Context Data

Context Data是一个为生成式AI应用设计的数据处理和转换平台,旨在帮助AI团队构建数据基础设施,以便他们专注于构建AI逻辑。它提供了无需设置基础设施、跨多个源转换数据、连接多个模型、加载数据到主要向量数据库、查询私有向量数据、定时管道以及构建数据和ETL管道等功能。Context Data强调数据隐私控制,避免了将数据上传到OpenAI等外部模型,简化了构建AI就绪数据平台的压力和复杂性。

需求人群:

"目标受众为需要构建和维护数据基础设施的AI团队。Context Data通过简化数据处理流程,使团队能够专注于AI逻辑的开发,提高工作效率,同时确保数据的安全性和隐私性。"

使用场景示例:

AI团队使用Context Data构建数据基础设施,专注于开发AI模型。

企业通过Context Data将数据从Salesforce迁移到MySQL,并进行转换和查询。

开发者利用Context Data的API和SDK,创建定制化的AI应用。

产品特色:

无需设置基础设施即可构建AI应用

跨多个数据源转换数据,实现全面数据整合

一键连接多个模型,简化数据嵌入过程

支持加载数据到所有主流向量数据库

提供私有向量数据的查询功能

定时管道配置,确保数据的时效性

通过Query Studio即时获取响应

提供API和Python SDK,用于构建高级应用和配置

使用教程:

访问Context Data网站并注册账户

连接到多个外部数据源,包括嵌入模型和向量数据库

通过平台进行数据转换,整合来自不同源的数据

使用流行的模型将数据转换为向量嵌入

将最终数据加载到支持的向量数据库中

配置管道定时运行,以保持数据的更新

使用Query Studio进行数据查询,获取即时响应

利用API和SDK构建更高级的应用程序和配置

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