4 Vision API密钥。
2. 确保API密钥可以在OpenAI账号中使用。
3. 上传需要标注的图片到打标助手。
4. 根据需要设置图片前缀，以便于后续的管理和识别。
5. 执行标注操作，打标助手将对上传的图片进行文字标注。
6. 标注完成后，可以手动检查和修改标注结果。
7. 批量下载标注文件，文件将以.txt格式保存，命名与图像名称相对应。
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一个批量给图片进行文字标注的免费工具，专为模型训练提供标注数据。
打标助手是基于GPT4-Vision开发的一个在线工具，它通过微调prompt实现批量图片文字标注，为基于SD模型的训练提供数据支持。该工具的主要优点在于其免费性、批量处理能力和高效的标注准确性，特别适合需要大量图片标注的科研和商业用户。
数据标注外包服务，为计算机视觉或自然语言处理模型提供数据标注和标签
为什么选择 Innovatiana 进行数据标注外包？Innovatiana 是一家致力于为您的人工智能需求提供有意义和有影响力的外包服务的公司。我们在马达加斯加招聘并培训我们自己的数据标注团队，为他们提供公平的薪水、良好的工作条件和职业发展机会。我们拒绝使用众包实践，为您提供有意义和有影响力的外包服务，并透明地提供用于人工智能的数据来源。我们的任务由一位英语或法语经理负责，以实现紧密的管理和沟通。我们提供灵活的价格，根据您的需求和预算定价。我们重视数据的安全性和机密性，并采取最佳的信息安全实践来保护数据。我们的数据标注专家经过专业培训，为您提供高质量的标注数据，用于培训您的人工智能模型。
数据标注必须易于使用
Unitlab是一个由AI驱动的数据标注平台，它可以自动收集原始数据，并允许您与人工标注者合作为机器学习模型生成高度准确的标签。通过我们的服务，您可以优化工作效率、提高数据质量并节省成本。
数据标注专家 - 为您的训练数据集进行标注
数据标注专家是一个为您提供优质训练数据集的数据标注服务平台。我们拥有专业的团队、先进的标注工具和有效的方法论，致力于帮助您获得更好的训练数据集。我们的服务包括数据标注、算法调优、数据清洗等。无论您是需要图像标注、文本标注还是其他类型的标注，我们都可以满足您的需求。
开源数据标注工具
Label Studio是一款灵活的开源数据标注平台，适用于各种数据类型。它可以帮助用户准备计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型的训练数据。Label Studio提供了多种标注类型，包括图像分类、对象检测、语义分割、音频分类、说话人分割、情感识别、文本分类和命名实体识别等。它支持快速启动和使用，适用于个人和团队使用。
Pixta AI | 大规模数据标注和数据采集服务
Pixta AI是一家提供大规模数据标注和数据采集解决方案的公司。我们拥有1000多名经验丰富的标注员，超过9000万张图片和1000万个视频。通过我们的服务，可以加速您的AI开发。我们提供的标注和数据采集服务能够满足各种需求，并且可以根据您的项目进行定制化。
SuperAnnotate提供端到端数据标注、版本控制和管理平台以生成AI模型的训练数据。
SuperAnnotate是一个全面的端到端数据标注、版本控制和管理平台,可高效生成AI模型的高质量训练数据。它提供了标注软件、标注服务、项目和质量管理、AI数据管理和策展以及MLOps和自动化等功能模块。企业可以通过SuperAnnotate更快地构建、微调、迭代和管理自己的AI模型,大幅度缩短准确AI模型的开发时间。SuperAnnotate支持图像、视频、文本等多种数据类型的标注,安全合规,拥有强大的NLP支持。已经获得Hinge Health、Motorola Solutions、Percepto等客户的广泛应用,可以提高模型准确率、缩短标注周期等。
表情包视觉标注数据集
emo-visual-data 是一个公开的表情包视觉标注数据集，它通过使用 glm-4v 和 step-free-api 项目完成的视觉标注，收集了5329个表情包。这个数据集可以用于训练和测试多模态大模型，对于理解图像内容和文本描述之间的关系具有重要意义。
开源数据管理和标注平台
Dioptra 数据管理平台是一个开源的数据管理和标注平台，为计算机视觉、自然语言处理和语言模型提供数据筛选、标注和重训练的功能。通过注册你的元数据到 Dioptra 平台，你可以诊断模型失败原因，使用活跃学习算法筛选最有价值的未标注数据，并通过 Dioptra 的 API 与你的标注和重训练流程集成。我们的客户通过使用 Dioptra 平台，提高了模型在难例上的准确性，缩短了训练周期，并减少了标注成本。
精准批量处理文本转换工具
Chunker AI擅长将文本分解为块，并使用ChatGPT进行批量处理。它的优势在于可以修复扫描文档中的错误、将简要草稿扩展为详细内容、简化科学语言、提取要点和批量翻译国际语言。产品定位于成为文本处理的未来。
数据标注平台，助力AI项目高效管理数据标注项目。
