一站式人工智能三维模型生成与编辑工作台
NovaGen3D 是一款面向产品、道具、角色及其他物体的全流程人工智能三维模型生成器。用户可从文本或参考图像创建三维模型，并在浏览器工作区内继续完成纹理生成、部件分离、自动骨骼绑定、动画应用、模型预览与格式转换。页面强调多模型选择、实时三维预览和从已有通用三维模型继续工作的能力。其定位是降低三维建模首版网格的制作门槛，同时将生成、细化与检查集中在同一工作台。价格方面提供免费试用与欢迎积分；本地查看和格式转换无需账户，人工智能任务消耗账户积分，私密结果或下载模型、导出与截图需要付费订阅。
AI 3D模型生成器，可从图像、文本、草图或多视图创建、预览并下载3D模型。
Quady3D AI（Quady AI）是一个在线AI 3D模型生成平台，提供图像转3D、文本转3D、草图转3D和多视角重建。平台集成了Rodin、Hunyuan3D、TRELLIS、Meshy、Tripo、Seed3D等多种先进生成模型，用户可选择模型与设置，在浏览器中预览、对比并下载GLB/OBJ/STL等格式。该技术的核心价值是让非专业建模师也能通过AI快速得到可用的3D原型，省去安装软件和手工建模的成本，生成结果可后续用于3D打印、游戏开发、产品设计和教育等场景。价格上采用免费体验加付费额度模式：新用户验证邮箱可获一次性30个欢迎积分，订阅或积分包可继续使用更多算力，Creator年度订阅每月包含2000积分。产品定位是连接创意与3D生产的高效在线工作台。
将2D图片快速转换为高质量带纹理3D模型，支持多格式导出。
ImageTo3D 是一款基于 AI 的图像到 3D 模型生成平台，面向需要快速获得 3D 资产的创作者、开发者和企业。它利用深度学习从单张照片、草图或概念图中推断三维几何、表面细节和纹理，无需多角度扫描或专业硬件，即可生成高保真带纹理网格，并导出 GLB、STL、PLY、USDZ 等格式。其重要性在于显著降低 3D 建模门槛，把原本数小时的手动建模压缩到数分钟，适合游戏原型、3D 打印、产品设计、AR/VR 和空间计算。价格采用信用点包模式，页面列出 Starter 800 点 9.90 美元、Pro Standard 3,000 点 29.90 美元、Max 8,000 点 69.90 美元，无订阅要求，提供商业许可和所有 AI 模型访问，定位为高效、可负担的 AI 3D 内容生产工具。
免费图像和文字转3D模型生成器，无需注册，一分钟出结果。
Meshy AI是一款免费的在线工具，可将图像或文字提示转化为带纹理的3D模型。它的重要性在于为3D模型制作提供了便捷、高效的解决方案，降低了制作门槛。主要优点包括完全免费、无需注册、生成速度快，支持多种格式导出。背景是基于多个开源AI模型开发，有Microsoft TRELLIS 2、Tencent Hunyuan3D 2.1等。产品定位是面向广大3D创作者，提供一个快速、易用的3D模型生成平台。
使用Hunyuan 3D和Seed3D，从文本或图像生成AI 3D模型，免费在线生成。
该产品是一个在线的AI 3D模型生成平台，整合了腾讯的Hunyuan 3D和字节跳动的Seed 3D。其重要性在于打破了传统3D建模的技术门槛，让没有3D技能的用户也能轻松生成3D模型。主要优点包括生成速度快，能在短时间内从文本或图像生成具有完整PBR材质的3D模型；支持多种格式导出，方便在不同的3D软件和平台中使用；用户可以同时运行两个模型并选择最佳输出。价格方面，生成模型需要消耗积分，比如生成一次需要20积分，但也提供免费使用的机会。产品定位是为广大需要3D模型的用户提供便捷、高效的3D模型生成服务。
Hunyuan 3D AI将文本和图像转化为含PBR纹理的高质量3D模型，无需建模经验。
Hunyuan 3D是腾讯的革命性Hunyuan3D v3平台，采用先进3D AI技术，能快速将文本和图像转化为专业3D模型。其重要性在于降低了3D建模门槛，让非专业人士也能参与创作。主要优点是速度快、精度高、纹理质量好，使用100亿参数模型。产品定位为面向广泛用户的3D建模平台。价格方面，有免费的基础计划和每月24.99美元的Plus计划。
先进AI工具，几秒将图像转为高质量3D模型，支持多格式下载
Imagen3D是一款基于先进AI技术的在线工具，旨在帮助用户快速将图像转换为3D模型。该产品的重要性在于它极大地简化了3D模型的创建过程，节省了大量时间和精力。其主要优点包括闪电般的生成速度、灵活的质量选择、支持PBR纹理映射以及通用的导出格式。产品背景信息显示，它为创意工作者提供了一种高效的方法来创建3D资产，适用于游戏开发、3D打印、动画、VFX、AR和VR等多个领域。目前页面未提及价格，推测可能提供免费试用或有免费版本供用户体验。产品定位为面向创意工作流的高效3D模型生成解决方案。
微软Trellis 2 AI，快速将图像转为含PBR纹理的高质量3D模型
Trellis 2 AI是微软研发的先进3D生成模型，拥有40亿参数。其核心是创新的O - Voxel表示，能处理复杂拓扑结构。该模型可在数秒内将2D图像转换为带有PBR纹理的3D资产，无需额外优化和手动操作，实现端到端工作流程。它在速度和质量上达到了前所未有的平衡，能生成高达1536³分辨率的逼真资产。在trellis3d.net平台上可直接使用，暂未提及价格信息。定位为专业的3D生成解决方案，适合有3D模型创建需求的用户。
