需求人群:
"Unitxt适用于研究人员和从业者,帮助他们定制文本数据准备和评估,促进协作和探索。"
使用场景示例:
研究人员使用Unitxt定制文本数据以训练生成式语言模型
数据科学家使用Unitxt评估生成式AI模型的性能
开发者使用Unitxt构建模块化的文本数据处理流程
产品特色:
模块化的文本数据处理流程
与HuggingFace和LM-eval-harness等库的原生集成
模型特定格式和任务提示的处理
Unitxt-Catalog集中组件,促进协作和探索
社区驱动的平台,赋予用户协作构建和分享的能力
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灵活、可共享、可重复使用的生成式AI数据准备和评估工具
Unitxt是一款创新的库,专为生成式语言模型量身定制,用于定制文本数据准备和评估。Unitxt与HuggingFace和LM-eval-harness等常用库进行原生集成,并将处理流程拆分为模块化组件,实现了易定制和共享。这些组件包括模型特定格式、任务提示等全面的数据集处理定义。Unitxt-Catalog集中了这些组件,促进了现代文本数据工作流中的协作和探索。除了是一款工具,Unitxt还是一个社区驱动的平台,赋予用户协作构建、分享和推进他们的数据流水线的能力。
一站式OCR代理,快速从图像中生成洞见。
TurboLens是一个集OCR、计算机视觉和生成式AI于一体的全功能平台,它能够自动化地从非结构化图像中快速生成洞见,简化工作流程。产品背景信息显示,TurboLens旨在通过其创新的OCR技术和AI驱动的翻译及分析套件,从印刷和手写文档中提取定制化的洞见。此外,TurboLens还提供了数学公式和表格识别功能,将图像转换为可操作的数据,并将数学公式翻译成LaTeX格式,表格转换为Excel格式。产品价格方面,TurboLens提供免费和付费两种计划,满足不同用户的需求。
利用NVIDIA AI构建视频搜索和摘要代理
NVIDIA AI Blueprint for Video Search and Summarization是一个基于NVIDIA NIM微服务和生成式AI模型的参考工作流程,用于构建能够理解自然语言提示并执行视觉问题回答的视觉AI代理。这些代理可以部署在工厂、仓库、零售店、机场、交通路口等多种场景中,帮助运营团队从自然交互中生成的丰富洞察中做出更好的决策。
使用生成式AI快速回顾你喜爱的剧集
Prime Video的X-Ray Recaps功能利用生成式人工智能技术,为用户提供电视剧集的简短、易于消化的总结。这项功能可以创建整季、单集甚至片段的个性化摘要,精确到观众观看的确切分钟。X-Ray Recaps在用户需要时提供关键情节、角色驱动的情节点和其他细节的文本片段,增强了流媒体体验,让用户无需担心剧透或重看已看过的内容。
企业级生成式AI客服代理
Decagon是一个企业级的客户支持AI平台,提供生成式AI代理,以提供令人惊叹的顾客体验。它被大型企业和高增长初创公司所信赖。Decagon的AI支持代理能够实现真正的自动解决,提供100%的生成式响应和行动,无需复杂的决策树或预设响应。它还提供无缝集成,能够与现有的工具和数据源进行零提升集成,最大化AI的潜力。此外,Decagon还提供AI驱动的洞察力,帮助企业识别主题、发现异常,并解锁对有价值对话的分析。Decagon在2024年完成了6500万美元的B轮融资,由Bain和Elad Gil领投,这显示了其在AI客服领域的强大背景和市场定位。
自动化的生成式AI评估平台
AutoArena是一个自动化的生成式AI评估平台,专注于评估大型语言模型(LLMs)、检索增强生成(RAG)系统和生成式AI应用。它通过自动化的头对头判断来提供可信的评估,帮助用户快速、准确、经济地找到系统的最佳版本。该平台支持使用来自不同供应商的判断模型,如OpenAI、Anthropic等,也可以使用本地运行的开源权重判断模型。AutoArena还提供了Elo评分和置信区间计算,帮助用户将多次头对头投票转化为排行榜排名。此外,AutoArena支持自定义判断模型的微调,以实现更准确、特定领域的评估,并可以集成到持续集成(CI)流程中,以自动化评估生成式AI系统。
一个全面的生成式AI代理开发和实现资源库
GenAI_Agents是一个开源的、面向生成式AI代理开发和实现的资源库。它提供了从基础到高级的教程和实现,旨在帮助开发者学习、构建和分享生成式AI代理。这个资源库不仅适合初学者,也适合经验丰富的从业者,通过提供丰富的示例和文档,促进学习和创新。
加速模型评估和微调的智能评估工具