Data Annotation Platform是一个端到端的数据标注平台，允许用户上传计算机视觉数据，选择标注类型，并下载结果，无需任何最低承诺。该平台支持多种数据标注类型，包括矩形、多边形、3D立方体、关键点、语义分割、实例分割和泛视觉分割等，服务于AI项目经理、机器学习工程师、AI初创公司和研究团队，解决他们在数据标注过程中遇到的挑战。平台以其无缝执行、成本计算器、指令生成器、免费任务、API接入和团队访问等特点，为用户提供了一个简单、高效、成本效益高的数据标注解决方案。
前端标注组件库，支持多种数据标注方式。
labelU-Kit 是一个开源的前端标注组件库，提供图片、视频和音频的标注功能，支持2D框、点、线、多边形、立体框等多种标注方式。它以NPM包的形式提供，方便开发者集成到自己的标注平台中，提高数据标注的效率和灵活性。
AI 图像标注工具，致力于轻量、快速构建复杂场景数据集。
T Rex Label 是一个开箱即用的 AI 标注工具，具有快速构建复杂场景数据集的能力。其主要优点包括高效性、易用性和准确性。背景信息包括为图像标注提供便捷的解决方案，定位于为用户提供高效的标注工具。
开源数据管理与标注平台
Dioptra是一款开源的数据管理与标注平台，为计算机视觉、自然语言处理和语言模型提供数据筛选和标注服务。用户可以注册并上传自己的数据，使用Dioptra的数据诊断工具进行模型故障排查和回归测试，并使用其主动学习算法筛选出最有价值的未标注数据。同时，Dioptra提供API接口，方便用户与标注和重新训练流程集成。通过使用Dioptra，用户可以提高模型在难案例上的准确率，缩短训练周期，并降低标注成本。
开源数据标注工具，提升机器学习模型性能。
LabelU是一个开源的数据标注工具，适用于需要对图像、视频、音频等数据进行高效标注的场景，以提升机器学习模型的性能和质量。它支持多种标注类型，包括标签分类、文本描述、拉框等，满足不同场景的标注需求。
AI数据引擎，涵盖标注、工作流、数据集和人工智能
V7是一个AI数据引擎，提供企业级训练数据的完整基础设施，涵盖标注、工作流、数据集和人工在循环中。它能够帮助用户快速高效地标注、处理和管理训练数据，提高AI模型的准确性和性能。V7支持自动化标注、视频标注、文档处理等功能，适用于各种行业和应用场景。
小红书图文批量生成工具，提升图文制作效率。
薯图宝是一款旨在提升图文制作效率的批量生成工具，它通过个性化模板和文案数据组合，快速生成大量图片，适用于小红书、抖音、视频号等全平台图文制作。产品背景信息显示，薯图宝能够极大提升生产效率，降低成本，特别适合需要大量图文内容的企业或个人使用。价格方面，提供年卡和永久两种套餐，满足不同用户的需求。
用AI快速处理复杂的数据处理和分析任务
Tipis AI是一个AI助手，可用于快速处理复杂和耗时的数据处理和分析任务。它具有强大的功能，包括文档分析、图表生成、自定义数据集成和团队协作等。价格为每月5000个积分，还有免费试用。适用于需要处理大量数据的个人和团队。
AI + 安全双重赋能，助力企业数智化转型。
360 企业安全浏览器是面向企业用户的智能办公安全浏览器，通过结合 AI 技术和安全防护措施，旨在提升企业的工作效率与数据安全。该产品支持多平台使用（包括 Windows、macOS 和 Linux），并提供集中管理功能，适合各种规模的企业进行灵活部署。产品定位于提供全面的数据保护和灵活的管理策略，价格方面提供基础版、专业版和旗舰版等多种付费方案，满足不同企业需求。
智能标注工具，一键标注，节省99%时间
T-Rex Label是一个开箱即用的智能标注工具，致力于成为密集场景标注的理想选择。它具备卓越的零样本检测能力，无需微调即可直接赋能各行各业的复杂场景标注，为各类应用提供数据支持。T-Rex Label通过视觉提示输入，快速通关密集场景，彻底攻克标注效率瓶颈，帮助算法工程师和研究人员加速标注流程，打造高质量数据集。
专为数据标注、清洗和丰富设计的先进语言模型
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
AI引擎将复杂文档转化为可用数据，助力运营和工程团队秒级处理PDF工作流。
Trellis是一款面向企业和专业团队的PDF工作流自动化平台。其核心功能是利用先进的AI技术，将复杂的PDF文档、表格和手写内容快速、准确地转化为可操作的数据，极大地提高了文档处理的效率和准确性。产品主要服务于金融、医疗、房地产等行业的运营和会计团队，帮助他们确保合规性、自动化账款处理、执行审计和应付账款处理等任务。Trellis提供灵活的部署选项，包括私有云和单租户部署，确保数据安全和隐私。此外，平台支持实时数据同步，用户可以随时获取最新的信息，无需手动更新。Trellis的价格策略和具体定位未在页面中明确说明，但其针对企业级市场的特点表明它可能面向中高端市场，提供付费服务。
一份综合性的 MCP 基础 AI 工具安全检查清单。
MCP 安全检查表是由 SlowMist 团队编制和维护的，旨在帮助开发者识别和减轻 MCP 实施过程中的安全风险。随着基于 MCP 标准的 AI 工具迅速发展，安全问题愈发重要。该检查表提供了详尽的安全指导，涵盖 MCP 服务器、客户端及多种场景的安全需求，以保护用户隐私并提升整体系统的稳定性和可控性。
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