几秒钟内用 AI 生成高质量 3D 模型。
Fast3D 是一个领先的 AI 驱动 3D 模型生成器，可以在几秒钟内从文本或图像创建高质量的 3D 模型。其核心优势在于快速生成、专业级材质合成，以及广泛的应用领域，包括游戏、3D 打印、AR/VR 等。Fast3D 的定价计划适合不同需求的用户，从个人创作者到专业团队均能找到合适的方案。
将3D模型转换为64x64像素图像，简化3D形状生成。
Object Images是一种创新的3D模型生成技术，它通过将复杂的3D形状封装在一个64x64像素的图像中，即所谓的'Object Images'或'omages'，来简化3D形状的生成和处理。这项技术通过图像生成模型，如Diffusion Transformers，直接用于3D形状生成，解决了传统多边形网格中几何和语义不规则性的挑战。
3D形状的文本驱动逼真材质绘制
MaPa是一种创新的方法，能够根据文本描述为3D网格生成材质。该技术通过创建分段的程序化材质图来表示外观，支持高质量渲染，并在编辑上提供了显著的灵活性。利用预训练的2D扩散模型，MaPa在不需要大量配对数据的情况下，架起了文本描述和材质图之间的桥梁。该技术通过分解形状为多个部分，并设计了控制段的扩散模型来合成与网格部分对齐的2D图像，进而初始化材质图的参数，并通过可微分渲染模块进行微调，以产生符合文本描述的材质。广泛的实验表明，MaPa在逼真度、分辨率和可编辑性方面优于现有技术。
高质量基于文本的PBR材质生成模型
DreamMat是一款能够根据文本提示为3D网格生成物理基础渲染(PBR)材质的创新模型。它通过解决现有2D扩散模型在材质分解上的不足，生成与给定几何体和光照环境一致且无内置阴影效果的高质量PBR材质。这一技术对于游戏和电影制作等下游任务具有重要意义，因为它能显著提升渲染质量并增强用户的视觉体验。
一种用于逆渲染的先进学习扩散先验方法，能够从任意图像中恢复物体材质并实现单视图图像重照明。
IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
图像材质迁移技术
ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术，它能够在无需任何先前训练的情况下，实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移，并能处理单一图像中的多重材质编辑，用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外，ZeST还支持在设备上快速处理图像，摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖，大大提高了效率。
从单个图像中提取材料
Material Palette从单个真实世界图像中提取PBR材料（漫反射率、法线和粗糙度）的调色板。该产品提供了一种方法，通过扩散模型将图像的区域映射到材料概念，从而允许采样类似场景中每种材料的纹理图像。随后，利用独立网络将生成的纹理分解为空间变化的BRDF（SVBRDF），为渲染应用提供准备好的材料。该方法利用合成材料库和扩散生成的RGB纹理数据集，通过无监督域自适应实现对新样本的泛化。产品通过合成和真实世界数据集进行了全面评估，并展示了从真实照片估算材料并用于编辑3D场景的方法的适用性。
AI室内设计师，帮助您实现完美的室内设计
AI室内设计师是一款基于人工智能技术的室内设计工具。它提供虚拟搭建、室内装饰、物体移除、景观设计等功能。用户可以通过AI室内设计师快速改变墙壁、天花板、地板材质，升级厨房和浴室等，实现个性化的室内设计。此外，它还支持生成设计灵感、定价灵活等特点。无论您是房地产开发商还是个人房主，AI室内设计师都能满足您的需求。
搜索和生成免费高清无缝PBR纹理
Poly是一款AI纹理引擎，提供数千种免费高清无缝PBR纹理供用户搜索和下载，还可以使用Poly的高级AI编辑器在几秒钟内生成自己的纹理。该产品适用于游戏、室内设计、CGI等领域，完全兼容各种3D渲染工具。
在线图像集合的神经渲染
NeROIC是一种从在线图像集合中获取物体表示的新方法，可以捕捉具有不同相机、光照和背景的照片中任意物体的高质量几何和材质属性。它可以用于新视角合成、重新照明和和谐背景合成等物体中心渲染应用。通过扩展神经辐射场的多阶段方法，我们首先推断表面几何并改进粗略估计的初始相机参数，同时利用粗略的前景物体掩码来提高训练效率和几何质量。我们还引入了一种稳健的法线估计技术，可以消除几何噪声的影响，同时保留关键细节。最后，我们提取表面材质属性和环境光照，用球谐函数表示，并处理瞬态元素，如锐利阴影。这些组件的结合形成了一个高度模块化和高效的物体获取框架。广泛的评估和比较证明了我们的方法在捕捉用于渲染应用的高质量几何和外观属性方面的优势。
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