SFR-Judge 是 Salesforce AI Research 推出的一系列评估模型,旨在通过人工智能技术加速大型语言模型(LLMs)的评估和微调过程。这些模型能够执行多种评估任务,包括成对比较、单项评分和二元分类,同时提供解释,避免黑箱问题。SFR-Judge 在多个基准测试中表现优异,证明了其在评估模型输出和指导微调方面的有效性。
AI与产品管理领域的知识社区
觅识AI社区是一个专注于人工智能与产品管理领域的知识社区,提供AI产品管理的相关知识体系和研发产品用例。社区成员有机会成为'超级个体和一人公司'。可通过邮件或社交媒体与主理人联系,加入AI PM社区。
为机器人提供虚拟模拟和评估的先进世界模型。
1X 世界模型是一种机器学习程序,能够模拟世界如何响应机器人的行为。它基于视频生成和自动驾驶汽车世界模型的技术进步,为机器人提供了一个虚拟模拟器,能够预测未来的场景并评估机器人策略。这个模型不仅能够处理复杂的对象交互,如刚体、掉落物体的影响、部分可观察性、可变形物体和铰接物体,还能够在不断变化的环境中进行评估,这对于机器人技术的发展至关重要。
AI提示工程师,优化大型语言模型应用
Weavel是一个AI提示工程师,它通过追踪、数据集管理、批量测试和评估等功能,帮助用户优化大型语言模型(LLM)的应用。Weavel与Weavel SDK结合使用,能够自动记录并添加LLM生成的数据到您的数据集中,实现无缝集成和针对特定用例的持续改进。此外,Weavel能够自动生成评估代码,并使用LLM作为复杂任务的公正裁判,简化评估流程,确保准确、细致的性能指标。
企业自定义AI工作流程的蓝图
NVIDIA NIM™ Agent Blueprints是一系列预训练的、可定制的AI工作流程,旨在为数百万企业开发者提供构建和部署生成式AI应用程序的全套软件工具。这些蓝图支持开发者使用一个或多个AI代理创建AI应用程序,包括客户服务头像、检索增强生成和药物发现虚拟筛选等典型用例。通过NIM Agent Blueprints,企业可以使用自己的业务数据修改蓝图,并在加速数据中心和云上运行生成式AI应用程序,实现数据驱动的AI飞轮效应。
高效低成本的小型语言模型
Phi-3是微软Azure推出的一系列小型语言模型(SLMs),具有突破性的性能,同时成本和延迟都很低。这些模型专为生成式AI解决方案设计,体积更小,计算需求更低。Phi-3模型遵循微软AI原则开发,包括责任、透明度、公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性以及包容性,确保了安全性。此外,Phi-3还提供了本地部署、准确相关回答、低延迟场景部署、成本受限任务处理和定制化精度等功能。
从文本描述生成高质量的3D室内场景。
SceneTeller是一个创新的3D场景生成平台,它利用最新的生成式人工智能技术,允许用户通过自然语言描述来设计室内3D场景。这项技术大大降低了3D设计的技术门槛,使得非专业用户也能轻松创建个性化的3D空间。产品的主要优点包括易用性、高效率和创意自由度。
新一代AI工程师在GitHub上构建
GitHub Models是GitHub推出的新一代AI模型服务,旨在帮助开发者成为AI工程师。它将行业领先的大型和小型语言模型直接集成到GitHub平台,让超过1亿用户能够直接在GitHub上访问和使用这些模型。GitHub Models提供了一个交互式的模型游乐场,用户可以在这里测试不同的提示和模型参数,无需支付费用。此外,GitHub Models与Codespaces和VS Code集成,允许开发者在开发环境中无缝使用这些模型,并通过Azure AI实现生产部署,提供企业级安全和数据隐私保护。
图像材质属性编辑技术
Alchemist是一种利用预训练的文本到图像模型和合成数据,允许用户在图像中编辑物体的材质属性的技术。它通过微调合成数据集,实现了对物体的特定材质属性(如粗糙度、金属感、基础颜色饱和度和透明度)的参数化编辑控制。这项技术的主要优点包括在保持物体几何形状和图像光照不变的同时,能够改变物体的属性,甚至在物体透明化时,能够真实地填充背后的背景、隐藏的内部结构和折射光效果。
让任何人的声音听起来调皮/有趣
bleep_that_sht 是一个使用 Python 编写的应用程序,它利用 Whisper 转录模型来转录音频,然后根据用户选择的关键词,使用相应的时间戳来替换为哔声。所有处理都在本地完成,无需上传数据,保护用户隐私。
RAG-based LLM agents的Elo排名工具
RAGElo是一个工具集,使用Elo评分系统帮助选择最佳的基于检索增强生成(RAG)的大型语言模型(LLM)代理。随着生成性LLM在生产中的原型设计和整合变得更加容易,评估仍然是解决方案中最具有挑战性的部分。RAGElo通过比较不同RAG管道和提示对多个问题的答案,计算不同设置的排名,提供了一个良好的概览,了解哪些设置有效,哪些无效。
系统性调研生成式AI的提示技术
