Translation Agent

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Translation Agent 是一个使用反思工作流的机器翻译演示项目。它由 Andrew Ng 以及合作者开发,主要利用大型语言模型(LLM)进行文本翻译,并反思翻译结果以提出改进建议。该模型的可定制性高,可以调整翻译风格、处理习语和专有名词,以及针对特定地区或方言进行优化。尽管目前该软件还不够成熟,但已经显示出与传统机器翻译系统相比有时更具竞争力的潜力。

需求人群:

"目标受众为开发者、翻译工作者以及任何需要机器翻译服务的个人或组织。由于其高度的可定制性,该产品特别适合需要特定翻译风格或处理专业术语的用户。"

使用场景示例:

开发者使用 Translation Agent 将技术文档从英语翻译成西班牙语,同时保持专业术语的一致性。

翻译公司利用该模型为多语言客户定制翻译服务,提高翻译质量和效率。

学术研究人员使用该模型研究不同语言之间的翻译策略和效果。

产品特色:

利用大型语言模型进行源语言到目标语言的文本翻译

反思翻译结果,提出改进建议

根据建议优化翻译结果

高度可定制,易于调整翻译风格和处理特定术语

支持特定地区或方言的翻译优化

通过改变提示来适应不同的翻译需求

使用教程:

安装 Poetry 包管理器,这是运行工作流的前提条件。

创建包含 OPENAI_API_KEY 的 .env 文件,参考 .env.sample 文件。

通过 Poetry 安装依赖,并激活虚拟环境。

导入 translation_agent 模块,并使用 translate 函数进行翻译,指定源语言、目标语言和国家代码。

查看 examples/example_script.py 以获取示例脚本,了解如何使用该模型。

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