Stability AI text-to-speech models

Stability AI text-to-speech models

Stability AI 高保真文本转语音模型旨在提供对大规模数据集进行训练的语音合成模型的自然语言引导。它通过标注不同的说话者身份、风格和录音条件来进行自然语言引导。然后将此方法应用于45000小时的数据集,用于训练语音语言模型。此外,该模型提出了提高音频保真度的简单方法,尽管完全依赖于发现的数据,但在很大程度上表现出色。

需求人群:

"适用于需要控制语音合成模型的说话者身份、风格和录音条件的用户。"

使用场景示例:

用户A想要生成一个具有美国口音的女性声音进行播报

用户B需要一个带有英国口音的男性声音进行录音

用户C想要一个带有南非口音的男性声音进行播报

产品特色:

通过自然语言指导实现高保真文本转语音

标注不同的说话者身份、风格和录音条件

提供45000小时的数据集进行训练

提出简单方法提高音频保真度

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