The Prompt Report 是一份系统性调研报告,专注于生成式人工智能(GenAI)的提示技术。它通过结合人类和机器的努力,从多个数据库中处理了4797条记录,提取出1565篇相关论文。报告提供了58种基于文本的技术,并补充了多模态和多语言技术的广泛集合。其目标是提供一个易于理解和实施的提示技术目录,并回顾了作为提示扩展的代理,包括评估输出和设计有助于安全性和安全性的提示的方法。此外,报告还应用提示技术在两个案例研究中进行了实践。
用于训练大型语言模型的开源合成数据生成管道。
Nemotron-4 340B是NVIDIA发布的一系列开放模型,专为生成合成数据以训练大型语言模型(LLMs)而设计。这些模型经过优化,可以与NVIDIA NeMo和NVIDIA TensorRT-LLM配合使用,以提高训练和推理的效率。Nemotron-4 340B包括基础、指令和奖励模型,形成一个生成合成数据的管道,用于训练和完善LLMs。这些模型在Hugging Face上提供下载,并很快将在ai.nvidia.com上提供,作为NVIDIA NIM微服务的一部分。
视频生成模型的时间组合性评估工具
TC-Bench是一个专门用于评估视频生成模型的时间组合性的工具。它通过精心设计的文本提示、相应的真实视频以及强大的评估指标来衡量视频生成模型在不同时间点上新概念的出现及其关系转换的能力。TC-Bench不仅适用于文本条件模型,也适用于图像条件模型,能够进行生成性帧插值。该工具的开发旨在推动视频生成技术的发展,提高生成视频的质量和一致性。
NVIDIA ACE是一套用于创建数字人类、AI非玩家角色和交互式头像的生成式AI技术套件。
NVIDIA ACE提供了一套先进的生成式AI模型和微服务,易于部署且性能优越。这些AI模型基于商业安全、负责任许可的数据进行训练,并通过微调和防护措施确保无论用户输入如何,都能提供准确、恰当、切题的结果。ACE支持灵活的部署选项,可以在云端或NVIDIA RTX AI PC上部署和运行。此外,ACE还提供了数字人类工作流程,允许开发者将ACE NIMs集成到他们的产品、工具、服务或游戏中,用于特定领域的AI工作流程,如NPC和客户服务助手。NVIDIA还与Inworld AI合作,展示了将NVIDIA ACE集成到一个端到端NPC平台中的示例,该平台在Unreal Engine 5中提供了尖端的视觉效果。
加速个性化LLM的来临。
Prem是一个加速个性化LLM(小型语言模型)发展的人工智能平台。它提供了一个直观易用的开发平台,用于构建生成式AI解决方案。Prem还提供了定制化的模型微调和训练服务,以满足独特的业务需求。通过Prem,用户可以获得对AI的最大潜力的掌控和所有权,而无需深入的专业知识。
ProJourney AI是一个生成式AI工具,为设计师和创作者提供了无需通过Discord的Midjourney生成器的访问权限,轻松通过文本提示生成高质量图像。
ProJourney AI是一个生成式AI工具,为设计师和创作者提供了访问Midjourney生成器的能力。它可以通过简单的文本提示生成高质量的图像,并且不需要将这些图像公开共享在Discord上。该工具的主要优点是提供了私密的图像生成功能,并且用户可以自由控制生成图像的质量和风格。ProJourney AI适用于各种设计任务,包括平面设计、插画、用户界面设计等。
一个开源的、增强检索的生成式聊天机器人。
Verba 是一个开源应用程序,旨在提供端到端、流畅且用户友好的检索增强生成(RAG)接口。它结合了最先进的RAG技术和Weaviate的上下文感知数据库,支持本地或通过云部署,可以轻松探索数据集并提取洞见。
使用生成式人工智能改变搜索体验
GenSearch是一款使用生成式人工智能技术的搜索引擎,通过强大的功能和用户友好的设计,提供精确的搜索结果,增强用户参与度和满意度。它不需要编写任何代码即可实现搜索引擎的部署和交付。GenSearch正在不断改进,计划推出API接口、数据驱动洞察和对话式搜索等功能。
用于评估其他语言模型的开源工具集
Prometheus-Eval 是一个用于评估大型语言模型(LLM)在生成任务中表现的开源工具集。它提供了一个简单的接口,使用 Prometheus 模型来评估指令和响应对。Prometheus 2 模型支持直接评估(绝对评分)和成对排名(相对评分),能够模拟人类判断和专有的基于语言模型的评估,解决了公平性、可控性和可负担性的问题。
隐私第一的企业生成式AI平台
Omnifact是专为工作场所打造的隐私第一的生成式AI平台。充分利用生成式AI的潜力,同时保护您的数据主权。Omnifact提供安全的企业级生成式AI平台,旨在提升生产力,简化知识管理,推动创新,并优先考虑数据安全和隐私。
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