Object Images是一种创新的3D模型生成技术，它通过将复杂的3D形状封装在一个64x64像素的图像中，即所谓的'Object Images'或'omages'，来简化3D形状的生成和处理。这项技术通过图像生成模型，如Diffusion Transformers，直接用于3D形状生成，解决了传统多边形网格中几何和语义不规则性的挑战。
需求人群：
"Object Images适合3D设计师、游戏开发者和任何需要高效生成和编辑3D模型的专业人士。这项技术简化了3D模型的创建过程，使得编辑、动画和交互更加容易，同时保持了模型的高质量和细节。"
使用场景示例：
设计师使用Object Images技术快速生成具有复杂几何结构的3D耳机模型。
游戏开发者利用这项技术为游戏角色创建多样化的装备和道具。
教育领域中，学生通过Object Images学习3D建模的基础知识和技巧。
产品特色：
通过64x64像素图像简化3D模型的生成。
支持UV映射，包含表面几何、外观和补丁结构。
使用图像生成模型直接进行3D形状生成。
在ABO数据集上评估，生成的形状具有与最新3D生成模型相当的点云FID。
支持PBR材质生成，如镜子等反射材质。
通过图像扩散模型生成低分辨率omages，展示3D生成的新范式。
在去噪过程中，离散结构从连续图像格式中显现出来。
使用教程：
1. 访问Object Images的官方网站。
2. 了解技术背景和产品介绍。
3. 阅读文档，学习如何将3D形状转换为64x64像素图像。
4. 下载并安装所需的软件或工具。
5. 按照教程，将UV展开的3D模型预处理成omages。
6. 使用Diffusion Transformer学习omages的分布并生成新的3D模型。
7. 根据需要，调整生成的3D模型的材质和细节。
8. 将生成的3D模型应用于设计、游戏开发或其他相关领域。
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将3D模型转换为64x64像素图像，简化3D形状生成。
Object Images是一种创新的3D模型生成技术，它通过将复杂的3D形状封装在一个64x64像素的图像中，即所谓的'Object Images'或'omages'，来简化3D形状的生成和处理。这项技术通过图像生成模型，如Diffusion Transformers，直接用于3D形状生成，解决了传统多边形网格中几何和语义不规则性的挑战。
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一个基于FLUX.1-dev模型的图像生成适配器
flux-ip-adapter是一个基于FLUX.1-dev模型的图像生成适配器，由Black Forest Labs开发。该模型经过训练，支持512x512和1024x1024分辨率的图像生成，并且定期发布新的检查点。它主要被设计用于ComfyUI，一个用户界面设计工具，可以通过自定义节点进行集成。该产品目前处于Beta测试阶段，使用时可能需要多次尝试以获得理想结果。
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开源文本到图像生成模型
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SkyReels 让每个人都能成为漫画艺术家！
SkyReels 是一款创新的漫画创作应用，专为希望以简单易用的方式创造独特漫画世界的用户而设计。该应用集成了先进的 AI 技术，旨在提供高效的创作体验，适合所有水平的创作者。SkyReels 采用先进的一致性算法，保证用户在创作过程中角色、风格及背景的一致性，大幅提高创作效率。无论是漫画新手还是资深艺术家，都能在这里找到灵感与工具，畅享创作的乐趣。应用免费提供使用，支持多种功能以满足不同需求。
创造独特的半插图半照片图像。
half_illustration是一个基于Flux Dev 1模型的文本到图像生成模型，能够结合摄影和插图元素，创造出具有艺术感的图像。该模型使用了LoRA技术，可以通过特定的触发词来保持风格一致性，适合用于艺术创作和设计领域。
开启你的AI创作时代，让创作更简单。
芝士饼AI创作平台是一个集多种AI创作能力于一体的在线平台，旨在简化创作流程，降低技术门槛，让非技术用户也能快速上手并利用AI技术进行创作。平台提供文本生成、对话交流、内容可视化和图像生成等多样化功能，支持一键发布到支付宝小程序等多种渠道，满足用户在不同场景下的创作需求。
一种用于图像生成的模型。
IPAdapter-Instruct是Unity Technologies开发的一种图像生成模型，它通过在transformer模型上增加额外的文本嵌入条件，使得单一模型能够高效地执行多种图像生成任务。该模型主要优点在于能够通过'Instruct'提示，在同一工作流中灵活地切换不同的条件解释，例如风格转换、对象提取等，同时保持与特定任务模型相比的最小质量损失。
一种先进的文本到图像的生成模型。
FLUX.1-dev-Controlnet-Union-alpha是一个文本到图像的生成模型，属于Diffusers系列，使用ControlNet技术进行控制。目前发布的是alpha版本，尚未完全训练完成，但已经展示了其代码的有效性。该模型旨在通过开源社区的快速成长，推动Flux生态系统的发展。尽管完全训练的Union模型可能在特定领域如姿势控制上不如专业模型，但随着训练的进展，其性能将不断提升。
开源AI图像生成器，功能强大且免费。
Flux Image Generator是一个开源的AI图像生成器，它利用大型神经网络Flux，能够根据文本生成图像。Flux是近年来最大的开源项目之一，其神经网络模型大小大约为4到5GB。除了生成图像，该工具还支持对图像进行编辑，例如填充缺失部分或根据文本指令生成图像的无限变体。尽管AI技术在绘图方面表现出色，但它们并不是在当前意义上具有意识的，它们只是复杂的数学算法。
跨平台多账号内容运营工具
新榜小豆芽是一款专为自媒体人设计的跨平台多账号内容运营工具，支持50+主流媒体平台的多账号一键管理，具备一键发布、智能混剪、账号共享、私信自动通知等功能，旨在提升内容分发效率，增强运营效果，是自媒体运营的高效助手。
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Flux1.dev-AsianFemale是一个基于Flux.1 D模型的LoRA（Low-Rank Adaptation）实验性模型，旨在探索通过训练使Flux模型的默认女性形象更趋向亚洲人的外貌特征。该模型未经面部美化或网络名人脸训练，具有实验性质，可能存在一些训练上的问题和挑战。
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ImageFX 是一个在线图像生成工具，利用先进的AI技术，用户可以轻松制作出具有艺术效果的图像。它通过简单的操作界面，让用户输入描述或种子值，快速生成具有特定风格的图像，非常适合需要快速创意和艺术效果的设计师和艺术家。
AI脚本集合，主要用于Stable Diffusion模型。
ai-toolkit是一个研究性质的GitHub仓库，由Ostris创建，主要用于Stable Diffusion模型的实验和训练。它包含了各种AI脚本，支持模型训练、图像生成、LoRA提取器等。该工具包仍在开发中，可能存在不稳定性，但提供了丰富的功能和高度的自定义性。
文本到图像的生成模型集合
flux-lora-collection是由XLabs AI团队发布的一系列针对FLUX.1-dev模型的LoRAs训练检查点。该模型集合支持多种风格和主题的图像生成，如动物拟人化、动漫、迪士尼风格等，具有高度的可定制性和创新性。
深度学习模型训练脚本集
x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集，包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练，支持512x512和1024x1024图片尺寸，并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率，对于AI图像生成领域具有重要意义。
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